புள்ளிவிவரத்தில், Z-ஸ்கோர் என்ற சொல் மிகவும் பிரபலமானது. சராசரியிலிருந்து தரவு மதிப்பு எவ்வளவு தொலைவில் உள்ளது என்பதை Z-ஸ்கோர் குறிக்கிறது. எக்செல் பயனராக, இசட்-ஸ்கோரை எக்செல் இல் கணக்கிட முடியும் என்பதை அறிந்து நீங்கள் மகிழ்ச்சியடைவீர்கள். எக்செல் இல் Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிட, உங்களிடம் தரவு மதிப்பு, சராசரி மதிப்பு மற்றும் நிலையான விலகல் மதிப்பு இருக்க வேண்டும். எக்செல் இல் இசட் மதிப்பெண்ணை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதில் இந்தக் கட்டுரை முக்கியமாக கவனம் செலுத்தும். இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்கு மிகவும் தகவல் தருவதாகவும், இசட் மதிப்பெண் தொடர்பான நிறைய அறிவைப் பெறுவீர்கள் என்றும் நம்புகிறேன்.

பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்

நடைமுறைப் பணிப்புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்.

இசட் ஸ்கோர் என்றால் என்ன?

இசட்-ஸ்கோர் என்பது தரவுத்தொகுப்பின் சராசரி மதிப்பிலிருந்து ஒரு குறிப்பிட்ட ஸ்கோரின் நிலையாக வரையறுக்கப்படுகிறது. சராசரி மதிப்புக்கு மேல் இருக்கும்போது மதிப்பெண் நேர்மறையாக இருக்கலாம், அதேசமயம் சராசரி மதிப்பிற்குக் கீழே இருக்கும்போது எதிர்மறையாக இருக்கலாம். Z-ஸ்கோர் நிலையான விலகல் அலகுகளில் அளவிடப்படுகிறது.

இங்கே,

Z = இது நிரூபிக்கிறது Z-ஸ்கோர்

X = இது நீங்கள் தரப்படுத்த விரும்பும் மதிப்பைக் குறிக்கிறது

µ = இது கொடுக்கப்பட்ட சராசரி அல்லது சராசரியைக் குறிக்கிறது தரவுத்தொகுப்பு

σ = கொடுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது

2 எக்செல் இல் Z ஸ்கோரைக் கணக்கிடுவதற்கான எளிய முறைகள்

Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிட எக்செல் இல், வழக்கமான முறை உட்பட இரண்டு வெவ்வேறு முறைகளைக் கண்டறிந்துள்ளோம். மற்றொன்று STANDARDIZE செயல்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அவை இரண்டும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்பயன்படுத்த மற்றும் ஜீரணிக்க எளிதானது. அந்த இரண்டு முறைகளையும் காட்ட, சில மாணவர் பெயர் மற்றும் அவர்களின் மதிப்பெண்கள் அடங்கிய தரவுத்தொகுப்பை நாங்கள் எடுத்துக்கொள்கிறோம். அங்கிருந்து, சராசரி மதிப்பு மற்றும் நிலையான விலகலைக் கண்டறிய விரும்புகிறோம். அதன் பிறகு, Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிடுவதில் கவனம் செலுத்துகிறோம்.

1. வழக்கமான ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்தி Z ஸ்கோரைக் கணக்கிடுகிறோம்

முதலில், நாங்கள் விரும்புகிறோம் எக்செல் இல் Z-ஸ்கோரை எளிதாகக் கணக்கிடக்கூடிய வழக்கமான சூத்திரத்தைக் காட்டு. இந்த முறையைப் பயன்படுத்த, உங்கள் தரவுத்தொகுப்பின் சராசரி மதிப்பைக் கணக்கிட வேண்டும். அதன் பிறகு, நீங்கள் நிலையான விலகலையும் கணக்கிட வேண்டும். அந்த இரண்டு மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், எக்செல் இல் தேவையான Z-ஸ்கோரை எளிதாகக் கணக்கிடலாம். படிகளை கவனமாகப் பின்பற்றவும்.

படி 1: தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியைக் கணக்கிடுக

முதலில், தரவுத்தொகுப்பின் சராசரி மதிப்பைக் கணக்கிட வேண்டும். இதைச் செய்ய, நீங்கள் AVERAGE செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம்.

• முதலில், செல் G4 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• பின், பின்வரும் சூத்திரத்தை சூத்திரப் பெட்டியில் எழுதவும்:

<1

• சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்த Enter ஐ அழுத்தவும்.

படி 2: தரவுத்தொகுப்பின் நிலையான விலகலைக் கணக்கிடுக

அதன் பிறகு, நாம் நிலையான விலகலைக் கணக்கிட வேண்டும். சராசரி மதிப்புடன் தொடர்புடைய தரவு எவ்வளவு சிதறடிக்கப்பட்டுள்ளது என நிலையான விலகல் வரையறுக்கப்படுகிறது. நிலையான விலகலைச் சரியாகக் கணக்கிட, STDEVPA செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறோம்.

