Inom statistik är termen Z-score mycket populär. Z-score anger hur långt datavärdet är från medelvärdet. Som Excel-användare blir du glad att veta att Z-score kan beräknas i Excel. För att beräkna Z-score i Excel måste du ha datavärde, medelvärde och standardavvikelsevärde. Den här artikeln kommer främst att fokusera på hur man beräknar Z-score i Excel. Jag hoppas att du hittar dennaartikeln mycket informativ och samlar mycket kunskap om Z-score.

Ladda ner övningsboken

Ladda ner arbetsboken.

Vad är Z-poäng?

Z-poängen kan definieras som en viss poängs position i förhållande till datamängdens medelvärde. Poängen kan vara positiv om den ligger över medelvärdet och negativ om den ligger under medelvärdet. Z-poängen mäts i standardavvikelseenheter.

Här,

Z = Den visar Z-score

X = Det anger det värde som du vill standardisera.

µ = Det anger medelvärdet eller genomsnittet för den givna datamängden.

σ = Den anger standardavvikelsen för det givna datasetet.

2 enkla metoder för att beräkna Z-poäng i Excel

För att beräkna Z-score i Excel har vi funnit två olika metoder, bland annat en konventionell metod och en annan som bygger på STANDARDISERA Båda är mycket effektiva att använda och lätta att förstå. För att visa båda metoderna tar vi ett dataset som innehåller några studentnamn och deras betyg. Därefter vill vi ta reda på medelvärdet och standardavvikelsen. Därefter flyttar vi vårt fokus till att beräkna Z-poängen.

1. Beräkna Z-poäng med hjälp av den konventionella formeln

Först och främst vill vi visa den konventionella formeln som gör det enkelt att beräkna Z-poäng i Excel. För att tillämpa den här metoden måste du beräkna medelvärdet för ditt dataset. Därefter måste du också beräkna standardavvikelsen. Genom att använda dessa två värden kan du enkelt beräkna den önskade Z-poängen i Excel. Följ stegen noggrant.

Steg 1: Beräkna medelvärdet för datamängden

Först måste du beräkna datauppsättningens medelvärde. För att göra detta kan du använda funktionen AVERAGE .

• Välj först cell G4 .

• Skriv sedan följande formel i formelrutan:

• Tryck på Gå in på för att tillämpa formeln.

Steg 2: Beräkna standardavvikelsen för datamängden

Därefter måste vi beräkna standardavvikelsen. Standardavvikelsen kan definieras som hur utspridda uppgifterna är i förhållande till medelvärdet. Vi använder funktionen STDEVPA för att beräkna standardavvikelsen perfekt.

• Välj först cell G5 .

• Skriv sedan följande formel i formelrutan.

• Tryck på Gå in på för att tillämpa formeln.

Steg 3: Beräkna Z-poäng

Därefter måste vi fokusera på beräkningen av Z-poängen. Vi måste i första hand beräkna medelvärdet och standardavvikelsen för Z-poängen, vilket vi gjorde i ovanstående steg.

• Välj först cell D5 .

• Skriv sedan formeln i formlerutan.

Här kan cell G4 och cell G5 betecknar medelvärdet respektive standardavvikelsen. Vi gör dessa celler absoluta genom att använda ( $ ) tecken. Det betyder att det är fixerat.

• Tryck på Gå in på för att tillämpa formeln.

• Dra nu ikonen för fyllningshandtaget upp till cellen D12 för att tillämpa formeln i kolumnen.

Läs mer: Hur man beräknar Critical Z Score i Excel (3 lämpliga exempel)

2. Användning av funktionen STANDARDIZE för att beräkna Z-poäng.

Vi kan beräkna Z-score genom att använda funktionen STANDARDIZE Vi kan få många fler funktioner i vårt Excel-kommando Formulas. Den här metoden används i princip på ett effektivt sätt. Följ stegen noggrant. Vi kommer också att använda MEDELVÄRDE och STDEVPA för att beräkna medelvärde respektive standardavvikelse.

