Cómo analizar grandes conjuntos de datos en Excel (6 métodos eficaces)

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Hugh West

El artículo le mostrará cómo analizar grandes conjuntos de datos en Excel. Es muy importante conocer los pros y los contras de las actividades de su empresa. Es un proceso dinámico llevar la contabilidad y registros de ventas de una organización. Porque las ventas, las compras o los intercambios se producen con frecuencia en un periodo de tiempo. Así que si quiere conocer los registros de ventas o beneficios de los últimos 3 o 4 meses a partir de hoy, puede encontrar una enorme cantidad de datos al respecto. Afortunadamente, Excel tiene algunas funciones muy interesantes para ayudarle en este asunto. Puede analice esos grandes conjuntos de datos por partes en Excel y facilitar así su cálculo.

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Analizar grandes conjuntos de datos.xlsx

Análisis Power Pivot.xlsx

6 formas de analizar grandes conjuntos de datos en Excel

En este artículo, voy a utilizar el siguiente conjunto de datos. Aunque este conjunto de datos no contiene una gran cantidad de datos, podemos mostrar ejemplos de cómo analizar grandes conjuntos de datos usándolo.

Tenemos ventas información sobre algunos dispositivos electrónicos en este conjunto de datos.

Es conveniente utilizar este conjunto de datos como tabla Para convertir estos datos en un tabla

  • En primer lugar, seleccione el conjunto de datos y, a continuación, vaya a Inserte >> Cuadro .
  • Después de eso, un cuadro de diálogo Asegúrese de seleccionar Mi tabla tiene cabeceras .
  • A continuación, haga clic en OK .

Al ejecutar esta operación, su conjunto de datos se convertirá en un archivo Excel tabla .

1. Analizar ing Grandes conjuntos de datos con Tabla dinámica

Existen diferentes formas de analizar grandes conjuntos de datos Una de ellas es utilizar la función Tabla dinámica del Ficha Insertar . A Tabla dinámica nos ayuda a ver la información sobre las ventas de productos por columnas y filas necesarias. Además, podemos verlas por meses o años. Veamos el proceso a continuación.

Pasos:

  • En primer lugar, seleccione la tabla de datos y, a continuación, vaya a Inserte >> Tabla dinámica .
  • Más tarde, un cuadro de diálogo Puede elegir Nueva hoja de cálculo o Hoja de cálculo existente Elija según su conveniencia.

  • Después, al seleccionar Nueva hoja de cálculo encontraremos nuestro Tabla dinámica en una nueva hoja de cálculo. Arrastre los rangos necesarios ( Fecha , Precio , Nombre del vendedor etc.) al Campos de la tabla dinámica Esto le mostrará un resumen de la información de ventas en el Tabla dinámica .
  • Aquí, arrastré el Fecha gama a la Campo Filas Me dio otro rango que es el Mes automáticamente para que pueda observar la información de ventas en meses.
  • Después de eso, también he añadido el Nombre del vendedor en el Campo Columnas Porque puede que quiera saber qué empleado ha vendido más artículos y darle una bonificación.
  • Y en el Campo de valores arrastré el Precio para ver cuántas ventas se produjeron en ese periodo.

Si mira su Tabla dinámica después de eso, verá la siguiente información como esta. De acuerdo con el Campos que hemos elegido, veremos el ventas totales por mes ¿Cuánto? ventas han sido realizadas por cada vendedor y el Total general de la ventas al final del periodo.

  • También puede consultar esta información en fechas Haga clic en el botón icono plus ( + ) junto al Mes Nombre .

Así, puede analizar grandes conjuntos de datos utilizando el Tabla dinámica Es muy útil cuando se trabaja con información de ventas casi cotidiana.

Read More: Cómo analizar datos en Excel mediante tablas dinámicas (9 ejemplos adecuados)

2. Comandos de filtrado para analizar grandes conjuntos de datos

Otra forma de analizar grandes conjuntos de datos en Excel es utilizar la función Comando de filtro Esto puede ayudarte. filtro la información en función de los criterios que establezcas.

Pasos:

  • En primer lugar, seleccione el intervalo del conjunto de datos y, a continuación, vaya a Inicio >> Ordenar y filtrar >> Filtro

  • Después de eso, verá el Icono de filtro aparecen en las cabeceras.
  • Sin embargo, si desea ver el ventas totales con IVA mientras se utiliza el Comando de filtro debe utilizar la siguiente fórmula.