• முதலில், தேர்ந்தெடுக்கவும்செல் G5 .

• பின், பின்வரும் சூத்திரத்தை சூத்திரப் பெட்டியில் எழுதவும்.

• சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்த Enter ஐ அழுத்தவும்.

படி 3: Z ஸ்கோரைக் கணக்கிடுங்கள்

பிறகு, Z-ஸ்கோர் கணக்கீட்டில் நாம் கவனம் செலுத்த வேண்டும். முதன்மையாக, Z-ஸ்கோருக்கான சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலை நாம் கணக்கிட வேண்டும். மேலே உள்ள படிகளில் அதைச் செய்தோம்.

• முதலில், செல் D5 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

<1

• அடுத்து, சூத்திரப் பெட்டியில் சூத்திரத்தை எழுதவும்.

இங்கே, செல் G4 மற்றும் செல் G5 முறையே சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது. ( $ ) அடையாளத்தைப் பயன்படுத்தி இந்தக் கலங்களை முழுமையாக்குகிறோம். அதாவது அது சரி செய்யப்பட்டது.

• சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்த Enter ஐ அழுத்தவும்.

1>

• இப்போது, ​​ஃபில் ஹேண்டில் ஐகானை D12 செல் வரை இழுக்கவும்> மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் முக்கியமான Z ஸ்கோரை எவ்வாறு கணக்கிடுவது (3 பொருத்தமான எடுத்துக்காட்டுகள்)

2. Z ஸ்கோரைக் கணக்கிடுவதற்கு STANDARDIZE செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

நாம் Z-ஐக் கணக்கிடலாம் STANDARDIZE செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி மதிப்பெண் பெறவும் . எக்செல் ஃபார்முலாஸ் கட்டளையில் இன்னும் பல செயல்பாடுகளை நாம் பெறலாம். இந்த முறை அடிப்படையில் ஒரு பயனுள்ள வழியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. படிகளை கவனமாக பின்பற்றவும். சராசரி மற்றும் நிலையான விலகலை முறையே கணக்கிடுவதற்கு AVERAGE மற்றும் STDEVPA செயல்பாடுகளையும் பயன்படுத்துவோம்.

படி 1:தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியைக் கணக்கிடுக

Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிடுவதற்கு முன் நமக்குத் தெரிந்தபடி, கொடுக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பின் சராசரியைக் கணக்கிட வேண்டும்.

• முதலில், கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் G4 .

• பின், ரிப்பனில் உள்ள சூத்திரங்கள் தாவலுக்குச் செல்லவும்.
• இருந்து செயல்பாட்டு நூலகம் , மேலும் செயல்பாடுகள் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பின், மேலும் செயல்பாடுகள் விருப்பத்தில், புள்ளிவிவரம் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• புள்ளிவிவர பிரிவில், பயன்படுத்த நிறைய செயல்பாடுகள் உள்ளன.
• பின், <-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 6>சராசரி செயல்பாடு.

• ஒரு செயல்பாட்டு வாதங்கள் உரையாடல் பெட்டி தோன்றும்.
• இல் எண்1 பிரிவில், கலங்களின் மொத்த வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இறுதியாக, சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• இதன் விளைவாக, இது G4 கலத்தில் உள்ள தரவுத்தொகுப்பின் சராசரி மதிப்பை வழங்கும்.

படி 2: தரவுத்தொகுப்பின் நிலையான விலகலைக் கணக்கிடுங்கள்

அடுத்து, தரவுத்தொகுப்பின் நிலையான விலகலைக் கணக்கிட வேண்டும்.

• முதலில், கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் G5 .

• பின், ரிப்பனில் உள்ள சூத்திரங்கள் தாவலுக்குச் செல்லவும்.
• செயல்பாட்டு நூலகத்திலிருந்து , மேலும் செயல்பாடுகள் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பின், மேலும் செயல்பாடுகள் விருப்பத்தில், புள்ளிவிவரம் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• புள்ளிவிவர பிரிவில், பயன்படுத்த நிறைய செயல்பாடுகள் உள்ளன.
• பின், கீழே உருட்டி STDEVPA ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும் பங்கு , கலங்களின் வரம்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் C5 to C12 .
• இறுதியாக, சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• இதன் விளைவாக, பின்வரும் நிலையான விலகலைப் பெறுகிறோம். ஸ்கிரீன்ஷாட்டைப் பார்க்கவும்.

