Artikkel näitab teile, kuidas analüüsida suured andmekogumid Excelis. On väga oluline teada oma äritegevuse plusse ja miinuseid. See on dünaamiline protsess, et hoida raamatupidamisarvestust ja müügikirjed organisatsiooni kohta. Sest müük, ostmine või vahetus toimub aja jooksul sageli. Nii et kui soovite teada viimase 3 või 4 kuu müügi- või kasumikirjeid tänasest päevast, võite leida tohutu hulga andmeid nende kohta. Õnneks on Excelil mõned päris lahedad funktsioonid, mis aitavad teid selles küsimuses. Te saate analüüsida need suured andmekogumid osade kaupa Excelis ja seega teha arvutused lihtsamaks.

Lae alla praktiline töövihik

Suurte andmekogumite analüüs.xlsx

6 viisi suurte andmekogumite analüüsimiseks Excelis

Selles artiklis kasutan ma järgmist andmestikku. Kuigi see andmestik ei sisalda suurt hulka andmeid, saame näidata näiteid, kuidas analüüsida suured andmekogumid kasutades seda.

Meil on müük teave mõne elektroonilise seadme kohta selles andmekogumis.

Seda andmestikku on mugav kasutada kui tabel nende analüüsimisel. Nende andmete konverteerimiseks tabel

• Kõigepealt valige andmekogum ja seejärel minge aadressile Sisesta >> Tabel .
• Pärast seda on dialoogiboks ilmub. Veenduge, et valite Minu tabelis on pealkirjad .
• Seejärel klõpsake OK .

Selle toimingu sooritamisel konverteeritakse teie andmestik Exceli tabel .

1. Analüüsi ing Suured andmekogumid koos Pivot tabel

Analüüsimiseks on mõned erinevad viisid suured andmekogumid Excelis. Üks neist on kasutada Pivot tabel alates Sisestage vahekaart . A Pivot tabel aitab meil näha teavet toodete müügi kohta vajalike veergude ja ridade kaupa. Samuti saame neid näha kuude või aastate kaupa. Käime allpool läbi protsessi.

Sammud:

• Kõigepealt valige andmetabel ja seejärel minge aadressile Sisesta >> Pivot tabel .
• Hiljem on dialoogiboks Saate valida kas Uus tööleht või Olemasolev tööleht . valige vastavalt oma mugavusele.

• Pärast seda, kui me valisime Uus tööleht leiame oma Pivot tabel funktsioonid uuel töölehel. Lohistage vajalikud vahemikud ( Kuupäev , Hind , Müüja nimi jne), et Pivot tabeli väljad See näitab teile müügiteabe kokkuvõtet. Pivot tabel .
• Siin ma vedasin Kuupäev vahemik kuni Ridade väli . See andis mulle teise vahemiku, mis on Kuu vahemik automaatselt, et ma saaksin jälgida müügiinfot kuude kaupa.
• Pärast seda lisasin ka Müüja nimi aastal Veergude väli , sest te võite teada saada, milline töötaja müüs kõige rohkem kaupu ja anda talle preemiat.
• Ja selles, et Väärtuste väli , vedasin ma Hind vahemik, et näha, kui palju müüki toimus sel perioodil.

Kui te vaatate oma Pivot tabel pärast seda näete järgmist teavet, mis on selline. Vastavalt Väljad mille oleme valinud, näeme kogumüük poolt kuu , kui palju müük on teinud iga müüja ja Kokku kohta müük perioodi lõpuks.

• Seda teavet saate vaadata ka järgmiselt kuupäevad Lihtsalt klõpsa pluss ikoon ( + ) kõrval Kuu nimi .

Seega saate analüüsida suured andmekogumid kasutades Pivot tabel . see on tõesti kasulik, kui töötate peaaegu igapäevase müügiinfoga.

Loe lisaks: Kuidas analüüsida andmeid Excelis Pivot-tabelite abil (9 sobivat näidet)

2. Suurte andmekogumite analüüsimiseks mõeldud filtri käsk

Teine võimalus analüüsida suured andmekogumid Excelis on kasutada Filtri käsk See võib teid aidata filter teavet, mis põhineb teie seatud kriteeriumidel.

