આંકડાકીય પૃથ્થકરણમાં, સહપ્રવૃત્તિ એક ચલમાં થતા ફેરફારો અને બીજામાં થતા ફેરફારો વચ્ચેના સંબંધનું વિશ્લેષણ છે. બે ચલો એકબીજાની કેટલી નજીક છે તે નક્કી કરવા માટે તે એક મેટ્રિક છે. અમે કૉલમમાં મેટ્રિક્સ બનાવીને અને સહપ્રવૃત્તિઓ ની ગણતરી કરીને એક્સેલ માં વિશ્લેષણ કરીએ છીએ. આ ટ્યુટોરીયલમાં, અમે તમને એક્સેલમાં કોવેરિઅન્સ મેટ્રિક્સની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તે બતાવીશું.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે આ લેખ વાંચતા હોવ ત્યારે કસરત કરવા માટે આ પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો.

Excel માં Covariance મેટ્રિક્સની ગણતરી કરવાના 3 પગલાં

Covariance એક ચલ કેવી રીતે વિલંબિત થાય છે તેના માપનનો સંદર્ભ આપે છે બીજાને. સ્પષ્ટપણે, તે બે ચલો વચ્ચેના વિચલનનું આવશ્યક મૂલ્યાંકન છે. વધુમાં, ચલો એક બીજા પર નિર્ભર હોવા જરૂરી નથી. સહપ્રવૃત્તિની ગણતરી માટેનું સૂત્ર નીચેની છબીમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે.

X _i = ડેટા મૂલ્ય પ્રથમ શ્રેણીની

Y _i = બીજી શ્રેણીની ડેટા કિંમત

X̄ = પ્રથમ શ્રેણીનું સરેરાશ ડેટા મૂલ્ય

Ȳ = બીજી શ્રેણીનું સરેરાશ ડેટા મૂલ્ય

n = ડેટા વેલ્યુની કુલ સંખ્યા

અનુસંધાનમાં આવતા પગલાઓમાં, અમે દરેક બે કેટેગરી સાથે બે મેટ્રિસીસ બનાવીશું અને Excel <2 માં સહપ્રવાહ આદેશનો ઉપયોગ કરીશું> વિચલનોની ગણતરી કરવા માટે.અમે આ કરવા માટે ડેટા ટેબમાંથી ડેટા એનાલિસિસ રિબનનો ઉપયોગ કરીશું.

પગલું 1: એક્સેલમાં ડેટા વિશ્લેષણ આદેશ લાગુ કરો

• ડેટા ટેબ પર ક્લિક કરો.
• વિશ્લેષણ જૂથમાંથી, <9 પસંદ કરો>ડેટા એનાલિસિસ આદેશ.

પગલું 2: એનાલિસિસ ટૂલ

• માંથી કોવિરેન્સ વિકલ્પ પસંદ કરો. 1> એનાલિસિસ ટૂલ્સ સૂચિ, કોવેરિયન્સ વિકલ્પ પસંદ કરો.
• પછી, ઓકે<12 પર ક્લિક કરો> .

પગલું 3: એક્સેલ

• સાથે વેરિએન્સની ગણતરી કરવા માટે એક્સેલમાં કોવેરિયન્સ મેટ્રિક્સની ગણતરી કરવા માટે શ્રેણી પસંદ કરો ગણિત , વિજ્ઞાન , અને ઇતિહાસ , ઇનપુટ રેંજ B4:D13 ને <સાથે પસંદ કરો 1> હેડર .
• પ્રથમ પંક્તિના બોક્સમાં લેબલ્સ પસંદ કરો.

<21

• આઉટપુટ રેંજ માટે, કોઈપણ કોષ પસંદ કરો ( B15 ).
• છેવટે, ઓકે પર ક્લિક કરો.

• પરિણામે, સહપ્રવૃતિઓ આમાંની જેમ દેખાશે. છબી બતાવવામાં આવી છે ઓછી.

સમાન રીડિંગ્સ

• એક્સેલમાં 3 મેટ્રિસીસનો ગુણાકાર કેવી રીતે કરવો (2 સરળ પદ્ધતિઓ)
• એક્સેલમાં ટ્રેસેબિલિટી મેટ્રિક્સ બનાવો
• એક્સેલમાં રિસ્ક મેટ્રિક્સ કેવી રીતે બનાવવું (સરળ પગલાંઓ સાથે)
• એક્સેલમાં આઈઝનહોવર મેટ્રિક્સ ટેમ્પલેટ બનાવો (સરળ પગલાંઓ સાથે)

એક્સેલમાં કોવેરિયન્સ મેટ્રિક્સનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરવું

તમે તેનું અર્થઘટન કરી શકો છોએકવાર તમે કોવેરિયન્સ મેટ્રિક્સ બનાવી લો તે પછી સિંગલ અને મલ્ટિપલ વેરિયેબલ્સ વચ્ચેના સંબંધો.

