У статистичкој анализи, коваријанца је анализа односа између промена у једној променљивој и промена у другој. То је метрика за одређивање колико су две варијабле блиске једна другој. Анализу вршимо у Екцел тако што креирамо матрицу у колонама и израчунавамо коваријанце . У овом туторијалу показаћемо вам како да израчунате матрицу коваријансе у Екцел-у.

Преузмите радну свеску за вежбу

Преузмите ову радну свеску да бисте вежбали док читате овај чланак.

3 корака за израчунавање матрице коваријансе у Екцел-у

Коваријанса односи се на мерење одлагања једне променљиве ка другом. Јасно је да је то неопходна процена одступања између две варијабле. Штавише, варијабле не морају да зависе једна од друге. Формула за израчунавање коваријансе је представљена на следећој слици.

Кс _и = Вредност података прве категорије

И _и = Вредност података друге категорије

Кс = Средња вредност података прве категорије

Ы = Средња вредност података друге категорије

н = Укупан број вредности података

У корацима који следе, направићемо две матрице са по две категорије и користити коваријантну команду у Екцел за израчунавање одступања.Користићемо траку Анализа података са картице Подаци да бисмо то урадили.

Корак 1: Примените команду за анализу података у програму Екцел

• Кликните на картицу Подаци .
• Из групе Анализа , изаберите Команда>Анализа података .

Корак 2: Изаберите опцију коваријансе из алатке за анализу

• Из Алатке за анализу , изаберите опцију Коваријанса .
• Затим кликните на ОК .

Корак 3: Изаберите опсег за израчунавање матрице коваријансе у Екцел-у

• Да бисте израчунали варијансу са Математика , Наука и Историја , изаберите Опсег уноса Б4:Д13 са Заглавље .
• Изаберите Ознаке у пољу првог реда .

• За Опсег излаза , изаберите било коју ћелију ( Б15 ).
• На крају, кликните на ОК .

• Као резултат, коваријансе ће се појавити као у приказана слика бити ниско.

Слична очитавања

• Како помножити 3 матрице у Екцел-у (2 лака Методе)
• Креирајте матрицу следљивости у Екцел-у
• Како креирати матрицу ризика у Екцел-у (са једноставним корацима)
• Направите предложак Ајзенхауерове матрице у Екцел-у (са лаким корацима)

Како протумачити матрицу коваријансе у Екцел-у

Можете протумачитиодноси између једне и више променљивих након што сте креирали матрицу коваријансе.

1. Коваријанса за једну променљиву

На следећој слици смо истакли варијансе за сваки предмет:

• Варијанца Математика са средњом вредношћу је 137,654321 .
• Варијанца Наука је 95.1111 .
• Коначно, варијанса Историја је 51.5555.

2. Коваријанса за више променљивих

Истакнули смо следећа слика са вредностима варијансе између две променљиве.

• Вредност варијансе између Математика и Наука је 45,85185 .
• Вредност варијансе између Математика и Историја је -27,3703 .
• И, вредност варијансе између Наука и Историја је 86.66667 .

Позитивна коваријанса

Присуство позитивна коваријанса указује да су две варијабле пропорционалне. Када једна варијабла расте, друга тежи да расте са њом. Као у нашем примеру, коваријанса између Математика и Наука је позитивна ( 45,85185 ), што имплицира да ученици који имају добре резултате у Математика такође имају добре резултате у Науци .

Негативна коваријанса

Негативна коваријанса , за разлику од позитивне коваријансе, значи да када једна варијабла жели да се повећа, друга жели да се смањи. Коваријанса између Математика и Историја у нашем примеру коваријанса је негативна ( -27,3703 ), што указује на то да ће ученици који имају већи резултат у Математика имати ниже резултате у Историји .

Напомене:

Ако не можете да пронађете алатку Анализа података у свом Подаци , можда ћете морати прво да активирате Пакет алата за анализу података . Да бисте то урадили, пратите упутства у наставку.

Кораци:

• Прво, идите на Почетна страница .
• Затим кликните на Опције .

• Из Екцел опције , изаберите опције Додаци .
• Затим кликните на опцију Пакет алатки за анализу .
• На крају, кликните на ОК .

• Идите на картица Програмер .
• Након тога, на Додаци , кликните на Екцел додаци команду.

• Изаберите Пакет алатки за анализу са листе.
• Затим , кликните на ОК да бисте додали Додатке .

• Сходно томе, наћи ћете команду Анализа података на картици Подаци .

Закључак

Надам се овом чланкувам је дао упутство о томе како да израчунате матрицу коваријансе у Екцел . Све ове процедуре треба научити и применити на ваш скуп података. Погледајте радну свеску за вежбање и тестирајте ове вештине. Мотивисани смо да наставимо да правимо овакве туторијале због ваше драгоцене подршке.

Молимо вас да нас контактирате ако имате питања. Такође, слободно оставите коментаре у одељку испод.

Ми, Екцелдеми тим, увек одговарамо на ваше упите.

Останите са нама и наставите да учите.