V článku se dozvíte, jak analyzovat velké soubory dat v Excelu. je velmi důležité znát klady a zápory svých podnikatelských aktivit. je to dynamický proces vedení účetnictví a záznamy o prodeji organizace. K prodeji, nákupu nebo směně totiž dochází často v určitém časovém období. Pokud tedy chcete znát záznamy o prodeji nebo zisku za poslední 3 nebo 4 měsíce od dnešního dne, můžete o nich najít obrovské množství údajů. Naštěstí má Excel několik docela zajímavých funkcí, které vám v této věci pomohou. Můžete si tak analyzovat ty velké soubory dat po částech v Excelu, a tím vám usnadní výpočet.

Stáhnout cvičebnici

Analýza velkých souborů dat.xlsx

6 způsobů analýzy velkých souborů dat v aplikaci Excel

V tomto článku budu používat následující datovou sadu. Přestože tato datová sada neobsahuje velké množství dat, můžeme si ukázat příklady, jak analyzovat velké soubory dat jeho použití.

Máme prodej informace o některých elektronických zařízeních v tomto souboru dat.

Tuto datovou sadu je vhodné použít jako tabulka při jejich analýze. Chcete-li tato data převést na tabulka

• Nejprve vyberte datovou sadu a poté přejděte na položku Vložte >> Tabulka .
• Poté se dialogové okno se zobrazí. Ujistěte se, že jste vybrali Moje tabulka má záhlaví .
• Poté klikněte na tlačítko OK .

Provedením této operace se vaše datová sada převede na soubor aplikace Excel. tabulka .

1. Analýza ing Velké soubory dat s Otočná tabulka

Existuje několik různých způsobů analýzy velké soubory dat v Excelu. Jedním z nich je použití příkazu Otočná tabulka z Karta Insert Tab . A Otočná tabulka nám pomůže zobrazit informace o prodeji výrobků podle potřebných sloupců a řádků. Také je můžeme zobrazit v měsících nebo letech. Projděme si níže uvedený postup.

Kroky:

• Nejprve vyberte datovou tabulku a poté přejděte na položku Vložte >> Otočná tabulka .
• Později dialogové okno se zobrazí. Můžete zvolit Nový pracovní list nebo Stávající pracovní list . Vyberte si podle svého pohodlí.

• Poté, jak jsme vybrali Nový pracovní list , najdeme naše Otočná tabulka v novém pracovním listu. Přetáhněte potřebné rozsahy ( Datum , Cena , Jméno prodávajícího atd.) do Pole otočné tabulky . Tím se zobrazí souhrn informací o prodeji v aplikaci Otočná tabulka .
• Zde jsem přetáhl Datum do rozsahu Pole Řádky . To mi dalo další rozsah, který je Měsíc rozsah automaticky, abych mohl sledovat informace o prodeji v měsících.
• Poté jsem také přidal Jméno prodávajícího v Pole sloupců , protože možná budete chtít vědět, který zaměstnanec prodal nejvíce položek, a dát mu bonus.
• A v Pole hodnot , přetáhl jsem Cena a zjistit, kolik prodejů se v tomto období uskutečnilo.

Pokud se podíváte na svůj Otočná tabulka Poté se zobrazí následující informace. podle Pole které jsme si vybrali, uvidíme celkové tržby podle měsíc , kolik prodej byly provedeny každým prodejce a Celkový součet o prodej do konce období.

• Tyto informace můžete také zobrazit pomocí data Stačí kliknout na ikona plus ( + ) vedle Název měsíce .

Můžete tedy analyzovat velké soubory dat pomocí Otočná tabulka . Je to opravdu užitečné, když pracujete s téměř každodenními informacemi o prodeji.

Další informace: Jak analyzovat data v aplikaci Excel pomocí pivotních tabulek (9 vhodných příkladů)

2. Příkaz Filtr pro analýzu velkých souborů dat

Další způsob analýzy velké soubory dat v aplikaci Excel je použití příkazu Příkaz filtru To vám může pomoci filtr informace na základě nastavených kritérií.

Kroky:

• Nejprve vyberte rozsah datového souboru a poté přejděte na stránku Home >> Třídit a filtrovat >> Filtr

• Poté se zobrazí Ikona filtru se objevují v záhlavích.
• Pokud však chcete vidět celkové tržby s DPH při používání Příkaz filtru , je třeba použít následující vzorec.

=SUBTOTAL(9,Tabulka13[Čistá cena])

Vzorec zde používá funkce SUBTOTAL vrátit celkové čisté tržby filtrovaných dat.

• Nyní filtrujte podle svého přání. Nejprve vám ukážu, jak. filtr podle měsíců. Stačí kliknout na rozbalovací ikona vedle Datum záhlaví a zaškrtněte jeden nebo více měsíce .

• Po kontrole Květen a kliknutím na OK , uvidíte prodej informace pro daný měsíc. Zobrazí se také celkové tržby s DPH v tomto měsíci.

• Podobně, pokud chcete zjistit, kolik prodejů uskutečnil jednotlivý prodejce, stačí zaškrtnout jeho jméno a kliknout na tlačítko. OK .

• Poté se zobrazí odpovídající prodej informace na listu aplikace Excel.

Můžete tedy analyzovat velké soubory dat pomocí Příkaz filtru .