=SUBTOTAL(9,Tabla13[Precio neto])

En este caso se utiliza la fórmula la función SUBTOTAL para devolver el total de ventas netas de los datos filtrados.

  • Ahora filtro de acuerdo a su deseo. En primer lugar, te muestro cómo filtro por mes. Basta con hacer clic en el icono desplegable junto al Fecha y marque uno o varios meses .

  • Tras comprobar Mayo y haciendo clic en OK verá el ventas información de ese mes. También verá la ventas totales con IVA en ese mes.

  • Del mismo modo, si desea saber cuántas ventas ha realizado un vendedor individual, sólo tiene que marcar su nombre y hacer clic en OK .

  • Después de eso, verá el correspondiente ventas información en la hoja Excel.

Así, puede analizar grandes conjuntos de datos utilizando el Comando de filtro .

3. Implementación del editor Excel Power Query para analizar

En Editor de Power Query puede ser muy útil para analizar grandes conjuntos de datos en Excel. Repasemos el proceso a continuación.

Pasos:

  • En primer lugar, seleccione su tabla de datos y, a continuación, vaya a Datos >> De Tabla/Rango .

  • A continuación, verá su conjunto de datos en un archivo Editor de Power Query Esta función también tiene filtro Podemos aplicarlos para resumir o ver algunos registros concretos sobre las ventas o los empleados.

  • Aunque no es necesario, es conveniente omitir la parte del tiempo en el fechas de la Fecha Es un proceso sencillo, así que no voy a mostrarte la captura de pantalla. Sólo tienes que ir a la sección Ficha Transformar de la Editor de Power Query y seleccione Fecha >> Sólo fecha .
  • Más tarde, utilice el icono desplegable Puede filtrar por fechas individuales o por meses.

  • He preferido filtrar por meses, así que he seleccionado Mayo Existen opciones para filtrar durante un periodo de tiempo utilizando el botón Filtro personalizado Puede utilizarla si desea ver los registros de ventas de varios meses o periodos.

  • A continuación, verá el ventas para el mes de Mayo .

  • Si desea cargar estos datos en una hoja de Excel, sólo tiene que hacer clic en Cerrar & Cargar .

A continuación, verá los registros de ventas del mes de Mayo como tabla en una nueva hoja.

También puede filtrar por Nombres de los vendedores o Precios en el Editor de Power Query y cargarlos en una nueva hoja siguiendo el mismo procedimiento. De este modo podrá analizar grandes conjuntos de datos utilizando el Editor de Power Query .

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4. Análisis de grandes volúmenes de datos con gráficos dinámicos

Si desea analizar sus datos mediante un gráfico, puede utilizar eficazmente la función Gráfico pivotante Veamos la descripción a continuación.

Pasos:

  • En primer lugar, siga el procedimiento de Sección 1 para crear un Tabla dinámica .
  • Más tarde, en la hoja del Tabla dinámica Ir a PivotTable Analizar >> Gráfico dinámico .
  • Asegúrese de seleccionar cualquiera de las celdas del Tabla dinámica .

  • Después de eso, verá una variedad de opciones para el Gráfico pivotante Seleccione cualquiera de ellos y haga clic en OK Elegí un simple gráfico de barras

  • A partir de ese momento, verá las ventas totales mensuales en la sección Gráfico pivotante .

  • Además, si desea ver el ventas por fechas Basta con arrastrar el botón Fecha por encima del Mes gama en el Campos de la tabla dinámica .

  • Más tarde, verá las ventas por fechas en el gráfico .

Así podrá analizar grandes conjuntos de datos utilizando el Gráfico pivotante Si sus datos contienen una gran cantidad de ventas o transacciones anuales, puede utilizar la función Gráfico pivotante eficazmente para una mejor visualización.

5. Uso de Power Pivot para analizar grandes conjuntos de datos

También puede hacer lo siguiente Tabla dinámica análisis de grandes conjuntos de datos utilizando el Pivote de potencia Siga las instrucciones que figuran a continuación.

Pasos:

  • En primer lugar, cierre el cuaderno de trabajo y abrir un nuevo Cuaderno de trabajo e ir a Pivote de potencia >> Gestione .

