В статистике очень популярен термин Z-score. Z-score показывает, насколько далеко значение данных от среднего. Как пользователь Excel, вы будете рады узнать, что Z-score можно рассчитать в Excel. Чтобы рассчитать Z-score в Excel, вам нужно иметь значение данных, среднее значение и стандартное отклонение. Эта статья в основном посвящена тому, как рассчитать Z-score в Excel. Я надеюсь, что вы найдете эту статью полезной.статья очень информативная и содержит много знаний о Z-score.

Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий

Скачайте рабочую тетрадь для практических занятий.

Что такое Z Score?

Z-score можно определить как положение определенного показателя относительно среднего значения набора данных. Показатель может быть положительным, если он выше среднего значения, и отрицательным, если он ниже среднего значения. Z-score измеряется в единицах стандартного отклонения.

Вот,

Z = Он демонстрирует Z-score

X = Обозначает значение, которое вы хотите стандартизировать

µ = Обозначает среднее значение или среднее арифметическое данного набора данных

σ = Обозначает стандартное отклонение данного набора данных

2 простых способа вычисления Z Score в Excel

Для вычисления Z-score в Excel мы нашли два различных метода, включая обычный метод. Другой метод основан на СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ Оба метода очень эффективны в использовании и легко усваиваются. Чтобы показать оба метода, мы возьмем набор данных, включающий имена студентов и их оценки. Отсюда мы хотим узнать среднее значение и стандартное отклонение. После этого мы переключим наше внимание на вычисление Z-score.

1. Рассчитайте Z Score по обычной формуле

Прежде всего, мы хотим показать обычную формулу, с помощью которой вы можете легко рассчитать Z-score в Excel. Чтобы применить этот метод, вам нужно рассчитать среднее значение вашего набора данных. После этого вам также нужно рассчитать стандартное отклонение. Используя эти два значения, вы можете легко рассчитать требуемую Z-score в Excel. Внимательно следуйте шагам.

Шаг 1: Вычислить среднее значение набора данных

Сначала необходимо вычислить среднее значение набора данных. Для этого вы можете воспользоваться функцией функция AVERAGE .

• Сначала выберите ячейку G4 .

• Затем в поле формул напишите следующую формулу:

• Нажмите Войти чтобы применить формулу.

Шаг 2: Вычислить стандартное отклонение набора данных

После этого нам необходимо рассчитать стандартное отклонение. Стандартное отклонение можно определить как разброс данных по отношению к среднему значению. Мы используем функция STDEVPA для идеального расчета стандартного отклонения.

• Сначала выберите ячейку G5 .

• Затем в поле формул напишите следующую формулу.

• Нажмите Войти чтобы применить формулу.

Шаг 3: Рассчитайте Z Score

Затем нам нужно сосредоточиться на вычислении Z-score. В первую очередь, нам нужно вычислить среднее и стандартное отклонение для Z-score. Мы сделали это в описанных выше шагах.

• Сначала выберите ячейку D5 .

• Затем запишите формулу в поле формул.

Здесь клетка G4 и клетка G5 обозначают среднее и стандартное отклонение соответственно. Мы делаем эти ячейки абсолютными, используя ( $ ) знак. Это означает, что он зафиксирован.

• Нажмите Войти чтобы применить формулу.

• Теперь перетащите значок ручки заливки в ячейку D12 чтобы применить формулу вниз по столбцу.

Читайте также: Как рассчитать критический показатель Z в Excel (3 подходящих примера)

2. Использование функции СТАНДАРТИЗАЦИЯ для расчета Z-балла

Мы можем рассчитать Z-score, используя функция СТАНДАРТИЗАЦИЯ Мы можем получить гораздо больше функций в нашей команде Excel Formulas. Этот метод в основном используется эффективно. Внимательно следуйте шагам. Мы также будем использовать СРЕДНЕЕ и STDEVPA функции для расчета среднего и стандартного отклонения соответственно.

Шаг 1: Вычислить среднее значение набора данных

Как мы знаем, прежде чем вычислять Z-score, необходимо вычислить среднее значение данного набора данных.

