L'article vous montrera comment analyser grands ensembles de données dans Excel. Il est très important de connaître les avantages et les inconvénients de vos activités commerciales. C'est un processus dynamique que de tenir la comptabilité et les comptes. dossiers de vente d'une organisation. Parce que les ventes, les achats ou les échanges se produisent fréquemment au cours d'une période donnée. Donc, si vous voulez connaître les ventes ou les bénéfices des 3 ou 4 derniers mois à partir d'aujourd'hui, vous risquez de trouver une énorme quantité de données à leur sujet. Heureusement, Excel dispose de quelques fonctions assez intéressantes pour vous aider en la matière. Vous pouvez analyser ceux grands ensembles de données par parties dans Excel et donc de faciliter vos calculs.

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6 façons d'analyser de grands ensembles de données dans Excel

Dans cet article, je vais utiliser l'ensemble de données suivant. Bien que cet ensemble de données ne contienne pas une grande quantité de données, nous pouvons montrer des exemples de la façon d'analyser les données suivantes grands ensembles de données l'utiliser.

Nous avons ventes des informations sur certains appareils électroniques dans cet ensemble de données.

Il est pratique d'utiliser ce jeu de données comme un tableau tout en les analysant. Pour convertir ces données à une tableau

• Tout d'abord, sélectionnez l'ensemble de données, puis allez à Insérer >> ; Tableau .
• Après cela, un boîte de dialogue s'affichera. Assurez-vous de sélectionner Mon tableau a des en-têtes .
• Ensuite, cliquez sur OK .

En exécutant cette opération, votre ensemble de données sera converti en un fichier Excel. tableau .

1. Analysez ing Grands ensembles de données avec Tableau croisé dynamique

Il y a différentes façons d'analyser grands ensembles de données L'une d'entre elles consiste à utiliser la fonction Tableau croisé dynamique de la Onglet "Insertion . A Tableau croisé dynamique nous aide à voir les informations sur les ventes de produits par les colonnes et les lignes nécessaires. Nous pouvons également les voir en mois ou en années. Nous allons suivre le processus ci-dessous.

Des pas :

• Tout d'abord, sélectionnez le tableau de données, puis allez à Insérer >> ; Tableau croisé dynamique .
• Plus tard, un boîte de dialogue s'affichera. Vous pouvez soit choisir Nouvelle feuille de travail ou Feuille de travail existante Choisissez en fonction de votre convenance.

• Après cela, comme nous avons sélectionné Nouvelle feuille de travail nous trouverons notre Tableau croisé dynamique dans une nouvelle feuille de travail. Faites glisser les plages nécessaires ( Date , Prix , Nom du vendeur etc.) à la Champs du tableau croisé dynamique Vous obtiendrez ainsi un résumé des informations sur les ventes dans la base de données de l'entreprise. Tableau croisé dynamique .
• Ici, j'ai fait glisser le Date à la Champ de rangs Il m'a donné une autre gamme qui est le Mois automatiquement pour que je puisse observer les informations sur les ventes en mois.
• Après cela, j'ai également ajouté le Nom du vendeur dans le Champ Colonnes car vous pourriez vouloir savoir quel employé a vendu le plus d'articles et lui donner une prime.
• Et dans le Champ de valeurs J'ai fait glisser le Prix pour voir combien de ventes ont eu lieu pendant cette période.

Si vous regardez votre Tableau croisé dynamique après cela, vous verrez l'information suivante comme ceci. Selon l'indicateur Champs que nous avons choisi, nous verrons le total des ventes par mois combien ventes ont été faites par chaque vendeur et le Total général de la ventes d'ici la fin de la période.

• Vous pouvez également consulter ces informations en dates Il suffit de cliquer sur le icône plus ( + ) à côté de la Nom du mois .

Ainsi, vous pouvez analyser grands ensembles de données en utilisant le Tableau croisé dynamique C'est vraiment utile lorsque vous travaillez avec des informations de vente presque quotidiennes.

Lire la suite : Comment analyser des données dans Excel à l'aide de tableaux croisés dynamiques (9 exemples appropriés)

2. commande de filtrage pour analyser de grands ensembles de données

Une autre façon d'analyser grands ensembles de données dans Excel est d'utiliser la fonction Commande du filtre Cela peut vous aider filtre les informations en fonction des critères que vous avez définis.

