این مقاله به شما نشان می‌دهد که چگونه مجموعه‌های داده بزرگ را در اکسل تجزیه و تحلیل کنید. دانستن مزایا و معایب فعالیت های تجاری خود بسیار مهم است. این یک فرآیند پویا برای نگهداری حساب ها و سوابق فروش یک سازمان است. زیرا فروش، خرید یا مبادله به طور مکرر در یک دوره زمانی اتفاق می افتد. بنابراین اگر می خواهید از امروز رکوردهای فروش یا سود 3 یا 4 ماه گذشته را بدانید، ممکن است اطلاعات زیادی در مورد آنها پیدا کنید. خوشبختانه، اکسل دارای ویژگی های بسیار جالبی است که به شما در این زمینه کمک می کند. شما می توانید آن مجموعه داده های بزرگ را بر اساس قطعات در اکسل تجزیه و تحلیل کنید و بنابراین محاسبه خود را آسان تر کنید.

دانلود کتاب تمرین تمرین

Analyze Large Data Sets.xlsx

6 روش برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در Excel

در این مقاله، من قصد دارم از مجموعه داده زیر استفاده کنم. اگرچه این مجموعه داده حاوی مقدار زیادی داده نیست، می‌توانیم نمونه‌هایی از نحوه تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ با استفاده از آن را نشان دهیم.

ما اطلاعاتی درباره فروش داریم. برخی از دستگاه های الکترونیکی در این مجموعه داده.

استفاده از این مجموعه داده به عنوان یک جدول در حین تجزیه و تحلیل آنها راحت است. برای تبدیل این داده ها به یک جدول

• ابتدا مجموعه داده را انتخاب کنید و سپس به Insert >> Table بروید .
• پس از آن، یک کادر گفتگو نمایش داده می شود. مطمئن شوید که My table has را انتخاب کرده ایدروش ها یا سوالات یا بازخورد در مورد این مقاله، لطفا آنها را در کادر نظر به اشتراک بگذارید. این به من کمک می کند مقالات آینده ام را غنی کنم. برای سؤالات بیشتر، لطفاً از وب سایت ما دیدن کنید ExcelWIKI .

با اجرای این عملیات، مجموعه داده شما به یک جدول اکسل.

1. تجزیه و تحلیل ing مجموعه‌های داده‌های بزرگ با Pivot Table

راه‌های مختلفی برای تجزیه و تحلیل وجود دارد مجموعه داده های بزرگ در اکسل. یکی از آنها استفاده از Pivot Table از Insert Tab است. Pivot Table به ما کمک می کند تا اطلاعات مربوط به فروش محصولات را بر اساس ستون ها و ردیف های لازم مشاهده کنیم. همچنین، ما می توانیم آنها را در ماه ها یا سال ها ببینیم. بیایید فرآیند زیر را طی کنیم.

مراحل:

• ابتدا جدول داده ها را انتخاب کنید و سپس به Insert >> بروید ; Pivot Table .
• بعداً، یک کادر گفتگو نمایش داده می شود. شما می توانید کاربرگ جدید یا کاربرگ موجود را انتخاب کنید. با توجه به راحتی خود انتخاب کنید.

• پس از آن، همانطور که کاربرگ جدید را انتخاب کردیم، Pivot خود را پیدا خواهیم کرد. جدول دارای ویژگی های یک کاربرگ جدید است. محدوده های لازم ( تاریخ ، قیمت ، نام فروشنده و غیره) را به فیلدهای جدول محوری بکشید. این خلاصه ای از اطلاعات فروش را در Pivot Table به شما نشان می دهد.
• در اینجا، من محدوده Date را به Field Rows کشیدم. محدوده دیگری به من داد که به صورت خودکار محدوده ماه است تا بتوانم اطلاعات فروش را در ماه ها مشاهده کنم.
• بعد از آن، فروشنده را نیز اضافه کردم.نام را در در قسمت ستون ها ، زیرا ممکن است بخواهید بدانید کدام کارمند بیشترین اقلام را فروخته است و به او جایزه بدهید.
• و در فیلد ارزش ها ، من محدوده قیمت را کشیدم تا ببینم در آن دوره چقدر فروش داشته است.

