អត្ថបទនឹងបង្ហាញអ្នកពីរបៀបវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ក្នុង Excel។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការដឹងពីគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិនៃសកម្មភាពអាជីវកម្មរបស់អ្នក។ វា​ជា​ដំណើរ​ការ​យ៉ាង​ស្វាហាប់​ក្នុង​ការ​រក្សា​គណនី និង កំណត់ត្រា​ការ​លក់ របស់​ស្ថាប័ន​មួយ។ ដោយសារតែការលក់ ការទិញ ឬការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងជាញឹកញាប់ក្នុងរយៈពេលមួយ។ ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងពីកំណត់ត្រានៃការលក់ ឬប្រាក់ចំណេញក្នុងរយៈពេល 3 ឬ 4 ខែពីថ្ងៃនេះ អ្នកអាចរកឃើញទិន្នន័យជាច្រើនអំពីពួកគេ។ ជាសំណាងល្អ Excel មានលក្ខណៈពិសេសល្អមួយចំនួនដើម្បីជួយអ្នកក្នុងបញ្ហានេះ។ អ្នកអាច វិភាគ ទាំងនោះ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយផ្នែកនៅក្នុង Excel ដូច្នេះហើយធ្វើឱ្យការគណនារបស់អ្នកកាន់តែងាយស្រួល។

ទាញយកសៀវភៅការងារអនុវត្ត

វិភាគទិន្នន័យធំ Sets.xlsx

6 វិធីដើម្បីវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំក្នុង Excel

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ខ្ញុំនឹងប្រើសំណុំទិន្នន័យខាងក្រោម។ ទោះបីជាសំណុំទិន្នន័យនេះមិនមានទិន្នន័យច្រើនក៏ដោយ យើងអាចបង្ហាញឧទាហរណ៍អំពីរបៀបវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយប្រើវា។

យើងមាន ការលក់ ព័ត៌មានអំពី ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិចមួយចំនួននៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យនេះ។

វាងាយស្រួលប្រើសំណុំទិន្នន័យនេះជា តារាង ខណៈពេលកំពុងវិភាគពួកវា។ ដើម្បីបំប្លែងទិន្នន័យនេះទៅជា table

• ដំបូង សូមជ្រើសរើសសំណុំទិន្នន័យ រួចចូលទៅកាន់ Insert >> Table .
• បន្ទាប់ពីនោះ ប្រអប់ ប្រអប់ នឹងបង្ហាញឡើង។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកជ្រើសរើស តារាងរបស់ខ្ញុំមានវិធីសាស្រ្ត ឬសំណួរ ឬមតិកែលម្អទាក់ទងនឹងអត្ថបទនេះ សូមចែករំលែកវានៅក្នុងប្រអប់មតិយោបល់។ នេះនឹងជួយខ្ញុំបង្កើនអត្ថបទនាពេលខាងមុខ សម្រាប់សំណួរបន្ថែម សូមចូលទៅកាន់គេហទំព័ររបស់យើង ExcelWIKI ។

ដោយប្រតិបត្តិប្រតិបត្តិការនេះ សំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងបំប្លែងទៅជា Excel តារាង ។

1. វិភាគ ing សំណុំទិន្នន័យធំជាមួយ តារាង pivot

មានវិធីផ្សេងគ្នាមួយចំនួនក្នុងការវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ក្នុង Excel ។ មួយក្នុងចំណោមពួកគេគឺត្រូវប្រើ តារាង Pivot ពី Insert Tab ។ A តារាង Pivot ជួយយើងឱ្យមើលឃើញព័ត៌មានអំពីការលក់ផលិតផលតាមជួរ និងជួរចាំបាច់។ ដូចគ្នា​នេះ​ផង​ដែរ យើង​អាច​ឃើញ​ពួកវា​ក្នុង​ខែ ឬ​ឆ្នាំ។ តោះឆ្លងកាត់ដំណើរការខាងក្រោម។

ជំហាន៖

• ដំបូង ជ្រើសរើសតារាងទិន្នន័យ រួចចូលទៅកាន់ បញ្ចូល >> ; តារាង Pivot ។
• នៅពេលក្រោយ ប្រអប់ ប្រអប់ នឹងបង្ហាញឡើង។ អ្នកអាចជ្រើសរើស សន្លឹកកិច្ចការថ្មី ឬ សន្លឹកកិច្ចការដែលមានស្រាប់ ។ ជ្រើសរើសតាមភាពងាយស្រួលរបស់អ្នក។

