สารบัญ
ในการวิเคราะห์ทางสถิติ ความแปรปรวนร่วม คือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรหนึ่งกับการเปลี่ยนแปลงในอีกตัวแปรหนึ่ง เป็นเมตริกสำหรับพิจารณาว่าตัวแปรสองตัวอยู่ใกล้กันเพียงใด เราทำการวิเคราะห์ใน Excel โดยสร้างเมทริกซ์ในคอลัมน์และคำนวณ ความแปรปรวนร่วม ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีการคำนวณเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมใน Excel
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัดนี้เพื่อใช้ฝึกในขณะที่คุณกำลังอ่านบทความนี้
คำนวณค่าความแปรปรวนร่วม.xlsx
3 ขั้นตอนในการคำนวณเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมใน Excel
ค่าความแปรปรวนร่วม หมายถึงการวัดว่าตัวแปรหนึ่งตัวเลื่อน ไปที่อื่น เห็นได้ชัดว่าเป็นการประเมินค่าความเบี่ยงเบนระหว่างตัวแปรสองตัวที่จำเป็น นอกจากนี้ ตัวแปรไม่จำเป็นต้องขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น สูตรการคำนวณความแปรปรวนร่วมแสดงในภาพต่อไปนี้
X i = ค่าข้อมูล ของหมวดหมู่แรก
Y i = ค่าข้อมูลของหมวดหมู่ที่สอง
X̄ = ค่าข้อมูลเฉลี่ยของหมวดหมู่แรก
Ȳ = ค่าข้อมูลเฉลี่ยของหมวดหมู่ที่สอง
n = จำนวนค่าข้อมูลทั้งหมด
ในขั้นตอนต่อจากนั้น เราจะสร้างเมทริกซ์ 2 รายการโดยแต่ละรายการมี 2 หมวดหมู่ และใช้คำสั่งความแปรปรวนร่วมใน Excel เพื่อคำนวณส่วนเบี่ยงเบนเราจะใช้ริบบิ้น การวิเคราะห์ข้อมูล จากแท็บ ข้อมูล เพื่อทำสิ่งนี้
ขั้นตอนที่ 1: ใช้คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel
- คลิกที่แท็บ ข้อมูล
- จากกลุ่ม การวิเคราะห์ เลือก คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูล
ขั้นตอนที่ 2: เลือกตัวเลือกความแปรปรวนร่วมจากเครื่องมือวิเคราะห์
- จาก รายการเครื่องมือวิเคราะห์ เลือกตัวเลือก ความแปรปรวนร่วม
- จากนั้นคลิก ตกลง .
ขั้นตอนที่ 3: เลือกช่วงเพื่อคำนวณเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมใน Excel
- เพื่อคำนวณความแปรปรวนด้วย คณิตศาสตร์ , วิทยาศาสตร์ และ ประวัติศาสตร์ เลือก ช่วงอินพุต B4:D13 พร้อมกับปุ่ม ส่วนหัว .
- เลือกช่อง ป้ายกำกับในแถวแรก .
- สำหรับ ช่วงเอาต์พุต ให้เลือกเซลล์ใดก็ได้ ( B15 )
- สุดท้าย คลิก ตกลง .
- ด้วยเหตุนี้ ค่าความแปรปรวนร่วมจะปรากฏในรูปแบบ ภาพที่แสดงเป็น ต่ำ
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีคูณเมทริกซ์ 3 ตัวใน Excel (2 อย่างง่าย วิธีการ)
- สร้างเมทริกซ์ตรวจสอบย้อนกลับใน Excel
- วิธีสร้างเมทริกซ์ความเสี่ยงใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
- สร้างเทมเพลต Eisenhower Matrix ใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
วิธีตีความเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมใน Excel
คุณสามารถตีความความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเดียวและหลายตัวแปรเมื่อคุณสร้างเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม
1. ความแปรปรวนร่วมสำหรับตัวแปรเดี่ยว
ในภาพต่อไปนี้ เราได้เน้นความแปรปรวนสำหรับแต่ละหัวเรื่อง:<3
- ความแปรปรวนของ คณิตศาสตร์ โดยมีค่าเฉลี่ยคือ 137.654321
- ความแปรปรวนของ วิทยาศาสตร์ คือ 95.1111 .
