1। विश्लेषण ing बड़े डेटा सेट के साथ पाइवट टेबल

विश्लेषण करने के कुछ अलग तरीके हैं बड़े डेटा सेट एक्सेल में। उनमें से एक पिवट तालिका का उपयोग Insert Tab से करना है। एक पिवट तालिका हमें आवश्यक कॉलम और पंक्तियों द्वारा उत्पादों की बिक्री के बारे में जानकारी देखने में मदद करती है। साथ ही, हम उन्हें महीनों या वर्षों में देख सकते हैं। चलिए नीचे दी गई प्रक्रिया से गुजरते हैं।

चरण:

• पहले, डेटा तालिका का चयन करें और फिर सम्मिलित करें >> पर जाएं ; पिवोट टेबल ।
• बाद में, एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। आप या तो नई वर्कशीट या मौजूदा वर्कशीट चुन सकते हैं। अपनी सुविधा के अनुसार चुनें।

• उसके बाद, जैसा कि हमने नई वर्कशीट का चयन किया है, हम अपने पिवोट को ढूंढेंगे तालिका नई वर्कशीट में सुविधाएँ। ज़रूरी रेंज ( दिनांक , कीमत , विक्रेता का नाम आदि) को पिवट तालिका फ़ील्ड तक खींचें. यह आपको पाइवट टेबल में बिक्री की जानकारी का सारांश दिखाएगा।
• यहां, मैंने दिनांक रेंज को पंक्तियों के फील्ड तक खींच लिया। इसने मुझे एक और रेंज दी जो कि माह स्वचालित रूप से रेंज है ताकि मैं महीनों में बिक्री की जानकारी देख सकूं।
• उसके बाद, मैंने विक्रेता को भी जोड़ानाम कॉलम फ़ील्ड में, क्योंकि आप जानना चाहेंगे कि किस कर्मचारी ने सबसे अधिक आइटम बेचे और उसे बोनस दें।
• और मान फ़ील्ड में , मैंने यह देखने के लिए मूल्य श्रेणी को घसीटा कि उस अवधि में कितनी बिक्री हुई थी। उसके बाद आपको निम्न जानकारी इस प्रकार दिखाई देगी। हमारे द्वारा चुने गए फ़ील्ड्स के अनुसार, हम देखेंगे कि कुल बिक्री महीने , प्रत्येक द्वारा कितनी बिक्री की गई है विक्रेता , और अवधि के अंत तक बिक्री का ग्रैंड टोटल

  

  • आप इस जानकारी को तारीखों तक भी देख सकते हैं। बस प्लस आइकन ( + ) पर महीने के नाम के पास क्लिक करें।

  

  यह सभी देखें: एक्सेल में सटीकता प्रतिशत की गणना कैसे करें (3 विधियाँ)

  इस प्रकार, आप पाइवट टेबल का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं। जब आप लगभग रोज़मर्रा की बिक्री की जानकारी के साथ काम करते हैं तो यह वास्तव में मददगार होता है। 2. बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए फ़िल्टर कमांड

  एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने का दूसरा तरीका फ़िल्टर कमांड का उपयोग करना है। यह आपके द्वारा निर्धारित मानदंडों के आधार पर जानकारी को फ़िल्टर करने में मदद कर सकता है।

  चरण:

  • सबसे पहले, अपनी सीमा का चयन करें डेटासेट और फिर होम >> सॉर्ट & फ़िल्टर >> फ़िल्टर

  

  • उसके बाद, आपको फ़िल्टर आइकन दिखाई देगा हेडर्स।
  • हालांकि, यदि आप फ़िल्टर कमांड का उपयोग करते समय कुल बिक्री वैट के साथ देखना चाहते हैं, तो आपको निम्नलिखित का उपयोग करने की आवश्यकता है सूत्र.

  =SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

  

  यहाँ सूत्र में सबटोटल फ़ंक्शन <का उपयोग किया गया है 2>फ़िल्टर किए गए डेटा की कुल शुद्ध बिक्री वापस करने के लिए।

  • अब अपनी इच्छा के अनुसार फ़िल्टर करें। सबसे पहले, मैं आपको महीने के अनुसार फ़िल्टर करने का तरीका बता रहा हूं। बस ड्रॉप-डाउन आइकन पर दिनांक हेडर के पास क्लिक करें और एक या अधिक महीने चेक करें।

  

  • मई की जांच करने और ओके पर क्लिक करने के बाद, आपको उस महीने की बिक्री जानकारी दिखाई देगी। आप उस महीने वैट के साथ कुल बिक्री भी देखेंगे।

  

  • इसी तरह, अगर आप जानना चाहते हैं कि एक विक्रेता द्वारा कितनी बिक्री की गई है, बस उसका नाम जांचें और ओके पर क्लिक करें।

  