• បន្ទាប់ពីនោះ ដូចដែលយើងបានជ្រើសរើស សន្លឹកកិច្ចការថ្មី យើងនឹងរកឃើញ Pivot របស់យើង តារាង លក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការថ្មី។ អូសជួរចាំបាច់ ( កាលបរិច្ឆេទ , តម្លៃ , ឈ្មោះអ្នកលក់ ។ល។) ទៅ វាលតារាង Pivot ។ វា​នឹង​បង្ហាញ​អ្នក​នូវ​ព័ត៌មាន​សង្ខេប​នៃ​ការ​លក់​នៅ​ក្នុង តារាង Pivot ។
• នៅ​ទីនេះ ខ្ញុំ​បាន​អូស កាលបរិច្ឆេទ ជួរ​ទៅ វាល​ជួរ ។ វាផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវជួរមួយផ្សេងទៀតដែលជាជួរ ខែ ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដូច្នេះខ្ញុំអាចសង្កេតមើលព័ត៌មាននៃការលក់ជាខែ។
• បន្ទាប់ពីនោះ ខ្ញុំក៏បានបន្ថែម អ្នកលក់ដាក់ឈ្មោះ នៅក្នុង Columns Field ពីព្រោះអ្នកប្រហែលជាចង់ដឹងថាបុគ្គលិកណាដែលលក់របស់ច្រើនជាងគេ ហើយផ្តល់ប្រាក់រង្វាន់ដល់គាត់។
• ហើយនៅក្នុង Values ​​Field ខ្ញុំបានអូសជួរ តម្លៃ ដើម្បីមើលថាតើការលក់បានកើតឡើងប៉ុន្មាននៅក្នុងរយៈពេលនោះ។

ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើល តារាង Pivot របស់អ្នក បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងឃើញព័ត៌មានដូចតទៅនេះ។ យោងតាម ​​ Fields ដែលយើងបានជ្រើសរើស យើងនឹងឃើញ ការលក់សរុប ដោយ ខែ តើ ការលក់ ត្រូវបានសម្រេចដោយនីមួយៗ អ្នកលក់ និង Grand Total នៃ ការលក់ នៅចុងបញ្ចប់នៃអំឡុងពេល។

• អ្នកក៏អាចឃើញព័ត៌មាននេះតាម កាលបរិច្ឆេទ ។ គ្រាន់តែចុចលើ រូបតំណាងបូក ( + ) ក្បែរ ឈ្មោះខែ ។

ដូច្នេះ អ្នកអាចវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយប្រើ តារាង Pivot ។ វាពិតជាមានប្រយោជន៍នៅពេលអ្នកធ្វើការជាមួយព័ត៌មានលក់ស្ទើរតែប្រចាំថ្ងៃ។

អានបន្ថែម៖ របៀបវិភាគទិន្នន័យក្នុង Excel ដោយប្រើតារាង Pivot (ឧទាហរណ៍ 9 សមរម្យ)

២. តម្រងពាក្យបញ្ជាដើម្បីវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំ

វិធីមួយផ្សេងទៀតនៃការវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ក្នុង Excel គឺត្រូវប្រើ ពាក្យបញ្ជាតម្រង ។ វាអាចជួយអ្នក ត្រង ព័ត៌មានដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលអ្នកបានកំណត់។

ជំហាន៖

• ដំបូង សូមជ្រើសរើសជួររបស់អ្នកនៃ សំណុំទិន្នន័យ រួចចូលទៅកាន់ Home >> Sort & តម្រង >> Filter

• បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងឃើញ Filter Icon បង្ហាញនៅក្នុង បឋមកថា។
• ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើអ្នកចង់ឃើញ ការលក់សរុប ជាមួយ VAT ខណៈពេលកំពុងប្រើ ពាក្យបញ្ជាតម្រង អ្នកត្រូវប្រើដូចខាងក្រោម រូបមន្ត។

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

រូបមន្តនៅទីនេះប្រើ អនុគមន៍ SUBTOTAL ដើម្បីត្រឡប់ការលក់សុទ្ធសរុបនៃទិន្នន័យដែលបានត្រង។

• ឥឡូវនេះត្រងតាមបំណងប្រាថ្នារបស់អ្នក។ ជាដំបូង ខ្ញុំបង្ហាញអ្នកពីរបៀប ត្រង តាមខែ។ គ្រាន់តែចុចលើ រូបសញ្ញាទម្លាក់ចុះ ក្បែរ កាលបរិច្ឆេទ បឋមកថា ហើយពិនិត្យមួយ ឬច្រើន ខែ ។

