Artikeln visar hur du kan analysera Stora datamängder. i Excel. Det är mycket viktigt att känna till fördelarna och nackdelarna med din affärsverksamhet. Det är en dynamisk process att hålla räkenskaperna och Försäljningsregister. en organisation. Eftersom försäljning, köp eller utbyte sker ofta under en viss tidsperiod. Så om du vill känna till försäljningen eller vinsten för de senaste tre eller fyra månaderna från och med i dag kan du hitta en stor mängd data om dem. Lyckligtvis har Excel några ganska coola funktioner som hjälper dig i denna fråga. Du kan analysera dessa Stora datamängder. i delar i Excel och därmed göra din beräkning enklare.

Ladda ner övningsboken

Analysera stora datamängder.xlsx

6 sätt att analysera stora datamängder i Excel

I den här artikeln kommer jag att använda följande datamängd. Även om den här datamängden inte innehåller en stor mängd data kan vi visa exempel på hur man kan analysera Stora datamängder. använda den.

Vi har Försäljning information om vissa elektroniska apparater i denna datamängd.

Det är praktiskt att använda denna datamängd som en tabell när du analyserar dem. För att omvandla dessa uppgifter till en tabell

• Välj först datamängden och gå sedan till Infoga >> Tabell .
• Efter detta kommer en dialogruta visas. Se till att du väljer Min tabell har rubriker .
• Klicka sedan på OK .

Genom att utföra den här operationen konverteras ditt dataset till en Excel tabell .

1. Analyz ing Stora datamängder med Pivottabell

Det finns några olika sätt att analysera Stora datamängder. i Excel. En av dem är att använda Pivottabell från Infoga fliken . A Pivottabell hjälper oss att se information om försäljning av produkter genom nödvändiga kolumner och rader. Vi kan också se dem i månader eller år. Vi går igenom processen nedan.

Steg:

• Välj först datatabellen och gå sedan till Infoga >> Pivottabell .
• Senare har en dialogruta visas. Du kan antingen välja Nytt arbetsblad eller . Befintligt arbetsblad . Välj enligt dina önskemål.

• Efter det, när vi valde Nytt arbetsblad hittar vi vår Pivottabell funktioner i ett nytt arbetsblad. Dra de nödvändiga områdena ( Datum , Pris , Säljarens namn etc.) till Fält i pivottabellen Detta visar en sammanfattning av försäljningsinformationen i Pivottabell .
• Här har jag dragit den Datum till den Fält för rader Det gav mig ett annat intervall som är Månad automatiskt så att jag kan följa försäljningsinformationen i månader.
• Efter det lade jag också till Säljarens namn i den Fält för kolumner Du kanske vill veta vilken anställd som sålde flest artiklar och ge honom en bonus.
• Och i den Fält för värden , drog jag den Pris för att se hur mycket försäljning som skedde under den perioden.

Om du tittar på din Pivottabell efter det, kommer du att se följande information, som här. Enligt Fält som vi har valt, kommer vi att se den total försäljning av månad , hur mycket Försäljning har gjorts av varje enskild säljare och Totalsumma av den Försäljning i slutet av perioden.

• Du kan också se denna information genom att datum . Klicka bara på plus-ikonen ( + ) bredvid Månadens namn .

På så sätt kan du analysera Stora datamängder. genom att använda Pivottabell Det är verkligen till hjälp när man arbetar med nästan daglig försäljningsinformation.

Läs mer: Hur man analyserar data i Excel med hjälp av pivottabeller (9 lämpliga exempel)

2. Filterkommando för att analysera stora datamängder

Ett annat sätt att analysera Stora datamängder. i Excel är att använda Filterkommando Detta kan hjälpa dig. filter informationen baserat på de kriterier som du har angett.

Steg:

• Välj först ditt intervall i datasetet och gå sedan till Hem >> Sortera & Filtrera >> Filter

• Därefter visas Ikon för filter visas i rubrikerna.
• Men om du vill se total försäljning med MOMS när du använder Filterkommando Du måste använda följande formel.

=SUBTOTAL(9,Tabell13[Nettopris])

I formeln här används följande funktionen SUBTOTAL för att få tillbaka den totala nettoförsäljningen för de filtrerade uppgifterna.

• Filtrera nu enligt dina önskemål. Först visar jag dig hur du kan filter per månad. Klicka bara på drop-down-ikon vid sidan av Datum rubriken och kontrollera en eller flera månader .

• Efter att ha kontrollerat Maj och klickar på OK ser du följande Försäljning information för den månaden. Du ser också den total försäljning med MOMS under den månaden.

• Om du vill veta hur mycket en enskild säljare har sålt, kan du på samma sätt kontrollera hans namn och klicka på OK .

• Därefter visas motsvarande Försäljning information i Excel-bladet.

På så sätt kan du analysera Stora datamängder. genom att använda Filterkommando .

3. Implementering av Excel Power Query Editor för att analysera

Redigerare för Power Query kan vara mycket användbar för att analysera Stora datamängder. i Excel. Vi går igenom processen nedan.

Steg:

• Välj först din datatabell och gå sedan till Uppgifter >> Från tabell/intervall .

• Efter det kommer du att se ditt dataset i en Redigerare för Power Query Denna funktion har också filter Vi kan använda dem för att sammanfatta eller se vissa poster om försäljning eller anställda.

• Även om det inte är nödvändigt, är det praktiskt att utelämna tidsdelen i datum av den Datum Det är en enkel process, så jag tänker inte visa dig en skärmdump. Gå bara till Fliken för omvandling av den Redigerare för Power Query och välj sedan Datum >> Endast datum .
• Senare kan du använda drop-down-ikon för att filtrera datumet. Du kan filtrera efter enskilda datum eller månader.

