이 기사에서는 Excel에서 대용량 데이터 세트 를 분석하는 방법을 보여줍니다. 비즈니스 활동의 장단점을 아는 것은 매우 중요합니다. 조직의 계정 및 판매 기록 을 유지하는 동적 프로세스입니다. 판매, 구매 또는 교환이 일정 기간 동안 자주 발생하기 때문입니다. 그래서 오늘부터 지난 3~4개월 동안의 매출이나 이익 기록을 알고 싶다면 엄청난 양의 데이터를 찾을 수 있습니다. 다행히 Excel에는 이 문제에 도움이 되는 몇 가지 멋진 기능이 있습니다. 대용량 데이터 세트 를 Excel에서 부분별로 분석 하여 계산을 더 쉽게 할 수 있습니다.

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Excel에서 대규모 데이터 세트를 분석하는 6가지 방법

이 기사에서는 다음 데이터 세트를 사용하려고 합니다. 이 데이터 세트에는 많은 양의 데이터가 포함되어 있지 않지만 이를 사용하여 대용량 데이터 세트 를 분석하는 방법의 예를 보여드릴 수 있습니다.

다음에 대한 판매 정보가 있습니다.

이 데이터셋을 분석할 때 표 로 활용하면 편리합니다. 이 데이터를 테이블

• 으로 변환하려면 먼저 데이터 세트를 선택한 다음 삽입 >> 테이블 으로 이동합니다. .
• 그 후에 대화 상자 가 나타납니다. My table has이 기사에 대한 방법이나 질문 또는 피드백은 의견 상자에 공유하십시오. 이것은 앞으로의 기사를 풍부하게 하는 데 도움이 될 것입니다. 더 많은 질문이 있으시면 저희 웹사이트 ExcelWIKI 를 방문하십시오.

이 작업을 실행하면 데이터세트가 다음으로 변환됩니다. Excel 표 .

1. 분석 피벗 테이블이 있는 대규모 데이터 세트

큰 데이터 세트 Excel. 그 중 하나는 삽입 탭 에서 피벗 테이블 을 사용하는 것입니다. 피벗 테이블 은 필요한 열과 행별로 제품 판매 정보를 볼 수 있도록 도와줍니다. 또한 몇 달 또는 몇 년 후에 볼 수 있습니다. 아래의 과정을 살펴보겠습니다.

단계:

• 먼저 데이터 테이블을 선택한 다음 삽입 >> ; 피벗 테이블 .
• 나중에 대화 상자 가 나타납니다. 새 워크시트 또는 기존 워크시트 를 선택할 수 있습니다. 편의에 따라 선택하세요.

• 그 다음 새 워크시트 를 선택하면 피벗을 찾을 수 있습니다. 새 워크시트의 표 기능. 필요한 범위( 날짜 , 가격 , 판매자 이름 등)을 피벗 테이블 필드 로 ​​드래그합니다. 이렇게 하면 피벗 테이블 의 판매 정보 요약이 표시됩니다.
• 여기서 날짜 범위를 행 필드 로 ​​드래그했습니다. 월 범위가 자동으로 추가되어 월별 판매 정보를 확인할 수 있습니다.
• 그 후 판매자도 추가했습니다. 열 필드 에 이름을 지정하세요. 어떤 직원이 가장 많은 아이템을 판매했는지 알고 보너스를 주고 싶을 수 있기 때문입니다.
• 및 값 필드 에 , 가격 범위를 드래그하여 해당 기간 동안 발생한 판매량을 확인했습니다.

피벗 테이블을 보면 그러면 다음과 같은 정보가 표시됩니다. 우리가 선택한 필드 에 따라 월 별 총매출 , 각 매출 이 얼마나 되었는지 확인할 수 있습니다. 판매자 및 기간 말까지 판매 의 총계 .

• 이 정보는 날짜 별로도 볼 수 있습니다. 월 이름 옆의 더하기 아이콘 ( + )을 클릭하세요.

따라서 피벗 테이블 을 사용하여 큰 데이터 세트 를 분석할 수 있습니다. 거의 일상적인 판매 정보로 작업할 때 정말 유용합니다.