اگر به Pivot Table خود نگاه کنید بعد از آن، اطلاعات زیر را مانند این خواهید دید. با توجه به فیلدهای که انتخاب کرده ایم، کل فروش تا ماه را خواهیم دید، چه مقدار فروش توسط هر کدام انجام شده است. فروشنده ، و کل کل از فروش تا پایان دوره.

• همچنین می توانید این اطلاعات را بر اساس تاریخ مشاهده کنید. فقط روی نماد plus ( + ) در کنار نام ماه کلیک کنید.

بنابراین، می توانید مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از Pivot Table تجزیه و تحلیل کنید. وقتی تقریباً با اطلاعات فروش روزانه کار می کنید، واقعاً مفید است.

بیشتر بخوانید: نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل با استفاده از Pivot Tables (9 مثال مناسب)

2. دستور فیلتر برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ

یک راه دیگر برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در اکسل استفاده از فرمان فیلتر است. این ممکن است به شما کمک کند اطلاعات را بر اساس معیارهایی که تعیین کرده اید فیلتر کنید .

مراحل:

• ابتدا، محدوده خود را انتخاب کنید مجموعه داده و سپس به Home >> Sort & فیلتر >> فیلتر

• پس از آن، نماد فیلتر را خواهید دید که در هدرها.
• اما، اگر می خواهید هنگام استفاده از فرمان فیلتر ، کل فروش با VAT را مشاهده کنید، باید از موارد زیر استفاده کنید. فرمول.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

فرمول اینجا از عملکرد SUBTOTAL برای برگرداندن کل فروش خالص داده های فیلتر شده.

• اکنون مطابق میل خود فیلتر کنید. ابتدا، من به شما نشان می دهم که چگونه فیلتر بر اساس ماه را انجام دهید. فقط روی آیکون کشویی در کنار سربرگ تاریخ کلیک کنید و یک یا چند ماه را علامت بزنید.

• پس از بررسی مه و کلیک بر روی OK ، اطلاعات فروش را برای آن ماه خواهید دید. همچنین کل فروش با مالیات بر ارزش افزوده را در آن ماه خواهید دید.

• به طور مشابه، اگر می خواهید بدانید که یک فروشنده چقدر فروش انجام داده است، فقط نام او را بررسی کنید و روی OK کلیک کنید.

• بعد از آن اطلاعات مربوط به فروش را در برگه اکسل خواهید دید. 2>با استفاده از فرمان فیلتر .

  3. اجرای ویرایشگر Power Query Excel برای تجزیه و تحلیل

  Power Query Editor می تواند برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در اکسل بسیار مفید باشد. بیایید روند را طی کنیمدر زیر.

  مراحل:

  • ابتدا جدول داده های خود را انتخاب کنید و سپس به داده >> از بروید Table/Range .

  

  • پس از آن، مجموعه داده خود را در Power Query Editor خواهید دید. این ویژگی همچنین دارای فیلتر است. می‌توانیم آن‌ها را برای خلاصه‌کردن یا مشاهده برخی سوابق خاص در مورد فروش یا کارمندان به کار ببریم. در تاریخ تاریخ این یک فرآیند آسان است، بنابراین من تصویر صفحه را به شما نشان نمی دهم. فقط کافی است به برگه تبدیل ویرایشگر Power Query بروید و سپس تاریخ >> فقط تاریخ را انتخاب کنید.
  • بعداً، از نماد کشویی برای فیلتر کردن تاریخ خود استفاده کنید. می‌توانید براساس تاریخ‌ها یا ماه‌ها فیلتر کنید.

