గణాంక విశ్లేషణలో, కోవియారెన్స్ అనేది ఒక వేరియబుల్‌లోని మార్పులు మరియు మరొక వేరియబుల్‌లోని మార్పుల మధ్య సంబంధం యొక్క విశ్లేషణ. ఇది రెండు వేరియబుల్స్ ఒకదానికొకటి ఎంత దగ్గరగా ఉన్నాయో నిర్ణయించడానికి ఒక మెట్రిక్. మేము నిలువు వరుసలలో మాతృకను సృష్టించడం ద్వారా మరియు కోవియారెన్స్‌లను గణించడం ద్వారా Excel లో విశ్లేషణ చేస్తాము. ఈ ట్యుటోరియల్‌లో, Excelలో కోవియారిన్స్ మ్యాట్రిక్స్‌ను ఎలా లెక్కించాలో మేము మీకు చూపుతాము.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి

మీరు ఈ కథనాన్ని చదువుతున్నప్పుడు వ్యాయామం చేయడానికి ఈ అభ్యాస వర్క్‌బుక్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయండి.

3 Excelలో Covariance Matrixని గణించడానికి దశలు

Covariance ఒక వేరియబుల్ ఎలా డిఫర్ అవుతుందనే కొలతను సూచిస్తుంది మరొకరికి. స్పష్టంగా, ఇది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య విచలనం యొక్క అవసరమైన మూల్యాంకనం. ఇంకా, వేరియబుల్స్ ఒకదానిపై ఒకటి ఆధారపడవలసిన అవసరం లేదు. కోవియారెన్స్‌ని గణించే ఫార్ములా క్రింది చిత్రంలో సూచించబడింది.

X _i = డేటా విలువ మొదటి వర్గం

Y _i = రెండవ వర్గం యొక్క డేటా విలువ

X̄ = మొదటి వర్గం యొక్క సగటు డేటా విలువ

Ȳ = రెండవ వర్గం యొక్క సగటు డేటా విలువ

n = మొత్తం డేటా విలువల సంఖ్య

అనుసరించే దశల్లో, మేము రెండు కేటగిరీలతో రెండు మాత్రికలను సృష్టిస్తాము మరియు Excel <2లో covariance ఆదేశాన్ని ఉపయోగిస్తాము> విచలనాలను లెక్కించడానికి.మేము దీన్ని చేయడానికి డేటా టాబ్ నుండి డేటా విశ్లేషణ రిబ్బన్‌ను ఉపయోగిస్తాము.

దశ 1: ఎక్సెల్ <లో డేటా విశ్లేషణ కమాండ్‌ని వర్తింపజేయండి 14>

• డేటా ట్యాబ్‌పై క్లిక్ చేయండి.
• విశ్లేషణ సమూహం నుండి, <9ని ఎంచుకోండి>డేటా విశ్లేషణ కమాండ్.

దశ 2: విశ్లేషణ సాధనం

• నిండి

• కోవియరెన్స్ ఎంపికను ఎంచుకోండి 1> విశ్లేషణ సాధనాలు జాబితా, Covariance ఎంపికను ఎంచుకోండి.
• తర్వాత, OK<12 క్లిక్ చేయండి> .

స్టెప్ 3: Excel

• తో వ్యత్యాసాన్ని గణించడానికి కోవేరియెన్స్ మ్యాట్రిక్స్‌ని లెక్కించడానికి పరిధిని ఎంచుకోండి గణితం , సైన్స్ మరియు చరిత్ర , ఇన్‌పుట్ పరిధి B4:D13 ని <తో ఎంచుకోండి 1> హెడర్ .
• మొదటి వరుస బాక్స్‌లోని లేబుల్‌లను ఎంచుకోండి .

<21

• అవుట్‌పుట్ పరిధి కోసం, ఏదైనా సెల్‌ను ఎంచుకోండి ( B15 ).
• చివరిగా, OK క్లిక్ చేయండి.

• ఫలితంగా, కోవియారెన్స్‌లు చూపిన చిత్రం తక్కువ.

ఇలాంటి రీడింగ్‌లు

• ఎక్సెల్‌లో 3 మాత్రికలను ఎలా గుణించాలి (2 సులభం పద్ధతులు)
• Excelలో ట్రేసిబిలిటీ మ్యాట్రిక్స్‌ని సృష్టించండి
• Excelలో రిస్క్ మ్యాట్రిక్స్‌ను ఎలా సృష్టించాలి (సులభమైన దశలతో)
• Eisenhower Matrix టెంప్లేట్‌ను Excelలో తయారు చేయండి (సులభమైన దశలతో)

Excelలో Covariance Matrixని ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి

మీరు అర్థం చేసుకోవచ్చుమీరు కోవియారిన్స్ మ్యాట్రిక్స్‌ని సృష్టించిన తర్వాత సింగిల్ మరియు బహుళ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలు>

• గణితం దాని సగటుతో 137.654321 .
• భేదం సైన్స్ 95.1111 .
• చివరిగా, చరిత్ర 51.5555.

