Artikkelissa näytetään, miten analysoida suuret tietokokonaisuudet Excelissä. On erittäin tärkeää tuntea yritystoimintasi hyvät ja huonot puolet. On dynaaminen prosessi pitää kirjanpito ja myyntitiedot organisaation. Koska myyntiä, ostamista tai vaihtoa tapahtuu usein tietyn ajanjakson aikana. Jos siis haluat tietää viimeisten 3 tai 4 kuukauden myynti- tai voittotiedot tästä päivästä, saatat löytää valtavan määrän tietoja niistä. Onneksi Excelissä on joitakin melko hienoja ominaisuuksia, jotka auttavat sinua tässä asiassa. Voit tehdä analysoi ne suuret tietokokonaisuudet osiin Excelissä ja helpottaa siten laskentaa.

Lataa harjoituskirja

Analysoi suuria tietojoukkoja.xlsx

6 tapaa analysoida suuria tietokokonaisuuksia Excelissä

Tässä artikkelissa käytän seuraavaa tietokokonaisuutta. Vaikka tämä tietokokonaisuus ei sisällä suurta määrää tietoja, voimme näyttää esimerkkejä siitä, miten analysoida suuret tietokokonaisuudet käyttämällä sitä.

Meillä on myynti tietoja joistakin tässä tietokokonaisuudessa olevista elektronisista laitteista.

On kätevää käyttää tätä tietokokonaisuutta kuin taulukko Muunnetaan nämä tiedot muotoon taulukko

• Valitse ensin tietokokonaisuus ja siirry sitten kohtaan Lisää >> Taulukko .
• Sen jälkeen valintaikkuna Varmista, että valitset Taulukossani on otsikot .
• Napsauta seuraavaksi OK .

Suorittamalla tämän toiminnon tietokokonaisuutesi muunnetaan Excel-formaatiksi. taulukko .

1. Analysoi ja Suuret tietokokonaisuudet Pivot-taulukko

On olemassa joitakin erilaisia tapoja analysoida suuret tietokokonaisuudet Excelissä. Yksi niistä on käyttää työkalua Pivot-taulukko alkaen Lisää-välilehti . A Pivot-taulukko auttaa meitä näkemään tuotteiden myyntitiedot tarvittavien sarakkeiden ja rivien avulla. Voimme myös nähdä ne kuukausina tai vuosina. Käydään prosessi läpi alla.

Vaiheet:

• Valitse ensin datataulukko ja siirry sitten kohtaan Lisää >> Pivot-taulukko .
• Myöhemmin valintaikkuna Voit joko valita Uusi laskentataulukko tai Olemassa oleva laskentataulukko . Valitse haluamasi mukaan.

• Sen jälkeen, kun valitsimme Uusi laskentataulukko , löydämme Pivot-taulukko ominaisuudet uudessa laskentataulukossa. Vedä tarvittavat alueet ( Päivämäärä , Hinta , Myyjän nimi jne.) Pivot-taulukon kentät Tämä näyttää yhteenvedon myyntitiedoista, jotka on tallennettu Pivot-taulukko .
• Tässä vedin Päivämäärä alueeseen Rivit kenttä . Se antoi minulle toisen alueen, joka on Kuukausi alue automaattisesti, jotta voin tarkkailla myyntitietoja kuukausittain.
• Sen jälkeen lisäsin myös Myyjän nimi vuonna Sarakkeet kenttä , koska haluat ehkä tietää, kuka työntekijä myi eniten tuotteita, ja antaa hänelle bonuksen.
• Ja Arvot-kenttä , vedin Hinta alue nähdäksesi, kuinka paljon myyntiä tapahtui kyseisenä ajanjaksona.

Jos katsot Pivot-taulukko sen jälkeen näet seuraavat tiedot seuraavasti. Mukaan mukaan Kentät että olemme valinneet, näemme kokonaismyynti by kuukausi , kuinka paljon myynti ovat tehneet kukin myyjä ja Yhteensä of the myynti kauden loppuun mennessä.

• Näet nämä tiedot myös seuraavasti päivämäärät . Klikkaa vain plus-kuvake ( + ) vieressä Kuukausi Nimi .

Näin voit analysoida suuret tietokokonaisuudet käyttämällä Pivot-taulukko Se on todella hyödyllinen, kun työskentelet lähes jokapäiväisten myyntitietojen parissa.

Lue lisää: Kuinka analysoida tietoja Excelissä Pivot-taulukoiden avulla (9 sopivaa esimerkkiä)

2. Suodatinkomento suurten tietojoukkojen analysoimiseksi

Toinen tapa analysoida suuret tietokokonaisuudet Excelissä on käyttää Suodatinkomento Tämä voi auttaa sinua suodatin tiedot asettamiesi kriteerien perusteella.