படி 3: இசட் ஸ்கோரைக் கணக்கிடுங்கள்

அதன் பிறகு, நம் கவனத்தை இதற்கு மாற்ற வேண்டும் எக்செல் இல் Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிடுகிறது. எங்களிடம் சராசரி மதிப்பு மற்றும் நிலையான விலகல் இரண்டும் இருப்பதால், இப்போது Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிடுவது மிகவும் எளிதானது.

• முதலில், செல் D5 ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• பின், ரிப்பனில் உள்ள சூத்திரங்கள் தாவலுக்குச் செல்லவும்.
• செயல்பாட்டு நூலகத்திலிருந்து , மேலும் செயல்பாடுகள் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பின், மேலும் செயல்பாடுகள் விருப்பத்தில், புள்ளிவிவரம் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• புள்ளிவிவர பிரிவில், பயன்படுத்த நிறைய செயல்பாடுகள் உள்ளன.
• பின், கீழே உருட்டி நிலையானதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பங்கு X பிரிவில், செல் C5 என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• பின், சராசரி பிரிவில், இந்த தரவுத்தொகுப்பின் தேவையான சராசரி மதிப்பான செல் G4 என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இந்த மதிப்பை மற்ற கணக்கீடுகளுக்குப் பயன்படுத்த விரும்புவதால், இதை ஒரு முழுமையான செல் குறியீடாக மாற்ற வேண்டும்.

• Standard_dev இல் பிரிவு, கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் G5 இது இந்தத் தரவுத்தொகுப்பின் தேவையான நிலையான விலகலாகும். ( $ ) அடையாளத்தைப் பயன்படுத்தி இந்தக் கலத்தை முழுமையாக்கினோம்.
• இறுதியாக, சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• இதன் விளைவாக, பின்வரும் Z-ஸ்கோரைப் பெறுகிறோம். ஸ்கிரீன்ஷாட்டைப் பார்க்கவும்.

• பின், ஃபில் ஹேண்டில் ஐகானை நெடுவரிசையின் கீழே D12<7 செல் வரை இழுக்கவும்> ஸ்கிரீன்ஷாட்டைப் பார்க்கவும்.

மேலும் படிக்க: எக்செல் (விரைவான படிகளுடன்) இசட் மதிப்பெண்ணிலிருந்து P மதிப்பைக் கணக்கிடுவது எப்படி

எக்செல் இல் Z ஸ்கோரின் விளக்கம்

Z-ஸ்கோரை விளக்கும்போது, ​​சராசரியிலிருந்து மதிப்புக்கு மேல் அல்லது அதற்குக் கீழே எத்தனை நிலையான விலகல்கள் உள்ளன என்பதைக் கண்டறிய வேண்டும். Z- மதிப்பெண் நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது பூஜ்ஜியமாக இருக்கலாம். நேர்மறை Z-ஸ்கோர் என்பது சராசரி மதிப்புக்கு மேல் இருக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பாக வரையறுக்கப்படலாம், அதேசமயம் எதிர்மறை Z-ஸ்கோர் சராசரி மதிப்புக்குக் கீழே இருக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பாக வரையறுக்கப்படலாம். இறுதியாக, Z-ஸ்கோர் சராசரி மதிப்புக்கு சமமாக இருக்கும்போது பூஜ்ஜியமாக இருக்கும்போது.

• எங்கள் தரவுத்தொகுப்பில், சராசரி மதிப்பு 6 மற்றும் நிலையான விலகல் 11.25 . குறிப்பிட்ட மதிப்பைக் கருத்தில் கொண்டால் e 306 . எனவே, இந்த மதிப்பிற்கான Z-ஸ்கோர் -0.23341 ஆகும், அதாவது 306 என்பது 0.23341 சராசரி அல்லது சராசரி மதிப்பிற்குக் கீழே உள்ள நிலையான விலகல்.
• மற்றொரு சந்தர்ப்பத்தில், மதிப்பு 310 ஆக இருக்கும் போது, ​​z-ஸ்கோர் 12226 ஆக இருக்கும். அதாவது 310 என்பது சராசரி மதிப்பை விட 0.1226 நிலையான விலகல் ஆகும்.

முடிவு

எக்செல் இல் Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிட, நாங்கள் இரண்டு வெவ்வேறு முறைகளைக் காட்டியுள்ளோம், இதன் மூலம் நீங்கள் எளிதாக Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிடலாம். Z-ஸ்கோரைக் கணக்கிடும் போது சராசரி மதிப்பு மற்றும் நிலையான விலகல் ஏன் மிகவும் முக்கியமானது என்பதையும் நாங்கள் விவாதித்தோம். இந்த கட்டுரை உங்களுக்கு மிகவும் தகவலறிந்ததாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன். உங்களிடம் ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், கருத்துப் பெட்டியில் கேட்கவும், மேலும் எங்கள் Exceldemy பக்கத்தைப் பார்வையிட மறக்காதீர்கள்.