En análisis estadístico, covarianza es un análisis de la relación entre los cambios en una variable y los cambios en otra. Es una métrica para determinar lo cerca que están dos variables entre sí. Realizamos el análisis en Excel creando una matriz en las columnas y calculando el covarianzas En este tutorial, le mostraremos cómo calcular la matriz de covarianza en Excel.

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3 pasos para calcular la matriz de covarianza en Excel

Covarianza se refiere a la medida de la desviación de una variable con respecto a otra. Evidentemente, es una evaluación necesaria de la desviación entre dos variables. Además, las variables no tienen por qué ser dependientes entre sí. La fórmula para calcular la covarianza se representa en la siguiente imagen.

X _i = Valor de los datos de la primera categoría

Y _i = Valor de los datos de la segunda categoría

X̄ = Dato medio Valor de la primera categoría

Ȳ = Dato medio Valor de la segunda categoría

n = Número total de valores de datos

En los pasos siguientes, crearemos dos matrices con dos categorías cada una y utilizaremos el comando de covarianza en Excel para calcular las desviaciones. Utilizaremos la función Análisis de datos cinta del Datos para hacerlo.

Paso 1: Aplicar el comando de análisis de datos en Excel

• Haga clic en el botón Datos ficha.
• Desde el Análisis seleccione el grupo Análisis de datos mando.

Paso 2: Seleccionar la opción Covarianza en la herramienta de análisis

• Desde el Herramientas de análisis seleccione la opción Covarianza opción.
• A continuación, haga clic en OK .

Paso 3: Seleccionar rango para calcular la matriz de covarianza en Excel

• Para calcular la varianza con Matemáticas , Ciencia y Historia seleccione Rango de entrada B4:D13 con el Cabecera .
• Seleccione Etiquetas en el cuadro de la primera fila .

• Para Gama de salida seleccione cualquier celda ( B15 ).
• Por último, haga clic en OK .

• Como resultado, las covarianzas aparecerán como en la imagen que se muestra a continuación.

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Cómo interpretar la matriz de covarianza en Excel

Puede interpretar las relaciones entre variables únicas y múltiples una vez que haya creado la matriz de covarianza.

1. Covarianza para una sola variable

En la siguiente imagen, hemos resaltado las desviaciones de cada tema:

• La varianza de Matemáticas con su media es 137.654321 .
• La varianza de Ciencia es 95.1111 .
• Por último, la varianza de Historia es 51.5555.

2. Covarianza para múltiples variables

Hemos resaltado la siguiente imagen con los valores de las varianzas entre dos variables.

• El valor de la varianza entre Matemáticas y Ciencia es 45.85185 .
• El valor de la varianza entre Matemáticas y Historia es -27.3703 .
• Y, el valor de la varianza entre Ciencia y Historia es 86.66667 .

Covarianza positiva

La presencia de covarianza positiva indica que las dos variables son proporcionales. Cuando una variable sube, la otra tiende a subir con ella. Como en nuestro ejemplo, la covarianza entre Matemáticas y Ciencia es positivo ( 45.85185 ), lo que implica que los estudiantes que obtienen buenos resultados en Matemáticas también obtienen buenos resultados en Ciencia .

Covarianza negativa

Covarianza negativa en contraste con la covarianza positiva, significa que cuando una variable quiere aumentar, la otra quiere disminuir. La covarianza entre Matemáticas y Historia en nuestro ejemplo la covarianza es negativa ( -27.3703 ), lo que indica que los alumnos que obtienen mejores resultados en Matemáticas obtendrá una puntuación más baja en Historia .

Notas:

Si no encuentra el Análisis de datos herramienta en su Datos es posible que tenga que activar el Herramientas de análisis de datos Para ello, siga las instrucciones que figuran a continuación.

Pasos:

• En primer lugar, vaya a Inicio .
• A continuación, haga clic en Opciones .

• Desde el Opciones de Excel seleccione Complementos opciones.
• A continuación, pulse el botón Herramientas de análisis opción.
• Por último, haga clic en OK .

• Ir a Desarrollador ficha.
• Después, desde el Complementos haga clic en Complementos de Excel mando.

• Seleccione Herramientas de análisis de la lista.
• A continuación, haga clic en OK para añadir el Complementos .

• En consecuencia, encontrará el Análisis de datos en su Datos ficha.

Conclusión

Espero que este artículo te haya servido de tutorial sobre cómo calcular la matriz de covarianza en Excel Todos estos procedimientos deben aprenderse y aplicarse a su conjunto de datos. Eche un vistazo al cuaderno de ejercicios prácticos y ponga a prueba estos conocimientos. Nos motiva seguir haciendo tutoriales como éste gracias a su valioso apoyo.

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