1. સિંગલ વેરિયેબલ માટે કોવેરિયન્સ

નીચેની ઈમેજમાં, અમે દરેક વિષય માટેના ભિન્નતાને હાઈલાઈટ કરી છે:<3

• ગણિત તેના સરેરાશ સાથેનો તફાવત 137.654321 છે.
• નો તફાવત વિજ્ઞાન એ 95.1111 છે.
• છેવટે, ઇતિહાસ નું વિચલન 2> 51.5555 છે.

2. બહુવિધ વેરિયેબલ્સ માટે સહપ્રવર્તન

અમે હાઇલાઇટ કર્યું છે બે ચલો વચ્ચેના ભિન્નતાના મૂલ્યો સાથેની નીચેની છબી.

• ગણિત અને વિજ્ઞાન વચ્ચેના તફાવતની કિંમત એ 45.85185 છે.
• ગણિત અને ઇતિહાસ <વચ્ચેનું તફાવત મૂલ્ય 12> એ -27.3703 છે.
• અને, વિજ્ઞાન અને વચ્ચેનું વિચલન મૂલ્ય ઇતિહાસ 86.66667 છે.

હકારાત્મક સહવર્તન

ની હાજરી ધન સહપ્રવૃત્તિ સૂચવે છે કે બે ચલો પ્રમાણસર છે. જ્યારે એક ચલ વધે છે, ત્યારે અન્ય તેની સાથે વધે છે. અમારા ઉદાહરણની જેમ, ગણિત અને વિજ્ઞાન વચ્ચે સહપ્રતિનિષ્ઠ છે ( 45.85185 >), સૂચવે છે કે જે વિદ્યાર્થીઓ ગણિત માં સારું પ્રદર્શન કરે છે તે વિજ્ઞાન માં પણ સારું પ્રદર્શન કરે છે.

નકારાત્મક સહવર્તી

નકારાત્મક સહપ્રવૃત્તિ , હકારાત્મક સહપ્રવૃત્તિથી વિપરીત, એટલે કે જ્યારે એક ચલ વધવા માંગે છે, ત્યારે બીજું ઘટવા માંગે છે. અમારા ઉદાહરણમાં ગણિત અને ઇતિહાસ વચ્ચેની સહપ્રવર્તન નકારાત્મક છે ( -27.3703 >), દર્શાવે છે કે જે વિદ્યાર્થીઓ ગણિત માં વધુ સ્કોર મેળવશે તેઓ ઇતિહાસ માં ઓછા સ્કોર કરશે.

નોંધો:

જો તમે તમારા ડેટા <માં ડેટા એનાલિસિસ સાધન શોધી શકતા નથી 2>ટેબ, તમારે પહેલા ડેટા એનાલિસિસ ટૂલપેક ને સક્રિય કરવાની જરૂર પડી શકે છે. આમ કરવા માટે, નીચેની સૂચનાઓને અનુસરો.

પગલાઓ:

• સૌ પ્રથમ, હોમ પર જાઓ.
• પછી, વિકલ્પો પર ક્લિક કરો.

• માંથી Excel વિકલ્પો , Add-ins વિકલ્પો પસંદ કરો.
• પછી, એનાલિસિસ ટૂલપેક વિકલ્પ પર ક્લિક કરો.
• છેલ્લે, ઓકે પર ક્લિક કરો.

• પર જાઓ 9>વિકાસકર્તા ટેબ.
• તે પછી, એડ-ઇન્સ માંથી, એક્સેલ એડ-ઇન્સ પર ક્લિક કરો આદેશ.

• સૂચિમાંથી એનાલિસિસ ટૂલપેક પસંદ કરો.
• પછી , એડ-ઇન્સ ઉમેરવા માટે ઓકે ક્લિક કરો.

• પરિણામે, તમને તમારા ડેટા ટેબમાં ડેટા એનાલિસિસ આદેશ મળશે.

નિષ્કર્ષ

મને આશા છે કે આ લેખતમને Excel માં કોવેરિયન્સ મેટ્રિક્સની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તે અંગેનું ટ્યુટોરીયલ આપ્યું છે. આ બધી પ્રક્રિયાઓ શીખવી જોઈએ અને તમારા ડેટાસેટ પર લાગુ કરવી જોઈએ. પ્રેક્ટિસ વર્કબુક પર એક નજર નાખો અને આ કૌશલ્યોની કસોટી કરો. તમારા મૂલ્યવાન સમર્થનને કારણે અમે આના જેવા ટ્યુટોરિયલ્સ બનાવવા માટે પ્રેરિત છીએ.

જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય તો કૃપા કરીને અમારો સંપર્ક કરો. ઉપરાંત, નીચેના વિભાગમાં ટિપ્પણીઓ કરવા માટે નિઃસંકોચ રહો.

અમે, Exceldemy ટીમ, હંમેશા તમારા પ્રશ્નોના પ્રતિભાવ આપીએ છીએ.

અમારી સાથે રહો અને શીખતા રહો.