ستوضح لك المقالة كيفية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel. من المهم جدًا معرفة إيجابيات وسلبيات أنشطة عملك. إنها عملية ديناميكية للاحتفاظ بالحسابات و سجلات المبيعات الخاصة بالمؤسسة. لأن البيع أو الشراء أو التبادل يحدث بشكل متكرر في فترة زمنية. لذلك إذا كنت تريد معرفة سجلات المبيعات أو الأرباح لآخر 3 أو 4 أشهر من اليوم ، فقد تجد كمية هائلة من البيانات عنها. لحسن الحظ ، يحتوي Excel على بعض الميزات الرائعة لمساعدتك في هذا الأمر. يمكنك تحليل مجموعات البيانات الكبيرة حسب الأجزاء في Excel ومن ثم تسهل عملية الحساب.

تنزيل المصنف التدريبي

تحليل مجموعات البيانات الكبيرة. xlsx

6 طرق لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel

في هذه المقالة ، سأستخدم مجموعة البيانات التالية. على الرغم من أن مجموعة البيانات هذه لا تحتوي على كمية كبيرة من البيانات ، يمكننا عرض أمثلة على كيفية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدامها.

لدينا مبيعات معلومات حول بعض الأجهزة الإلكترونية في مجموعة البيانات هذه.

من الملائم استخدام مجموعة البيانات هذه كجدول أثناء تحليلها. لتحويل هذه البيانات إلى جدول

• أولاً ، حدد مجموعة البيانات ثم انتقل إلى Insert & gt؛ & gt؛ Table .
• بعد ذلك ، سيظهر مربع حوار . تأكد من تحديد الجدول الخاص بيطرق أو أسئلة أو تعليقات بخصوص هذه المقالة ، يرجى مشاركتها في مربع التعليقات. سيساعدني هذا في إثراء مقالاتي القادمة. لمزيد من الاستفسارات ، يرجى زيارة موقعنا على شبكة الإنترنت ExcelWIKI .

بتنفيذ هذه العملية ، ستتحول مجموعة البيانات الخاصة بك إلى جدول Excel .

1. تحليل ing مجموعات البيانات الكبيرة مع Pivot Table

هناك بعض الطرق المختلفة للتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel. واحد منهم هو استخدام الجدول المحوري الجدول المحوري من إدراج علامة التبويب . يساعدنا Pivot Table في رؤية المعلومات حول مبيعات المنتجات حسب الأعمدة والصفوف الضرورية. أيضا ، يمكننا رؤيتهم في شهور أو سنوات. دعنا ننتقل خلال العملية أدناه.

الخطوات:

• أولاً ، حدد جدول البيانات ثم انتقل إلى Insert & gt؛ & gt ؛ Pivot Table .
• لاحقًا ، سيظهر مربع حوار . يمكنك إما اختيار ورقة عمل جديدة أو ورقة عمل موجودة . اختر وفقًا لراحتك.

• بعد ذلك ، كما اخترنا ورقة عمل جديدة ، سنجد المحور ميزات الجدول في ورقة عمل جديدة. اسحب النطاقات الضرورية ( التاريخ ، السعر ، اسم البائع إلخ.) إلى حقول الجدول المحوري . سيُظهر لك هذا ملخصًا لمعلومات المبيعات في Pivot Table .
• هنا ، قمت بسحب النطاق التاريخ إلى حقل الصفوف . لقد أعطتني نطاقًا آخر وهو النطاق شهر تلقائيًا حتى أتمكن من مراقبة معلومات المبيعات في الأشهر.
• بعد ذلك ، أضفت أيضًا البائعقم بتسمية في حقل الأعمدة ، لأنك قد ترغب في معرفة الموظف الذي باع معظم العناصر ومنحه مكافأة.
• وفي حقل القيم ، قمت بسحب النطاق السعر لمعرفة مقدار المبيعات التي حدثت في تلك الفترة.

إذا نظرت إلى الجدول المحوري بعد ذلك ، سترى المعلومات التالية مثل هذه. وفقًا للحقول التي اخترناها ، سنرى إجمالي المبيعات بحلول الشهر ، كم تم إنجاز المبيعات بواسطة كل البائع ، و الإجمالي الكلي للمبيعات بنهاية الفترة.

• يمكنك أيضًا رؤية هذه المعلومات بحلول التواريخ . ما عليك سوى النقر فوق رمز الجمع ( + ) بجانب اسم الشهر .

وبالتالي ، يمكنك تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Pivot Table . إنه مفيد حقًا عند التعامل مع معلومات المبيعات اليومية تقريبًا.

اقرأ المزيد: كيفية تحليل البيانات في Excel باستخدام الجداول المحورية (9 أمثلة مناسبة)

2. أمر التصفية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة

هناك طريقة أخرى لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel وهي استخدام أمر التصفية . قد يساعدك هذا في تصفية المعلومات بناءً على المعايير التي تحددها.

