Статья покажет вам, как анализировать большие массивы данных в Excel. очень важно знать плюсы и минусы вашей деловой активности. это динамичный процесс ведения бухгалтерского учета и данные о продажах Потому что продажи, покупки или обмен происходят часто в течение определенного периода времени. Поэтому, если вы хотите узнать данные о продажах или прибыли за последние 3 или 4 месяца от сегодняшнего дня, вы можете найти огромное количество данных о них. К счастью, Excel имеет несколько довольно крутых функций, чтобы помочь вам в этом вопросе. Вы можете анализировать эти большие массивы данных по частям в Excel и, следовательно, упростить вычисления.

Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий

Анализ больших массивов данных.xlsx

6 способов анализа больших массивов данных в Excel

В этой статье я собираюсь использовать следующий набор данных. Хотя этот набор данных не содержит большого количества данных, мы можем показать примеры того, как анализировать большие массивы данных используя его.

У нас есть продажи информация о некоторых электронных устройствах в этом наборе данных.

Удобно использовать этот набор данных как таблица при их анализе. Чтобы преобразовать эти данные в таблица

• Сначала выберите набор данных, а затем перейдите в раздел Вставка >> Таблица .
• После этого диалоговое окно появится. Убедитесь, что вы выбрали В моей таблице есть заголовки .
• Далее нажмите OK .

Выполнив эту операцию, ваш набор данных будет преобразован в Excel таблица .

1. Анализировать ing Большие массивы данных с Поворотная таблица

Существует несколько различных способов анализа большие массивы данных в Excel. Один из них заключается в том, чтобы использовать Поворотная таблица из Вкладка "Вставка . A Поворотная таблица помогает нам увидеть информацию о продажах продукции по нужным столбцам и строкам. Также мы можем увидеть их по месяцам или годам. Давайте рассмотрим процесс ниже.

Шаги:

• Сначала выберите таблицу данных, а затем перейдите в раздел Вставка >> Поворотная таблица .
• Позже диалоговое окно появится. Вы можете либо выбрать Новый рабочий лист или Существующая рабочая таблица Выбирайте в зависимости от вашего удобства.

• После этого, как мы выбрали Новый рабочий лист мы найдем наши Поворотная таблица функции в новом рабочем листе. Перетащите необходимые диапазоны ( Дата , Цена , Имя продавца и т.д.) к Поля разворотной таблицы Это покажет вам сводную информацию о продажах в Поворотная таблица .
• Здесь я перетащил Дата диапазон до Поле строк Это дало мне другой диапазон, который является Месяц диапазон автоматически, чтобы я мог наблюдать информацию о продажах по месяцам.
• После этого я также добавил Имя продавца в Поле столбцов потому что вы можете захотеть узнать, какой сотрудник продал больше всего товаров, и выдать ему премию.
• И в Поле значений Я перетащил Цена диапазон, чтобы увидеть, сколько продаж произошло за этот период.

Если вы посмотрите на свой Поворотная таблица после этого вы увидите следующую информацию, как показано ниже. Согласно Поля которые мы выбрали, мы увидим общий объём продаж по месяц , сколько продажи были сделаны каждым продавец , и Итого из продажи к концу периода.

• Вы также можете просмотреть эту информацию по даты Просто нажмите на значок плюса ( + ) рядом с Название месяца .

Таким образом, вы можете проанализировать большие массивы данных с помощью Поворотная таблица Это очень полезно, когда вы работаете с практически ежедневной информацией о продажах.

Читайте также: Как анализировать данные в Excel с помощью таблиц Pivot (9 подходящих примеров)

2. Команда Filter для анализа больших массивов данных

Другой способ анализа большие массивы данных в Excel является использование Команда фильтра Это может помочь вам фильтр информацию на основе заданных вами критериев.

Шаги:

• Сначала выберите диапазон набора данных, а затем перейдите в раздел Главная >> Сортировка и фильтр >> Фильтр

• После этого вы увидите Значок фильтра появляются в заголовках.
• Однако, если вы хотите увидеть общий объём продаж с НДС во время использования Команда фильтра , необходимо использовать следующую формулу.