Des pas :

• Tout d'abord, sélectionnez votre plage de l'ensemble de données, puis allez à Accueil >> ; Trier et filtrer >> ; Filtre

• Après cela, vous verrez le Icône de filtre apparaissent dans les en-têtes.
• Cependant, si vous voulez voir le total des ventes avec TVA tout en utilisant le Commande du filtre vous devez utiliser la formule suivante.

=SUBTOTAL(9,Table13[Prix net])

La formule utilisée ici utilise la fonction SUBTOTAL pour retourner le total des ventes nettes des données filtrées.

• Maintenant, filtrez selon vos envies. D'abord, je vous montre comment filtre par mois. Il suffit de cliquer sur le icône déroulante à côté de la Date et vérifiez un ou plusieurs mois .

• Après vérification Mai et en cliquant sur OK vous verrez le ventes Vous verrez également les informations relatives au mois en cours. total des ventes avec TVA au cours de ce mois.

• De même, si vous voulez savoir combien de ventes ont été réalisées par un vendeur individuel, il vous suffit de cocher son nom et de cliquer sur OK .

• Après cela, vous verrez apparaître l'écran correspondant ventes dans la feuille Excel.

Ainsi, vous pouvez analyser grands ensembles de données en utilisant le Commande du filtre .

3. mise en œuvre de l'éditeur Power Query d'Excel pour analyser

Le site Éditeur Power Query peut être très utile pour analyser grands ensembles de données Nous allons suivre le processus ci-dessous.

Des pas :

• Tout d'abord, sélectionnez votre tableau de données, puis allez à Données >> ; De la table/plage .

• Après cela, vous verrez votre ensemble de données dans un fichier Éditeur Power Query Cette fonction a également filtre Nous pouvons les appliquer pour résumer ou voir certains enregistrements particuliers concernant les ventes ou les employés.

• Bien que ce ne soit pas nécessaire, il est commode d'omettre la partie temps dans l'indicateur de temps. dates de la Date C'est un processus simple, je ne vais pas vous montrer la capture d'écran. Il suffit d'aller dans la section Onglet Transformer de la Éditeur Power Query puis sélectionnez Date >> ; Date seulement .
• Plus tard, utilisez le icône déroulante pour filtrer votre date. Vous pouvez filtrer par dates ou mois individuels.

• Je préférais filtrer par mois, j'ai donc sélectionné Mai Il est possible de filtrer pendant une période donnée à l'aide de la fonction de filtrage de l'eau. Filtre personnalisé Vous pouvez l'utiliser si vous voulez voir les enregistrements des ventes pour plusieurs mois ou périodes.

• Par la suite, vous verrez le ventes pour le mois de Mai .

• Si vous voulez charger ces données dans une feuille Excel, il suffit de cliquer sur Fermer & ; Charger .

Après cela, vous verrez les enregistrements des ventes pour le mois de Mai en tant que tableau dans une nouvelle feuille.

Vous pouvez également filtrer par le Noms des vendeurs ou Fourchette de prix dans le Éditeur Power Query et les charger dans une nouvelle feuille en suivant la même procédure. Ainsi, vous pouvez analyser grands ensembles de données en utilisant le Éditeur Power Query .

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4. analyser des données volumineuses avec un graphique croisé dynamique

Si vous souhaitez analyser vos données à l'aide d'un graphique, vous pouvez utiliser efficacement la fonction Graphique croisé dynamique Passons en revue la description ci-dessous.

Des pas :

• Tout d'abord, suivez la procédure de Section 1 pour créer un Tableau croisé dynamique .
• Plus tard, dans la feuille du Tableau croisé dynamique Allez sur Tableau croisé dynamique - Analyser >> ; PivotChart .
• Assurez-vous de sélectionner n'importe laquelle des cellules du Tableau croisé dynamique .

• Après cela, vous verrez une variété d'options pour l'option Graphique croisé dynamique Sélectionnez l'un d'entre eux et cliquez sur OK J'ai choisi un simple graphique en barres

• Par la suite, vous verrez les ventes totales mensuelles dans la rubrique Graphique croisé dynamique .

• En outre, si vous voulez voir le ventes par dates il suffit de faire glisser le Date au-dessus de la Mois dans la Champs du tableau croisé dynamique .

• Plus tard, vous verrez les ventes par dates dans le graphique .

Ainsi, vous pouvez analyser grands ensembles de données en utilisant le Graphique croisé dynamique Si vos données contiennent des ventes annuelles ou des transactions en grande quantité, vous pouvez utiliser la méthode de calcul de l'impôt sur le revenu. Graphique croisé dynamique efficacement pour une meilleure visualisation.

