हप्ता अनुसार Excel पिभोट तालिका समूह (3 उपयुक्त उदाहरणहरू)

  • यो साझा गर्नुहोस्
Hugh West

Microsoft Excel मा, पिभोट तालिका वर्गीकृत मानहरूको तालिका हो। यस लेखमा, हामी हप्ताको आधारमा पिभोट तालिका समूहको बारेमा जान्नेछौं। पिभोट तालिकाको प्रयोगको साथ, हामी तालिकामा भण्डारण गरिएको संक्षेप, क्रमबद्ध, पुन: संगठित, समूह, गणना, कुल वा औसत डेटा गर्न सक्छौं। हामी हप्ताको आधारमा पिभोट तालिकालाई समूहबद्ध गर्न 3 तरिकाहरू चित्रण गर्नेछौं। साथै, हामी तपाईंको सुविधाको लागि पिभोट तालिकालाई समूहबद्ध गर्ने प्रक्रिया देखाउनेछौं।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्

तपाईले यहाँबाट अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ।

पिभोट तालिकामा हप्ता अनुसार समूह गर्नुहोस् यस लेखको लागि। हामीसँग जनवरीको बिक्री रकमहरूको निम्न डेटासेट छ। तलको छविमा, हामी 13 दिनको लागि मात्र मानहरू लिन्छौं। तीर चिन्हले यो डेटासेटमा हामीसँग थप मानहरू छन् भनी संकेत गर्छ। तपाईंले यस लेखमा थपिएको अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गरेर पूर्ण डाटासेट पहुँच गर्न सक्नुहुन्छ।

1. हप्ताको रूपमा समूह पिभोट तालिकामा सात दिन सेट गर्नुहोस्

अब, यस उदाहरणमा, हामी हाम्रो पहिले उल्लेख गरिएको डेटासेटको पिभोट तालिका देख्न सक्छौं। हामी समूह चयन विधि प्रयोग गरेर हप्तामा पिभोट तालिका समूहबद्ध गर्नेछौं। यहाँ हामी दिनको संख्यालाई 7 को रूपमा गणना गर्नेछौं।

यो समस्या समाधान गर्न अगाडि बढ्नु अघि हामी तपाइँ तलको छवि हेर्न चाहन्छौं। तलको छविबाट,हामीले जनवरी 2022 को पहिलो हप्ताको दिन 3 जनवरी देख्न सक्छौं। दिन सोमबार हो। त्यसोभए, मूल रूपमा, हाम्रो हप्ता गणना 3 जनवरी बाट सुरु हुनेछ। अब हप्तामा पिभोट तालिका समूह बनाउन तल दिइएको निर्देशन पालना गर्नुहोस्:

  • सुरुमा, पिभोट तालिका बाट कुनै पनि मिति चयन गर्नुहोस्।
  • अर्को, दायाँ क्लिक गर्नुहोस्।
  • त्यसपछि, उपलब्ध विकल्पहरूबाट समूह विकल्प चयन गर्नुहोस्।

  • एउटा नयाँ संवाद बक्स खुल्नेछ।
  • बक्समा, सुरु हुने मिति इनपुट गर्नुहोस् 3-01-2022
  • विकल्प चयन गर्नुहोस्। दिनहरू अनुसार समूह बनाउनुहोस्।
  • को मान इनपुट गर्नुहोस् दिनको संख्या 7
  • ठीक छ थिच्नुहोस्।

  • अन्तमा, हामीले हाम्रो पिभोट तालिका हप्ता अनुसार समूहबद्ध गर्छौं। यो तालिकाले प्रत्येक हप्ताको बिक्रीको कुल रकम पनि दिन्छ।

