സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, Z- സ്കോർ എന്ന പദം വളരെ ജനപ്രിയമാണ്. ഡാറ്റ മൂല്യം ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എത്ര അകലെയാണെന്ന് Z- സ്കോർ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു എക്സൽ ഉപയോക്താവ് എന്ന നിലയിൽ, ഇസഡ് സ്കോർ Excel-ൽ കണക്കാക്കാൻ കഴിയുമെന്നറിയുന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് സന്തോഷമുണ്ടാകും. Excel-ൽ Z- സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ മൂല്യം, ശരാശരി മൂല്യം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ മൂല്യം എന്നിവ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഈ ലേഖനം പ്രധാനമായും Excel-ൽ Z- സ്കോർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചായിരിക്കും. ഈ ലേഖനം നിങ്ങൾ വളരെ വിജ്ഞാനപ്രദമായി കാണുകയും Z- സ്‌കോറിനെ സംബന്ധിച്ച് ധാരാളം അറിവുകൾ ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്യുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.

എന്താണ് Z സ്കോർ?

ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി മൂല്യത്തിൽ നിന്നുള്ള ഒരു നിശ്ചിത സ്‌കോറിന്റെ സ്ഥാനമായി Z-സ്കോറിനെ നിർവചിക്കാം. ശരാശരി മൂല്യത്തിന് മുകളിലായിരിക്കുമ്പോൾ സ്കോർ പോസിറ്റീവ് ആകാം, എന്നാൽ ശരാശരി മൂല്യത്തിന് താഴെയാകുമ്പോൾ അത് നെഗറ്റീവ് ആകാം. സാധാരണ ഡീവിയേഷൻ യൂണിറ്റുകളിലാണ് Z-സ്കോർ അളക്കുന്നത്.

ഇവിടെ,

Z = ഇത് കാണിക്കുന്നു Z- സ്കോർ

X = നിങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മൂല്യത്തെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു

µ = ഇത് നൽകിയിരിക്കുന്നതിന്റെ ശരാശരി അല്ലെങ്കിൽ ശരാശരിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു ഡാറ്റാസെറ്റ്

σ = തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു

2 Excel-ൽ Z സ്കോർ കണക്കാക്കാനുള്ള എളുപ്പവഴികൾ

Z-സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ Excel-ൽ, ഒരു പരമ്പരാഗത രീതി ഉൾപ്പെടെ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത രീതികൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. മറ്റൊന്ന് STANDARDIZE ഫംഗ്‌ഷനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അവ രണ്ടും വളരെ ഫലപ്രദമാണ്ഉപയോഗവും ദഹിക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്. ഈ രണ്ട് രീതികളും കാണിക്കുന്നതിന്, ചില വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പേരും അവരുടെ മാർക്കും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. അവിടെ നിന്ന്, ശരാശരി മൂല്യവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അതിനുശേഷം, Z- സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നതിലേക്ക് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ മാറ്റുന്നു.

1. പരമ്പരാഗത ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് Z സ്കോർ കണക്കാക്കുക

ആദ്യം, ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു Excel-ൽ നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ Z-സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ കഴിയുന്ന പരമ്പരാഗത ഫോർമുല കാണിക്കുക. ഈ രീതി പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി മൂല്യം നിങ്ങൾ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആ രണ്ട് മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, Excel-ൽ ആവശ്യമായ Z- സ്കോർ നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാം. ഘട്ടങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പിന്തുടരുക.

ഘട്ടം 1: ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കുക

ആദ്യം, നിങ്ങൾ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി മൂല്യം കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് AVERAGE ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.

• ആദ്യം, സെൽ G4 തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• തുടർന്ന്, ഫോർമുല ബോക്സിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക:

<1

• സൂത്രവാക്യം പ്രയോഗിക്കാൻ Enter അമർത്തുക.

ഘട്ടം 2: ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക

അതിനുശേഷം, ഞങ്ങൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ശരാശരി മൂല്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഡാറ്റ എത്രമാത്രം ചിതറിക്കിടക്കുന്നുവെന്ന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ നിർവചിക്കാം. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കൃത്യമായി കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ STDEVPA ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

• ആദ്യം, തിരഞ്ഞെടുക്കുകസെൽ G5 .

• തുടർന്ന്, ഫോർമുല ബോക്‌സിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.

• സൂത്രവാക്യം പ്രയോഗിക്കാൻ Enter അമർത്തുക.

