สารบัญ
ในสถิติ คำว่า Z-score เป็นที่นิยมมาก คะแนน Z แสดงว่าค่าข้อมูลอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ในฐานะผู้ใช้ Excel คุณจะดีใจที่รู้ว่า Z-score สามารถคำนวณได้ใน Excel ในการคำนวณคะแนน Z ใน Excel คุณต้องมีค่าข้อมูล ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน บทความนี้จะเน้นวิธีการคำนวณ Z-score ใน Excel เป็นหลัก ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าบทความนี้ให้ข้อมูลมากและรวบรวมความรู้มากมายเกี่ยวกับ Z-score
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัด
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัด
คำนวณคะแนน Z.xlsx
คะแนน Z คืออะไร
คะแนน Z สามารถกำหนดเป็นตำแหน่งของคะแนนที่กำหนดจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล คะแนนสามารถเป็นบวกได้เมื่ออยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ย ในขณะที่สามารถเป็นลบได้เมื่ออยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย คะแนน Z วัดในหน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ที่นี่
Z = แสดงว่า คะแนน Z
X = แสดงถึงค่าที่คุณต้องการสร้างมาตรฐาน
µ = แสดงถึงค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของค่าที่กำหนด ชุดข้อมูล
σ = หมายถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลที่กำหนด
2 วิธีง่ายๆ ในการคำนวณคะแนน Z ใน Excel
ในการคำนวณคะแนน Z ใน Excel เราพบวิธีที่แตกต่างกันสองวิธีรวมถึงวิธีทั่วไป อีกอันหนึ่งใช้ฟังก์ชัน STANDARDIZE ทั้งสองอย่างมีประสิทธิภาพมากในการใช้และย่อยง่าย ในการแสดงทั้งสองวิธีนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูลที่มีชื่อนักเรียนและเครื่องหมายของพวกเขา จากนั้นเราต้องการทราบค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หลังจากนั้น เราเปลี่ยนโฟกัสไปที่การคำนวณคะแนน Z
1. คำนวณคะแนน Z โดยใช้สูตรธรรมดา
ก่อนอื่น เราต้องการ แสดงสูตรทั่วไปซึ่งคุณสามารถคำนวณ Z-score ใน Excel ได้อย่างง่ายดาย หากต้องการใช้วิธีนี้ คุณต้องคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลของคุณ หลังจากนั้นคุณต้องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วย เมื่อใช้ค่าทั้งสองนี้ คุณสามารถคำนวณคะแนน Z ที่ต้องการใน Excel ได้อย่างง่ายดาย ทำตามขั้นตอนอย่างระมัดระวัง
ขั้นตอนที่ 1: คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
ในตอนแรก คุณต้องคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถใช้ ฟังก์ชัน AVERAGE .
- ในตอนแรก ให้เลือกเซลล์ G4
- จากนั้น เขียนสูตรต่อไปนี้ในช่องสูตร:
=AVERAGE(C5:C12) 
- กด Enter เพื่อใช้สูตร
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล
หลังจากนั้น เราต้องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถกำหนดได้ว่าข้อมูลที่กระจัดกระจายมีความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยอย่างไร เราใช้ ฟังก์ชัน STDEVPA เพื่อคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่างสมบูรณ์
- ก่อนอื่น เลือกเซลล์ G5 .
- จากนั้น เขียนสูตรต่อไปนี้ในช่องสูตร
=STDEVPA(C5:C12) 
- กด Enter เพื่อใช้สูตร
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณคะแนน Z
จากนั้น เราต้องมุ่งเน้นไปที่การคำนวณคะแนน Z ในขั้นต้น เราต้องคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับคะแนน Z เราทำในขั้นตอนข้างต้น
- ในตอนแรก เลือกเซลล์ D5
- ถัดไป จดสูตรในช่องสูตร
=(C5-$G$4)/$G$5 ที่นี่ เซลล์ G4 และเซลล์ G5 หมายถึงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามลำดับ เราทำให้เซลล์เหล่านี้สมบูรณ์โดยใช้เครื่องหมาย ( $ ) นั่นหมายความว่าได้รับการแก้ไขแล้ว
- กด Enter เพื่อใช้สูตร
- ตอนนี้ ลากไอคอนที่จับเติมไปที่เซลล์ D12 เพื่อใช้สูตรในคอลัมน์
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณ Critical Z Score ใน Excel (3 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
2. การใช้ฟังก์ชัน STANDARDIZE เพื่อคำนวณ Z Score
เราสามารถคำนวณ Z- ทำคะแนนโดยใช้ ฟังก์ชัน STANDARDIZE เราสามารถรับฟังก์ชั่นอื่น ๆ อีกมากมายในคำสั่ง Excel Formulas ของเรา วิธีนี้ใช้โดยทั่วไปอย่างมีประสิทธิภาพ ทำตามขั้นตอนอย่างระมัดระวัง นอกจากนี้ เราจะใช้ฟังก์ชัน ค่าเฉลี่ย และ STDEVPA เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามลำดับ
ขั้นตอนที่ 1:คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
ตามที่เราทราบก่อนที่จะคำนวณคะแนน Z เราจำเป็นต้องคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่กำหนด
- ในตอนแรก เลือกเซลล์ G4 .
- จากนั้นไปที่แท็บ สูตร ใน Ribbon
- จาก ไลบรารีฟังก์ชัน เลือก ฟังก์ชันเพิ่มเติม .