थप पढ्नुहोस्: महिना अनुसार पिभोट तालिका कसरी समूह बनाउने Excel मा

2. पिभोट तालिकामा डेटा समूह गर्न 4 हप्ताको अवधि प्रयोग गर्नुहोस्

यस उदाहरणमा, हामी हाम्रो अघिल्लो पिभोट तालिकाको साथ जारी राख्नेछौं। तर हामी 4 हप्ताको अवधिको लागि सम्पूर्ण महिनाको डेटा समूहबद्ध गर्नेछौं। यो कार्य गर्नको लागि आवश्यक चरणहरू हेरौं:

  • सबैभन्दा पहिले, पिभोट तालिका बाट कुनै पनि मिति चयन गर्नुहोस्।
  • अर्को, दायाँ क्लिक गर्नुहोस्।
  • त्यसपछि, उपलब्ध विकल्पहरूबाट विकल्प चयन गर्नुहोस् समूह

  • अब हामी नयाँ संवाद बक्स देख्न सक्छौं।
  • बक्समा, सुरु हुने मिति इनपुट गर्नुहोस् 3-01-2022
  • दिन द्वारा विकल्प समूह चयन गर्नुहोस्।
  • खण्डको लागि मान 28 प्रयोग गर्नुहोस् दिनको संख्या
  • त्यसपछि ठीक छ थिच्नुहोस्।
  • 16>

    • त्यसोभए, हामी पिभोट तालिका 4 हप्ता अवधि द्वारा फिल्टर गरिएको देख्न सक्नुहुन्छ।

    थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा फिल्टर द्वारा मितिहरू कसरी समूह गर्ने (३ सजिलो तरिका)

    3. हप्ता अनुसार समूह पिभोट तालिकामा मद्दत स्तम्भ घुसाउनुहोस्

    हप्ता अनुसार पिभोट तालिका समूहबद्ध गर्ने अर्को रोचक तरिका मद्दत स्तम्भ घुसाउनु हो। निम्न चित्रमा, हामी हाम्रो अघिल्लो डेटासेटको साथ नयाँ स्तम्भ देख्न सक्छौं। नयाँ स्तम्भको नाम हप्ता हो। हामी यस स्तम्भमा हप्ता अनुसार हाम्रो मितिहरू क्रमबद्ध गर्नेछौं। क्रमबद्ध गरेपछि हामी यो मद्दत स्तम्भको मद्दतले हाम्रो डेटा समूहबद्ध गर्नेछौं। यो कार्य गर्नको लागि तलको चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल पछ्याउनुहोस्:

    • पहिले, सेल D5 चयन गर्नुहोस्। निम्न सूत्र घुसाउनुहोस्:
    =YEAR(C5)&"-"&TEXT(WEEKNUM(C5,2),"00")

    • Enter थिच्नुहोस्।

    • यहाँ, हामीले सेल C5 मा मिति सम्मको हप्ता नम्बर पाउँछौं।

    <3

    🔎 सूत्रले कसरी काम गर्छ?

    • WEEKNUM(C5,2),"00″: यो भागले हप्ताको संख्या मात्र फर्काउँछ कक्षमा मिति मानको C5।
    • TEXT(WEEKNUM(C5,2),"00″: हप्ताको पाठ मान निकाल्नुहोस्।
    • YEAR(C5)&"-"&TEXT(WEEKNUM(C5,2),"00": हप्ता को साथ वर्ष<2 को मान फर्काउनुहोस्>।
    • फिल ह्यान्डल उपकरण तान्नुहोस्सबै मितिहरूको लागि हप्ता नम्बर प्राप्त गर्न डेटासेटको अन्त्यमा। हामी (+) फिल ह्यान्डल चिन्हमा डबल-क्लिक गरेर पनि यो गर्न सक्छौं।

    • तलको छविमा, हामी सबै मितिहरूको लागि हप्ता नम्बर देख्न सक्छौं।

    • अब नयाँ मद्दत स्तम्भ सहित पिभोट तालिका सिर्जना गर्न डाटा दायराबाट कुनै पनि सेल चयन गर्नुहोस्। यस उदाहरणमा, हामी सेल D4 चयन गर्दैछौँ।
    • अर्को, Insert ट्याबमा जानुहोस् र पिभोट टेबल विकल्प चयन गर्नुहोस्।<15
    • ड्रप-डाउन मानहरूबाट विकल्प चयन गर्नुहोस् तालिका/दायराबाट

