सांख्यिकीमा, Z-score शब्द धेरै लोकप्रिय छ। Z-स्कोरले डेटाको मान औसतबाट कति टाढा छ भनेर जनाउँछ। एक एक्सेल प्रयोगकर्ताको रूपमा, तपाईलाई थाहा छ कि Z-स्कोर एक्सेलमा गणना गर्न सकिन्छ। एक्सेलमा Z-स्कोर गणना गर्न, तपाईंसँग डाटा मान, औसत मान, र मानक विचलन मान हुन आवश्यक छ। यस लेखले मुख्यतया एक्सेलमा Z-स्कोर कसरी गणना गर्ने भन्नेमा ध्यान केन्द्रित गर्नेछ। मलाई आशा छ कि तपाईंले यो लेख धेरै जानकारीपूर्ण पाउनुभयो र Z-स्कोरको बारेमा धेरै ज्ञान जम्मा गर्नुभयो।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्।

Z स्कोर के हो?

Z-स्कोरलाई डेटासेटको औसत मानबाट निश्चित स्कोरको स्थितिको रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ। औसत मान भन्दा माथि हुँदा स्कोर सकारात्मक हुन सक्छ जबकि यो औसत मान भन्दा कम हुँदा नकारात्मक हुन सक्छ। Z-स्कोरलाई मानक विचलन एकाइहरूमा मापन गरिन्छ।

यहाँ,

Z = यसले देखाउँछ Z-स्कोर

X = यसले तपाईंले मानकीकरण गर्न चाहनुभएको मानलाई जनाउँछ

µ = यसले दिइएको औसत वा औसतलाई जनाउँछ। डाटासेट

σ = यसले दिइएको डाटासेटको मानक विचलनलाई जनाउँछ

एक्सेलमा Z स्कोर गणना गर्न २ सजिलो विधिहरू

Z-स्कोर गणना गर्न एक्सेलमा, हामीले परम्परागत विधि सहित दुई फरक विधिहरू फेला पारेका छौं। अर्को एउटा STANDARDIZE प्रकार्यमा आधारित छ। ती दुवै धेरै प्रभावकारी छन्प्रयोग र पचाउन सजिलो। ती दुवै विधिहरू देखाउनको लागि, हामी केही विद्यार्थीको नाम र तिनीहरूको अंकहरू समावेश गर्ने डेटासेट लिन्छौं। त्यहाँबाट, हामी औसत मूल्य र मानक विचलन पत्ता लगाउन चाहन्छौं। त्यस पछि, हामी हाम्रो फोकस Z-स्कोरको गणनामा सार्छौं।

१. परम्परागत सूत्र प्रयोग गरेर Z स्कोर गणना गर्नुहोस्

सबैभन्दा पहिले, हामी चाहन्छौं परम्परागत सूत्र देखाउनुहोस् जसको माध्यमबाट तपाईले सजिलैसँग एक्सेलमा Z-स्कोर गणना गर्न सक्नुहुन्छ। यो विधि लागू गर्न, तपाईंले आफ्नो डेटासेटको औसत मान गणना गर्न आवश्यक छ। त्यस पछि, तपाईंले मानक विचलन पनि गणना गर्न आवश्यक छ। ती दुई मानहरू प्रयोग गरेर, तपाईं सजिलैसँग एक्सेलमा आवश्यक Z-स्कोर गणना गर्न सक्नुहुन्छ। चरणहरू सावधानीपूर्वक पालना गर्नुहोस्।

चरण 1: डाटासेटको औसत गणना गर्नुहोस्

पहिले, तपाईंले डाटासेटको औसत मान गणना गर्न आवश्यक छ। यसका लागि तपाईंले AVERAGE प्रकार्य प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

• पहिले, सेल चयन गर्नुहोस् G4 ।

• त्यसपछि, सूत्र बक्समा निम्न सूत्र लेख्नुहोस्:

<1

• सूत्र लागू गर्न Enter थिच्नुहोस्।

चरण २: डाटासेटको मानक विचलन गणना गर्नुहोस्

त्यसपछि, हामीले मानक विचलन गणना गर्न आवश्यक छ। मानक विचलनलाई औसत मानको सम्बन्धमा डेटा कति छरपष्ट छ भनेर परिभाषित गर्न सकिन्छ। हामीले मानक विचलनलाई पूर्ण रूपमा गणना गर्न STDEVPA प्रकार्य प्रयोग गर्छौं।