- จากนั้น ในตัวเลือก ฟังก์ชันเพิ่มเติม ให้เลือก สถิติ .
- ในส่วน สถิติ มีฟังก์ชันมากมายให้ใช้
- จากนั้น เลือกปุ่ม ค่าเฉลี่ย ฟังก์ชัน
- กล่องโต้ตอบ อาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน จะปรากฏขึ้น
- ใน ส่วน Number1 เลือกช่วงทั้งหมดของเซลล์
- สุดท้าย ให้คลิก ตกลง
- ด้วยเหตุนี้ จะให้ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลในเซลล์ G4
ขั้นตอนที่ 2: คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล
ถัดไป เราต้องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล
- ก่อนอื่น เลือกเซลล์ G5 .
- จากนั้นไปที่แท็บ สูตร ใน Ribbon
- จาก ไลบรารีฟังก์ชัน เลือก ฟังก์ชันเพิ่มเติม .
- จากนั้น ในตัวเลือก ฟังก์ชันเพิ่มเติม ให้เลือก สถิติ .
- ในส่วน สถิติ มีฟังก์ชันมากมายให้ใช้
- จากนั้น เลื่อนลงและเลือก STDEVPA function.
- กล่องโต้ตอบ Function Arguments จะปรากฏขึ้น
- ในส่วน Value1 , เลือกช่วงของเซลล์ C5 ถึง C12 .
- สุดท้าย คลิกที่ ตกลง .
- ผลลัพธ์ที่ได้คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่อไปนี้ ดูภาพหน้าจอ
ขั้นตอนที่ 3: คำนวณคะแนน Z
หลังจากนั้น เราต้องเปลี่ยนโฟกัสไปที่ คำนวณ Z-score ใน Excel เนื่องจากเรามีทั้งค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การคำนวณ Z-score ในตอนนี้จึงค่อนข้างง่าย
- ก่อนอื่น เลือกเซลล์ D5
- จากนั้น ไปที่แท็บ สูตร ใน Ribbon
- จาก ไลบรารีฟังก์ชัน เลือก ฟังก์ชันเพิ่มเติม .
- จากนั้น ในตัวเลือก ฟังก์ชันเพิ่มเติม ให้เลือก สถิติ .
- ในส่วน สถิติ มีฟังก์ชันมากมายให้ใช้
- จากนั้น เลื่อนลงและเลือก มาตรฐาน ฟังก์ชัน
- กล่องโต้ตอบ อาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น ใน ส่วน X เลือกเซลล์ C5 .
- จากนั้น ใน ค่าเฉลี่ย ส่วน เลือกเซลล์ G4 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของชุดข้อมูลนี้ เนื่องจากเราต้องการใช้ค่านี้สำหรับการคำนวณอื่นๆ เราจึงจำเป็นต้องทำให้เป็นการอ้างอิงเซลล์แบบสัมบูรณ์
- ใน Standard_dev ส่วน เลือกเซลล์ G5 ซึ่งเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่จำเป็นของชุดข้อมูลนี้ นอกจากนี้ เรายังทำให้เซลล์นี้สมบูรณ์โดยใช้เครื่องหมาย ( $ )
- สุดท้าย ให้คลิกที่ ตกลง
- ผลลัพธ์ที่ได้คือคะแนน Z ดังต่อไปนี้ ดูภาพหน้าจอ
- จากนั้น ลากไอคอน ที่จับเติม ลงในคอลัมน์จนถึงเซลล์ D12 . ดูภาพหน้าจอ
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณค่า P จากคะแนน Z ใน Excel (พร้อมขั้นตอนด่วน)
การตีความคะแนน Z ใน Excel
เมื่อเราแสดงตัวอย่างคะแนน Z เราต้องระบุว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่านั้นมาจากค่าเฉลี่ยกี่ค่า คะแนน Z สามารถบวก ลบ หรือศูนย์ คะแนน Z ที่เป็นบวกสามารถกำหนดเป็นค่าเฉพาะที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย ในขณะที่คะแนน Z ที่เป็นค่าลบสามารถกำหนดเป็นค่าเฉพาะที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย สุดท้าย เมื่อคะแนน Z เป็นศูนย์เมื่อเท่ากับค่าเฉลี่ย
- ในชุดข้อมูลของเรา ค่าเฉลี่ยคือ 6 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 11.25 . หากเราพิจารณาค่าเฉพาะ e 306 ดังนั้น คะแนน Z สำหรับค่านี้คือ -0.23341 ซึ่งหมายความว่า 306 คือ 0.23341 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย
- ในอีกกรณีหนึ่ง เมื่อค่า 310 เราจะได้ z-score 12226 นั่นหมายความว่า 310 คือ 0.1226 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย
สรุป
ในการคำนวณคะแนน Z ใน Excel เราได้แสดงวิธีการที่แตกต่างกันสองวิธีซึ่งคุณสามารถคำนวณคะแนน Z ได้อย่างง่ายดาย เรายังได้พูดคุยกันว่าทำไมค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงมีความสำคัญมากกว่าในขณะที่คำนวณคะแนน Z ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าบทความนี้มีข้อมูลมาก หากคุณมีคำถามใดๆ โปรดอย่าลังเลที่จะถามในช่องความคิดเห็น และอย่าลืมไปที่หน้า Exceldemy ของเรา