자세히 보기: 피벗 테이블을 사용하여 Excel에서 데이터를 분석하는 방법(적합한 예 9개)

2. 대용량 데이터 세트 분석을 위한 필터 명령

Excel에서 대용량 데이터 세트 를 분석하는 또 다른 방법은 필터 명령 을 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 설정한 기준에 따라 정보를 필터링 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단계:

• 먼저, 데이터 세트를 선택한 다음 홈 >> 정렬 & 필터 >> 필터

• 그 후에 필터 아이콘 이 headers.
• 그러나 Filter Command 를 사용하면서 VAT 가 붙은 총매출액 을 보려면 다음을 사용해야 합니다. 수식입니다.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

여기의 수식은 SUBTOTAL 함수 <를 사용합니다. 2>필터링된 데이터의 총 순매출액을 반환합니다.

• 이제 원하는 대로 필터링합니다. 먼저 월별로 필터링 하는 방법을 보여드리겠습니다. 날짜 헤더 옆에 있는 드롭다운 아이콘 을 클릭하고 하나 이상의 개월 을 선택하십시오.

• 5월 을 확인하고 확인 을 클릭하면 해당 월의 판매 정보가 표시됩니다. 또한 해당 월의 총 매출 ( VAT 포함)도 표시됩니다.

• 마찬가지로 개별 판매자가 얼마나 많은 판매를 했는지 알고 싶다면 판매자의 이름을 확인하고 확인 을 클릭하십시오.

• 이후 그러면 해당 판매 정보가 Excel 시트에 표시됩니다.

따라서 대규모 데이터 세트 필터 명령 을 사용하여.

3.

분석을 위한 Excel 파워 쿼리 편집기 구현 파워 쿼리 편집기 는 Excel에서 대용량 데이터 세트 를 분석하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 과정을 살펴보자아래에 있습니다.

단계:

• 먼저 데이터 테이블을 선택한 다음 데이터 >> 출처로 이동합니다. Table/Range .

• 그러면 Power Query Editor 에 데이터 세트가 표시됩니다. 이 기능에는 필터 도 있습니다. 영업이나 직원에 대한 특정 기록을 요약하거나 보기 위해 적용할 수 있습니다.

• 필요하지는 않지만 시간 부분을 생략하는 것이 편리합니다. 날짜 의 날짜 에는 쉬운 과정이라 스샷은 보여드리지 않겠습니다. 파워 쿼리 편집기 의 변환 탭 으로 이동한 다음 날짜 >> 날짜만 을 선택합니다.
• 나중에 드롭다운 아이콘 을 사용하여 날짜를 필터링하십시오. 개별 날짜 또는 월별로 필터링할 수 있습니다.

• 월별로 필터링하는 것을 선호하므로 5월 을 선택했습니다. 사용자 지정 필터 를 사용하여 일정 기간 동안 필터링하는 옵션이 있습니다. 여러 달 또는 기간 동안의 판매 기록을 보고 싶을 때 사용할 수 있습니다.

• 이후 매출 5월 .

• 이 데이터를 Excel 시트에 로드하려면 닫기 & Load .

그 후에 5월 월의 판매 기록을 테이블 <로 볼 수 있습니다. 2>새 시트에.

판매자 이름으로 필터링할 수도 있습니다. 또는 파워 쿼리 편집기 에서 가격 범위 를 선택하고 동일한 절차에 따라 새 시트에 로드합니다. 따라서 파워 쿼리 편집기 를 사용하여 큰 데이터 세트 를 분석할 수 있습니다.

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4. 피벗 차트로 대용량 데이터 분석

데이터를 차트로 분석하고 싶다면 피벗 차트 를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 아래 설명을 살펴보겠습니다.

단계:

• 먼저 섹션 1 의 절차에 따라 을 생성합니다. 피벗 테이블 .
• 나중에 피벗 테이블 시트에서 피벗 테이블 분석 >> 피벗 차트 로 이동합니다.
• 피벗 테이블 의 셀 중 하나를 선택했는지 확인하십시오.

• 그런 다음 피벗 차트 에 대한 다양한 옵션이 표시됩니다. 그 중 하나를 선택하고 확인 을 클릭합니다. 간단한 막대 차트

• 를 선택했습니다. 그 후 피벗 차트<2에서 월별 총 판매액을 확인할 수 있습니다>.

• 또한 매출 을 날짜 별로 보려면 드래그하면 됩니다. 피벗 테이블 필드 의 월 범위 위의 날짜 범위.