Vaiheet:

• Valitse ensin datasetin alue ja siirry sitten osoitteeseen Etusivu >> Lajittele & suodata >> Suodatin

• Tämän jälkeen näet Suodatinkuvake näkyvät otsikoissa.
• Jos kuitenkin haluat nähdä kokonaismyynti kanssa ALV kun käytät Suodatinkomento , sinun on käytettävä seuraavaa kaavaa.

=SUBTOTAL(9,Taulukko13[Nettohinta])

Tässä kaavassa käytetään SUBTOTAL-funktio palauttaa suodatettujen tietojen kokonaisnettomyynnin.

• Suodata nyt toiveidesi mukaan. Ensin näytän, miten voit - suodatin kuukausittain. Klikkaa vain avattava kuvake vieressä Päivämäärä otsikko ja tarkista yksi tai useampi kuukaudet .

• Tarkastuksen jälkeen Toukokuu ja klikkaamalla OK , näet myynti tiedot kyseiseltä kuukaudelta. Näet myös kokonaismyynti kanssa ALV kyseisenä kuukautena.

• Vastaavasti, jos haluat tietää, kuinka paljon yksittäinen myyjä on myynyt, tarkista hänen nimensä ja klikkaa sitten OK .

• Tämän jälkeen näet vastaavan myynti tiedot Excel-taulukkoon.

Näin voit analysoida suuret tietokokonaisuudet käyttämällä Suodatinkomento .

3. Excel Power Query Editorin käyttöönotto analysointia varten

The Power Query Editor voi olla erittäin hyödyllistä analysoida suuret tietokokonaisuudet Excelissä. Käydään prosessi läpi alla.

Vaiheet:

• Valitse ensin datataulukkosi ja siirry sitten kohtaan Tiedot >> Taulukosta/alueelta .

• Tämän jälkeen näet tietokokonaisuutesi ikkunassa Power Query Editor Tällä toiminnolla on myös suodatin . Voimme soveltaa niitä yhteenvetona tai nähdäksemme tietyt tietueet myynnistä tai työntekijöistä.

• Vaikka se ei ole välttämätöntä, on kätevää jättää aikaosa pois komennossa päivämäärät of the Päivämäärä Prosessi on helppo, joten en aio näyttää kuvakaappausta. Mene vain kohtaan Muunnos-välilehti of the Power Query Editor ja valitse sitten Päivämäärä >> Vain päivämäärä .
• Käytä myöhemmin avattava kuvake Voit suodattaa päivämäärän. Voit suodattaa yksittäisten päivämäärien tai kuukausien mukaan.

• Suodatin mieluummin kuukausittain, joten valitsin Toukokuu On olemassa vaihtoehtoja suodattaa tietyn ajanjakson ajan käyttämällä näppäintä Mukautettu suodatin Voit käyttää sitä, jos haluat nähdä useiden kuukausien tai jaksojen myyntitiedot.

• Tämän jälkeen näet myynti kuukaudeksi Toukokuu .

• Jos haluat ladata nämä tiedot Excel-taulukkoon, napsauta painiketta Sulje & Lataa .

Tämän jälkeen näet kuukauden myyntitiedot. Toukokuu kuin taulukko uudella arkilla.

Voit myös suodattaa Myyjän nimet tai Hintaluokka vuonna Power Query Editor ja ladata ne uudelle arkille samaa menettelyä noudattaen. Näin voit analysoida suuret tietokokonaisuudet käyttämällä Power Query Editor .

Samanlaisia lukemia

• Miten analysoida Likert-asteikkotietoja Excelissä (nopeilla vaiheilla)?
• Laadullisten tietojen analysointi kyselylomakkeesta Excelissä
• Miten analysoida ajallisesti skaalattuja tietoja Excelissä (helpoin askelin)?

4. Suurten tietojen analysointi Pivot-kaavion avulla

Jos haluat analysoida tietojasi kaavion avulla, voit käyttää tehokkaasti komentoa Pivot-kaavio Käydään läpi alla oleva kuvaus.

Vaiheet:

• Noudata ensin seuraavaa menettelyä 1 jakso luoda Pivot-taulukko .
• Myöhemmin, arkki Pivot-taulukko , mene osoitteeseen PivotTable Analysoi >> PivotChart .
• Varmista, että valitset minkä tahansa solun kentän Pivot-taulukko .

• Tämän jälkeen näet erilaisia vaihtoehtoja, jotka koskevat Pivot-kaavio . Valitse jokin niistä ja napsauta OK . valitsin yksinkertaisen pylväsdiagrammi

• Tämän jälkeen näet kuukausittaisen kokonaismyynnin kohdassa Pivot-kaavio .

• Lisäksi, jos haluat nähdä myynti by päivämäärät , vedä vain Päivämäärä alueen yläpuolella Kuukausi alueella Pivot-taulukon kentät .

• Myöhemmin näet myynnin päivämäärät vuonna kaavio .

