Šajā rakstā uzzināsiet, kā analizēt lielas datu kopas Excel programmā. Ir ļoti svarīgi zināt savas uzņēmējdarbības plusus un mīnusus. Tas ir dinamisks process, lai uzturētu grāmatvedību un pārdošanas uzskaite jo pārdošana, pirkšana vai apmaiņa notiek bieži kādā laika periodā. Tāpēc, ja vēlaties uzzināt pārdošanas vai peļņas ierakstus par pēdējiem 3 vai 4 mēnešiem, sākot no šodienas, jūs varat atrast milzīgu daudzumu datu par tiem. Par laimi, Excel ir dažas diezgan foršas funkcijas, kas jums šajā jautājumā var palīdzēt. Jūs varat analizēt tie lielas datu kopas pa daļām programmā Excel, tādējādi atvieglojot aprēķinu veikšanu.

Lejupielādēt Practice Workbook

Lielu datu kopu analīze.xlsx

6 veidi, kā analizēt lielas datu kopas programmā Excel

Šajā rakstā es izmantošu šādu datu kopu. Lai gan šī datu kopa nesatur lielu datu apjomu, mēs varam parādīt piemērus, kā analizēt. lielas datu kopas izmantojot to.

Mums ir pārdošana informāciju par dažām elektroniskajām ierīcēm šajā datu kopā.

Šo datu kopu ir ērti izmantot kā tabula analizējot tos. Lai šos datus pārvērstu tabula

• Vispirms atlasiet datu kopu un pēc tam dodieties uz Ievietot >> Tabula .
• Pēc tam dialoglodziņš parādīsies. Pārliecinieties, ka esat izvēlējies Manā tabulā ir galvenes .
• Tālāk noklikšķiniet uz LABI .

Veicot šo darbību, jūsu datu kopa tiks pārvērsta Excel tabula .

1. Analizēt . Lielas datu kopas ar Pivot tabula

Ir daži dažādi veidi, kā analizēt lielas datu kopas Viens no tiem ir izmantot Pivot tabula no Ievietot cilni . A Pivot tabula palīdz mums apskatīt informāciju par produktu pārdošanas apjomiem pēc nepieciešamajām kolonnām un rindām. Tāpat mēs varam apskatīt tos pa mēnešiem vai gadiem. Apskatīsim turpmāk aprakstīto procesu.

Soļi:

• Vispirms atlasiet datu tabulu un pēc tam dodieties uz Ievietot >> Pivot tabula .
• Vēlāk dialoglodziņš parādīsies. Varat izvēlēties Jauna darblapa vai Esošā darblapa . Izvēlieties atbilstoši savām ērtībām.

• Pēc tam, kad mēs izvēlējāmies Jauna darblapa , mēs atradīsim mūsu Pivot tabula funkcijas jaunā darblapā. Velciet nepieciešamos diapazonus ( Datums , Cena , Pārdevēja nosaukums utt.) uz Izvirzījuma tabulas lauki . Tādējādi tiks parādīts pārdošanas informācijas kopsavilkums. Pivot tabula .
• Šeit es velku Datums diapazonu uz Rindu lauks . Tas man sniedza vēl vienu diapazonu, kas ir Mēnesis diapazonu automātiski, lai es varētu novērot pārdošanas informāciju pa mēnešiem.
• Pēc tam es pievienoju arī Pārdevēja nosaukums in the Kolonnu lauks , jo jūs, iespējams, vēlēsieties uzzināt, kurš darbinieks pārdeva visvairāk preču, un piešķirt viņam prēmiju.
• Un Vērtību lauks , es vilku Cena diapazonu, lai redzētu, cik liels pārdošanas apjoms ir noticis šajā periodā.

Ja apskatāt savu Pivot tabula pēc tam redzēsiet šādu informāciju. Saskaņā ar Lauki ko esam izvēlējušies, mēs redzēsim kopējais pārdošanas apjoms līdz mēnesis , cik daudz pārdošana ir veikts ar katru pārdevējs , un Kopsumma no pārdošana līdz perioda beigām.

• Šo informāciju var apskatīt arī datumi . Vienkārši noklikšķiniet uz plus ikona ( + ) blakus Mēneša nosaukums .

Tādējādi varat analizēt lielas datu kopas izmantojot Pivot tabula . Tas ir ļoti noderīgi, ja strādājat ar gandrīz ikdienas pārdošanas informāciju.

Lasiet vairāk: Kā analizēt datus programmā Excel, izmantojot šarnīra tabulas (9 piemēroti piemēri)

2. Filtrēšanas komanda lielu datu kopu analīzei

Cits veids, kā analizēt lielas datu kopas programmā Excel ir izmantot Filtrēšanas komanda . Tas var jums palīdzēt filtrs informāciju, pamatojoties uz iestatītajiem kritērijiem.

