Statistiskajā analīzē, kovariance ir analīze par saistību starp viena mainīgā lieluma izmaiņām un cita mainīgā lieluma izmaiņām. Tā ir metrika, lai noteiktu, cik tuvu viens otram ir divi mainīgie lielumi. Mēs veicam analīzi ar Excel izveidojot matricu kolonnās un aprēķinot. kovariances Šajā pamācībā mēs parādīsim, kā aprēķināt kovariācijas matricu programmā Excel.

Lejupielādēt Practice Workbook

Lejupielādējiet šo prakses darba burtnīcu, lai vingrinātos, kamēr lasāt šo rakstu.

3 soļi, lai aprēķinātu kovariācijas matricu programmā Excel

Kovariance attiecas uz mērījumu, kā viens mainīgais atkāpjas no otra. Skaidrs, ka tas ir nepieciešams divu mainīgo novirzes novērtējums. Turklāt mainīgajiem nav jābūt savstarpēji atkarīgiem. Kovariances aprēķina formula ir attēlota nākamajā attēlā.

X _i = Pirmās kategorijas datu vērtība

Y _i = otrās kategorijas datu vērtība

X̄ = Vidējā datu vērtība Pirmās kategorijas vērtība

Ȳ = Vidējie dati Otrās kategorijas vērtība

n = Kopējais datu vērtību skaits

Turpmākajos soļos mēs izveidosim divas matricas ar divām kategorijām katrā un izmantosim kovariācijas komandu. Excel lai aprēķinātu novirzes. Mēs izmantosim Datu analīze lentes no Dati cilni, lai to izdarītu.

1. solis: datu analīzes komandas piemērošana programmā Excel

• Noklikšķiniet uz Dati cilne.
• No Analīze grupu, atlasiet Datu analīze komanda.

2. solis: Analīzes rīkā izvēlieties kovariācijas opciju

• No Analīzes rīki sarakstā atlasiet Kovariance iespēja.
• Pēc tam noklikšķiniet uz LABI .

3. solis: Izvēlieties diapazonu, lai aprēķinātu kovariāciju matricu programmā Excel

• Lai aprēķinātu dispersiju ar Matemātika , Zinātne , un Vēsture , izvēlieties Ieejas diapazons B4:D13 ar Virsraksts .
• Izvēlieties Etiķetes pirmās rindas lodziņā .

• Portālam Izvades diapazons , izvēlieties jebkuru šūnu ( B15 ).
• Visbeidzot noklikšķiniet uz LABI .

• Rezultātā kovariances parādīsies kā attēlā zemāk.

Līdzīgi lasījumi

• Kā Excel programmā Excel reizināt 3 matricas (2 vienkāršas metodes)
• Izsekojamības matricas izveide programmā Excel
• Kā izveidot riska matricu programmā Excel (ar vienkāršiem soļiem)
• Eizenhauera matricas veidnes izveide programmā Excel (ar vienkāršiem soļiem)

Kā interpretēt kovarianču matricu programmā Excel

Pēc kovariāciju matricas izveides varat interpretēt sakarības starp atsevišķiem un vairākiem mainīgajiem.

1. Viena mainīgā lieluma kovariance

Nākamajā attēlā esam izcēluši katra priekšmeta atšķirības:

• Dispersija Matemātika ar tās vidējo vērtību ir 137.654321 .
• Dispersija Zinātne ir . 95.1111 .
• Visbeidzot, dispersija Vēsture ir . 51.5555.

2. Kovariance vairākiem mainīgajiem lielumiem

Mēs esam izcēluši šādu attēlu ar divu mainīgo variāciju vērtībām.

• Dispersijas vērtība starp Matemātika un Zinātne ir . 45.85185 .
• Dispersijas vērtība starp Matemātika un Vēsture ir . -27.3703 .
• Un dispersijas vērtība starp Zinātne un Vēsture ir . 86.66667 .

Pozitīvā kovariance

Klātbūtne pozitīva kovariance norāda, ka abi mainīgie ir proporcionāli. Kad viens mainīgais pieaug, otram ir tendence pieaugt kopā ar to. Tāpat kā mūsu piemērā, kovariance starp diviem mainīgajiem ir proporcionāla. Matemātika un Zinātne ir pozitīvs ( 45.85185 ), kas nozīmē, ka skolēniem, kuri labi mācās Matemātika labi darbojas arī Zinātne .

Negatīvā kovariance

Negatīvā kovariance pretstatā pozitīvai kovariansei nozīmē, ka tad, kad viens mainīgais vēlas palielināties, otrs vēlas samazināties. Kovariance starp Matemātika un Vēsture mūsu piemērā kovariance ir negatīva ( -27.3703 ), kas norāda, ka skolēni, kuri ieguvuši augstākus rezultātus Matemātika būs zemāki rezultāti Vēsture .

Piezīmes:

Ja nevarat atrast Datu analīze rīks jūsu Dati cilnē var būt nepieciešams aktivizēt Datu analīzes rīku komplekts vispirms. Lai to izdarītu, izpildiet tālāk sniegtos norādījumus.

Soļi:

• Vispirms dodieties uz Sākums .
• Pēc tam noklikšķiniet uz Iespējas .

• No Excel opcijas , izvēlieties Papildinājumi iespējas.
• Pēc tam noklikšķiniet uz Analīzes rīku komplekts iespēja.
• Visbeidzot noklikšķiniet uz LABI .

• Dodieties uz Izstrādātājs cilne.
• Pēc tam no Papildinājumi , noklikšķiniet uz Excel papildinājumi komanda.

• Izvēlieties Analīzes rīku komplekts no saraksta.
• Pēc tam noklikšķiniet uz LABI lai pievienotu Papildinājumi .

• Līdz ar to jūs atradīsiet Datu analīze komandu savā Dati cilne.

Secinājums

Es ceru, ka šis raksts ir sniedzis jums pamācību par to, kā aprēķināt kovariācijas matricu programmā Excel . Visas šīs procedūras ir jāapgūst un jāpielieto jūsu datu kopai. Apskatiet praktisko darbgrāmatu un pārbaudiet šīs prasmes. Jūsu vērtīgā atbalsta dēļ mēs esam motivēti turpināt veidot šādas pamācības.

Lūdzu, sazinieties ar mums, ja jums ir kādi jautājumi. Tāpat varat atstāt komentārus zemāk esošajā sadaļā.

Mēs, mēs. Exceldemy komanda vienmēr atsaucīgi atbild uz jūsu jautājumiem.

Palieciet kopā ar mums un turpiniet mācīties.