الخطوات:

• أولاً ، حدد النطاق الخاص بك من مجموعة البيانات ثم انتقل إلى الصفحة الرئيسية & gt؛ & gt؛ Sort & amp؛ عامل التصفية & gt؛ & gt؛ مرشح

• بعد ذلك ، سترى أيقونة التصفية تظهر في رؤوس.
• ومع ذلك ، إذا كنت تريد رؤية إجمالي المبيعات مع ضريبة القيمة المضافة أثناء استخدام أمر التصفية ، فأنت بحاجة إلى استخدام ما يلي الصيغة.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

تستخدم الصيغة هنا الوظيفة الفرعية لإرجاع إجمالي صافي مبيعات البيانات التي تمت تصفيتها.

• الآن قم بالتصفية وفقًا لرغبتك. أولاً ، سأوضح لك كيفية التصفية حسب الشهر. ما عليك سوى النقر على رمز القائمة المنسدلة بجوار رأس التاريخ وتحديد شهر واحد أو أكثر شهر .

• بعد التحقق من مايو والنقر فوق موافق ، سترى معلومات المبيعات لهذا الشهر. سترى أيضًا إجمالي المبيعات مع ضريبة القيمة المضافة في ذلك الشهر.

• وبالمثل ، إذا تريد أن تعرف مقدار المبيعات التي قام بها بائع فردي ، فقط تحقق من اسمه وانقر على موافق .

• بعد ذلك ، سترى المعلومات المقابلة المبيعات في ورقة Excel.

وبالتالي ، يمكنك تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام أمر التصفية .

3. يمكن أن يكون تطبيق Excel Power Query Editor لتحليل

محرر Power Query مفيدًا جدًا في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel. فلنستعرض العمليةأدناه.

الخطوات:

• أولاً ، حدد جدول البيانات ثم انتقل إلى البيانات & gt؛ & gt؛ من الجدول / النطاق .

• بعد ذلك ، سترى مجموعة البيانات الخاصة بك في محرر Power Query . تحتوي هذه الميزة أيضًا على مرشح . يمكننا تطبيقها لتلخيص أو الاطلاع على بعض السجلات المعينة حول المبيعات أو الموظفين. في التواريخ من التاريخ إنها عملية سهلة ، لذلك لن أعرض لك لقطة الشاشة. ما عليك سوى الانتقال إلى علامة تبويب التحويل في محرر Power Query ثم حدد التاريخ & gt؛ & gt؛ التاريخ فقط .
• لاحقًا ، استخدم رمز القائمة المنسدلة لتصفية التاريخ. يمكنك التصفية حسب التواريخ الفردية أو الأشهر.

• فضلت التصفية حسب الأشهر لذلك اخترت مايو . هناك خيارات للتصفية لفترة زمنية باستخدام مرشح مخصص . يمكنك استخدامه إذا كنت تريد الاطلاع على سجلات المبيعات لعدة أشهر أو فترات.

• بعد ذلك ، سترى المبيعات لشهر مايو .

• إذا كنت تريد تحميل هذه البيانات في ورقة Excel ، فما عليك سوى النقر فوق إغلاق & أمبير ؛ تحميل .

بعد ذلك ، سترى سجلات المبيعات لشهر مايو كجدول في ورقة جديدة.

يمكنك أيضًا التصفية حسب أسماء البائعين أو نطاق السعر في Power Query Editor وقم بتحميلهما في ورقة جديدة باتباع نفس الإجراء. وبالتالي يمكنك تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام محرر Power Query .

قراءات مماثلة

• كيفية تحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel (بخطوات سريعة)
• تحليل البيانات النوعية من استبيان في Excel
• كيفية التحليل بيانات مقياس الوقت في Excel (بخطوات سهلة)

4. تحليل البيانات الكبيرة باستخدام Pivot Chart

إذا كنت تريد تحليل بياناتك بواسطة مخطط ، يمكنك استخدام Pivot Chart بشكل فعال. دعنا ننتقل إلى الوصف أدناه.

الخطوات:

• أولاً ، اتبع الإجراء القسم 1 لإنشاء Pivot Table .
• لاحقًا ، في ورقة Pivot Table ، انتقل إلى PivotTable Analyze & gt؛ & gt؛ PivotChart .
• تأكد من تحديد أي خلية من خلايا Pivot Table .

• بعد ذلك ، سيشاهد مجموعة متنوعة من الخيارات Pivot Chart . حدد أيًا منها وانقر فوق موافق . لقد اخترت مخططًا شريطيًا بسيطًا

• بعد ذلك ، سترى إجمالي المبيعات الشهرية في Pivot Chart .

• بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت تريد رؤية مبيعات بحلول التواريخ ، فقط اسحب النطاق التاريخ أعلى النطاق الشهر في حقول الجدول المحوري .