ഘട്ടം 3: Z സ്‌കോർ കണക്കാക്കുക

പിന്നെ, നമ്മൾ Z- സ്‌കോർ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പ്രാഥമികമായി, Z-സ്കോറിനുള്ള ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. മുകളിലുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ അത് ചെയ്തു.

• ആദ്യം, സെൽ D5 തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

<1

• അടുത്തതായി, ഫോർമുല ബോക്സിൽ ഫോർമുല എഴുതുക.

ഇവിടെ, സെൽ G4 സെൽ G5 എന്നിവ യഥാക്രമം ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ( $ ) ചിഹ്നം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഈ സെല്ലുകളെ സമ്പൂർണ്ണമാക്കുന്നു. അതിനർത്ഥം അത് പരിഹരിച്ചു എന്നാണ്.

• ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കാൻ എന്റർ അമർത്തുക.

1>

• ഇപ്പോൾ, കോളത്തിന് താഴെയുള്ള ഫോർമുല പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് D12 സെല്ലിലേക്ക് ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ വലിച്ചിടുക.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ൽ ക്രിട്ടിക്കൽ Z സ്കോർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം (3 അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ)

2. Z സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ STANDARDIZE ഫംഗ്ഷന്റെ ഉപയോഗം

നമുക്ക് Z- കണക്കാക്കാം STANDARDIZE ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സ്കോർ ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ Excel ഫോർമുലസ് കമാൻഡിൽ നമുക്ക് കൂടുതൽ ഫംഗ്ഷനുകൾ ലഭിക്കും. ഈ രീതി അടിസ്ഥാനപരമായി ഫലപ്രദമായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഘട്ടങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പിന്തുടരുക. ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും യഥാക്രമം കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ AVERAGE , STDEVPA ഫംഗ്‌ഷനുകളും ഉപയോഗിക്കും.

ഘട്ടം 1:ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കുക

Z-സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

• ആദ്യം, സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക G4 .

• അതിനുശേഷം, റിബണിലെ ഫോർമുല ടാബിലേക്ക് പോകുക.
• ഇതിൽ നിന്ന് ഫംഗ്‌ഷൻ ലൈബ്രറി , കൂടുതൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• തുടർന്ന്, കൂടുതൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഓപ്‌ഷനിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിഭാഗത്തിൽ, ഉപയോഗിക്കാൻ ധാരാളം ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉണ്ട്.
• അതിനുശേഷം, <തിരഞ്ഞെടുക്കുക 6>ശരാശരി പ്രവർത്തനം.

• ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റുകൾ ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് ദൃശ്യമാകും.
• ഇൻ നമ്പർ1 വിഭാഗം, സെല്ലുകളുടെ ആകെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• അവസാനം, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഫലമായി, G4 എന്ന സെല്ലിലെ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരി മൂല്യം ഇത് നൽകും.

ഘട്ടം 2: ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക

അടുത്തതായി, ഞങ്ങൾ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

• ആദ്യം, സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക G5 .

• തുടർന്ന്, റിബണിലെ ഫോർമുലകൾ ടാബിലേക്ക് പോകുക.
• ഫംഗ്‌ഷൻ ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് , തിരഞ്ഞെടുക്കുക കൂടുതൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ .
• തുടർന്ന്, കൂടുതൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഓപ്‌ഷനിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിഭാഗത്തിൽ, ഉപയോഗിക്കാൻ ധാരാളം ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉണ്ട്.
• തുടർന്ന്, താഴേക്ക് സ്‌ക്രോൾ ചെയ്‌ത് STDEVPA തിരഞ്ഞെടുക്കുക പ്രവർത്തനം.

• ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റുകൾ ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് ദൃശ്യമാകും.
• മൂല്യം1 വിഭാഗത്തിൽ , സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക C5 to C12 .
• അവസാനം, OK ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഫലമായി, നമുക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലഭിക്കും. സ്‌ക്രീൻഷോട്ട് കാണുക.

ഘട്ടം 3: Z സ്‌കോർ കണക്കാക്കുക

അതിനുശേഷം, ഞങ്ങൾ ഇതിലേക്ക് ശ്രദ്ധ മാറ്റേണ്ടതുണ്ട് Excel-ൽ Z- സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നു. ശരാശരി മൂല്യവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും ഉള്ളതിനാൽ, ഇപ്പോൾ Z- സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്.