=SUBTOTAL(9,Таблица13[Чистая цена])

Здесь используется формула функция СУММЕСЛИ для возврата общего объема чистых продаж отфильтрованных данных.

• Теперь фильтруйте в соответствии с вашими пожеланиями. Сначала я покажу вам, как фильтр по месяцам. Просто нажмите на раскрывающаяся иконка рядом с Дата заголовок и проверьте один или несколько месяцев .

• После проверки Май и нажать OK , вы увидите продажи информацию за этот месяц. Вы также увидите общий объём продаж с НДС в этом месяце.

• Аналогичным образом, если вы хотите узнать, сколько продаж было сделано отдельным продавцом, просто проверьте его имя и нажмите кнопку OK .

• После этого вы увидите соответствующее продажи информацию в листе Excel.

Таким образом, вы можете проанализировать большие массивы данных с помощью Команда фильтра .

3. внедрение редактора Excel Power Query для анализа

Сайт Редактор Power Query может быть очень полезным для анализа большие массивы данных в Excel. Давайте рассмотрим процесс ниже.

Шаги:

• Сначала выберите таблицу данных, а затем перейдите в раздел Данные >> Из таблицы/диапазона .

• После этого вы увидите свой набор данных в окне Редактор Power Query Эта функция также имеет фильтр Мы можем применять их для обобщения или просмотра определенных записей о продажах или сотрудниках.

• Хотя это не обязательно, удобно опустить часть времени в строке даты из Дата Это простой процесс, поэтому я не буду показывать вам скриншот. Просто перейдите в раздел Вкладка "Трансформация из Редактор Power Query а затем выберите Дата >> Только дата .
• Позже используйте раскрывающаяся иконка для фильтрации даты. Вы можете фильтровать по отдельным датам или месяцам.

• Я предпочитаю фильтровать по месяцам, поэтому я выбрал Май Существует возможность фильтрации за определенный период времени с помощью функции Пользовательский фильтр Вы можете использовать его, если хотите просмотреть записи о продажах за несколько месяцев или периодов.

• После этого вы увидите продажи на месяц Май .

• Если вы хотите загрузить эти данные в лист Excel, просто нажмите на кнопку Закрыть & Загрузить .

После этого вы увидите записи о продажах за месяц Май как таблица в новом листе.

Вы также можете фильтровать по Имена продавцов или Диапазон цен в Редактор Power Query и загрузить их в новый лист, следуя той же процедуре. Таким образом, вы можете проанализировать большие массивы данных с помощью Редактор Power Query .

Похожие чтения

• Как анализировать данные по шкале Лайкерта в Excel (с быстрыми шагами)
• Анализ качественных данных из анкеты в Excel
• Как анализировать данные с временной шкалой в Excel (с помощью простых шагов)

4. Анализ больших данных с помощью Pivot Chart

Если вы хотите проанализировать свои данные с помощью графика, вы можете эффективно использовать Разворотная диаграмма Давайте пройдемся по приведенному ниже описанию.

Шаги:

• Сначала выполните процедуру Раздел 1 для создания Поворотная таблица .
• Позже, в листе Поворотная таблица перейдите по ссылке PivotTable Analyze >> PivotChart .
• Убедитесь, что вы выбрали любую из ячеек ячейки Поворотная таблица .

• После этого вы увидите различные варианты для Разворотная диаграмма Выберите любой из них и нажмите OK Я выбрал простой гистограмма

• После этого вы будете видеть ежемесячный общий объем продаж в разделе Разворотная диаграмма .

• Кроме того, если вы хотите посмотреть продажи по даты просто перетащите Дата диапазон выше Месяц диапазон в Поля разворотной таблицы .

• Позже вы увидите продажи по даты в график .