Sammud:

• Kõigepealt valige oma andmekogumi vahemik ja seejärel minge aadressile Kodu >> Sort & Filter >> Filter

• Pärast seda näete Filtri ikoon ilmuvad pealkirjades.
• Kui aga soovite näha kogumüük koos KÄIBEMAKSU kasutades samal ajal Filtri käsk peate kasutama järgmist valemit.

=SUBTOTAL(9,Tabel13[Netohind])

Valem kasutab siinkohal järgmist valemit funktsioon SUBTOTAL tagastada filtreeritud andmete kogu netomüük.

• Nüüd filtreerige vastavalt oma soovile. Kõigepealt näitan teile, kuidas filter kuude kaupa. Lihtsalt klõpsake rippmenüü ikoon kõrval Kuupäev päise ja märkige üks või mitu kuud .

• Pärast kontrollimist Mai ja klõpsates OK , näete te müük teavet selle kuu kohta. Samuti näete te selle kuu kogumüük koos KÄIBEMAKSU sel kuul.

• Samamoodi, kui soovite teada, kui palju müüja on müünud, vaadake lihtsalt tema nime ja klõpsake nupule OK .

• Pärast seda näete vastavat müük andmed Exceli tabelis.

Seega saate analüüsida suured andmekogumid kasutades Filtri käsk .

3. Exceli võimekate päringute redaktori rakendamine analüüsimiseks

The Power Query Editor võib olla väga kasulik analüüsida suured andmekogumid Excelis. Käime selle protsessi allpool läbi.

Sammud:

• Kõigepealt valige oma andmetabel ja seejärel minge aadressile Andmed >> Alates tabelist/vahemikust .

• Pärast seda näete oma andmekogumit ühes Power Query Editor See funktsioon on ka filter Me saame neid rakendada, et teha kokkuvõtteid või näha mõningaid konkreetseid andmeid müügi või töötajate kohta.

• Kuigi see ei ole vajalik, on mugav jätta aja osa välja. kuupäevad kohta Kuupäev See on lihtne protsess, nii et ma ei hakka teile ekraanipilti näitama. Lihtsalt minge aadressile Transformeerimise vahekaart kohta Power Query Editor ja seejärel valige Kuupäev >> Ainult kuupäev .
• Hiljem kasutage rippmenüü ikoon saate filtreerida kuupäeva. Saate filtreerida üksikute kuupäevade või kuude järgi.

• Eelistasin filtreerida kuude kaupa, seega valisin Mai On olemas võimalused filtreerida teatud aja jooksul, kasutades selleks funktsiooni Kohandatud filter Seda saate kasutada, kui soovite näha mitme kuu või perioodi müügikirjeid.

• Seejärel näete te müük kuu jooksul Mai .

• Kui soovite neid andmeid Exceli tabelisse laadida, klõpsake lihtsalt nuppu Sulge & Laadi .

Pärast seda näete kuu müügikirjeid. Mai kui tabel uuel lehel.

Saate filtreerida ka Müüja nimed või Hinnavahemik aastal Power Query Editor ja laadige need samale protseduurile järgides uuele lehele. Seega saate analüüsida suured andmekogumid kasutades Power Query Editor .

Sarnased lugemised

• Kuidas analüüsida Likerti skaala andmeid Excelis (kiirete sammudega)
• Kvalitatiivsete andmete analüüsimine küsimustikust Excelis
• Kuidas analüüsida ajaskaalaga andmeid Excelis (lihtsate sammudega)

4. Suurte andmete analüüsimine Pivot diagrammi abil

Kui soovite analüüsida oma andmeid diagrammi abil, saate tõhusalt kasutada funktsiooni Pivot diagramm Vaatame läbi alljärgneva kirjelduse.

Sammud:

• Kõigepealt järgige järgmist menetlust 1. jagu luua Pivot tabel .
• Hiljem on lehel Pivot tabel , mine aadressile PivotTable Analyze >> PivotChart .
• Veenduge, et valite mis tahes lahtrites oleva Pivot tabel .

• Pärast seda näete erinevaid võimalusi, et Pivot diagramm . Valige ükskõik milline neist ja klõpsake OK . valisin lihtsa tulpdiagramm

• Seejärel näete igakuist kogumüüki igakuiselt aadressil Pivot diagramm .

• Lisaks, kui soovite näha müük poolt kuupäevad , lihtsalt lohistage Kuupäev vahemik üle Kuu vahemikus Pivot tabeli väljad .

• Hiljem näete müüki kuupäevad aastal kaart .

