ວິທີການຄິດໄລ່ Covariance Matrix ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)

  • ແບ່ງປັນນີ້
Hugh West

ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ທາງ​ສະ​ຖິ​ຕິ, ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ ແມ່ນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ສໍາ​ພັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ຕົວ​ແປ​ຫນຶ່ງ​ແລະ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ຕົວ​ປ່ຽນ​ອື່ນ. ມັນ​ເປັນ​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ກໍາ​ນົດ​ວິ​ທີ​ການ​ໃກ້​ຊິດ​ຂອງ​ຕົວ​ແປ​ທັງ​ສອງ​ກັບ​ກັນ​. ພວກເຮົາເຮັດການວິເຄາະໃນ Excel ໂດຍການສ້າງ matrix ໃນຖັນ ແລະຄຳນວນ covariances . ໃນບົດເຝິກຫັດນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນວິທີຄິດໄລ່ຄ່າຄວາມຜັນຜວນໃນ Excel> ການຄຳນວນ Covariance.xlsx

3 ຂັ້ນຕອນການຄຳນວນ Covariance Matrix ໃນ Excel

Covariance ໝາຍເຖິງການວັດແທກວິທີການທີ່ຕົວແປໜຶ່ງ defers ກັບຄົນອື່ນ. ແນ່ນອນ, ມັນເປັນການປະເມີນຄວາມຈໍາເປັນຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຕົວແປບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຂຶ້ນກັບກັນແລະກັນ. ສູດຄຳນວນຄວາມແຕກຕ່າງກັນແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຮູບຕໍ່ໄປນີ້.

X i = ຄ່າຂໍ້ມູນ ຂອງໝວດໝູ່ທຳອິດ

Y i = ຄ່າຂໍ້ມູນຂອງໝວດໝູ່ທີສອງ

= ຄ່າຂໍ້ມູນສະເລ່ຍຂອງໝວດໝູ່ທີໜຶ່ງ

= ຄ່າຂໍ້ມູນສະເລ່ຍຂອງໝວດທີສອງ

n = ຈຳນວນຄ່າຂໍ້ມູນທັງໝົດ

ໃນຂັ້ນຕອນທີ່ປະຕິບັດຕາມ, ພວກເຮົາຈະສ້າງສອງ matrices ທີ່ມີສອງໝວດໝູ່ແຕ່ລະອັນ ແລະໃຊ້ຄຳສັ່ງ sibariance ໃນ Excel ການ​ຄິດ​ໄລ່ deviations ໄດ້​.ພວກເຮົາຈະໃຊ້ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ribbon ຈາກແຖບ ຂໍ້ມູນ ເພື່ອເຮັດອັນນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ໃຊ້ຄໍາສັ່ງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ Excel

  • ຄລິກໃສ່ແຖບ ຂໍ້ມູນ .
  • ຈາກກຸ່ມ ການວິເຄາະ , ເລືອກ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ຄຳສັ່ງ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ເລືອກຕົວເລືອກຄູ່ຈາກເຄື່ອງມືການວິເຄາະ

  • ຈາກ ເຄື່ອງມືການວິເຄາະ ລາຍການ, ເລືອກຕົວເລືອກ Covariance .
  • ຈາກນັ້ນ, ຄລິກ ຕົກລົງ<12 .

ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ 3: ເລືອກ Range ເພື່ອ​ຄິດ​ໄລ່ Covariance Matrix ໃນ Excel

  • ເພື່ອ​ຄິດ​ໄລ່​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັບ ຄະນິດສາດ , ວິທະຍາສາດ , ແລະ ປະຫວັດສາດ , ເລືອກ ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ B4:D13 ກັບ ສ່ວນຫົວ .
  • ເລືອກ ປ້າຍກຳກັບໃນກ່ອງແຖວທຳອິດ .

<21

  • ສຳລັບ ໄລຍະຜົນຜະລິດ , ເລືອກຕາລາງໃດນຶ່ງ ( B15 ).
  • ສຸດທ້າຍ, ຄລິກ ຕົກລົງ .

  • ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມແຕກຕ່າງກັນຈະປາກົດຂຶ້ນໃນ ຮູບ​ພາບ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ແມ່ນ​ ຕໍ່າ.

ການອ່ານທີ່ຄ້າຍຄືກັນ

  • ວິທີຄູນ 3 Matrices ໃນ Excel (2 ງ່າຍ Methods)
  • ສ້າງ Traceability Matrix ໃນ Excel
  • ວິທີສ້າງ Risk Matrix ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)
  • ສ້າງແມ່ແບບ Eisenhower Matrix ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)

ວິທີການແປ Covariance Matrix ໃນ Excel

ທ່ານສາມາດຕີຄວາມໝາຍໄດ້.ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປດຽວ ແລະຫຼາຍຕົວແປ ເມື່ອທ່ານສ້າງມາຕຣິກເບື້ອງຄູ່ແລ້ວ.

1. ຄວາມສຳພັນຂອງຕົວແປດ່ຽວ

ໃນຮູບຕໍ່ໄປນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງແຕ່ລະຫົວຂໍ້:<3

  • ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ ຄະນິດສາດ ໂດຍຄ່າສະເລ່ຍຂອງມັນແມ່ນ 137.654321 .
  • ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ ວິທະຍາສາດ ແມ່ນ 95.1111 .
  • ສຸດທ້າຍ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ ປະຫວັດສາດ ແມ່ນ 51.5555.

2. ຄວາມຄ້າຍຄືກັນສຳລັບຫຼາຍຕົວແປ

ພວກເຮົາໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນ ຮູບພາບຕໍ່ໄປນີ້ກັບຄ່າຂອງຕົວແປລະຫວ່າງສອງຕົວແປ. ແມ່ນ 45.85185 .