    • अब, एउटा नयाँ संवाद बक्स खुल्नेछ। Excel ले तपाईँको लागि स्वचालित रूपमा तालिका/दायरा चयन गर्नेछ।
    • विकल्प जाँच गर्नुहोस् नयाँ कार्यपत्र t र ठीक छ थिच्नुहोस्।

    • परिणामको रूपमा, हामी पिभोट तालिकाको प्यारामिटरहरू ठीक गर्न निम्न खण्ड देख्छौं।

    • अब तलको छविमा देखाइएको जस्तै पिभोट तालिकाको प्यारामिटरहरू सेट गर्नुहोस्। हप्ता विकल्प तान्नुहोस् र यसलाई खण्ड पङ्क्तिहरू को पहिलो स्थानमा छोड्नुहोस्।
    • त्यसपछि, मिति विकल्प तान्नुहोस् र यसलाई भित्र छोड्नुहोस्। खण्डको दोस्रो स्थान पङ्क्तिहरू
    • त्यसपछि, बिक्री रकम विकल्प तान्नुहोस् र यसलाई मानहरूमा छोड्नुहोस्। खण्ड।

    • त्यसोभए, हामी मद्दत स्तम्भ सहित हाम्रो नयाँ डेटासेटको लागि हप्तामा पिभोट तालिका समूह पाउँछौं।

    पढ्नुहोस्थप: कसरी एक्सेल पिभोट तालिकालाई महिना र वर्ष अनुसार समूह मितिहरू प्रयोग गर्ने

    पिभोट तालिकामा हप्ताको डेटालाई समूहबद्ध गर्नुहोस्

    मानौं, हामीले हप्ताको आधारमा पिभोट तालिका समूहबद्ध गरेका छौं। अब हामीले तालिकालाई फेरि समूहबाट हटाउनुपर्छ। यो बारम्बार हुन सक्छ जब तपाइँ वास्तविक-समय डेटासेटहरूसँग अभ्यास गर्नुहुन्छ। यस खण्डमा, हामी तपाइँलाई पिभोट तालिकालाई अनसमूह गर्ने दुई तरिकाहरू देखाउनेछौं।

    १. दायाँ क्लिक विकल्प प्रयोग गर्नुहोस्

    तलको छविमा, हामी हप्ता अनुसार समूहबद्ध गरिएको डेटासेट देख्न सक्छौं। हामी दायाँ क्लिक विकल्प प्रयोग गरेर तालिकालाई अनग्रुप गर्नेछौं। यो कार्य गर्न निम्न चरणहरू गर्नुहोस्।

    • सुरुमा, पिभोट तालिकामा कुनै पनि सेल चयन गर्नुहोस्।
    • अर्को, गर्नुहोस् दायाँ क्लिक गर्नुहोस्
    • त्यसपछि, उपलब्ध विकल्पहरूबाट अनग्रुप विकल्प चयन गर्नुहोस्।

    <13
  • त्यसोभए, हामीले समूहबद्ध नगरी एउटा नयाँ पिभोट तालिका पाउँछौं।

थप पढ्नुहोस्: पिभोट तालिकामा मितिहरू कसरी समूह बनाउने (७ तरिका)

2. PivotTable Analyze Tab

को साथमा दायाँ क्लिक विकल्प प्रयोग गर्नुको साथै पिभोट तालिकालाई अनग्रुप गर्न, हामीले PivotTable Analyze पनि प्रयोग गर्न सक्छौँ। ट्याब । हामी PivotTable विश्लेषण ट्याब प्रयोग गरेर निम्न डेटासेटलाई अनग्रुप गर्नेछौं। यो गर्नका लागि चरणहरू हेरौं:

  • पहिले, डाटा दायराबाट कुनै पनि सेल चयन गर्नुहोस्।

37>

  • अर्को, पिभोटटेबल विश्लेषण ट्याबमा जानुहोस्।
  • विकल्प चयन गर्नुहोस् समूह अन्तर्गत अनग्रुप गर्नुहोस्
खण्ड।

  • अन्तमा, हामीले एउटा नयाँ पिभोट तालिका पाउँछौँ जसमा कुनै समूह छैन।

थप पढ्नुहोस्: [फिक्स] पिभोट तालिकामा समूह मितिहरू सकिँदैन: 4 सम्भावित समाधानहरू

त्रुटिहरू निवारण गर्न सम्झनुपर्ने कुराहरू

पिभोट तालिकासँग काम गर्दा, कहिलेकाहीं हामीले त्रुटिहरू सामना गर्न सक्छौं। त्रुटि देखाउनुको पछाडि विभिन्न प्रकारका कारणहरू हुन सक्छन्। केही सामान्य कारणहरू हुन्-

  1. समूह सिर्जना गर्न हामीले कम्तीमा दुई वा बढी प्रविष्टिहरू चयन गर्नुपर्छ। हामी एउटै प्रविष्टिको साथ समूह सिर्जना गर्न सक्दैनौं।
  2. यदि हाम्रो डेटासेटमा खाली कक्षहरू छन् भने, हामीले यसको लागि त्रुटि सन्देश सामना गर्नेछौं।
  3. यदि हामीले एउटा प्रविष्टि गर्छौं भने हामीले त्रुटि सन्देश पनि पाउनेछौं। मिति वा संख्यात्मक क्षेत्रमा पाठ मान वा उल्टो।

त्यसोभए, यदि तपाईंले पिभोट तालिका समूहबद्ध गर्दा त्रुटि सामना गर्नुभयो भने माथिका सम्भावनाहरू जाँच गर्नुहोस् र समस्या समाधान गर्नुहोस्।

निष्कर्ष

यस लेखमा, हामीले हप्तामा पिभोट तालिका समूह सिर्जना गर्ने तरिकाहरू चित्रण गरेका छौं। यस लेखमा थपिएको अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस् र उत्तम नतिजाको लागि आफैलाई अभ्यास गर्नुहोस्। यदि तपाइँ कुनै प्रकारको भ्रम महसुस गर्नुहुन्छ भने तलको बक्समा टिप्पणी गर्नुहोस् हाम्रो टोलीले तपाइँलाई सकेसम्म चाँडो जवाफ दिनेछ। हाम्रो वेबसाइटमा जानुहोस् Exceldemy पिभोट तालिकाको थप रोचक कार्यहरू बारे जान्न।

Hugh West एक उच्च अनुभवी एक्सेल प्रशिक्षक र उद्योग मा 10 वर्ष भन्दा बढी अनुभव संग विश्लेषक हो। उनले लेखा र वित्तमा स्नातक र व्यवसाय प्रशासनमा स्नातकोत्तर डिग्री हासिल गरेका छन्। Hugh को शिक्षण को लागी एक जोश छ र एक अद्वितीय शिक्षण दृष्टिकोण को विकास गरेको छ जुन पछ्याउन र बुझ्न सजिलो छ। एक्सेलको उनको विशेषज्ञ ज्ञानले विश्वभरका हजारौं विद्यार्थी र पेशेवरहरूलाई उनीहरूको सीप सुधार गर्न र उनीहरूको करियरमा उत्कृष्टता हासिल गर्न मद्दत गरेको छ। आफ्नो ब्लग मार्फत, हगले व्यक्ति र व्यवसायहरूलाई उनीहरूको पूर्ण क्षमतामा पुग्न मद्दत गर्न नि:शुल्क एक्सेल ट्यूटोरियलहरू र अनलाइन प्रशिक्षणहरू प्रदान गर्दै आफ्नो ज्ञान संसारसँग साझा गर्छन्।