2. బహుళ వేరియబుల్స్ కోసం కోవియారెన్స్

మేము హైలైట్ చేసాము రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య వ్యత్యాసాల విలువలతో క్రింది చిత్రం.

• గణితం మరియు సైన్స్ మధ్య వ్యత్యాస విలువ 45.85185 .
• గణితం మరియు చరిత్ర <మధ్య వ్యత్యాస విలువ 12> -27.3703 .
• మరియు, సైన్స్ మరియు మధ్య వ్యత్యాస విలువ చరిత్ర 86.66667 .

పాజిటివ్ కోవియెన్స్

ఉనికి పాజిటివ్ కోవేరియెన్స్ రెండు వేరియబుల్స్ అనుపాతంలో ఉన్నాయని సూచిస్తుంది. ఒక వేరియబుల్ పెరిగినప్పుడు, మరొకటి దానితో పెరుగుతుంది. మా ఉదాహరణలో వలె, గణితం మరియు సైన్స్ మధ్య సహవ్యత్యాసం సానుకూలంగా ఉంది ( 45.85185 >), గణితం లో మంచి ప్రతిభ కనబరిచే విద్యార్థులు సైన్స్ లో కూడా బాగా రాణిస్తారని సూచిస్తుంది.

నెగటివ్ కోవియరెన్స్

ప్రతికూల కోవియారెన్స్ , సానుకూల కోవియారెన్స్‌కు విరుద్ధంగా, అంటే ఒక వేరియబుల్ పెరగాలనుకున్నప్పుడు, మరొకటి తగ్గాలని కోరుకుంటుంది. మా ఉదాహరణలో గణితం మరియు చరిత్ర మధ్య కోవియారెన్స్ ప్రతికూలంగా ఉంది ( -27.3703 >), గణితం లో ఎక్కువ స్కోర్ చేసిన విద్యార్థులు చరిత్ర లో తక్కువ స్కోర్ చేస్తారని సూచిస్తుంది.

గమనికలు:

మీరు డేటా విశ్లేషణ సాధనాన్ని మీ డేటా లో కనుగొనలేకపోతే 2>టాబ్, మీరు ముందుగా డేటా అనాలిసిస్ టూల్‌ప్యాక్ ని యాక్టివేట్ చేయాలి. అలా చేయడానికి, దిగువ సూచనలను అనుసరించండి.

దశలు:

• మొదట, హోమ్ కి వెళ్లండి.
• తర్వాత, ఐచ్ఛికాలు పై క్లిక్ చేయండి.

• నుండి Excel ఎంపికలు , యాడ్-ఇన్‌లు ఎంపికలను ఎంచుకోండి.
• తర్వాత, Analysis ToolPak ఎంపికను క్లిక్ చేయండి.
• చివరిగా, సరే క్లిక్ చేయండి.

• <కి వెళ్లండి 9>డెవలపర్ ట్యాబ్.
• ఆ తర్వాత, యాడ్-ఇన్‌లు నుండి, ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్‌లు పై క్లిక్ చేయండి ఆదేశాలు , యాడ్-ఇన్‌లను జోడించడానికి సరే ని క్లిక్ చేయండి.

• తత్ఫలితంగా, మీరు మీ డేటా టాబ్‌లో డేటా విశ్లేషణ ఆదేశాన్ని కనుగొంటారు.

ముగింపు

నేను ఈ కథనాన్ని ఆశిస్తున్నాను Excel లో కోవియారిన్స్ మ్యాట్రిక్స్‌ను ఎలా లెక్కించాలనే దాని గురించి మీకు ట్యుటోరియల్ అందించింది. ఈ విధానాలన్నీ నేర్చుకోవాలి మరియు మీ డేటాసెట్‌కి వర్తింపజేయాలి. ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని పరిశీలించి, ఈ నైపుణ్యాలను పరీక్షించండి. మీ విలువైన మద్దతు కారణంగా మేము ఇలాంటి ట్యుటోరియల్‌లను రూపొందించడానికి ప్రేరేపించబడ్డాము.

మీకు ఏవైనా సందేహాలు ఉంటే దయచేసి మమ్మల్ని సంప్రదించండి. అలాగే, దిగువ విభాగంలో వ్యాఖ్యలను వ్రాయడానికి సంకోచించకండి.

మేము, Exceldemy బృందం, మీ ప్రశ్నలకు ఎల్లప్పుడూ ప్రతిస్పందిస్తాము.

మాతో ఉండండి మరియు నేర్చుకుంటూ ఉండండి.