統計解析において。 共分散 は、ある変数の変化と別の変数の変化の関係を分析するものです。 これは、2つの変数が互いにどのくらい近いかを判断するための指標です。 分析を実行するのは エクセル 列の行列を作成し、計算することによって 共分散 このチュートリアルでは、Excelで共分散行列を計算する方法を説明します。

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Excelで共分散行列を計算するための3つのステップ

コバリアンス とは、ある変数が他の変数にどのように依存しているかを測定することです。 明らかに、2つの変数間の偏差を評価するために必要です。 また、変数は互いに依存している必要はありません。 共分散の計算式は、次の画像のように表されます。

X _i = 第1分類のデータ値

Y _i = 第二分類のデータ値

X̄ = 平均データ 第1分類の値

Ȳ = 平均データ 第二分類の値

n = データ値の総数

この後のステップでは、それぞれ2つのカテゴリからなる2つの行列を作成し、共分散コマンドを エクセル を使って偏差を計算することにします。 データ分析 のリボンです。 データ タブをクリックしてください。

ステップ1：Excelのデータ分析コマンドを適用する

• をクリックします。 データ タブで表示します。
• より 分析 グループを選択します。 データ分析 コマンドを使用します。

ステップ2：解析ツールから共分散オプションを選択する

• より 分析ツール を選択します。 コバリアンス オプションを使用します。
• をクリックします。 よっしゃー .

ステップ3：Excelで共分散行列を計算する範囲を選択する

• で分散を計算するには 数学 , サイエンス そして 沿革 を選択します。 入力範囲 B4:D13 とのことです。 ヘッダー .
• を選択します。 1行目のボックスのラベル .

• について 出力範囲 を選択し、任意のセル( B15 ).
• 最後に よっしゃー .

• その結果、以下の画像のように共分散が表示されます。

類似の読み物

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Excelで共分散行列を解釈する方法

共分散行列を作成すれば、単一変数と複数変数の関係を解釈することができます。

1.単一変数に対する共分散

以下の画像では、各科目のばらつきを強調しています。

• の分散は 数学 であり、その平均値は 137.654321 .
• の分散は サイエンス でございます 95.1111 .
• 最後に、分散 沿革 でございます 51.5555.

2.多変数に対する共分散

以下の画像は、2つの変数間の分散の値を強調したものです。

• の間の分散値。 数学 と サイエンス でございます 45.85185 .
• の間の分散値。 数学 と 沿革 でございます -27.3703 .
• との間の分散値。 サイエンス と 沿革 でございます 86.66667 .

正の共分散

があること。 正共分散 は，2つの変数が比例していることを示す。 一方の変数が上昇すると，他方もそれにつれて上昇する傾向がある。 この例のように，2つの変数の共分散は 数学 と サイエンス が正で( 45.85185 )で成績の良い生徒がいることを暗示している。 数学 も好調です。 サイエンス .

負の共分散

負の共分散 の共分散は、正の共分散とは異なり、一方の変数が増加しようとするとき、他方の変数が減少しようとすることを意味する。 数学 と 沿革 この例では、共分散は負の値です ( -27.3703 )で高得点を取った生徒が 数学 での得点が低くなる。 沿革 .

注意事項

が見つからない場合は データ分析 ツールで データ タブをクリックすると データ解析ToolPak そのためには、以下の手順に従ってください。

ステップス

• まず、次のサイトにアクセスします。 ホーム .
• をクリックします。 オプション .

• より エクセルオプション を選択します。 アドイン のオプションがあります。
• をクリックします。 解析ツールパック オプションを使用します。
• 最後に よっしゃー .

• 次のページへ デベロッパー タブで表示します。
• その後 アドイン をクリックします。 エクセルアドイン コマンドを使用します。

• を選択します。 解析ツールパック をリストから選択します。
• をクリックします。 よっしゃー を追加します。 アドイン .

• 結果的に データ分析 コマンドを使用します。 データ タブで表示します。

結論

で共分散行列を計算する方法について、この記事でチュートリアルができたと思います。 エクセル これらの手順を習得し、データセットに適用する必要があります。 練習用ワークブックを見て、これらのスキルをテストしてください。 このようなチュートリアルを作り続けることができるのは、皆様の貴重なご支援のおかげです。

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