5. utilisation de Power Pivot pour analyser de grands ensembles de données

Vous pouvez également faire le Tableau croisé dynamique l'analyse de grands ensembles de données en utilisant le Pivot de puissance Veuillez suivre les instructions ci-dessous.

Des pas :

• Tout d'abord, fermez l'actuel cahier d'exercices et ouvrir un nouveau Cahier d'exercices et aller à Pivot de puissance >> ; Gérer .

• Ensuite, dans le Pivot de puissance sélectionnez Accueil >> ; D'autres sources .
• Après cela, le Assistant d'importation de tableaux Dans cet assistant, sélectionnez Fichier Excel >> ; Suivant .

• Ensuite, parcourez votre classeur Excel où le jeu de données est stocké.
• Plus tard, cliquez sur Suivant .

• Nous allons travailler sur le pivot de puissance de ce classeur. Nous l'avons donc vérifié et cliqué sur Finition .

• Un message de confirmation apparaîtra, il suffit de cliquer sur Fermer .

• Ensuite, cette opération téléchargera l'ensemble de données de la feuille sélectionnée sous forme de tableau dans le dossier de l'utilisateur. Pivot de puissance

• Les données que vous voyez n'ont pas un nom d'en-tête correct. Renommer les en-têtes de colonne par clic droit sur et en sélectionnant Renommer une colonne de la Menu contextuel .

• Pour faire le Tableau croisé dynamique analyse, nous sélectionnons les Tableau croisé dynamique .

• À ce moment-là, un boîte de dialogue apparaîtra. Si vous voulez que votre Tableau croisé dynamique dans le Feuille de travail existante sélectionnez-le et cliquez sur OK Dans mon cas, j'ai choisi le Tableau croisé dynamique pour apparaître dans un Nouvelle feuille de travail .

• Ensuite, vous verrez le Champs du tableau croisé dynamique dans une nouvelle feuille. Sélectionnez Pivot de puissance et il vous montrera toutes les gammes il contient comme Date , Prix , TVA etc.

• Après cela, suivez ce lien de Section 1 pour voir comment analyser les données en utilisant un Tableau croisé dynamique .
• Vous pouvez utiliser un graphique pour visualiser les informations relatives aux ventes mensuelles. Graphique croisé dynamique , veuillez suivre ce lien de Section 4 .

6. application de la fonction d'analyse des données

Enfin, si vous souhaitez que toute l'analyse des données soit effectuée dans une seule feuille, vous devez utiliser la fonction Fonction d'analyse des données de la Onglet Données Cela vous fera gagner un temps fou. Nous allons suivre le processus ci-dessous.

Des pas :

• Tout d'abord, sélectionnez votre table et sélectionnez Analyser les données .

• Juste après, vous verrez le Analyser les données à droite de votre feuille Excel.

Faites défiler vers le bas et vous obtiendrez les options d'analyse de vos données. En dessous, vous verrez l'option pour l'analyse des données. Tableau croisé dynamique analyse.

L'image suivante montre le Diagramme à barres option d'analyse pour comparer les Prix et Prix net du produit.

• Sélectionnons simplement le Prix net par Produit pour vous montrer l'analyse.

Cette opération vous montrera une graphique en barres analyse de la variation de Prix net par le Produits .

Vous trouverez d'autres options si vous faites défiler la page vers le bas. Sélectionnez celle de votre choix et procédez à l'analyse.

Ainsi, vous pouvez analyser grands ensembles de données en utilisant Fonction d'analyse des données .

Read More : [Corrigé :] L'analyse des données ne s'affiche pas dans Excel (2 solutions efficaces)

Section pratique

Ici, je vous donne le jeu de données de cet article afin que vous puissiez pratiquer ces méthodes par vous-même.

Conclusion

Au final, nous pouvons supposer que vous apprendrez des méthodes très productives sur la façon d'analyser grands ensembles de données dans Excel. Si vous ne savez pas comment analyser vos grands ensembles de données vous devrez utiliser des processus manuels, ce qui vous fera perdre beaucoup de temps. Si vous avez de meilleures méthodes, des questions ou des commentaires concernant cet article, veuillez les partager dans la boîte de commentaires. Cela m'aidera à enrichir mes prochains articles. Pour plus de renseignements, veuillez visiter notre site web. ExcelWIKI .