Steg 1: Beräkna medelvärdet för datamängden

Som vi vet måste vi beräkna medelvärdet för det givna datasetet innan vi kan beräkna Z-score.

• Välj först cell G4 .

• Gå sedan till Formler i bandet.
• Från Funktionsbibliotek , välj Fler funktioner .
• Därefter, i den Fler funktioner väljer du Statistisk .

• I Statistisk finns det många funktioner att använda.
• Välj sedan MEDELVÄRDE funktion.

• A Funktionsargument kommer att visas.
• I Nummer 1 väljer du det totala området av celler.
• Slutligen klickar du på OK .

• Som ett resultat av detta kommer det att ge medelvärdet för datasetet i cellen G4 .

Steg 2: Beräkna standardavvikelsen för datamängden

Därefter måste vi beräkna standardavvikelsen för datasetet.

• Välj först cell G5 .

• Gå sedan till Formler i bandet.
• Från Funktionsbibliotek , välj Fler funktioner .
• Därefter, i den Fler funktioner väljer du Statistisk .

• I Statistisk finns det många funktioner att använda.
• Bläddra sedan nedåt och välj STDEVPA funktion.

• A Funktionsargument kommer att visas.
• I avsnittet Värde1 väljer du ett antal celler. C5 till C12 .
• Slutligen klickar du på OK .

• Som ett resultat får vi följande standardavvikelse: Se skärmbilden.

Steg 3: Beräkna Z-poäng

Därefter måste vi fokusera på att beräkna Z-score i Excel. Eftersom vi har både medelvärdet och standardavvikelsen är det ganska enkelt att beräkna Z-score nu.

• Välj först cell D5 .

• Gå sedan till Formler i bandet.
• Från Funktionsbibliotek , välj Fler funktioner .
• Därefter, i den Fler funktioner väljer du Statistisk .

• I Statistisk finns det många funktioner att använda.
• Bläddra sedan nedåt och välj STANDARDISERA funktion.

• A Funktionsargument öppnas.
• Sedan, I den X avsnittet, välj cell C5 .

• Därefter, i den Medelvärde avsnittet, välj cell G4 som är det nödvändiga medelvärdet för denna datauppsättning. Eftersom vi vill använda detta värde för andra beräkningar måste vi göra det till en absolut cellreferens.

• I Standard_dev avsnittet, välj cell G5 vilket är den erforderliga standardavvikelsen för detta dataset. Vi har också gjort denna cell absolut genom att använda ( $ ).
• Slutligen klickar du på OK .

• Som ett resultat får vi följande Z-score (se skärmbilden).

• Dra sedan i Handtag för påfyllning ikonen nedåt i kolumnen fram till cellen D12 Se skärmbilden.

Läs mer: Hur man beräknar P-värde från Z-poäng i Excel (med snabba steg)

Tolkning av Z-poäng i Excel

När vi illustrerar Z-score måste vi identifiera hur många standardavvikelser över eller under värdet är från medelvärdet. Z-score kan vara positivt, negativt eller noll. Ett positivt Z-score kan definieras som ett specifikt värde som ligger över medelvärdet medan ett negativt Z-score kan definieras som ett specifikt värde som ligger under medelvärdet. Slutligen, när Z-score är noll när det är lika medmedelvärdet.

• I vårt dataset är medelvärdet 6 och standardavvikelsen är 11.25 Om vi betraktar det specifika värdet e 306 Z-score för detta värde är alltså -0.23341 vilket innebär att 306 är 0.23341 standardavvikelse under medelvärdet eller genomsnittsvärdet.
• I ett annat fall, när värdet är 310 får vi z-score som är 12226 . Det innebär att 310 är 0.1226 standardavvikelse över medelvärdet.

Slutsats

För att beräkna Z-score i Excel har vi visat två olika metoder som du enkelt kan använda för att beräkna Z-score. Vi har också diskuterat varför medelvärdet och standardavvikelsen är viktigare när du beräknar Z-score. Jag hoppas att du tycker att den här artikeln är mycket informativ. Om du har några frågor, fråga gärna i kommentarsfältet, och glöm inte att besöka vår Excellent sida.