Članak će vam pokazati kako analizirati velike skupove podataka u Excelu. Vrlo je važno znati prednosti i nedostatke svojih poslovnih aktivnosti. To je dinamičan proces vođenja računa i prodajne evidencije organizacije. Zato što se prodaja, kupnja ili zamjena događaju često u određenom vremenskom razdoblju. Dakle, ako od danas želite znati podatke o prodaji ili dobiti u posljednja 3 ili 4 mjeseca, možda ćete pronaći ogromnu količinu podataka o njima. Srećom, Excel ima neke prilično zgodne značajke koje vam mogu pomoći u ovom pitanju. Možete analizirati te velike skupove podataka po dijelovima u Excelu i na taj način olakšati svoj izračun.

Preuzmi Vježbenu bilježnicu

Analizirajte velike skupove podataka.xlsx

6 načina za analizu velikih skupova podataka u programu Excel

U ovom ću članku koristiti sljedeći skup podataka. Iako ovaj skup podataka ne sadrži veliku količinu podataka, možemo pokazati primjere kako analizirati velike skupove podataka upotrebom njega.

Imamo prodajne informacije o neki elektronički uređaji u ovom skupu podataka.

Prikladno je koristiti ovaj skup podataka kao tablicu dok ih analizirate. Za pretvaranje ovih podataka u tablicu

• Prvo odaberite skup podataka, a zatim idite na Umetni >> Tablica .
• Nakon toga, pojavit će se dijaloški okvir . Obavezno odaberite Moj stol imametode ili pitanja ili povratne informacije u vezi s ovim člankom, podijelite ih u polju za komentare. To će mi pomoći da obogatim svoje nadolazeće članke. Za dodatna pitanja, posjetite našu web stranicu ExcelWIKI .

Izvršavanjem ove operacije, vaš skup podataka će se pretvoriti u Excel tablica .

1. Analiziranje velikih skupova podataka pomoću zaokretne tablice

Postoje različiti načini analize veliki skupovi podataka u Excelu. Jedan od njih je korištenje zaokretne tablice iz kartice Umetanje . Pivot tablica pomaže nam da vidimo podatke o prodaji proizvoda po potrebnim stupcima i redovima. Također, možemo ih vidjeti za mjesece ili godine. Prođimo kroz postupak u nastavku.

Koraci:

• Prvo odaberite tablicu podataka, a zatim idite na Umetni >> ; Zaokretna tablica .
• Kasnije će se pojaviti dijaloški okvir . Možete odabrati Novi radni list ili Postojeći radni list . Odaberite kako vam odgovara.

• Nakon toga, kako smo odabrali Novi radni list , pronaći ćemo naš Skretni dio Značajke tablice u novom radnom listu. Povucite potrebne raspone ( Datum , Cijena , Ime prodavatelja itd.) u Polja zaokretne tablice . Ovo će vam pokazati sažetak informacija o prodaji u zaokretnoj tablici .
• Ovdje sam povukao raspon datuma u polje redaka . Dao mi je još jedan raspon koji je automatski raspon Mjesec tako da mogu pratiti informacije o prodaji u mjesecima.
• Nakon toga sam također dodao ProdavateljImenujte u Polju stupaca , jer možda želite znati koji je zaposlenik prodao najviše artikala i dati mu bonus.
• I u Polju vrijednosti , povukao sam Raspon cijena da vidim koliko se prodaja dogodilo u tom razdoblju.

Ako pogledate svoju zaokretnu tablicu Nakon toga, vidjet ćete sljedeće informacije poput ove. Prema poljima koja smo odabrali, vidjet ćemo ukupnu prodaju po mjesecu , koliko je prodaja obavljena po svakom prodavač , i ukupni zbroj prodaje do kraja razdoblja.

• Ove podatke također možete vidjeti prema datumima . Samo kliknite na ikonu plus ( + ) pored Imena mjeseca .

Stoga možete analizirati velike skupove podataka koristeći zaokretnu tablicu . Zaista je korisno kada radite s gotovo svakodnevnim informacijama o prodaji.

Pročitajte više: Kako analizirati podatke u Excelu pomoću zaokretnih tablica (9 prikladnih primjera)

2. Naredba Filter za analizu velikih skupova podataka

Još jedan način analiziranja velikih skupova podataka u Excelu je korištenje Naredbe Filter . To vam može pomoći filtrirati informacije na temelju kriterija koje ste postavili.