• पहिले, चयन गर्नुहोस्कक्ष G5 ।

• त्यसपछि, सूत्र बक्समा निम्न सूत्र लेख्नुहोस्।

• सूत्र लागू गर्न Enter थिच्नुहोस्।

चरण 3: Z स्कोर गणना गर्नुहोस्

त्यसपछि, हामीले Z-स्कोर गणनामा ध्यान केन्द्रित गर्न आवश्यक छ। मुख्य रूपमा, हामीले Z-स्कोरको लागि औसत र मानक विचलन गणना गर्न आवश्यक छ। हामीले यसलाई माथिका चरणहरूमा गर्यौं।

• सुरुमा, सेल चयन गर्नुहोस् D5 ।

• अर्को, सूत्र बक्समा सूत्र लेख्नुहोस्।

यहाँ, कक्ष G4 र सेल G5 क्रमशः औसत र मानक विचलनलाई जनाउँछ। हामीले ( $ ) चिन्ह प्रयोग गरेर यी कक्षहरूलाई निरपेक्ष बनाउँछौं। यसको मतलब यो निश्चित छ।

• थिच्नुहोस् Enter सूत्र लागू गर्न।

• अब, फिल ह्यान्डल आइकनलाई सेल D12 तल स्तम्भमा सूत्र लागू गर्न तान्नुहोस्।

2. Z स्कोर गणना गर्न STANDARDIZE प्रकार्यको प्रयोग

हामी Z- गणना गर्न सक्छौं। STANDARDIZE प्रकार्य प्रयोग गरेर स्कोर। हामी हाम्रो एक्सेल सूत्र आदेशमा धेरै प्रकार्यहरू प्राप्त गर्न सक्छौं। यो विधि मूलतः प्रभावकारी तरिकामा प्रयोग गरिन्छ। सावधानीपूर्वक चरणहरू पालना गर्नुहोस्। हामीले क्रमशः औसत र मानक विचलन गणना गर्न AVERAGE र STDEVPA प्रकार्यहरू पनि प्रयोग गर्नेछौं।

चरण 1:डेटासेटको मीन गणना गर्नुहोस्

जसरी हामीलाई Z-स्कोर गणना गर्नु अघि थाहा छ, हामीले दिइएको डेटासेटको माध्य गणना गर्न आवश्यक छ।

• पहिले, सेल चयन गर्नुहोस् G4 ।

• त्यसपछि, रिबनमा रहेको सूत्रहरू ट्याबमा जानुहोस्।
• बाट प्रकार्य पुस्तकालय , चयन गर्नुहोस् थप प्रकार्यहरू ।
• त्यसपछि, थप प्रकार्यहरू विकल्पमा, सांख्यिकीय चयन गर्नुहोस्।

• सांख्यिकीय खण्डमा, त्यहाँ प्रयोग गर्नका लागि धेरै प्रकार्यहरू छन्।
• त्यसपछि, चयन गर्नुहोस् AVERAGE प्रकार्य।

• A प्रकार्य तर्कहरू संवाद बाकस देखा पर्नेछ।
• मा Number1 खण्डमा, कक्षहरूको कुल दायरा चयन गर्नुहोस्।
• अन्तमा, ठीक छ मा क्लिक गर्नुहोस्।

• परिणामस्वरूप, यसले सेल G4 मा डेटासेटको औसत मान प्रदान गर्नेछ।

चरण 2: डेटासेटको मानक विचलन गणना गर्नुहोस्

अर्को, हामीले डेटासेटको मानक विचलन गणना गर्न आवश्यक छ।

• पहिले, सेल चयन गर्नुहोस् G5 .

• त्यसपछि, रिबनमा रहेको सूत्रहरू ट्याबमा जानुहोस्।
• प्रकार्य पुस्तकालयबाट , चयन गर्नुहोस् थप प्रकार्यहरू ।
• त्यसपछि, थप प्रकार्यहरू विकल्पमा, सांख्यिकीय चयन गर्नुहोस्।

• सांख्यिकीय खण्डमा, त्यहाँ प्रयोग गर्न धेरै प्रकार्यहरू छन्।
• त्यसपछि, तल स्क्रोल गर्नुहोस् र STDEVPA चयन गर्नुहोस् प्रकार्य।

• A प्रकार्य तर्कहरू संवाद बाकस देखा पर्नेछ।
• मान १ खण्डमा , कक्षहरूको दायरा चयन गर्नुहोस् C5 देखि C12 ।
• अन्तमा, ठीक मा क्लिक गर्नुहोस्।