  • बाद कि, आप एक्सेल शीट में संबंधित बिक्री जानकारी देखेंगे।

  

  इस प्रकार, आप बड़े डेटा सेट <का विश्लेषण कर सकते हैं 2> फ़िल्टर कमांड का उपयोग करके।

  3। विश्लेषण करने के लिए एक्सेल पावर क्वेरी एडिटर को लागू करना

  पावर क्वेरी एडिटर एक्सेल में बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है। आइए प्रक्रिया से गुजरते हैंनीचे।

  चरण:

  • सबसे पहले, अपनी डेटा तालिका चुनें और फिर डेटा >> से पर जाएं तालिका/श्रेणी ।

  

  • उसके बाद, आप अपने डेटासेट को पावर क्वेरी संपादक में देखेंगे। इस सुविधा में फ़िल्टर भी है। हम उन्हें बिक्री या कर्मचारियों के बारे में कुछ विशेष रिकॉर्ड को सारांशित करने या देखने के लिए लागू कर सकते हैं। तारीख की तारीख में यह एक आसान प्रक्रिया है, इसलिए मैं आपको स्क्रीनशॉट नहीं दिखाऊंगा। बस पावर क्वेरी एडिटर के ट्रांसफ़ॉर्म टैब पर जाएं और फिर दिनांक >> केवल दिनांक चुनें।
  • बाद में, अपनी तिथि को फ़िल्टर करने के लिए ड्रॉप-डाउन आइकन का उपयोग करें। आप अलग-अलग तारीखों या महीनों के हिसाब से फ़िल्टर कर सकते हैं।

  

  • मैं महीनों के हिसाब से फ़िल्टर करना पसंद करता था इसलिए मैंने मई को चुना। कस्टम फ़िल्टर का उपयोग करके कुछ समय के लिए फ़िल्टर करने के विकल्प हैं। यदि आप कई महीनों या अवधियों के बिक्री रिकॉर्ड देखना चाहते हैं तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं।

  

  • इसके बाद, आपको बिक्री मई के महीने के लिए।

  

  • अगर आप इस डेटा को एक्सेल शीट में लोड करना चाहते हैं, तो बस क्लिक करें बंद करें और; लोड करें । 2>एक नई शीट में।

  

  आप विक्रेता के नाम से भी फ़िल्टर कर सकते हैं या कीमत रेंज पावर क्वेरी संपादक में और उसी प्रक्रिया का पालन करते हुए उन्हें एक नई शीट में लोड करें। इस प्रकार आप पावर क्वेरी संपादक का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं।

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  4। पिवोट चार्ट के साथ बड़े डेटा का विश्लेषण

  यदि आप चार्ट द्वारा अपने डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं, तो आप प्रभावी रूप से पिवट चार्ट का उपयोग कर सकते हैं। आइए नीचे दिए गए विवरण को देखें।

  चरण:

  • सबसे पहले, धारा 1 की प्रक्रिया का पालन करें बनाने के लिए पिवोट टेबल ।
  • बाद में, पाइवट टेबल की शीट में, पिवट टेबल एनालिसिस >> पिवट चार्ट पर जाएं।
  • सुनिश्चित करें कि आपने पाइवट टेबल के किसी भी सेल का चयन किया है।

  

  • उसके बाद, आप पाइवट चार्ट के लिए कई प्रकार के विकल्प दिखाई देंगे। उनमें से किसी को चुनें और ओके पर क्लिक करें। मैंने एक सरल बार चार्ट

  

  • इसके बाद, आप पिवट चार्ट<2 में मासिक कुल बिक्री देखेंगे>.

  

  • इसके अलावा, यदि आप बिक्री तारीखों तक देखना चाहते हैं, तो बस खींचें तारीख महीने से ऊपर की रेंज पाइवट टेबल फील्ड्स में है।

  

  • बाद में,आप चार्ट में तारीखों तक बिक्री देखेंगे।

  

  इस तरह आप बड़े डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं पाइवट चार्ट का उपयोग करके सेट करता है। यदि आपके डेटा में वार्षिक बिक्री या बड़ी मात्रा में लेन-देन शामिल है, तो आप बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पिवट चार्ट प्रभावी रूप से उपयोग कर सकते हैं।

  5। बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए पावर पिवट का उपयोग करना

  आप पाइवट टेबल का विश्लेषण बड़े डेटा सेट का उपयोग पावर पिवट <का उपयोग करके भी कर सकते हैं 2> सुविधा। कृपया नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करें।

  चरण:

  • पहले, वर्तमान कार्यपुस्तिका को बंद करें और एक नई कार्यपुस्तिका<खोलें 2> और पावर पिवट >> प्रबंधित करें पर जाएं।

  

  • अगला, में पावर पिवट विंडो, होम >> अन्य स्रोतों से चुनें।
  • उसके बाद, तालिका आयात विज़ार्ड दिखाई देगा। उस विज़ार्ड में, Excel File >> Next चुनें।

  

  • इसके बाद, अपने ब्राउज़ करें एक्सेल वर्कबुक जहां डेटा सेट संग्रहीत है।
  • बाद में, अगला क्लिक करें।

  

  • हम करेंगे उस कार्यपुस्तिका की पावर पिवट शीट पर कार्य करना। इसलिए हमने इसे चेक किया और समाप्त पर क्लिक किया।

  

  • एक पुष्टिकरण संदेश दिखाई देगा, बस बंद करें<पर क्लिक करें 2>.

