شماریاتی تجزیہ میں، covariance ایک متغیر میں تبدیلی اور دوسرے میں تبدیلیوں کے درمیان تعلق کا تجزیہ ہے۔ یہ اس بات کا تعین کرنے کے لیے ایک میٹرک ہے کہ دو متغیرات ایک دوسرے کے کتنے قریب ہیں۔ ہم تجزیہ کو Excel میں کالموں میں ایک میٹرکس بنا کر اور covariances کو کمپیوٹنگ کرتے ہیں۔ اس ٹیوٹوریل میں، ہم آپ کو ایکسل میں کوویرینس میٹرکس کا حساب لگانے کا طریقہ دکھائیں گے۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

جب آپ یہ مضمون پڑھ رہے ہوں تو ورزش کرنے کے لیے اس مشق کی کتاب کو ڈاؤن لوڈ کریں۔

ایکسل میں Covariance میٹرکس کا حساب لگانے کے 3 مراحل

X _i = ڈیٹا ویلیو پہلی قسم کی

Y _i = دوسری قسم کی ڈیٹا ویلیو

X̄ = پہلی قسم کی اوسط ڈیٹا ویلیو

Ȳ = دوسری قسم کی اوسط ڈیٹا ویلیو

9> انحراف کا حساب لگانے کے لیے۔ہم ایسا کرنے کے لیے ڈیٹا ٹیب سے ڈیٹا تجزیہ ربن استعمال کریں گے۔

مرحلہ 1: ایکسل میں ڈیٹا تجزیہ کمانڈ کا اطلاق کریں

• ڈیٹا ٹیب پر کلک کریں۔
• تجزیہ گروپ سے، <9 کو منتخب کریں۔>ڈیٹا تجزیہ کمانڈ۔

مرحلہ 2: تجزیہ ٹول

• سے تجزیہ ٹولز فہرست میں، Covariance آپشن کو منتخب کریں۔
• پھر، ٹھیک ہے<12 پر کلک کریں۔> ۔

مرحلہ 3: ایکسل میں Covariance میٹرکس کا حساب لگانے کے لیے رینج منتخب کریں

• کے ساتھ تغیر کا حساب لگانے کے لیے ریاضی ، سائنس ، اور ہسٹری ، ان پٹ رینج B4:D13 کو <کے ساتھ منتخب کریں۔ 1> ہیڈر ۔
• پہلی قطار والے باکس میں لیبلز کو منتخب کریں۔

<21

• آؤٹ پٹ رینج کے لیے، کوئی بھی سیل منتخب کریں ( B15 )۔
• آخر میں، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

22>

• نتیجتاً، ہم آہنگی ظاہر ہوگی جیسا کہ تصویر دکھایا گیا ہے کم۔

اسی طرح کی ریڈنگز

• ایکسل میں 3 میٹرکس کو کیسے ضرب کیا جائے (2 آسان طریقے)
• ایکسل میں ٹریس ایبلٹی میٹرکس بنائیں 17>
• ایکسل میں رسک میٹرکس کیسے بنائیں (آسان اقدامات کے ساتھ)
• ایکسل میں آئزن ہاور میٹرکس ٹیمپلیٹ بنائیں (آسان اقدامات کے ساتھ)

ایکسل میں Covariance میٹرکس کی تشریح کیسے کریں

آپ اس کی تشریح کر سکتے ہیں۔ایک بار جب آپ کوویریئنس میٹرکس بنا لیتے ہیں تو سنگل اور ایک سے زیادہ متغیرات کے درمیان تعلقات۔

1. سنگل متغیر کے لیے Covariance

مندرجہ ذیل تصویر میں، ہم نے ہر مضمون کے تغیرات کو نمایاں کیا ہے:<3

• ریاضی کا تغیر اس کے وسط کے ساتھ ہے 137.654321 ۔
• کا تغیر سائنس ہے 95.1111 ۔
• آخر میں، تاریخ کا تغیر 2> ہے 51.5555۔

24>

2. متعدد متغیرات کے لیے ہم آہنگی

ہم نے روشنی ڈالی ہے۔ دو متغیروں کے درمیان تغیرات کی قدروں کے ساتھ درج ذیل تصویر۔

• ریاضی اور سائنس کے درمیان تغیر کی قدر ہے 45.85185 ۔
• ریاضی اور تاریخ <کے درمیان تغیر کی قدر 12> ہے -27.3703 ۔
• اور، سائنس اور کے درمیان فرق کی قدر تاریخ ہے 86.66667 ۔

مثبت ہم آہنگی

کی موجودگی مثبت ہم آہنگی اشارہ کرتا ہے کہ دو متغیر متناسب ہیں۔ جب ایک متغیر بڑھتا ہے تو دوسرا اس کے ساتھ بڑھتا ہے۔ جیسا کہ ہماری مثال میں ہے، ریاضی اور سائنس کے درمیان ہم آہنگی مثبت ہے ( 45.85185 >) کا مطلب یہ ہے کہ جو طلباء ریاضی میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں وہ سائنس میں بھی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

منفی ہم آہنگی

نوٹس:

اگر آپ اپنے ڈیٹا میں ڈیٹا تجزیہ ٹول تلاش نہیں کرسکتے ہیں۔ 2>ٹیب، آپ کو پہلے ڈیٹا اینالیسس ٹول پیک کو چالو کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، نیچے دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔

اقدامات:

• سب سے پہلے، ہوم پر جائیں۔
• پھر، اختیارات پر کلک کریں۔
18>



• سے Excel کے اختیارات ، Add-ins اختیارات کو منتخب کریں۔
• پھر، Analysis ToolPak اختیار پر کلک کریں۔
• آخر میں، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔



بھی دیکھو: ایکسل میں گھنٹوں اور منٹوں کو منٹوں میں کیسے تبدیل کریں۔
• پر جائیں 9>ڈیولپر ٹیب۔
• اس کے بعد، Add-ins سے، Excel Add-ins پر کلک کریں۔ کمانڈ۔



• منتخب کریں Analysis ToolPak فہرست سے۔
• پھر پر کلک کریں ٹھیک ہے شامل کرنے کے لیے ایڈ انز ۔



• اس کے نتیجے میں، آپ کو اپنے ڈیٹا ٹیب میں ڈیٹا تجزیہ کمانڈ ملے گا۔



نتیجہ

مجھے امید ہے کہ یہ مضمونآپ کو Excel میں covariance میٹرکس کا حساب لگانے کے بارے میں ایک ٹیوٹوریل دیا ہے۔ ان تمام طریقہ کار کو سیکھا جانا چاہیے اور آپ کے ڈیٹاسیٹ پر لاگو کیا جانا چاہیے۔ پریکٹس ورک بک پر ایک نظر ڈالیں اور ان مہارتوں کو پرکھیں۔ آپ کے قابل قدر تعاون کی وجہ سے ہم اس طرح کے ٹیوٹوریل بنانے کے لیے حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔

اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں تو براہ کرم ہم سے رابطہ کریں۔ اس کے علاوہ، نیچے دیے گئے سیکشن میں بلا جھجھک تبصرے چھوڑیں۔

ہم، Exceldemy ٹیم، ہمیشہ آپ کے سوالات کا جواب دیتے ہیں۔

ہمارے ساتھ رہیں اور سیکھتے رہیں۔