• Сначала выберите ячейку G4 .

• Затем перейдите к Формулы на вкладке ленты.
• Из Библиотека функций , выберите Дополнительные функции .
• Затем, в Дополнительные функции выберите Статистика .

• В Статистика раздел, есть много функций, которые можно использовать.
• Затем выберите СРЕДНЕЕ функция.

• A Аргументы функции появится диалоговое окно.
• В Номер1 в разделе выберите общий диапазон ячеек.
• Наконец, нажмите на OK .

• В результате будет получено среднее значение набора данных в ячейке G4 .

Шаг 2: Вычислить стандартное отклонение набора данных

Далее необходимо рассчитать стандартное отклонение набора данных.

• Сначала выберите ячейку G5 .

• Затем перейдите к Формулы на вкладке ленты.
• Из Библиотека функций , выберите Дополнительные функции .
• Затем, в Дополнительные функции выберите Статистика .

• В Статистика раздел, есть много функций, которые можно использовать.
• Затем прокрутите вниз и выберите STDEVPA функция.

• A Аргументы функции появится диалоговое окно.
• В разделе Значение1 выберите диапазон ячеек C5 на C12 .
• Наконец, нажмите на OK .

• В результате мы получаем следующее стандартное отклонение. См. скриншот.

Шаг 3: Рассчитайте Z Score

После этого нам нужно переключить внимание на вычисление Z-score в Excel. Поскольку у нас есть среднее значение и стандартное отклонение, вычислить Z-score теперь довольно просто.

• Сначала выберите ячейку D5 .

• Затем перейдите к Формулы на вкладке ленты.
• Из Библиотека функций , выберите Дополнительные функции .
• Затем, в Дополнительные функции выберите Статистика .

• В Статистика раздел, есть много функций, которые можно использовать.
• Затем прокрутите вниз и выберите СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ функция.

• A Аргументы функции появится диалоговое окно.
• Затем, в X раздел, выберите ячейку C5 .

• Затем, в Средний раздел, выберите ячейку G4 которое является искомым средним значением этого набора данных. Поскольку мы хотим использовать это значение для других вычислений, нам нужно сделать его абсолютной ссылкой на ячейку.

• В Standard_dev раздел, выберите ячейку G5 что является требуемым стандартным отклонением для данного набора данных. Мы также сделали эту ячейку абсолютной, используя ( $ ) знак.
• Наконец, нажмите на OK .

• В результате мы получаем следующий Z-score. См. скриншот.

• Затем перетащите Заправочная ручка значок вниз по столбцу до ячейки D12 См. скриншот.

Подробнее: Как рассчитать значение P из Z-балла в Excel (с быстрыми шагами)

Интерпретация Z Score в Excel

Когда мы иллюстрируем Z-score, нам нужно определить, на сколько стандартных отклонений выше или ниже значение от среднего. Z-score может быть положительным, отрицательным или нулевым. Положительный Z-score можно определить как конкретное значение, которое выше среднего значения, тогда как отрицательный Z-score можно определить как конкретное значение, которое ниже среднего значения. Наконец, когда Z-score равен нулю, когда он равенсреднее значение.

• В нашем наборе данных среднее значение составляет 6 а стандартное отклонение составляет 11.25 Если мы рассмотрим конкретное значение e 306 Таким образом, Z-score для этого значения составляет -0.23341 что означает 306 это 0.23341 стандартное отклонение ниже среднего или среднего значения.
• В другом случае, когда значение 310 мы получаем, что z-score 12226 . Это значит 310 это 0.1226 стандартное отклонение выше среднего значения.

Заключение

Для расчета Z-score в Excel мы показали два различных метода, с помощью которых вы можете легко рассчитать Z-score. Мы также обсудили, почему среднее значение и стандартное отклонение более важны при расчете Z-score. Надеюсь, вы найдете эту статью очень информативной. Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь задавать их в поле для комментариев, и не забудьте посетить наш сайт Exceldemy страница.