  

  • उसके बाद, यह ऑपरेशन चयनित शीट के डेटासेट को पावर पिवट में तालिका के रूप में अपलोड करेगा

  

  • आपके द्वारा देखे जाने वाले डेटा में उचित हेडर नाम नहीं है। राइट-क्लिक करके और संदर्भ मेनू से कॉलम का नाम बदलें का चयन करके कॉलम हेडर का नाम बदलें ।

  

  • पाइवट टेबल विश्लेषण करने के लिए, हम पाइवट टेबल चुनते हैं।

  

  • इस समय, एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। यदि आप अपनी पाइवट टेबल मौजूदा वर्कशीट में चाहते हैं, तो इसे चुनें और ठीक पर क्लिक करें। मेरे मामले में, मैंने नई वर्कशीट में प्रदर्शित होने के लिए पिवोट टेबल को चुना।

  

  • अगला , आप पिवट तालिका फ़ील्ड्स नई शीट में देखेंगे। पावर पिवट का चयन करें और यह आपको सभी श्रेणियां दिखाएगा, जिसमें दिनांक , मूल्य , वैट , आदि। पिवोट टेबल ।
  • मासिक बिक्री की जानकारी देखने के लिए आप चार्ट का उपयोग कर सकते हैं। यह देखने के लिए कि पिवट चार्ट के साथ डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाता है, कृपया अनुभाग 4 के इस लिंक का अनुसरण करें।

  

  यह सभी देखें: दो कॉलमों का मिलान करें और एक्सेल में एक तिहाई आउटपुट करें (3 त्वरित तरीके)

  6। विश्लेषण डेटा सुविधा लागू करना

  अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण, यदि आप एक शीट में सभी डेटा विश्लेषण चाहते हैं, तो आपको डेटा टैब से डेटा विश्लेषण सुविधा का उपयोग करना होगा। 2>। इससे आपका काफी समय बचेगा। चलिए नीचे दी गई प्रक्रिया से गुजरते हैं।

  चरण:

  • सबसे पहले, अपनी तालिका चुनें और विश्लेषण करें चुनेंडेटा ।

  

  • उसके ठीक बाद, आप अपने एक्सेल के दाईं ओर डेटा का विश्लेषण करें विंडो देखेंगे शीट.

  नीचे स्क्रॉल करें और आपको अपने डेटा का विश्लेषण करने के विकल्प मिलेंगे। यहां नीचे, आपको पिवोट टेबल विश्लेषण का विकल्प दिखाई देगा।

  

  निम्न छवि बार चार्ट विश्लेषण विकल्प दिखाती है उत्पाद के मूल्य और शुद्ध मूल्य की तुलना करें। 2>द्वारा उत्पाद चार्ट आपको विश्लेषण दिखाने के लिए।

यह ऑपरेशन आपको एक बार चार्ट विश्लेषण दिखाएगा उत्पादों द्वारा शुद्ध मूल्य की भिन्नता का।

यदि आप नीचे स्क्रॉल करते हैं तो आपको अन्य विकल्प मिलेंगे। अपनी पसंद का कोई भी चयन करें और विश्लेषण करने के लिए आगे बढ़ें।

इस प्रकार आप विश्लेषण डेटा सुविधा का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण कर सकते हैं।

और पढ़ें: [फिक्स्ड:] डेटा विश्लेषण एक्सेल में नहीं दिख रहा है (2 प्रभावी समाधान)

अभ्यास अनुभाग

यहां, मैं आपको इस लेख का डेटासेट दे रहा हूं ताकि आप आप इन विधियों का स्वयं अभ्यास कर सकते हैं।

निष्कर्ष

अंत में, हम इस तथ्य का अनुमान लगा सकते हैं कि आप विश्लेषण करने के तरीके के बारे में बहुत उपयोगी तरीके सीखेंगे। एक्सेल में बड़े डेटा सेट । यदि आप अपने बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करना नहीं जानते हैं, तो आपको मैन्युअल प्रक्रियाओं का उपयोग करना होगा जिससे आपका बहुत समय खर्च होगा। यदि आपके पास बेहतर है