Näin voit analysoida suuret tietokokonaisuudet käyttämällä Pivot-kaavio Jos tietosi sisältävät vuosimyyntiä tai tapahtumia valtavan määrän, voit käyttää apuna Pivot-kaavio tehokkaasti parempaa visualisointia varten.

5. Power Pivotin käyttäminen suurten tietojoukkojen analysointiin

Voit myös tehdä Pivot-taulukko analyysi suuret tietokokonaisuudet käyttämällä Power Pivot Seuraa alla olevia ohjeita.

Vaiheet:

• Sulje ensin nykyinen työkirja ja avaa uusi Työkirja ja siirry osoitteeseen Power Pivot >> Hallitse .

• Seuraavaksi Power Pivot ikkunassa, valitse Etusivu >> Muista lähteistä .
• Sen jälkeen Ohjattu taulukon tuonti Ohjatussa toiminnossa valitse sitten Excel-tiedosto >> Seuraava .

• Selaa sen jälkeen Excel-työkirjaa, johon tietokokonaisuus on tallennettu.
• Klikkaa myöhemmin Seuraava .

• Työskentelemme voimansiirto Tarkistimme sen ja napsautimme painiketta Viimeistely .

• Näyttöön tulee vahvistusviesti, klikkaa vain Sulje .

• Tämän jälkeen tämä toiminto lataa valitun arkin tietokokonaisuuden taulukkona tiedostoon Power Pivot

• Näkyvissäsi olevilla tiedoilla ei ole asianmukaista otsikkonimeä. Nimeä uudelleen sarakeotsikot klikkaamalla hiiren oikealla ja valitsemalla Nimeä sarake uudelleen alkaen Kontekstivalikko .

• Tehdäksesi Pivot-taulukko analyysi, valitsemme Pivot-taulukko .

• Tällä hetkellä valintaikkuna ilmestyy. Jos haluat, että Pivot-taulukko vuonna Olemassa oleva laskentataulukko , valitse se ja napsauta OK Omassa tapauksessani valitsin Pivot-taulukko ilmestyä Uusi laskentataulukko .

• Seuraavaksi näet Pivot-taulukon kentät uudella arkilla. Valitse Power Pivot ja se näyttää sinulle kaikki alueet se sisältää kuten Päivämäärä , Hinta , ALV jne.

• Sen jälkeen seuraa tätä linkkiä 1 jakso nähdäksesi, miten tietoja analysoidaan käyttämällä Pivot-taulukko .
• Voit käyttää kaaviota kuukausittaisten myyntitietojen visualisointiin. Jos haluat nähdä, miten tietoja analysoidaan kaaviolla Pivot-kaavio , seuraa ystävällisesti tätä linkkiä 4 jakso .

6. Analyze Data -ominaisuuden soveltaminen

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, jos haluat kaiken data-analyysin yhdelle arkille, sinun on käytettävä komentoa Analysoi tietoja -ominaisuus alkaen Tiedot-välilehti Näin säästät valtavasti aikaa. Käydään prosessi läpi alla.

Vaiheet:

• Valitse ensin taulukkosi ja valitse Analysoi tiedot .

• Heti sen jälkeen näet Analysoi tiedot ikkuna Excel-taulukon oikeassa reunassa.

Vieritä alaspäin, niin saat vaihtoehdot tietojen analysoimiseksi. Täällä alla näet vaihtoehdon Pivot-taulukko analyysi.

Seuraavassa kuvassa näkyy Pylväsdiagrammi analyysivaihtoehto vertailla Hinta ja Nettohinta tuotteesta.

• Valitaan vain Nettohinta by Tuote kaavio näyttää analyysin.

Tämä toiminto näyttää sinulle pylväsdiagrammi analyysi vaihtelusta Nettohinta jonka Tuotteet .

Löydät lisää muita vaihtoehtoja, jos selaat alaspäin. Valitse jokin haluamasi vaihtoehto ja jatka analysointia.

Näin voit analysoida suuret tietokokonaisuudet käyttämällä Analysoi tietoja -ominaisuus .

Lue lisää: [Korjattu:] Data-analyysi ei näy Excelissä (2 tehokasta ratkaisua)

Harjoitusosio

Annan sinulle tässä artikkelin tietokokonaisuuden, jotta voit harjoitella näitä menetelmiä itse.

Päätelmä

Loppujen lopuksi voimme olettaa, että opit hyvin tuottavia menetelmiä, joilla voit analysoida suuret tietokokonaisuudet Excelissä. Jos et tiedä, miten analysoida sinun suuret tietokokonaisuudet , joudut käyttämään manuaalisia prosesseja, jotka maksavat sinulle paljon aikaa. Jos sinulla on parempia menetelmiä tai kysymyksiä tai palautetta tästä artikkelista, jaa ne kommenttikenttään. Tämä auttaa minua rikastuttamaan tulevia artikkeleitani. Jos haluat lisätietoja, vieraile ystävällisesti verkkosivuillamme. ExcelWIKI .