Koraci:

• Prvo odaberite svoj raspon skup podataka, a zatim idite na Početna >> Sortiraj & Filter >> Filtar

• Nakon toga, vidjet ćete ikonu filtra kako se pojavljuje u zaglavlja.
• Međutim, ako želite vidjeti ukupnu prodaju s PDV-om dok koristite Naredbu filtra , trebate koristiti sljedeće formula.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

Ovdje formula koristi funkciju SUBTOTAL za vraćanje ukupne neto prodaje filtriranih podataka.

• Sada filtrirajte prema svojoj želji. Prvo vam pokazujem kako filtrirati po mjesecu. Samo kliknite na ikonu padajućeg izbornika pored zaglavlja Datum i označite jedan ili više mjeseci .

• Nakon što označite svibanj i kliknete U redu , vidjet ćete podatke o prodaji za taj mjesec. Također ćete vidjeti ukupnu prodaju s PDV-om u tom mjesecu.

• Slično tome, ako želite znati koliko je prodao pojedinačni prodavač, samo provjerite njegovo ime i kliknite OK .

• Nakon da ćete vidjeti odgovarajuće prodajne informacije u Excel tablici.

Dakle, možete analizirati velike skupove podataka upotrebom Naredbe filtra .

3. Implementacija Excel Power Query Editora za analizu

Power Query Editor može biti vrlo koristan za analizu velikih skupova podataka u Excelu. Prođimo kroz procesu nastavku.

Koraci:

• Prvo odaberite tablicu s podacima, a zatim idite na Podaci >> Od Tablica/Raspon .

• Nakon toga, vidjet ćete svoj skup podataka u Power Query Editoru . Ova značajka također ima filtar . Možemo ih primijeniti kako bismo saželi ili vidjeli neke određene zapise o prodaji ili zaposlenicima.

• Iako nije potrebno, zgodno je izostaviti vremenski dio u datumima od Datuma To je jednostavan proces, pa vam neću pokazati snimak zaslona. Jednostavno idite na karticu Transform u Power Query Editoru i zatim odaberite Datum >> Samo datum .
• Kasnije upotrijebite ikonu padajućeg izbornika za filtriranje datuma. Možete filtrirati prema pojedinačnim datumima ili mjesecima.

• Radije sam filtrirao prema mjesecima pa sam odabrao svibanj . Postoje opcije za filtriranje za određeno vremensko razdoblje pomoću Prilagođenog filtra . Možete ga koristiti ako želite vidjeti evidenciju prodaje za više mjeseci ili razdoblja.

• Nakon toga, vidjet ćete prodaju za mjesec svibanj .

• Ako želite učitati ove podatke u Excel tablicu, samo kliknite na Zatvori & Učitaj .

Nakon toga, vidjet ćete evidenciju prodaje za mjesec svibanj kao tablicu u novom listu.

Također možete filtrirati prema Imenima prodavača ili Raspon cijena u Power Query uređivaču i učitajte ih u novi list slijedeći isti postupak. Tako možete analizirati velike skupove podataka upotrebom Power Query Editora .

Slična očitanja

• Kako analizirati podatke Likertove ljestvice u Excelu (uz brze korake)
• Analizirati kvalitativne podatke iz upitnika u Excelu
• Kako analizirati Vremenski skalirani podaci u Excelu (uz jednostavne korake)

4. Analiza velikih podataka pomoću zaokretnog grafikona

Ako želite analizirati svoje podatke pomoću grafikona, možete učinkovito koristiti zaokretni grafikon . Prođimo kroz opis u nastavku.

Koraci:

• Prvo, slijedite proceduru iz odjeljka 1 da biste stvorili Zaokretna tablica .
• Kasnije, na listu zaokretne tablice idite na Analiza zaokretne tablice >> Zaokretni grafikon .
• Provjerite jeste li odabrali bilo koju od ćelija zaokretne tablice .

• Nakon toga, vidjet će razne opcije za zaokretni grafikon . Odaberite bilo koji od njih i kliknite OK . Odabrao sam jednostavan trakasti grafikon

• Nakon toga, vidjet ćete ukupnu mjesečnu prodaju u zaokretnom grafikonu .

• Osim toga, ako želite vidjeti rasprodaje po datumima , samo povucite Raspon datuma iznad raspona Mjeseca u Poljima zaokretne tablice .

