Sa pagsusuri sa istatistika, ang covariance ay isang pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng mga pagbabago sa isang variable at pagbabago sa isa pa. Isa itong sukatan para sa pagtukoy kung gaano kalapit ang dalawang variable sa isa't isa. Ginagawa namin ang pagsusuri sa Excel sa pamamagitan ng paggawa ng matrix sa mga column at pag-compute ng mga covariance . Sa tutorial na ito, ipapakita namin sa iyo kung paano kalkulahin ang covariance matrix sa Excel.

I-download ang Practice Workbook

I-download ang practice workbook na ito para mag-ehersisyo habang binabasa mo ang artikulong ito.

3 Mga Hakbang para Kalkulahin ang Covariance Matrix sa Excel

Covariance ay tumutukoy sa pagsukat kung paano ipagpaliban ang isang variable sa iba. Maliwanag, ito ay isang kinakailangang pagsusuri ng paglihis sa pagitan ng dalawang variable. Higit pa rito, ang mga variable ay hindi kailangang umasa sa isa't isa. Ang formula para sa pagkalkula ng covariance ay kinakatawan sa sumusunod na larawan.

X _i = Halaga ng data ng unang kategorya

Y _i = Data value ng pangalawang kategorya

X̄ = Mean data Value ng unang kategorya

Ȳ = Mean data Value ng pangalawang kategorya

n = Kabuuang bilang ng mga value ng data

Sa mga susunod na hakbang, gagawa kami ng dalawang matrice na may dalawang kategorya bawat isa at gagamitin ang covariance command sa Excel upang kalkulahin ang mga paglihis.Gagamitin namin ang Pagsusuri ng Data ribbon mula sa tab na Data para gawin ito.

Hakbang 1: Ilapat ang Data Analysis Command sa Excel

• Mag-click sa Data tab.
• Mula sa Analysis grupo, piliin ang Pagsusuri ng Data utos.

Hakbang 2: Piliin ang Covariance Option mula sa Analysis Tool

• Mula sa Analysis Tools listahan, piliin ang Covariance opsyon.
• Pagkatapos, i-click ang OK .

Hakbang 3: Piliin ang Saklaw para Kalkulahin ang Covariance Matrix sa Excel

• Upang kalkulahin ang pagkakaiba sa Math , Science , at History , piliin ang Input Range B4:D13 na may Header .
• Piliin ang Mga Label sa unang row na kahon .

• Para sa Hanay ng Output , pumili ng anumang cell ( B15 ).
• Sa wakas, i-click ang OK .

• Bilang resulta, lilitaw ang mga covariance tulad ng sa ipinapakitang larawan ay mababa.

Mga Katulad na Pagbasa

• Paano Mag-multiply ng 3 Matrice sa Excel (2 Easy Mga Paraan)
• Gumawa ng Traceability Matrix sa Excel
• Paano Gumawa ng Risk Matrix sa Excel (Na may Madaling Hakbang)
• Gumawa ng Eisenhower Matrix Template sa Excel (Na may Madaling Hakbang)

Paano I-interpret ang Covariance Matrix sa Excel

Maaari mong bigyang-kahulugan angmga ugnayan sa pagitan ng isa at maramihang variable kapag nagawa mo na ang covariance matrix.

1. Covariance para sa isang Single Variable

Sa sumusunod na larawan, na-highlight namin ang mga pagkakaiba-iba para sa bawat paksa:

• Ang pagkakaiba ng Math kasama ang mean nito ay 137.654321 .
• Ang pagkakaiba ng Ang Agham ay 95.1111 .
• Sa wakas, ang pagkakaiba ng Kasaysayan ay 51.5555.

2. Covariance para sa Maramihang Variable

Na-highlight namin ang sumusunod na larawan na may mga halaga ng mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang variable.

• Ang halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng Math at Science ay 45.85185 .
• Ang halaga ng pagkakaiba sa pagitan ng Math at Kasaysayan ay -27.3703 .
• At, ang variance value sa pagitan ng Science at Kasaysayan ay 86.66667 .

Positibong Covariance

Ang pagkakaroon ng positive covariance ay nagpapahiwatig na ang dalawang variable ay proporsyonal. Kapag ang isang variable ay tumaas, ang isa ay may posibilidad na tumaas kasama nito. Tulad ng sa aming halimbawa, ang covariance sa pagitan ng Math at Science ay positibo ( 45.85185 ), na nagpapahiwatig na ang mga mag-aaral na mahusay na gumaganap sa Math ay mahusay din sa Science .

Negative Covariance

Negative covariance , sa kaibahan sa positive covariance, ay nangangahulugan na kapag ang isang variable ay gustong tumaas, ang isa ay gustong bumaba. Ang covariance sa pagitan ng Math at Kasaysayan sa aming halimbawa covariance ay negatibo ( -27.3703 ), na nagsasaad na ang mga mag-aaral na mas mataas ang marka sa Math ay mas mababa ang marka sa Kasaysayan .

Mga Tala:

Kung hindi mo mahanap ang tool na Pagsusuri ng Data sa iyong Data tab, maaaring kailanganin mong i-activate muna ang Data Analysis ToolPak . Upang gawin ito, sundin ang mga tagubilin sa ibaba.

Mga Hakbang:

• Una, pumunta sa Home .
• Pagkatapos, mag-click sa Mga Opsyon .

• Mula sa Excel Options , piliin ang Mga Add-in na opsyon.
• Pagkatapos, i-click ang opsyon na Analysis ToolPak .
• Sa wakas, i-click ang OK .

• Pumunta sa Developer tab.
• Pagkatapos noon, mula sa Mga Add-in , mag-click sa Excel Add-in command.

• Piliin ang Analysis ToolPak mula sa listahan.
• Pagkatapos , i-click ang OK upang idagdag ang Mga Add-in .

• Dahil dito, makikita mo ang command na Pagsusuri ng Data sa iyong tab na Data .

Konklusyon

Sana ang artikulong itoay nagbigay sa iyo ng tutorial tungkol sa kung paano kalkulahin ang covariance matrix sa Excel . Ang lahat ng mga pamamaraang ito ay dapat matutunan at mailapat sa iyong dataset. Tingnan ang workbook ng pagsasanay at subukan ang mga kasanayang ito. Kami ay naudyukan na patuloy na gumawa ng mga tutorial na tulad nito dahil sa iyong mahalagang suporta.

Mangyaring makipag-ugnayan sa amin kung mayroon kang anumang mga tanong. Gayundin, huwag mag-atubiling mag-iwan ng mga komento sa seksyon sa ibaba.

Kami, ang Exceldemy Team, ay palaging tumutugon sa iyong mga query.

Manatili sa amin at patuloy na matuto.