Soļi:

• Vispirms atlasiet datu kopas diapazonu un pēc tam dodieties uz Sākums >> Atlasīt & amp; Filtrēt >> Filtrs

• Pēc tam redzēsiet Filtra ikona parādās galvenēs.
• Tomēr, ja vēlaties redzēt kopējais pārdošanas apjoms ar PVN izmantojot Filtrēšanas komanda , jāizmanto šāda formula.

=SUBTOTAL(9,tabula13[Neto cena])

Šajā formulā tiek izmantots SUBTOTAL funkcija lai atgrieztu filtrēto datu kopējo neto pārdošanas apjomu.

• Tagad filtrējiet atbilstoši savām vēlmēm. Vispirms es jums parādīšu, kā. filtrs pa mēnešiem. Vienkārši noklikšķiniet uz nolaižamā ikona blakus Datums galveni un atzīmējiet vienu vai vairākus mēneši .

• Pēc pārbaudes Maijs un noklikšķinot uz LABI , jūs redzēsiet pārdošana informāciju par attiecīgo mēnesi. Jūs redzēsiet arī kopējais pārdošanas apjoms ar PVN šajā mēnesī.

• Tāpat, ja vēlaties uzzināt, cik daudz pārdošanas darījumu ir veicis atsevišķs pārdevējs, vienkārši atzīmējiet viņa vārdu un noklikšķiniet uz . LABI .

• Pēc tam redzēsiet attiecīgo pārdošana informāciju Excel lapā.

Tādējādi varat analizēt lielas datu kopas izmantojot Filtrēšanas komanda .

3. Excel Power Query redaktora ieviešana, lai analizētu

Portāls Power Query Editor var būt ļoti noderīga, lai analizētu lielas datu kopas programmā Excel. Veiksim tālāk aprakstīto procesu.

Soļi:

• Vispirms atlasiet datu tabulu un pēc tam dodieties uz Dati >> No tabulas/ diapazona .

• Pēc tam savu datu kopu redzēsiet Power Query Editor . Šai funkcijai ir arī filtrs . Mēs varam tos izmantot, lai apkopotu vai apskatītu konkrētus ierakstus par pārdošanu vai darbiniekiem.

• Lai gan tas nav nepieciešams, ir ērti izlaist daļu par laiku. datumi no Datums Tas ir vienkāršs process, tāpēc es jums nerādīšu ekrānšāviņu. Vienkārši dodieties uz sadaļu Pārveidošanas cilne no Power Query Editor un pēc tam atlasiet Datums >> Tikai datums .
• Vēlāk izmantojiet nolaižamā ikona Lai filtrētu datumu, varat filtrēt pēc atsevišķiem datumiem vai mēnešiem.

• Es izvēlējos filtrēt pēc mēnešiem, tāpēc izvēlējos Maijs . Ir iespējas filtrēt noteiktu laika periodu, izmantojot iespēju Pielāgotais filtrs To var izmantot, ja vēlaties skatīt vairāku mēnešu vai periodu pārdošanas ierakstus.

• Pēc tam redzēsiet pārdošana mēnesi Maijs .

• Ja šos datus vēlaties ielādēt Excel lapā, noklikšķiniet uz Aizvērt & amp; ielādēt .

Pēc tam redzēsiet pārdošanas ierakstus par mēnesi. Maijs kā tabula jaunā lapā.

Varat arī filtrēt pēc Pārdevēja nosaukumi vai Cenu diapazons in the Power Query Editor un ielādējiet tos jaunā lapā, ievērojot to pašu procedūru. Tādējādi varat analizēt lielas datu kopas izmantojot Power Query Editor .

Līdzīgi lasījumi

• Kā analizēt Likerta skalas datus programmā Excel (ar ātriem soļiem)
• Anketas kvalitatīvo datu analīze programmā Excel
• Kā analizēt laika skalas datus programmā Excel (ar vienkāršiem soļiem)

4. Lielu datu analīze ar izvad diagrammu

Ja vēlaties analizēt datus, izmantojot diagrammu, varat efektīvi izmantot funkciju Pivot diagramma . Apskatīsim turpmāk sniegto aprakstu.

Soļi:

• Vispirms izpildiet šādu procedūru 1. iedaļa lai izveidotu Pivot tabula .
• Vēlāk lapas Pivot tabula , dodieties uz PivotTable Analizēt >> PivotChart .
• Pārliecinieties, ka esat izvēlējies kādu no šūnām Pivot tabula .

• Pēc tam redzēsiet dažādas opcijas, kas attiecas uz Pivot diagramma . Izvēlieties jebkuru no tām un noklikšķiniet uz LABI . Es izvēlējos vienkāršu joslu diagramma

• Pēc tam mēneša pārdošanas kopsummu redzēsiet sadaļā Pivot diagramma .

• Turklāt, ja vēlaties redzēt pārdošana līdz datumi , vienkārši velciet Datums diapazonā virs Mēnesis diapazonā Izvirzījuma tabulas lauki .