• 나중에, 차트 에서 날짜 별 매출을 확인할 수 있습니다.

따라서 큰 데이터를 분석할 수 있습니다 피벗 차트 를 사용하여 를 설정합니다. 데이터에 연간 매출액이나 거래량이 많은 경우 피벗 차트 를 효과적으로 시각화하여 시각화할 수 있습니다.

5. Power Pivot을 사용하여 대규모 데이터 세트 분석

또한 Power Pivot 특징. 아래 지침을 따르십시오.

단계:

• 먼저 현재 통합 문서 를 닫고 새 통합 문서<를 엽니다. 2> 파워 피벗 >> 관리 로 이동합니다.

• 다음으로 Power Pivot 창에서 홈 >> 다른 원본에서 를 선택합니다.
• 그 다음 테이블 가져오기 마법사 나타날 것입니다. 해당 마법사에서 Excel 파일 >> 다음 을 선택합니다.

• 그런 다음 데이터셋이 저장되어 있는 엑셀 워크북입니다.
• 나중에 다음 을 클릭합니다.

• 해당 통합 문서의 파워 피벗 시트에서 작업합니다. 그래서 확인하고 마침 을 클릭했습니다.

• 확인 메시지가 표시되면 닫기<를 클릭하면 됩니다. 2>.

• 이 작업은 선택한 시트의 데이터 집합을 Power Pivot에 테이블로 업로드합니다.

• 표시되는 데이터에 적절한 헤더 이름이 없습니다. 열 머리글 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 컨텍스트 메뉴 에서 열 이름 바꾸기 를 선택하여 이름을 바꿉니다.

• 피벗 테이블 분석을 위해 피벗 테이블 을 선택합니다.

• 이 때 대화 상자 가 나타납니다. 기존 워크시트 에서 피벗 테이블 을 원하는 경우 선택하고 확인 을 클릭합니다. 제 경우에는 새 워크시트 에 표시할 피벗 테이블 을 선택했습니다.

• 다음 , 새 시트에 피벗 테이블 필드 가 표시됩니다. Power Pivot 을 선택하면 Date , Price , VAT , etc.

• 다음 섹션 1 의 링크를 따라 을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 확인하십시오. 피벗 테이블 .
• 차트를 사용하여 월별 판매 정보를 시각화할 수 있습니다. 피벗 차트 로 데이터를 분석하는 방법을 보려면 섹션 4 의 링크를 따르십시오.

6. 데이터 분석 기능 적용하기

마지막으로, 모든 데이터 분석을 한 시트에서 보려면 데이터 탭<에서 데이터 분석 기능 을 사용해야 합니다. 2>. 이렇게 하면 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다. 아래 프로세스를 살펴보겠습니다.

단계:

• 먼저 테이블을 선택하고 분석을 선택합니다.Data .

• 그 직후 Excel 오른쪽에 데이터 분석 창이 표시됩니다. sheet.

아래로 스크롤하면 데이터 분석 옵션이 표시됩니다. 아래에 피벗 테이블 분석 옵션이 표시됩니다.

다음 이미지는 막대 차트 분석 옵션을 보여줍니다. 제품의 가격 과 정가 를 비교합니다.

• 정가 <를 선택하겠습니다. 2> 제품별 차트를 선택하여 분석을 보여줍니다.

이 작업은 막대 차트 분석을 보여줍니다. 제품 별 순 가격 의 변형입니다.

아래로 스크롤하면 더 많은 다른 옵션을 찾을 수 있습니다. 선택한 항목을 선택하고 분석을 진행합니다.

따라서 데이터 분석 기능 을 사용하여 대용량 데이터 세트 를 분석할 수 있습니다.

자세히 보기: [고정됨:] 데이터 분석이 Excel에 표시되지 않음(효과적인 솔루션 2개)

연습 섹션

여기서 이 문서의 데이터 세트를 제공하므로

결론

결국 분석하는 방법에 대해 매우 생산적인 방법을 배우게 될 것이라고 추측할 수 있습니다. Excel의 큰 데이터 세트 . 대용량 데이터 세트 를 분석하는 방법을 모르면 많은 시간이 소요되는 수동 프로세스를 사용해야 합니다. 더 좋은 점이 있다면