  • ຄ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ ຄະນິດສາດ ແລະ ປະຫວັດສາດ ແມ່ນ -27.3703 .
  • ແລະ, ຄ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ ວິທະຍາສາດ ແລະ ປະຫວັດ ແມ່ນ 86.66667 .
  • ຄວາມຂັດແຍ້ງທາງບວກ

    ການ​ມີ​ຕົວ​ຂອງ ຄວາມຜັນຜວນທາງບວກ ຊີ້ບອກວ່າຕົວແປທັງສອງແມ່ນອັດຕາສ່ວນ. ເມື່ອຕົວແປຫນຶ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ, ອີກອັນຫນຶ່ງມັກຈະເພີ່ມຂຶ້ນກັບມັນ. ດັ່ງໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ ຄະນິດສາດ ແລະ ວິທະຍາສາດ ເປັນບວກ ( 45.85185 >), ບົ່ງບອກເຖິງນັກຮຽນທີ່ເຮັດໄດ້ດີໃນ ຄະນິດສາດ ຍັງເຮັດໄດ້ດີໃນ ວິທະຍາສາດ .

    Covariance ລົບ.

    ຄວາມຜັນຜວນທາງລົບ , ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມຜັນຜວນທາງບວກ, ໝາຍຄວາມວ່າ ເມື່ອຕົວແປໜຶ່ງຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນ, ອີກຕົວແປໜຶ່ງຕ້ອງການຫຼຸດລົງ. ຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ ຄະນິດສາດ ແລະ ປະຫວັດສາດ ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ ຄວາມແຕກຕ່າງກັນເປັນລົບ ( -27.3703 ), ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກຮຽນທີ່ໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າໃນ ຄະນິດສາດ ຈະຄະແນນຕໍ່າກວ່າໃນ ປະຫວັດສາດ .

    ໝາຍເຫດ:

    ຫາກທ່ານບໍ່ສາມາດຊອກຫາເຄື່ອງມື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ໃນ ຂໍ້ມູນ ແຖບ, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງເປີດໃຊ້ Data Analysis ToolPak ກ່ອນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໃຫ້ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາຂ້າງລຸ່ມນີ້.

    ຂັ້ນຕອນ:

    • ທໍາອິດ, ໄປທີ່ ຫນ້າທໍາອິດ .
    • ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ຕົວເລືອກ .

    • ຈາກ ຕົວເລືອກ Excel , ເລືອກຕົວເລືອກ Add-in .
    • ຈາກນັ້ນ, ຄລິກທີ່ Analysis ToolPak ທາງເລືອກ.
    • ສຸດທ້າຍ, ຄລິກ ຕົກລົງ .

    • ໄປທີ່ ຜູ້ພັດທະນາ ແຖບ.
    • ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຈາກ Add-ins , ໃຫ້ຄລິກໃສ່ Excel Add-ins ຄໍາສັ່ງ.

    • ເລືອກ Analysis ToolPak ຈາກລາຍການ.
    • ຈາກນັ້ນ. , ຄລິກ ຕົກລົງ ເພື່ອເພີ່ມ Add-ins .

    • ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະພົບເຫັນຄໍາສັ່ງ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ໃນແຖບ ຂໍ້ມູນ ຂອງທ່ານ.

    ສະຫຼຸບ

    ຂ້ອຍຫວັງວ່າບົດຄວາມນີ້ໄດ້​ໃຫ້​ບົດ​ວິ​ຈານ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທີ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ຄ່າ​ຄູ່​ຮ່ວມ​ງານ​ມາ​ຕຣິກ​ເບື້ອງ​ໃນ Excel . ຂັ້ນຕອນທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ຄວນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້ ແລະນຳໃຊ້ກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ເບິ່ງປື້ມຄູ່ມືການປະຕິບັດແລະເອົາທັກສະເຫຼົ່ານີ້ໄປທົດສອບ. ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ຄວາມ​ກະ​ຕຸ້ນ​ທີ່​ຈະ​ສືບ​ຕໍ່​ເຮັດ​ການ​ສອນ​ແບບ​ນີ້​ເນື່ອງ​ຈາກ​ການ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ຄ່າ​ຂອງ​ທ່ານ.

    ກະ​ລຸ​ນາ​ຕິດ​ຕໍ່​ຫາ​ພວກ​ເຮົາ​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ມີ​ຄໍາ​ຖາມ​ໃດໆ​. ນອກຈາກນັ້ນ, ກະລຸນາອອກຄຳເຫັນໃນພາກລຸ່ມນີ້.

    ພວກເຮົາ, ທີມງານ Exceldemy , ພ້ອມທີ່ຈະຕອບຄຳຖາມຂອງເຈົ້າສະເໝີ.

    ຢູ່ກັບພວກເຮົາ ແລະສືບຕໍ່ຮຽນຮູ້.

    Hugh West ເປັນຄູຝຶກ Excel ທີ່ມີປະສົບການສູງແລະນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 10 ປີໃນອຸດສາຫະກໍາ. ລາວຈົບປະລິນຍາຕີສາຂາບັນຊີ ແລະການເງິນ ແລະປະລິນຍາໂທສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດ. Hugh ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການສອນແລະໄດ້ພັດທະນາວິທີການສອນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມແລະເຂົ້າໃຈ. ຄວາມຮູ້ຊ່ຽວຊານຂອງລາວກ່ຽວກັບ Excel ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍພັນຄົນໃນທົ່ວໂລກປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າແລະດີເລີດໃນອາຊີບຂອງພວກເຂົາ. ຜ່ານ blog ຂອງລາວ, Hugh ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງລາວກັບໂລກ, ສະຫນອງການສອນ Excel ຟຣີແລະການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບຸກຄົນແລະທຸລະກິດສາມາດບັນລຸທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາ.