شماريات جي تجزيي ۾، covariance هڪ متغير ۾ تبديلين ۽ ٻئي ۾ تبديلين جي وچ ۾ تعلق جو تجزيو آهي. اهو طئي ڪرڻ لاءِ هڪ ميٽرڪ آهي ته ٻه متغير هڪ ٻئي جي ڪيتري ويجهو آهن. اسان تجزيو ڪندا آهيون Excel ڪالمن ۾ ميٽرڪس ٺاهي ۽ covariances . هن ٽيوٽوريل ۾، اسين توهان کي ڏيکارينداسين ته ڪيئن حساب ڪجي ايڪسل ۾ covariance matrix.

Practice Workbook

ڊائون لوڊ ڪريو مشق ڪرڻ لاءِ هي مشق ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو جڏهن توهان هي مضمون پڙهي رهيا آهيو.

3 مرحلا ڳڻڻ لاءِ Covariance Matrix Excel ۾ ٻئي ڏانهن. واضح طور تي، اهو ٻن متغيرن جي وچ ۾ انحراف جو هڪ ضروري جائزو آهي. ان کان علاوه، متغيرن کي هڪ ٻئي تي منحصر نه هجڻ گهرجي. covariance کي ڳڻڻ جو فارمولا هيٺين تصوير ۾ ڏيکاريو ويو آهي.

X _i = ڊيٽا جي قيمت پهرين درجي جو

Y _i = ٻئي درجي جي ڊيٽا جي قيمت

X̄ = پهرين درجي جي وچين ڊيٽا جو قدر

Ȳ = ٻئي درجي جي وچين ڊيٽا جي قيمت

n = ڊيٽا جي قيمتن جو ڪُل تعداد

جنهن مرحلن تي عمل ڪيو وڃي ٿو، ان ۾ اسين ٻه ميٽرڪس ٺاهينداسين هر هڪ کي ٻن قسمن سان ۽ استعمال ڪنداسين covariance ڪمانڊ ۾ Excel انحراف جي حساب ڪرڻ لاء.اسان هن کي ڪرڻ لاءِ ڊيٽا ٽيب مان ڊيٽا تجزيي 2> ربن استعمال ڪنداسين. 14>

• ڊيٽا ٽيب تي ڪلڪ ڪريو.
• جي تجزيو گروپ مان، چونڊيو 9>Data Analysis command.

قدم 2: تجزياتي ٽول مان Covariance آپشن چونڊيو

• مان تجزيي جا اوزار فهرست، چونڊيو Covariance اختيار.
• پوء، ڪلڪ ڪريو ٺيڪ .

قدم 3: ايڪسل ۾ Covariance Matrix جي ڳڻپ ڪرڻ لاءِ حد چونڊيو

• سان ويرينس کي ڳڻڻ لاءِ رياضي ، سائنس ، ۽ تاريخ ، چونڊيو انپٽ رينج B4:D13 سان هيڊر .
• منتخب ڪريو پهرين قطار واري خاني ۾ ليبل .

21>

• جي لاءِ آئوٽ پٽ رينج 2>، ڪنهن به سيل کي چونڊيو ( B15 ).
• آخر ۾، ڪلڪ ڪريو OK .

• نتيجي طور، covariances ظاهر ٿيندا جيئن ۾ تصوير ڏيکاريل آهي گھٽ.

ساڳي پڙھڻ

ايڪسل ۾ Covariance Matrix جي تشريح ڪيئن ڪجي

توهان ان جي تشريح ڪري سگهو ٿاسنگل ۽ گھڻن متغيرن جي وچ ۾ لاڳاپا هڪ دفعو توهان covariance ميٽرڪس ٺاهي ڇڏيو آهي.

1. هڪ واحد متغير لاء Covariance

هيٺيون تصوير ۾، اسان هر موضوع جي مختلف قسمن کي اجاگر ڪيو آهي: <3

• تغير رياضي ان جي معنيٰ سان 137.654321 آهي.
• تغير سائنس آخر ۾ 95.1111 آهي.
• آخر ۾، تاريخ جو فرق 2>آهي 51.5555. 12>

24>

اسان اجاگر ڪيو آهي. هيٺ ڏنل تصوير ٻن متغيرن جي وچ ۾ ويڪرين جي قدرن سان.

• تغير جي قيمت رياضي ۽ سائنس آهي 45.85185 .
• تغير جو قدر رياضي ۽ تاريخ آهي -27.3703 .
• ۽، فرق جي قيمت سائنس ۽ جي وچ ۾ تاريخ آهي 86.66667 .
18>



مثبت ڪووارنس

<0 جي موجودگي مثبت covariance اشارو ڪري ٿو ته ٻه متغير متناسب آهن. جڏهن هڪ متغير اڀري ٿو، ٻيو ان سان گڏ اڀري ٿو. جيئن اسان جي مثال ۾، رياضي ۽ سائنس جي وچ ۾ هم آهنگي مثبت آهي ( 45.85185 >) جو مطلب اهو آهي ته جيڪي شاگرد رياضي ۾ پڻ سٺو پرفارم ڪن ٿا سائنس ۾ پڻ سٺو پرفارم ڪن ٿا.

ناڪاري Covariance

منفي covariance ، مثبت covariance جي ابتڙ، مطلب ته جڏهن هڪ متغير وڌڻ چاهي ٿو، ٻيو گهٽجڻ چاهي ٿو. اسان جي مثال ۾ رياضي ۽ تاريخ جي وچ ۾ همواريت منفي آهي ( -27.3703 >)، ظاهر ڪري ٿو ته جيڪي شاگرد رياضي ۾ وڌيڪ نمبر حاصل ڪندا اهي تاريخ ۾ گهٽ اسڪور ڪندا.

نوٽس:

جيڪڏهن توهان ڳولي نه ٿا سگهو ته ڊيٽا تجزيي ٽول توهان جي ڊيٽا ۾ 2>ٽيب، توھان کي چالو ڪرڻ جي ضرورت پوندي ڊيٽا اينالائسز ٽول پيڪ پھريائين. ائين ڪرڻ لاءِ، ھيٺ ڏنل ھدايتن تي عمل ڪريو.

Steps:

• سڀ کان پھريان، وڃو Home .
• پوءِ، اختيارن 2> تي ڪلڪ ڪريو. Excel Options ، منتخب ڪريو Add-ins آپشنز.
• پوءِ، ڪلڪ ڪريو Analysis ToolPak آپشن.
• آخر ۾، ڪلڪ ڪريو ٺيڪ .

• چونڊيو تجزيو ٽول پيڪ فهرست مان.
• پوءِ ڪلڪ ڪريو OK شامل ڪرڻ لاءِ Add-ins .

• ان جي نتيجي ۾، توهان کي توهان جي ڊيٽا ٽيب ۾ ڊيٽا تجزيو حڪم ملندو.

نتيجو

مون کي اميد آهي ته هي آرٽيڪلتوهان کي Excel ۾ covariance ميٽرڪس کي ڪيئن ڳڻڻ جي باري ۾ هڪ سبق ڏنو آهي. انهن سڀني طريقن کي سکڻ گهرجي ۽ توهان جي ڊيٽا سيٽ تي لاڳو ڪيو وڃي. مشق ورڪ بڪ تي هڪ نظر وٺو ۽ انهن صلاحيتن کي امتحان ۾ رکو. اسان توهان جي قيمتي سهڪار جي ڪري هن طرح جا سبق ٺاهڻ لاءِ حوصلا افزائي ڪريون ٿا.

مهرباني ڪري اسان سان رابطو ڪريو جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي. انهي سان گڏ، هيٺ ڏنل حصي ۾ تبصرو ڪرڻ لاء آزاد محسوس ڪريو.

اسان، Exceldemy ٽيم، هميشه توهان جي سوالن جا جواب ڏيڻ وارا آهن.

اسان سان گڏ رهو ۽ سکڻ جاري رکو.