• ആദ്യം, സെൽ D5 തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• പിന്നെ, റിബണിലെ ഫോർമുല ടാബിലേക്ക് പോകുക.
• ഫംഗ്‌ഷൻ ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് , കൂടുതൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• തുടർന്ന്, കൂടുതൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഓപ്‌ഷനിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിഭാഗത്തിൽ, ഉപയോഗിക്കാൻ ധാരാളം ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉണ്ട്.
• തുടർന്ന്, താഴേക്ക് സ്‌ക്രോൾ ചെയ്‌ത് സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. പ്രവർത്തനം.

• ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റുകൾ ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് പോപ്പ് അപ്പ് ചെയ്യും.
• തുടർന്ന്, ഇൻ X വിഭാഗം, സെൽ C5 തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• അതിനുശേഷം, അർത്ഥത്തിൽ വിഭാഗം, സെൽ G4 തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ഇത് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിന് ആവശ്യമായ ശരാശരി മൂല്യമാണ്. മറ്റ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി ഈ മൂല്യം ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനാൽ, ഞങ്ങൾ ഇത് ഒരു സമ്പൂർണ്ണ സെൽ റഫറൻസ് ആക്കേണ്ടതുണ്ട്.

• Standard_dev-ൽ വിഭാഗം, സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക G5 ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ആവശ്യമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ആണ്. ( $ ) ചിഹ്നം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഈ സെല്ലും സമ്പൂർണ്ണമാക്കി.
• അവസാനം, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഫലമായി, നമുക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന Z- സ്കോർ ലഭിക്കും. സ്ക്രീൻഷോട്ട് കാണുക.

• തുടർന്ന്, D12<7 എന്ന സെല്ലിലേക്ക് നിരയുടെ താഴേക്ക് ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ഐക്കൺ വലിച്ചിടുക>. സ്ക്രീൻഷോട്ട് കാണുക.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ലെ Z സ്‌കോറിൽ നിന്ന് P മൂല്യം എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം (ദ്രുത ഘട്ടങ്ങളോടെ)

Excel-ലെ Z സ്‌കോറിന്റെ വ്യാഖ്യാനം

ഇസഡ് സ്‌കോർ ചിത്രീകരിക്കുമ്പോൾ, ശരാശരിയിൽ നിന്ന് മൂല്യത്തിന് മുകളിലോ താഴെയോ എത്ര സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയേണ്ടതുണ്ട്. Z-സ്കോറിന് പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ പൂജ്യം ആകാം. ഒരു പോസിറ്റീവ് Z-സ്കോറിനെ ശരാശരി മൂല്യത്തിന് മുകളിലുള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യമായി നിർവചിക്കാം, അതേസമയം നെഗറ്റീവ് Z- സ്കോർ ശരാശരി മൂല്യത്തിന് താഴെയുള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യമായി നിർവചിക്കാം. അവസാനമായി, Z- സ്കോർ പൂജ്യമാകുമ്പോൾ അത് ശരാശരി മൂല്യത്തിന് തുല്യമാണ്.

• ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ, ശരാശരി മൂല്യം 6 ഉം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉം ആണ് 11.25 . ഞങ്ങൾ നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യം e 306 പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ. അതിനാൽ, ഈ മൂല്യത്തിന്റെ Z- സ്കോർ -0.23341 ആണ്, അതായത് 306 0.23341 സാധാരണ വ്യതിയാനം ശരാശരി അല്ലെങ്കിൽ ശരാശരി മൂല്യത്തിന് താഴെയാണ്.
• മറ്റൊരു സാഹചര്യത്തിൽ, മൂല്യം 310 ആയിരിക്കുമ്പോൾ, നമുക്ക് z-സ്കോർ 12226 ആണ്. അതായത് 310 എന്നത് ശരാശരി മൂല്യത്തിന് മുകളിലുള്ള 0.1226 സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ആണ്.

ഉപസംഹാരം

Excel-ൽ Z- സ്കോർ കണക്കാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് Z- സ്കോർ എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാൻ കഴിയുന്ന രണ്ട് വ്യത്യസ്ത രീതികൾ ഞങ്ങൾ കാണിച്ചിട്ടുണ്ട്. Z- സ്കോർ കണക്കാക്കുമ്പോൾ ശരാശരി മൂല്യവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കൂടുതൽ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഈ ലേഖനം നിങ്ങൾക്ക് വളരെ വിജ്ഞാനപ്രദമാണെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, കമന്റ് ബോക്സിൽ ചോദിക്കാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല, ഞങ്ങളുടെ Exceldemy പേജ് സന്ദർശിക്കാൻ മറക്കരുത്.