• បន្ទាប់ពីពិនិត្យ ឧសភា ហើយចុច យល់ព្រម អ្នកនឹងឃើញព័ត៌មាន ការលក់ សម្រាប់ខែនោះ។ អ្នកក៏នឹងឃើញ ការលក់សរុប ជាមួយនឹង VAT នៅក្នុងខែនោះ។

• ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ប្រសិនបើអ្នក ចង់​ដឹង​ថា​អ្នក​លក់​ម្នាក់​ៗ​បាន​លក់​អស់​ប៉ុន្មាន​នោះ គ្រាន់​តែ​ពិនិត្យ​ឈ្មោះ​គាត់​ហើយ​ចុច OK ។

• បន្ទាប់​ពី នោះអ្នកនឹងឃើញ ការលក់ ព័ត៌មានដែលត្រូវគ្នានៅក្នុងសន្លឹក Excel។

ដូច្នេះអ្នកអាចវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយប្រើ Filter Command ។

3. ការអនុវត្តកម្មវិធី Excel Power Query Editor ដើម្បីវិភាគ

កម្មវិធី Power Query Editor អាចមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ក្នុង Excel។ ចូរយើងឆ្លងកាត់ដំណើរការខាងក្រោម។

ជំហាន៖

• ដំបូង ជ្រើសរើសតារាងទិន្នន័យរបស់អ្នក ហើយបន្ទាប់មកចូលទៅកាន់ ទិន្នន័យ >> ពី តារាង/ជួរ ។

• បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងឃើញសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកនៅក្នុង Power Query Editor ។ មុខងារនេះក៏មាន តម្រង ផងដែរ។ យើងអាចអនុវត្តពួកវាដើម្បីសង្ខេប ឬមើលកំណត់ត្រាជាក់លាក់មួយចំនួនអំពីការលក់ ឬបុគ្គលិក។

• ទោះបីជាវាមិនចាំបាច់ក៏ដោយ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការលុបចោលផ្នែកពេលវេលា។ នៅក្នុង dates នៃ Date វាជាដំណើរការងាយស្រួល ដូច្នេះខ្ញុំនឹងមិនបង្ហាញរូបថតអេក្រង់ដល់អ្នកទេ។ គ្រាន់តែចូលទៅកាន់ Transform Tab នៃ Power Query Editor ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើស Date >> Date Only ។
• នៅពេលក្រោយ សូមប្រើ រូបតំណាងទម្លាក់ចុះ ដើម្បីត្រងកាលបរិច្ឆេទរបស់អ្នក។ អ្នកអាចត្រងតាមកាលបរិច្ឆេទ ឬខែនីមួយៗ។

• ខ្ញុំចូលចិត្តត្រងតាមខែ ដូច្នេះខ្ញុំបានជ្រើសរើស ឧសភា ។ មានជម្រើសដើម្បីត្រងក្នុងរយៈពេលមួយដោយប្រើ តម្រងផ្ទាល់ខ្លួន ។ អ្នក​អាច​ប្រើ​វា​បាន​ប្រសិន​បើ​អ្នក​ចង់​មើល​កំណត់ត្រា​ការ​លក់​ច្រើន​ខែ ឬ​រយៈពេល​ច្រើន​ខែ។

• បន្ទាប់មក អ្នក​នឹង​ឃើញ ការលក់ សម្រាប់ខែ ឧសភា ។

• ប្រសិនបើអ្នកចង់ផ្ទុកទិន្នន័យនេះក្នុងសន្លឹក Excel គ្រាន់តែចុចលើ បិទ & ផ្ទុក ។

បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងឃើញកំណត់ត្រាលក់សម្រាប់ខែ ឧសភា ជាតារាង នៅក្នុងសន្លឹកថ្មី។

អ្នកក៏អាចត្រងដោយ ឈ្មោះអ្នកលក់ ឬ ជួរតម្លៃ នៅក្នុង Power Query Editor ហើយផ្ទុកពួកវាក្នុងសន្លឹកថ្មីតាមនីតិវិធីដូចគ្នា។ ដូច្នេះអ្នកអាចវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយប្រើ Power Query Editor ។

ការអានស្រដៀងគ្នា

• របៀបវិភាគទិន្នន័យទំហំ Likert ក្នុង Excel (ជាមួយជំហានរហ័ស)
• វិភាគទិន្នន័យគុណភាពពីកម្រងសំណួរក្នុង Excel
• របៀបវិភាគ ទិន្នន័យដែលបានធ្វើមាត្រដ្ឋានពេលវេលានៅក្នុង Excel (ជាមួយនឹងជំហានងាយៗ)