  • A continuación, en el Pivote de potencia seleccione Inicio >> De otras fuentes .
  • Después, el Asistente de importación de tablas En ese asistente, seleccione Archivo Excel >> Siguiente .

  • A continuación, navegue por el libro de Excel en el que está almacenado el conjunto de datos.
  • Después, haga clic en Siguiente .

  • Trabajaremos en el pivote de potencia hoja de ese libro de trabajo. Así que lo comprobamos y pulsamos Acabado .

  • Aparecerá un mensaje de confirmación, haz clic en Cerrar .

  • A continuación, esta operación cargará el conjunto de datos de la hoja seleccionada como una tabla en el archivo Pivote de potencia

  • Los datos que ve no tienen un nombre de cabecera adecuado. Cambie el nombre de las cabeceras de las columnas por Haga clic con el botón derecho del ratón en y seleccionando Renombrar columna del Menú contextual .

  • Para hacer el Tabla dinámica análisis, seleccionamos el Tabla dinámica .

  • En este momento, un cuadro de diálogo Si desea que su Tabla dinámica en el Hoja de cálculo existente selecciónelo y haga clic en OK En mi caso, elegí el Tabla dinámica que aparezca en un Nueva hoja de cálculo .

  • A continuación, verá el Campos de la tabla dinámica en una nueva hoja. Seleccione Pivote de potencia y te mostrará todos los gamas contiene como Fecha , Precio , IVA etc.

  • Después, siga este enlace de Sección 1 para ver cómo analizar los datos utilizando un Tabla dinámica .
  • Puede utilizar un gráfico para visualizar la información de las ventas mensuales. Para ver cómo analizar los datos con un Gráfico pivotante siga este enlace de Sección 4 .

6. Aplicación de la función Analizar datos

Por último, si desea realizar todos los análisis de datos en una sola hoja, debe utilizar la función Función de análisis de datos del Ficha Datos Esto le ahorrará una gran cantidad de tiempo. Vamos a ir a través del proceso de abajo.

Pasos:

  • En primer lugar, seleccione su tabla y seleccione Analizar datos .

  • Justo después, verá el Analizar datos a la derecha de su hoja Excel.

Desplácese hacia abajo y obtendrá las opciones para analizar sus datos. Debajo de aquí, verá la opción para el Tabla dinámica análisis.

La siguiente imagen muestra el Gráfico de barras opción de análisis para comparar el Precio y Precio neto del producto.

  • Seleccionemos el Precio neto por Producto gráfico para mostrarle el análisis.

Esta operación le mostrará un gráfico de barras análisis de la variación de Precio neto por el Productos .

Encontrará más opciones si se desplaza hacia abajo. Seleccione la que desee y proceda al análisis.

Así podrá analizar grandes conjuntos de datos utilizando Función de análisis de datos .

Read More: [Corregido:] Los análisis de datos no se muestran en Excel (2 soluciones efectivas)

Sección práctica

Aquí te facilito el conjunto de datos de este artículo para que puedas practicar estos métodos por tu cuenta.

Conclusión

Al final, podemos suponer que aprenderá métodos muy productivos sobre cómo analizar grandes conjuntos de datos en Excel. Si no sabe cómo analizar su grandes conjuntos de datos tendrá que utilizar procesos manuales que le costarán mucho tiempo. Si tiene algún método mejor o alguna pregunta o comentario sobre este artículo, por favor compártalos en el cuadro de comentarios. Esto me ayudará a enriquecer mis próximos artículos. Para más consultas, por favor visite nuestro sitio web ExcelWIKI .

Hugh West es un capacitador y analista de Excel altamente experimentado con más de 10 años de experiencia en la industria. Tiene una Licenciatura en Contabilidad y Finanzas y una Maestría en Administración de Empresas. Hugh tiene una pasión por la enseñanza y ha desarrollado un enfoque de enseñanza único que es fácil de seguir y comprender. Su conocimiento experto de Excel ha ayudado a miles de estudiantes y profesionales en todo el mundo a mejorar sus habilidades y sobresalir en sus carreras. A través de su blog, Hugh comparte su conocimiento con el mundo, ofreciendo tutoriales gratuitos de Excel y capacitación en línea para ayudar a las personas y empresas a alcanzar su máximo potencial.