- สุดท้าย ความแปรปรวนของ ประวัติศาสตร์ คือ 51.5555.
2. ความแปรปรวนร่วมสำหรับตัวแปรหลายตัว
เราได้เน้น รูปภาพต่อไปนี้มีค่าความแปรปรวนระหว่างสองตัวแปร
- ค่าความแปรปรวนระหว่าง คณิตศาสตร์ และ วิทยาศาสตร์ คือ 45.85185 .
- ค่าความแปรปรวนระหว่าง คณิตศาสตร์ และ ประวัติ คือ -27.3703 .
- และ ค่าความแปรปรวนระหว่าง วิทยาศาสตร์ และ ประวัติ คือ 86.66667 .
ค่าความแปรปรวนร่วมที่เป็นบวก
การปรากฏตัวของ ค่าความแปรปรวนร่วมที่เป็นบวก บ่งชี้ว่าตัวแปรทั้งสองเป็นสัดส่วน เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวแปรหนึ่งก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ดังตัวอย่างของเรา ความแปรปรวนร่วมระหว่าง คณิตศาสตร์ และ วิทยาศาสตร์ เป็นค่าบวก ( 45.85185 ) หมายความว่านักเรียนที่ทำได้ดีใน คณิตศาสตร์ ทำได้ดีใน วิทยาศาสตร์
ค่าความแปรปรวนร่วมเชิงลบ
ความแปรปรวนร่วมเชิงลบ ตรงกันข้ามกับความแปรปรวนร่วมเชิงบวก หมายความว่าเมื่อตัวแปรหนึ่งต้องการเพิ่ม อีกตัวแปรหนึ่งต้องการลดลง ความแปรปรวนร่วมระหว่าง คณิตศาสตร์ และ ประวัติศาสตร์ ในความแปรปรวนร่วมตัวอย่างของเรามีค่าเป็นลบ ( -27.3703 ) แสดงว่านักเรียนที่ทำคะแนนได้สูงกว่าใน คณิตศาสตร์ จะทำคะแนนได้ต่ำกว่าใน ประวัติศาสตร์
หมายเหตุ:
หากคุณไม่พบเครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูล ใน ข้อมูล แท็บ คุณอาจต้องเปิดใช้งาน Data Analysis ToolPak ก่อน โดยทำตามคำแนะนำด้านล่าง
ขั้นตอน:
- ประการแรก ไปที่ หน้าแรก
- จากนั้นคลิกที่ ตัวเลือก .
- จาก ตัวเลือก Excel เลือกตัวเลือก ส่วนเสริม
- จากนั้น คลิกตัวเลือก Analysis ToolPak
- สุดท้าย คลิก ตกลง .
- ไปที่ แท็บนักพัฒนา
- หลังจากนั้น จาก ส่วนเสริม ให้คลิกที่ ส่วนเสริมของ Excel คำสั่ง
- เลือก Analysis ToolPak จากรายการ
- จากนั้น คลิก ตกลง เพื่อเพิ่ม ส่วนเสริม
- ดังนั้น คุณจะพบคำสั่ง การวิเคราะห์ข้อมูล ในแท็บ ข้อมูล ของคุณ
สรุป
ฉันหวังว่าบทความนี้ได้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการคำนวณเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมใน Excel ควรเรียนรู้ขั้นตอนเหล่านี้ทั้งหมดและนำไปใช้กับชุดข้อมูลของคุณ ลองดูแบบฝึกหัดและทดสอบทักษะเหล่านี้ เรามีแรงจูงใจที่จะสร้างบทช่วยสอนแบบนี้ต่อไปเพราะการสนับสนุนอันมีค่าของคุณ
โปรดติดต่อเราหากคุณมีคำถามใดๆ นอกจากนี้ อย่าลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นในส่วนด้านล่าง
เราซึ่งเป็น Exceldemy ทีมงาน พร้อมตอบคำถามของคุณเสมอ
อยู่กับเราและเรียนรู้ต่อไป