  

  • من ترجیح دادم براساس ماه فیلتر کنم، بنابراین مه را انتخاب کردم. گزینه هایی برای فیلتر کردن برای مدتی با استفاده از فیلتر سفارشی وجود دارد. اگر می‌خواهید سوابق فروش را برای چندین ماه یا دوره مشاهده کنید، می‌توانید از آن استفاده کنید.

  

  • پس از آن، فروش برای ماه مه .

  

  • اگر می خواهید این داده ها را در یک برگه اکسل بارگیری کنید، فقط روی بستن & Load .

  

  بعد از آن، رکوردهای فروش ماه مه را به صورت جدول مشاهده خواهید کرد. 2>در یک برگه جدید.

  

  همچنین می توانید با نام فروشنده فیلتر کنید یا محدوده قیمت در Power Query Editor و آنها را در یک برگه جدید با همان روش بارگذاری کنید. بنابراین می‌توانید مجموعه‌های داده بزرگ را با استفاده از Power Query Editor تجزیه و تحلیل کنید.

  خواندنی‌های مشابه

  • نحوه تجزیه و تحلیل داده های مقیاس لیکرت در اکسل (با گام های سریع)
  • تجزیه و تحلیل داده های کیفی از یک پرسشنامه در اکسل
  • نحوه تجزیه و تحلیل داده های با مقیاس زمانی در اکسل (با مراحل آسان)

  4. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نمودار محوری

  اگر می خواهید داده های خود را با نمودار تجزیه و تحلیل کنید، می توانید به طور موثر از نمودار محوری استفاده کنید. بیایید توضیحات زیر را مرور کنیم.

  مراحل:

  • ابتدا، روش بخش 1 را برای ایجاد دنبال کنید. Pivot Table .
  • بعد، در برگه Pivot Table ، به PivotTable Analyze >> PivotChart بروید.
  • اطمینان حاصل کنید که یکی از سلول های Pivot Table را انتخاب کرده اید.

  

  • پس از آن، شما گزینه های مختلفی را برای Pivot Chart مشاهده خواهید کرد. هر یک از آنها را انتخاب کنید و روی OK کلیک کنید. من یک نمودار میله ای ساده انتخاب کردم

  

  • پس از آن، کل فروش ماهانه را در Pivot Chart<2 مشاهده خواهید کرد>.

  

  • علاوه بر این، اگر می خواهید فروش تا تاریخ را ببینید، فقط کافی است آن را بکشید محدوده تاریخ بالاتر از محدوده ماه در فیلدهای جدول محوری .

  

  • بعد،شما فروش بر اساس تاریخ را در نمودار خواهید دید.

  

  بنابراین می توانید داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید را با استفاده از Pivot Chart تنظیم می کند. اگر داده‌های شما شامل فروش یا تراکنش‌های سالانه به مقدار زیاد است، می‌توانید از Pivot Chart به طور موثر برای تجسم بهتر استفاده کنید.

  5. استفاده از Power Pivot برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ

  همچنین می توانید Pivot Table تحلیل مجموعه های داده بزرگ را با استفاده از Power Pivot <انجام دهید. 2> ویژگی لطفاً دستورالعمل‌های زیر را دنبال کنید.

  مراحل:

  • ابتدا، کتاب کار فعلی را ببندید و کتاب کاری<جدید را باز کنید 2> و به Power Pivot >> Manage بروید.

  

  • بعد، در Power Pivot پنجره، صفحه اصلی >> از منابع دیگر را انتخاب کنید.
  • پس از آن، Table Import Wizard نشان داده خواهد شد. در آن جادوگر، Excel File >> Next را انتخاب کنید.

  

  • پس از آن، خود را مرور کنید کتاب کار اکسل جایی که مجموعه داده‌ها در آن ذخیره می‌شود.
  • بعد، روی بعدی کلیک کنید.

  

  • ما خواهیم بود کار بر روی صفحه power pivot آن کتاب کار. بنابراین ما آن را بررسی کردیم و روی Finish کلیک کردیم.