Таким образом, вы можете проанализировать большие массивы данных с помощью Разворотная диаграмма Если ваши данные содержат годовые продажи или сделки в огромном количестве, вы можете воспользоваться функцией Разворотная диаграмма эффективно для лучшей визуализации.

5. Использование Power Pivot для анализа больших массивов данных

Вы также можете сделать Поворотная таблица анализ большие массивы данных с помощью Power Pivot Пожалуйста, следуйте приведенным ниже инструкциям.

Шаги:

• Сначала закройте текущий рабочая тетрадь и открыть новый Рабочая тетрадь и отправляйтесь в Power Pivot >> Управляйте .

• Далее, в Power Pivot в окне выберите Главная >> Из других источников .
• После этого Мастер импорта таблиц появится. В этом мастере выберите Файл Excel >> Следующий .

• После этого найдите рабочую книгу Excel, в которой хранится набор данных.
• Позже нажмите Следующий .

• Мы будем работать над силовой стержень лист этой рабочей книги. Поэтому мы проверили его и нажали кнопку Отделка .

• Появится сообщение с подтверждением, просто нажмите на кнопку Закрыть .

• После этого данная операция загрузит набор данных выбранного листа в виде таблицы в файл Power Pivot

• Данные, которые вы видите, не имеют правильного названия заголовка. Переименовать заголовки столбцов по щелкнув правой кнопкой мыши на и выбирая Переименовать колонку из Контекстное меню .

• Чтобы сделать Поворотная таблица анализ, мы выбираем Поворотная таблица .

• В это время диалоговое окно появится. Если вы хотите, чтобы ваш Поворотная таблица в Существующая рабочая таблица выберите его и нажмите кнопку OK В моем случае я выбрал Поворотная таблица чтобы появиться в Новый рабочий лист .

• Далее вы увидите Поля разворотной таблицы на новом листе. Выберите Power Pivot и он покажет вам все диапазоны он содержит как Дата , Цена , НДС , и т.д.

• После этого перейдите по ссылке Раздел 1 чтобы увидеть, как анализировать данные с помощью Поворотная таблица .
• Вы можете использовать диаграмму для визуализации информации о ежемесячных продажах. Чтобы увидеть, как анализировать данные с помощью диаграммы, выполните следующие действия. Разворотная диаграмма перейдите по этой ссылке Раздел 4 .

6. Применение функции анализа данных

И последнее, но не менее важное: если вы хотите провести весь анализ данных на одном листе, вы должны использовать функцию Функция анализа данных из Вкладка данных Это сэкономит вам огромное количество времени. Давайте рассмотрим процесс ниже.

Шаги:

• Сначала выберите таблицу и выберите Анализировать данные .

• Сразу после этого вы увидите Анализировать данные окно в правой части листа Excel.

Прокрутите вниз, и вы получите опции для анализа ваших данных. Ниже вы увидите опцию для Поворотная таблица анализ.

На следующем изображении показан Гистограмма вариант анализа для сравнения Цена и Чистая цена продукта.

• Давайте просто выберем Чистая цена по Продукт график, чтобы показать вам анализ.

Эта операция покажет вам гистограмма анализ вариации Чистая цена по Продукция .

Прокрутив страницу вниз, вы найдете другие варианты. Выберите любой из них и приступайте к анализу.

Таким образом, вы можете проанализировать большие массивы данных с помощью Функция анализа данных .

Подробнее: [Исправлено:] Анализ данных не отображается в Excel (2 эффективных решения)

Практическая секция

Здесь я предоставляю вам набор данных из этой статьи, чтобы вы могли самостоятельно практиковать эти методы.

Заключение

В итоге можно сделать вывод, что вы научитесь очень продуктивным методам анализа. большие массивы данных в Excel. Если вы не знаете, как анализировать свои большие массивы данных Если у вас есть лучшие методы, вопросы или отзывы по этой статье, пожалуйста, поделитесь ими в поле для комментариев. Это поможет мне обогатить мои будущие статьи. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт. ExcelWIKI .