• परिणामको रूपमा, हामीले निम्न मानक विचलन पाउँछौं। स्क्रिनसट हेर्नुहोस्।

चरण 3: Z स्कोर गणना गर्नुहोस्

त्यसपछि, हामीले हाम्रो फोकसलाई सार्नु पर्छ एक्सेलमा Z-स्कोर गणना गर्दै। हामीसँग औसत मान र मानक विचलन दुबै छ, अहिले Z-स्कोर गणना गर्न एकदमै सजिलो छ।

• पहिले, सेल D5 चयन गर्नुहोस्।

• त्यसपछि, रिबनमा रहेको सूत्रहरू ट्याबमा जानुहोस्।
• प्रकार्य पुस्तकालयबाट , चयन गर्नुहोस् थप प्रकार्यहरू ।
• त्यसपछि, थप प्रकार्यहरू विकल्पमा, सांख्यिकीय चयन गर्नुहोस्।

• सांख्यिकीय खण्डमा, त्यहाँ प्रयोग गर्नका लागि धेरै प्रकार्यहरू छन्।
• त्यसपछि, तल स्क्रोल गर्नुहोस् र मानक चयन गर्नुहोस्। प्रकार्य।

• A प्रकार्य तर्कहरू संवाद बक्स पप अप हुनेछ।
• त्यसपछि, मा X खण्ड, सेल चयन गर्नुहोस् C5 ।

• त्यसपछि, मीन<मा। 7> खण्ड, सेल चयन गर्नुहोस् G4 जुन यस डेटासेटको आवश्यक औसत मान हो। जसरी हामी यो मानलाई अन्य गणनाका लागि प्रयोग गर्न चाहन्छौं, त्यसैले, हामीले यसलाई निरपेक्ष कक्ष सन्दर्भ बनाउन आवश्यक छ।

• मा Standard_dev खण्ड, सेल चयन गर्नुहोस् G5 जुन यस डेटासेटको आवश्यक मानक विचलन हो। हामीले ( $ ) चिन्ह प्रयोग गरेर यो सेललाई निरपेक्ष पनि बनायौं।
• अन्तमा, ठीक मा क्लिक गर्नुहोस्।

• परिणामको रूपमा, हामीले निम्न Z-स्कोर पाउँछौं। स्क्रिनसट हेर्नुहोस्।

• त्यसपछि, फिल ह्यान्डल आइकनलाई स्तम्भको तल सेल D12<7 सम्म तान्नुहोस्।>। स्क्रिनसट हेर्नुहोस्।

थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा Z स्कोरबाट P मान कसरी गणना गर्ने (द्रुत चरणहरू सहित)

एक्सेलमा Z स्कोरको व्याख्या

जब हामीले Z-स्कोर चित्रण गर्छौं, हामीले मानभन्दा माथि वा तल कति मानक विचलनहरू छन् भनेर पहिचान गर्न आवश्यक छ। Z-स्कोर सकारात्मक, नकारात्मक वा शून्य हुन सक्छ। एक सकारात्मक Z-स्कोर एक विशिष्ट मानको रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ जुन औसत मान भन्दा माथि छ जबकि नकारात्मक Z-स्कोरलाई एक विशिष्ट मानको रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ जुन औसत मान भन्दा कम छ। अन्तमा, जब Z-स्कोर शून्य हुन्छ जब यो औसत मान बराबर हुन्छ।

• हाम्रो डेटासेटमा, औसत मान 6 र मानक विचलन हो। ११.२५ । यदि हामीले विशिष्ट मान e 306 लाई विचार गर्छौं। त्यसैले, यो मानको लागि Z-स्कोर -0.23341 हो जसको अर्थ 306 हो ०.२३३४१ <७>मानक वा औसत मानभन्दा कम मानक विचलन।
• अर्को अवस्थामा, जब मान 310 हुन्छ, हामीले z-स्कोर 12226 पाउँछौं। यसको मतलब 310 0.1226 माध्य मान भन्दा माथिको मानक विचलन हो।

निष्कर्ष

एक्सेलमा Z-स्कोर गणना गर्न, हामीले दुई फरक तरिकाहरू देखाइएका छौं जसको माध्यमबाट तपाईले सजिलै Z-स्कोर गणना गर्न सक्नुहुन्छ। Z-स्कोर गणना गर्दा औसत मान र मानक विचलन किन बढी महत्त्वपूर्ण हुन्छ भनेर हामीले पनि छलफल गरेका छौं। मलाई आशा छ कि तपाईंले यो लेख धेरै जानकारीपूर्ण पाउनुभयो। यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने, कमेन्ट बक्समा सोध्न नबिर्सनुहोस्, र हाम्रो Exceldemy पृष्ठ भ्रमण गर्न नबिर्सनुहोस्।