Seega saate analüüsida suured andmekogumid kasutades Pivot diagramm Kui teie andmed sisaldavad aastamüüki või tehinguid suures koguses, saate kasutada funktsiooni Pivot diagramm tõhusalt parema visualiseerimise jaoks.

5. Power Pivoti kasutamine suurte andmekogumite analüüsimiseks

Võite teha ka Pivot tabel analüüs suured andmekogumid kasutades Power Pivot funktsioon. Palun järgige alljärgnevaid juhiseid.

Sammud:

• Kõigepealt sulgege praegune töövihik ja avada uus Töövihik ja minna Power Pivot >> Halda .

• Järgnevalt on Power Pivot aknas, valige Kodu >> Muudest allikatest .
• Pärast seda on Tabelite importimise viisard ilmub. Selles viisardis valige Exceli fail >> Järgmine .

• Seejärel sirvige oma Exceli töövihikut, kus andmekogum on salvestatud.
• Hiljem klõpsake Järgmine .

• Me töötame selle kallal power pivot leht selle töövihiku. Nii et me kontrollisime seda ja klõpsasime Lõpeta .

• Ilmub kinnitussõnum, klõpsake lihtsalt nuppu Sulge .

• Pärast seda laeb see toiming valitud lehe andmekogumi tabelina üles tabelisse Power Pivot

• Näidatud andmetel ei ole korralikku päise nime. Nimetage ümber veergude pealkirjad paremklõpsamine ja valides Veergu ümbernimetamine alates Kontekstimenüü .

• Et teha Pivot tabel analüüs, valime Pivot tabel .

• Sel ajal on dialoogiboks ilmub. Kui soovite, et teie Pivot tabel aastal Olemasolev tööleht , valige see ja klõpsake OK . Minu puhul valisin Pivot tabel ilmuda Uus tööleht .

• Järgnevalt näete Pivot tabeli väljad uuel lehel. Valige Power Pivot ja see näitab teile kõiki vahemikud see sisaldab näiteks Kuupäev , Hind , KÄIBEMAKSU jne.

• Pärast seda järgige seda linki 1. jagu et näha, kuidas andmeid analüüsida, kasutades Pivot tabel .
• Võite kasutada diagrammi igakuise müügiinfo visualiseerimiseks. Et näha, kuidas analüüsida andmeid koos Pivot diagramm , palun järgige seda linki 4. jagu .

6. Andmete analüüsi funktsiooni rakendamine

Lõpetuseks, kui soovite, et kogu andmeanalüüs oleks ühel lehel, peate kasutama funktsiooni Andmete analüüsi funktsioon alates Andmete vahekaart . See säästab teile tohutult aega. Käime selle protsessi allpool läbi.

Sammud:

• Kõigepealt valige oma tabel ja valige Analüüsige andmeid .

• Kohe pärast seda näete Analüüsige andmeid aknas Exceli lehe paremal pool.

Kerige allapoole ja te saate oma andmete analüüsimise valikud. Siin all näete valikut Pivot tabel analüüs.

Järgneval pildil on kujutatud Riba graafik analüüsivõimalus, et võrrelda Hind ja Netohind toote kohta.

• Valime lihtsalt Netohind poolt Toode diagrammi, et näidata teile analüüsi.

See toiming näitab teile tulpdiagramm analüüsida muutusi Netohind poolt Tooted .

Kui kerite allapoole, leiate veel muid võimalusi. Valige ükskõik milline ja jätkake analüüsi.

Seega saate analüüsida suured andmekogumid kasutades Andmete analüüsi funktsioon .

Loe edasi: [Parandatud:] Andmeanalüüs ei näita Excelis (2 tõhusat lahendust)

Praktika sektsioon

Siinkohal annan teile selle artikli andmestiku, et saaksite neid meetodeid ise harjutada.

Kokkuvõte

Lõppkokkuvõttes võime oletada, et õpite väga produktiivseid meetodeid, kuidas analüüsida suured andmekogumid Excelis. Kui te ei tea, kuidas analüüsida oma suured andmekogumid , peate kasutama manuaalseid protsesse, mis maksab teile palju aega. Kui teil on mingeid paremaid meetodeid või küsimusi või tagasisidet selle artikli kohta, palun jagage neid kommentaariumis. See aitab mul rikastada minu tulevasi artikleid. Rohkem päringuid, palun külastage meie veebisaiti. ExcelWIKI .