• Vēlāk jūs redzēsiet pārdošanas apjomus pēc datumi in the diagramma .

Tādējādi varat analizēt lielas datu kopas izmantojot Pivot diagramma Ja jūsu dati satur gada pārdošanas apjomus vai darījumus lielā apjomā, varat izmantot funkciju. Pivot diagramma efektīvāku vizualizāciju.

5. Power Pivot izmantošana lielu datu kopu analīzei

Varat veikt arī Pivot tabula analīze lielas datu kopas izmantojot Power Pivot funkcija. Lūdzu, izpildiet tālāk sniegtos norādījumus.

Soļi:

• Vispirms aizveriet pašreizējo darbgrāmata un atveriet jaunu Darba burtnīca un dodieties uz Power Pivot >> Pārvaldiet .

• Tālāk, sadaļā Power Pivot logā izvēlieties Sākums >> No citiem avotiem .
• Pēc tam Tabulu importēšanas vednis parādīsies. Šajā vednī atlasiet Excel fails >> Nākamais .

• Pēc tam pārlūkojiet Excel darbgrāmatu, kurā ir saglabāts datu kopums.
• Vēlāk noklikšķiniet uz Nākamais .

• Mēs strādāsim pie jaudas šarnīrs šīs darbgrāmatas lapu. Tātad mēs to pārbaudījām un noklikšķinājām uz Apdare .

• Tiks parādīts apstiprinājuma ziņojums, noklikšķiniet uz Aizvērt .

• Pēc tam šī darbība augšupielādēs atlasītās lapas datu kopu kā tabulu datubāzē Power Pivot

• Redzamajiem datiem nav pareiza galvenes nosaukuma. Pārdēvēt kolonnu virsrakstus, izmantojot klikšķinot ar peles labo pogu un izvēloties Pārdēvēt kolonnu no Konteksta izvēlne .

• Lai veiktu Pivot tabula analīzi, mēs izvēlamies Pivot tabula .

• Šajā laikā dialoglodziņš Ja vēlaties, lai jūsu Pivot tabula in the Esošā darblapa , atlasiet to un noklikšķiniet uz LABI . Manā gadījumā es izvēlējos Pivot tabula parādīties Jauna darblapa .

• Tālāk redzēsiet Izvirzījuma tabulas lauki jaunā lapā. Power Pivot un tas parādīs jums visus diapazoni tajā ir, piemēram. Datums , Cena , PVN , utt.

• Pēc tam sekojiet šai saitei 1. iedaļa lai redzētu, kā analizēt datus, izmantojot Pivot tabula .
• Mēneša pārdošanas informācijas vizualizēšanai varat izmantot diagrammu. Lai redzētu, kā analizēt datus ar Pivot diagramma , lūdzu, sekojiet šai saitei 4. iedaļa .

6. Datu analīzes funkcijas piemērošana

Visbeidzot, bet ne mazāk svarīgi, ja vēlaties visu datu analīzi veikt vienā lapā, jums jāizmanto funkcija Datu analīzes funkcija no Datu cilne Tas jums ietaupīs ļoti daudz laika. Tālāk aprakstītais process.

Soļi:

• Vispirms atlasiet tabulu un atlasiet Datu analīze .

• Uzreiz pēc tam redzēsiet Datu analīze logu Excel lapas labajā pusē.

Ritiniet uz leju, un parādīsies datu analīzes opcijas. Zemāk redzēsiet opciju Pivot tabula analīze.

Nākamajā attēlā redzams Svītru diagramma analīzes iespēju, lai salīdzinātu Cena un Neto cena produkta.

• Ļaujiet mums vienkārši atlasīt Neto cena līdz Produkts diagrammu, lai parādītu analīzi.

Šī darbība parādīs joslu diagramma izmaiņu analīze Neto cena ar Produkti .

Ja ritināsiet uz leju, atradīsiet vēl citas iespējas. Izvēlieties jebkuru no tām un turpiniet analizēt.

Tādējādi varat analizēt lielas datu kopas izmantojot Datu analīzes funkcija .

Lasīt vairāk: [Labots:] Datu analīze netiek parādīta programmā Excel (2 efektīvi risinājumi)

Prakses sadaļa

Šajā rakstā es jums sniedzu šī raksta datu kopu, lai jūs varētu praktizēt šīs metodes paši.

Secinājums

Visbeidzot, mēs varam secināt, ka jūs apgūsiet ļoti produktīvas metodes, kā analizēt. lielas datu kopas Ja nezināt, kā analizēt jūsu lielas datu kopas Ja jums ir kādas labākas metodes vai jautājumi, vai atsauksmes par šo rakstu, lūdzu, dalieties ar tiem komentāru lodziņā. Tas palīdzēs man bagātināt nākamos rakstus. Lai uzzinātu vairāk jautājumu, laipni apmeklējiet mūsu tīmekļa vietni. ExcelWIKI .