• Jag föredrog att filtrera efter månader och valde därför Maj Det finns alternativ för att filtrera under en viss tidsperiod med hjälp av Anpassat filter Du kan använda den om du vill se försäljningsuppgifter för flera månader eller perioder.

• Därefter visas Försäljning för månaden Maj .

• Om du vill läsa in dessa data i ett Excel-ark klickar du bara på Stäng & Ladda .

Därefter ser du försäljningsuppgifterna för månaden Maj som en tabell i ett nytt blad.

Du kan också filtrera med hjälp av Säljarens namn eller . Prisintervall i den Redigerare för Power Query och ladda in dem i ett nytt blad på samma sätt. På så sätt kan du analysera Stora datamängder. genom att använda Redigerare för Power Query .

Liknande läsningar

• Hur man analyserar data från Likert-skalor i Excel (med snabba steg)
• Analysera kvalitativa data från ett frågeformulär i Excel
• Hur man analyserar tidsskalade data i Excel (med enkla steg)

4. Analysera stora data med pivottabellor

Om du vill analysera dina data med hjälp av ett diagram kan du effektivt använda Pivotdiagram . Vi går igenom beskrivningen nedan.

Steg:

• Följ först förfarandet i Avsnitt 1 för att skapa en Pivottabell .
• Senare, i bladet för Pivottabell , gå till PivotTable Analysera >> PivotChart .
• Se till att du markerar någon av cellerna i Pivottabell .

• Därefter visas en rad olika alternativ för den Pivotdiagram . Välj någon av dem och klicka på OK . Jag valde en enkel stapeldiagram

• Därefter kommer du att se den totala månatliga försäljningen i Pivotdiagram .

• Om du dessutom vill se Försäljning av datum drar du bara i Datum över det område som Månad i det område i Fält i pivottabellen .

• Senare kommer du att se försäljningen genom datum i den diagram .

På så sätt kan du analysera Stora datamängder. genom att använda Pivotdiagram . Om dina uppgifter innehåller stora mängder årlig försäljning eller transaktioner kan du använda Pivotdiagram effektivt för en bättre visualisering.

5. Använd Power Pivot för att analysera stora datamängder

Du kan också göra följande Pivottabell analys av Stora datamängder. genom att använda Power Pivot Följ instruktionerna nedan.

Steg:

• Först stänger du den nuvarande arbetsbok och öppna en ny Arbetsbok och gå till Power Pivot >> Hantera .

• Därefter, i Power Pivot fönstret, välj Hem >> Från andra källor .
• Efter detta kan Guiden för import av tabeller kommer att visas. I den guiden väljer du Excel-fil >> Nästa .

• Bläddra sedan i Excel-arbetsboken där datamängden är lagrad.
• Senare klickar du på Nästa .

• Vi kommer att arbeta med följande kraftspjäll ark i arbetsboken. Så vi kontrollerade det och klickade på Slutförande .

• Ett bekräftelsemeddelande kommer att visas, klicka på Stäng .

• Därefter kommer den här åtgärden att ladda upp datasetet för det valda arket som en tabell i Power Pivot

• De data som visas har inte ett korrekt rubriknamn. Byt namn på kolumnrubrikerna genom att Högerklicka på och välja Byt namn på kolumnen från Kontextmeny .

• För att göra det Pivottabell analysen väljer vi den Pivottabell .

• Vid den här tidpunkten kan en dialogruta visas. Om du vill att din Pivottabell i den Befintligt arbetsblad , markera den och klicka på OK I mitt fall valde jag Pivottabell att visas i en Nytt arbetsblad .

• Därefter visas Fält i pivottabellen i ett nytt blad. Välj Power Pivot och den visar dig alla de områden Den innehåller följande Datum , Pris , MOMS , etc.

• Följ sedan denna länk till Avsnitt 1 för att se hur man analyserar data med hjälp av en Pivottabell .
• Du kan använda ett diagram för att visualisera månadsförsäljningsinformation. För att se hur du analyserar data med ett diagram kan du Pivotdiagram , vänligen följ den här länken till Avsnitt 4 .

6. Använda funktionen Analysera data

Sist men inte minst, om du vill ha alla dataanalyser i ett enda ark måste du använda Funktion för analys av data från Fliken Data Det sparar dig mycket tid. Vi går igenom processen nedan.

Steg:

• Välj först ditt bord och välj Analysera data .

• Strax därefter ser du Analysera data till höger i Excel-arket.

Rulla nedåt så får du fram alternativen för att analysera dina data. Nedanför ser du alternativet för Pivottabell analys.

Följande bild visar den Stapeldiagram analysalternativet för att jämföra Pris och Nettopris av produkten.

• Låt oss bara välja Nettopris av Produkt diagrammet för att visa analysen.

Denna åtgärd visar dig en stapeldiagram analys av variationen av Nettopris av Produkter .

Du hittar fler alternativ om du rullar nedåt. Välj ett alternativ och fortsätt med analysen.

På så sätt kan du analysera Stora datamängder. genom att använda Funktion för analys av data .

Läs mer: [Rättad:] Dataanalys visas inte i Excel (2 effektiva lösningar)

Övningssektionen

Här ger jag dig datamaterialet i den här artikeln så att du kan öva på dessa metoder på egen hand.

Slutsats

I slutändan kan vi anta att du kommer att lära dig mycket produktiva metoder för att analysera Stora datamängder. i Excel. Om du inte vet hur du ska analysera dina Stora datamängder. måste du använda manuella processer, vilket kommer att kosta dig mycket tid. Om du har några bättre metoder, frågor eller feedback om den här artikeln, dela dem i kommentarsfältet. Detta kommer att hjälpa mig att berika mina kommande artiklar. För fler frågor, vänligen besök vår webbplats. ExcelWIKI .