4. ការវិភាគទិន្នន័យធំជាមួយគំនូសតាង Pivot

ប្រសិនបើអ្នកចង់វិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នកតាមគំនូសតាង អ្នកអាចប្រើ គំនូសតាង Pivot ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ចូរយើងឆ្លងកាត់ការពិពណ៌នាខាងក្រោម។

ជំហាន៖

• ដំបូង សូមអនុវត្តតាមនីតិវិធីនៃ ផ្នែកទី 1 ដើម្បីបង្កើត តារាង Pivot ។
• ក្រោយមក នៅក្នុងសន្លឹកនៃ តារាង Pivot Table សូមចូលទៅកាន់ PivotTable Analyze >> PivotChart ។
• ត្រូវប្រាកដថាអ្នកជ្រើសរើសក្រឡាណាមួយនៃ តារាង pivot ។

• បន្ទាប់ពីនោះ អ្នក នឹងឃើញជម្រើសជាច្រើនសម្រាប់ គំនូសតាង Pivot ។ ជ្រើសរើសពួកវាណាមួយ ហើយចុច យល់ព្រម ។ ខ្ញុំបានជ្រើសរើស តារាងរបារសាមញ្ញ

• បន្ទាប់មក អ្នកនឹងឃើញការលក់សរុបប្រចាំខែនៅក្នុង គំនូសតាង Pivot .

• លើសពីនេះទៀត ប្រសិនបើអ្នកចង់ឃើញ ការលក់ ដោយ កាលបរិច្ឆេទ គ្រាន់តែអូស ជួរ កាលបរិច្ឆេទ ខាងលើជួរ ខែ ក្នុង វាលតារាង Pivot ។

• ក្រោយមកអ្នកនឹងឃើញការលក់តាម កាលបរិច្ឆេទ នៅក្នុង តារាង ។

ដូច្នេះអ្នកអាចវិភាគ ទិន្នន័យធំ កំណត់ ដោយប្រើ គំនូសតាង Pivot ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យរបស់អ្នកមានការលក់ ឬប្រតិបត្តិការប្រចាំឆ្នាំក្នុងចំនួនដ៏ច្រើន អ្នកអាចប្រើ គំនូសតាង Pivot ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការមើលឃើញកាន់តែប្រសើរឡើង។

5. ដោយប្រើ Power Pivot ដើម្បីវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំ

អ្នកក៏អាចធ្វើ តារាង Pivot ការវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយប្រើ Power Pivot លក្ខណៈពិសេស។ សូមធ្វើតាមការណែនាំខាងក្រោម។

ជំហាន៖

• ដំបូង សូមបិទ សៀវភៅការងារបច្ចុប្បន្ន ហើយបើក សៀវភៅការងារ ហើយចូលទៅកាន់ Power Pivot >> Manage ។

• បន្ទាប់ នៅក្នុង Power Pivot window, ជ្រើសរើស Home >> ពីប្រភពផ្សេងទៀត ។
• បន្ទាប់ពីនោះ Table Import Wizard នឹងបង្ហាញ។ នៅក្នុងអ្នកជំនួយការនោះ ជ្រើសរើស Excel File >> Next ។

• បន្ទាប់មក រុករករបស់អ្នក Excel Workbook ដែលសំណុំទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុក។
• នៅពេលក្រោយ សូមចុច បន្ទាប់ ។

• យើងនឹង ធ្វើការលើ power pivot សន្លឹកនៃសៀវភៅការងារនោះ។ ដូច្នេះ យើង​ពិនិត្យ​មើល​វា ហើយ​ចុច Finish ។

• សារ​បញ្ជាក់​នឹង​បង្ហាញ​ឡើង ដោយ​គ្រាន់​តែ​ចុច​លើ Close .

• បន្ទាប់ពីនោះ ប្រតិបត្តិការនេះនឹងផ្ទុកឡើងសំណុំទិន្នន័យនៃសន្លឹកដែលបានជ្រើសរើសជាតារាងក្នុង Power Pivot

• ទិន្នន័យដែលអ្នកឃើញមិនមានឈ្មោះបឋមកថាត្រឹមត្រូវទេ។ ប្តូរឈ្មោះ ក្បាលជួរឈរដោយ ចុចខាងស្តាំ ហើយជ្រើសរើស ប្តូរឈ្មោះជួរឈរ ពី ម៉ឺនុយបរិបទ ។