  

  • یک پیام تأیید نمایش داده می شود، فقط روی Close<کلیک کنید. 2>.

  

  • پس از آن، این عملیات مجموعه داده برگه انتخابی را به عنوان جدول در Power Pivot بارگذاری می کند.

  

  • داده ای که می بینید نام هدر مناسبی ندارد. تغییر نام سرصفحه های ستون با راست کلیک و انتخاب تغییر نام ستون از منو زمینه .

  

  • برای انجام تجزیه و تحلیل Pivot Table ، Pivot Table را انتخاب می کنیم.

  

  • در این زمان، یک کادر گفتگو ظاهر می شود. اگر می‌خواهید Pivot Table در کاربرگ موجود باشد، آن را انتخاب کنید و روی OK کلیک کنید. در مورد من، Pivot Table را برای نمایش در کاربرگ جدید انتخاب کردم.

  

  • بعدی ، فیلدهای Pivot Table را در یک برگه جدید خواهید دید. Power Pivot را انتخاب کنید و تمام محدوده‌های شامل تاریخ ، قیمت ، مالیات بر ارزش افزوده را به شما نشان می‌دهد، و غیره.

  

  • بعد از آن، این پیوند از بخش 1 را دنبال کنید تا نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از ببینید. Pivot Table .
  • شما می توانید از نمودار برای تجسم اطلاعات فروش ماهانه استفاده کنید. برای مشاهده نحوه تجزیه و تحلیل داده ها با Pivot Chart ، لطفاً این پیوند بخش 4 را دنبال کنید.

  

  6. استفاده از ویژگی تجزیه و تحلیل داده‌ها

  آخرین اما مهم‌تر از همه، اگر می‌خواهید همه تجزیه و تحلیل داده‌ها در یک برگه انجام شود، باید از ویژگی تجزیه و تحلیل داده‌ها از برگه داده‌ها<استفاده کنید. 2>. این باعث صرفه جویی در زمان شما می شود. بیایید روند زیر را طی کنیم.

  مراحل:

  • ابتدا جدول خود را انتخاب کرده و Analyze را انتخاب کنیدData .

  

  • فقط پس از آن، پنجره Analyze Data را در سمت راست اکسل خود خواهید دید. برگه.

  به پایین پیمایش کنید و گزینه هایی برای تجزیه و تحلیل داده های خود خواهید داشت. در اینجا، گزینه ای را برای تجزیه و تحلیل Pivot Table مشاهده خواهید کرد.

  

  تصویر زیر گزینه تجزیه و تحلیل Bar Chart را نشان می دهد. قیمت و قیمت خالص محصول را مقایسه کنید.

  

  • بیایید فقط قیمت خالص <را انتخاب کنیم 2>توسط نمودار محصول برای نشان دادن تجزیه و تحلیل از تغییرات قیمت خالص توسط محصولات .

    

    اگر به پایین بروید، گزینه های دیگر بیشتری خواهید یافت. هر یک از انتخاب های خود را انتخاب کنید و به تجزیه و تحلیل ادامه دهید.

    بنابراین می توانید مجموعه های بزرگ داده را با استفاده از Analyze Data Feature تجزیه و تحلیل کنید.

    بیشتر بخوانید: [رفع:] تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل نشان داده نمی شود (2 راه حل موثر)

    بخش تمرین

    در اینجا، مجموعه داده های این مقاله را به شما می دهم تا شما می‌توانید این روش‌ها را به تنهایی تمرین کنید.

    

    نتیجه‌گیری

    در پایان، می‌توانیم این واقعیت را حدس بزنیم که روش‌های بسیار مؤثری در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل خواهید آموخت. مجموعه داده های بزرگ در اکسل. اگر نمی‌دانید چگونه مجموعه‌های داده‌های بزرگ خود را تجزیه و تحلیل کنید، باید از فرآیندهای دستی استفاده کنید که برای شما هزینه زیادی دارد. اگر بهتر از این دارید