• في وقت لاحق ،سترى المبيعات بحلول التواريخ في الرسم البياني .

وبالتالي يمكنك تحليل بيانات كبيرة يضبط باستخدام Pivot Chart . إذا كانت بياناتك تحتوي على مبيعات أو معاملات سنوية بكمية ضخمة ، فيمكنك استخدام Pivot Chart بشكل فعال للحصول على تصور أفضل.

5. استخدام Power Pivot لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة

يمكنك أيضًا إجراء تحليل Pivot Table لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Power Pivot ميزة. الرجاء اتباع الإرشادات أدناه.

الخطوات:

• أولاً ، أغلق المصنف الحالي وافتح جديدًا مصنف وانتقل إلى Power Pivot & gt؛ & gt؛ إدارة .

• التالي ، في نافذة Power Pivot ، حدد الصفحة الرئيسية & gt؛ & gt؛ من مصادر أخرى .
• بعد ذلك ، معالج استيراد الجدول سوف تظهر. في هذا المعالج ، حدد ملف Excel & gt؛ & gt؛ التالي .

• بعد ذلك ، تصفح مصنف Excel حيث يتم تخزين مجموعة البيانات.
• لاحقًا ، انقر فوق التالي .

• سنكون العمل على ورقة power pivot الخاصة بهذا المصنف. لذلك قمنا بفحصها وانقر فوق إنهاء .

• ستظهر رسالة تأكيد ، فقط انقر فوق إغلاق .

• بعد ذلك ، ستقوم هذه العملية بتحميل مجموعة بيانات الورقة المحددة كجدول في Power Pivot

• البيانات التي تراها ليس لها اسم رأس مناسب. إعادة تسمية رؤوس الأعمدة عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن فوق وتحديد إعادة تسمية العمود من قائمة السياق .

• لإجراء تحليل Pivot Table ، نحدد Pivot Table .

• في هذا الوقت ، سيظهر مربع حوار . إذا كنت تريد الجدول المحوري الجدول المحوري في ورقة العمل الحالية ، حدده وانقر فوق موافق . في حالتي ، اخترت الجدول المحوري الجدول المحوري للظهور في ورقة عمل جديدة .

• التالي ، سترى حقول الجدول المحوري في ورقة جديدة. حدد Power Pivot وسيظهر لك جميع نطاقات التي تحتوي عليها مثل التاريخ ، السعر ، ضريبة القيمة المضافة ، وما إلى ذلك

• بعد ذلك ، اتبع هذا الرابط القسم 1 لمعرفة كيفية تحليل البيانات باستخدام Pivot Table .
• يمكنك استخدام مخطط لتصور معلومات المبيعات الشهرية. لمعرفة كيفية تحليل البيانات باستخدام Pivot Chart ، يرجى اتباع هذا الرابط القسم 4 .

6. تطبيق تحليل ميزة البيانات

أخيرًا وليس آخرًا ، إذا كنت تريد كل تحليل البيانات في ورقة واحدة ، فيجب عليك استخدام ميزة تحليل البيانات من علامة تبويب البيانات . سيوفر لك هذا قدرًا كبيرًا من الوقت. دعنا ننتقل خلال العملية أدناه.

الخطوات:

• أولاً ، حدد الجدول وحدد تحليلالبيانات .

• بعد ذلك مباشرة ، سترى نافذة تحليل البيانات على الجانب الأيمن من برنامج Excel ورقة.

قم بالتمرير لأسفل وستحصل على خيارات لتحليل بياناتك. أدناه هنا ، سترى خيار تحليل Pivot Table .

تعرض الصورة التالية خيار التحليل Bar Chart قارن بين السعر و السعر الصافي للمنتج.

• لنحدد فقط صافي السعر بواسطة المنتج الرسم البياني لتظهر لك التحليل.

ستظهر لك هذه العملية مخطط شريطي تحليل من تباين صافي السعر بواسطة المنتجات .

ستجد المزيد من الخيارات الأخرى إذا قمت بالتمرير لأسفل. حدد أيًا من اختيارك وتابع التحليل.

وبالتالي يمكنك تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تحليل ميزة البيانات .

قراءة المزيد: [ثابت:] لا يظهر تحليل البيانات في Excel (حلان فعالان)

قسم الممارسة

هنا ، أقدم لك مجموعة بيانات هذه المقالة حتى تتمكن من يمكنك ممارسة هذه الأساليب بنفسك.

الخاتمة

في النهاية ، يمكننا تخمين حقيقة أنك ستتعلم طرقًا مثمرة للغاية حول كيفية التحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel. إذا كنت لا تعرف كيفية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة ، فسيتعين عليك استخدام العمليات اليدوية التي ستكلفك الكثير من الوقت. إذا كان لديك أي أفضل