• ដើម្បីធ្វើការវិភាគ តារាង Pivot យើងជ្រើសរើស តារាង pivot ។

• នៅពេលនេះ ប្រអប់ ប្រអប់ នឹងលេចឡើង។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បាន តារាង Pivot របស់អ្នក នៅក្នុង សន្លឹកកិច្ចការដែលមានស្រាប់ សូមជ្រើសរើសវា ហើយចុច យល់ព្រម ។ ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំបានជ្រើសរើស តារាង pivot ដើម្បីបង្ហាញក្នុង សន្លឹកកិច្ចការថ្មី ។

• បន្ទាប់ អ្នកនឹងឃើញ Pivot Table Fields នៅក្នុងសន្លឹកថ្មី។ ជ្រើសរើស Power Pivot ហើយវានឹងបង្ហាញអ្នកនូវ ជួរ វាមានដូចជា Date , Price , VAT , ល។

• បន្ទាប់ពីនោះ សូមធ្វើតាមតំណនៃ ផ្នែកទី 1 ដើម្បីមើលពីរបៀបវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើ តារាង Pivot .
• អ្នកអាចប្រើគំនូសតាងដើម្បីមើលព័ត៌មានការលក់ប្រចាំខែ។ ដើម្បីមើលពីរបៀបវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើ គំនូសតាង Pivot សូមធ្វើតាមតំណនេះនៃ ផ្នែកទី 4 ។

៦. ការអនុវត្តមុខងារវិភាគទិន្នន័យ

ជាចុងក្រោយ ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើការវិភាគទិន្នន័យទាំងអស់ក្នុងសន្លឹកមួយ អ្នកត្រូវតែប្រើ វិភាគលក្ខណៈពិសេសទិន្នន័យ ពី ផ្ទាំងទិន្នន័យ<២>។ នេះនឹងជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាយ៉ាងច្រើន។ តោះឆ្លងកាត់ដំណើរការខាងក្រោម។

ជំហាន៖

• ដំបូង សូមជ្រើសរើសតារាងរបស់អ្នក ហើយជ្រើសរើស វិភាគទិន្នន័យ ។

• បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងឃើញបង្អួច វិភាគទិន្នន័យ នៅជ្រុងខាងស្តាំនៃ Excel របស់អ្នក សន្លឹក។

រំកិលចុះក្រោម ហើយអ្នកនឹងទទួលបានជម្រើសដើម្បីវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ខាងក្រោមនេះ អ្នកនឹងឃើញជម្រើសសម្រាប់ តារាង pivot ការវិភាគ។

រូបភាពខាងក្រោមបង្ហាញ តារាងរបារ ជម្រើសវិភាគទៅ ប្រៀបធៀប តម្លៃ និង តម្លៃសុទ្ធ នៃផលិតផល។

• តោះជ្រើសរើស តម្លៃសុទ្ធ ដោយ ផលិតផល តារាងដើម្បីបង្ហាញអ្នកពីការវិភាគ។

ប្រតិបត្តិការនេះនឹងបង្ហាញអ្នកនូវ តារាងរបារ ការវិភាគ នៃបំរែបំរួលនៃ តម្លៃសុទ្ធ ដោយ ផលិតផល ។

អ្នកនឹងឃើញជម្រើសផ្សេងទៀតបន្ថែមទៀត ប្រសិនបើអ្នករមូរចុះក្រោម។ ជ្រើសរើសជម្រើសណាមួយរបស់អ្នក ហើយបន្តធ្វើការវិភាគ។

ដូច្នេះអ្នកអាចវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ដោយប្រើ វិភាគមុខងារទិន្នន័យ ។

អានបន្ថែម៖ [Fixed:] ការវិភាគទិន្នន័យមិនបង្ហាញក្នុង Excel (2 ដំណោះស្រាយមានប្រសិទ្ធភាព)

ផ្នែកអនុវត្ត

នៅទីនេះ ខ្ញុំនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវសំណុំទិន្នន័យនៃអត្ថបទនេះ ដូច្នេះអ្នក អាចអនុវត្តវិធីសាស្រ្តទាំងនេះដោយខ្លួនឯងបាន។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

នៅទីបញ្ចប់ យើងអាចសន្និដ្ឋានបានថា អ្នកនឹងរៀនវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយផលិតភាពច្រើនអំពីរបៀបវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ ក្នុង Excel ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនដឹងពីរបៀបវិភាគ សំណុំទិន្នន័យធំ របស់អ្នកទេ អ្នកនឹងត្រូវប្រើដំណើរការដោយដៃ ដែលនឹងត្រូវចំណាយពេលវេលាច្រើន។ ប្រសិនបើអ្នកមានអ្វីដែលប្រសើរជាងនេះ។