• Kasnije,vidjet ćete prodaju po datumima na grafikonu .

Tako možete analizirati velike podatke postavlja upotrebom zaokretnog grafikona . Ako vaši podaci sadrže veliku godišnju prodaju ili transakcije, možete učinkovito koristiti zaokretni grafikon za bolju vizualizaciju.

5. Korištenje Power Pivota za analizu velikih skupova podataka

Također možete napraviti zaokretnu tablicu analizu velikih skupova podataka upotrebom Power Pivot značajka. Slijedite upute u nastavku.

Koraci:

• Prvo zatvorite trenutnu radnu knjigu i otvorite novu radnu knjigu i idite na Power Pivot >> Upravljanje .

• Dalje, u Power Pivot prozor, odaberite Home >> From Other Sources .
• Nakon toga, Čarobnjak za uvoz tablice pojavit će se. U tom čarobnjaku odaberite Excel datoteka >> Dalje .

• Nakon toga pregledajte svoje Excel radna knjiga u kojoj je pohranjen skup podataka.
• Kasnije kliknite Dalje .

• Mi ćemo biti radeći na power pivot listu te radne knjige. Pa smo provjerili i kliknuli Završi .

• Pojavit će se poruka potvrde, samo kliknite Zatvori .

• Nakon toga, ova će operacija učitati skup podataka odabranog lista kao tablicu u Power Pivot

• Podaci koje vidite nemaju odgovarajući naziv zaglavlja. Preimenujte zaglavlja stupaca desnim klikom i odaberite Preimenuj stupac iz Kontekstnog izbornika .

• Za analizu zaokretne tablice odabiremo zaokretnu tablicu .

• U ovom trenutku će se pojaviti dijaloški okvir . Ako želite svoju zaokretnu tablicu u Postojećem radnom listu , odaberite je i kliknite U redu . U mom slučaju, izabrao sam zaokretnu tablicu da se pojavi u novom radnom listu .

• Dalje , vidjet ćete Polja zaokretne tablice na novom listu. Odaberite Power Pivot i on će vam pokazati sve raspone koje sadrži kao što su Datum , Cijena , PDV , itd.

• Nakon toga, slijedite ovu poveznicu odjeljka 1 da vidite kako analizirati podatke pomoću Zaokretna tablica .
• Možete koristiti grafikon za vizualizaciju mjesečnih informacija o prodaji. Da biste vidjeli kako analizirati podatke pomoću zaokretnog grafikona , slijedite ovu vezu u odjeljku 4 .

6. Primjena značajke analize podataka

Posljednje, ali ne manje važno, ako želite sve analize podataka na jednom listu, morate koristiti značajku analize podataka na kartici Podaci . Ovo će vam uštedjeti veliku količinu vremena. Prođimo kroz postupak u nastavku.

Koraci:

• Prvo odaberite svoju tablicu i odaberite AnalizirajPodaci .

• Odmah nakon toga, vidjet ćete prozor Analiza podataka na desnoj strani vašeg Excela list.

Pomaknite se prema dolje i dobit ćete opcije za analizu svojih podataka. Ovdje u nastavku vidjet ćete opciju za analizu zaokretne tablice .

Sljedeća slika prikazuje opciju analize trakastog grafikona za usporedite Cijenu i Neto cijenu proizvoda.

• Odaberimo samo Neto cijenu po proizvodu grafikon za prikaz analize.

Ova operacija će vam pokazati trakasti grafikon analizu varijacije Neto cijene prema Proizvodima .

Naći ćete više drugih opcija ako se pomaknete prema dolje. Odaberite bilo koji po svom izboru i nastavite s analizom.

Tako možete analizirati velike skupove podataka pomoću Značajke analize podataka .

Pročitajte više: [Popravljeno:] Analiza podataka se ne prikazuje u Excelu (2 učinkovita rješenja)

Odjeljak za vježbu

Ovdje vam dajem skup podataka iz ovog članka kako biste možete samostalno vježbati ove metode.

Zaključak

Na kraju, možemo pretpostaviti činjenicu da ćete naučiti vrlo produktivne metode kako analizirati veliki skupovi podataka u Excelu. Ako ne znate kako analizirati svoje velike skupove podataka , morat ćete koristiti ručne procese koji će vas stajati puno vremena. Ako imate bolje