3. Implementace editoru Power Query aplikace Excel k analýze

Na stránkách Editor dotazů Power Query mohou být velmi užitečné pro analýzu velké soubory dat v aplikaci Excel. Projděme si níže uvedený postup.

Kroky:

• Nejprve vyberte svou datovou tabulku a poté přejděte na příkaz Data >> Z tabulky/rozsahu .

• Poté uvidíte svou datovou sadu v okně Editor dotazů Power Query . Tato funkce má také filtr . Můžeme je použít pro shrnutí nebo zobrazení některých konkrétních záznamů o prodeji nebo zaměstnancích.

• Ačkoli to není nutné, je vhodné vynechat časovou část v příkazu data o Datum Je to snadný proces, takže vám nebudu ukazovat snímek obrazovky. Stačí přejít na stránku Karta Transformace o Editor dotazů Power Query a poté vyberte Datum >> Pouze datum .
• Později použijte rozbalovací ikona filtrovat data. Filtrovat můžete podle jednotlivých dat nebo měsíců.

• Raději jsem filtroval podle měsíců, takže jsem vybral Květen . Existují možnosti filtrování po určitou dobu pomocí tlačítka Vlastní filtr . Můžete ji použít, pokud chcete zobrazit záznamy o prodeji za více měsíců nebo období.

• Poté se zobrazí prodej za měsíc Květen .

• Pokud chcete tato data načíst do listu aplikace Excel, stačí kliknout na tlačítko Zavřít & Načíst .

Poté se zobrazí záznamy o prodeji za měsíc. Květen jako tabulka v novém listu.

Filtrovat můžete také podle Názvy prodejců nebo Cenové rozpětí v Editor dotazů Power Query a stejným postupem je načíst do nového listu. Takto můžete analyzovat velké soubory dat pomocí Editor dotazů Power Query .

Podobná čtení

• Jak analyzovat data Likertovy škály v aplikaci Excel (v rychlých krocích)
• Analýza kvalitativních dat z dotazníku v aplikaci Excel
• Jak analyzovat data v časovém měřítku v aplikaci Excel (ve snadných krocích)

4. Analýza rozsáhlých dat pomocí Pivot Chart

Pokud chcete analyzovat data pomocí grafu, můžete efektivně použít příkaz Otočný graf . Projděme si níže uvedený popis.

Kroky:

• Nejprve postupujte podle následujícího postupu Oddíl 1 vytvořit Otočná tabulka .
• Později, v listu Otočná tabulka , přejděte na PivotTable Analyze >> PivotChart .
• Ujistěte se, že jste vybrali některou z buněk pole Otočná tabulka .

• Poté se zobrazí řada možností pro. Otočný graf . Vyberte některou z nich a klikněte na OK . Vybral jsem si jednoduchý sloupcový graf

• Poté se vám zobrazí celkové měsíční tržby v okně Otočný graf .

• Pokud si navíc chcete prohlédnout prodej podle data , stačí přetáhnout Datum rozsah nad Měsíc v rozsahu Pole otočné tabulky .

• Později uvidíte prodeje podle data v graf .

Můžete tedy analyzovat velké soubory dat pomocí Otočný graf Pokud vaše data obsahují roční prodeje nebo transakce ve velkém množství, můžete použít funkci Otočný graf pro lepší vizualizaci.

5. Použití nástroje Power Pivot k analýze velkých souborů dat

Můžete také provést Otočná tabulka analýza velké soubory dat pomocí Power Pivot funkce. Postupujte podle níže uvedených pokynů.

Kroky:

• Nejprve zavřete aktuální sešit a otevřít nový Pracovní sešit a přejděte na Power Pivot >> Správa .

• Dále v Power Pivot vyberte možnost Home >> Z jiných zdrojů .
• Poté se Průvodce importem tabulky V tomto průvodci vyberte možnost Soubor Excel >> Další .

• Poté projděte sešit aplikace Excel, ve kterém je uložena sada dat.
• Později klikněte na Další .

• Budeme pracovat na Power pivot list tohoto sešitu. Zkontrolovali jsme ho a klikli na tlačítko Dokončení .

• Zobrazí se potvrzovací zpráva, stačí kliknout na tlačítko Zavřít .

• Poté tato operace nahraje datovou sadu vybraného listu jako tabulku do aplikace. Power Pivot

• Zobrazená data nemají správný název záhlaví. Přejmenování záhlaví sloupců podle kliknutí pravým tlačítkem myši a výběr Přejmenování sloupce z Kontextová nabídka .

• Chcete-li provést Otočná tabulka analýzu, vybíráme Otočná tabulka .

• V této době je dialogové okno Pokud chcete, aby se vaše Otočná tabulka v Stávající pracovní list , vyberte ji a klikněte na tlačítko OK V mém případě jsem si vybral Otočná tabulka se objeví v Nový pracovní list .

• Dále se zobrazí Pole otočné tabulky na novém listu. Power Pivot a zobrazí vám všechny rozsahy obsahuje jako Datum , Cena , DPH , atd.

• Poté následujte tento odkaz Oddíl 1 jak analyzovat data pomocí nástroje Otočná tabulka .
• K vizualizaci informací o měsíčním prodeji můžete použít graf. Chcete-li zjistit, jak analyzovat data pomocí Otočný graf , laskavě následujte tento odkaz Oddíl 4 .

6. Použití funkce Analyzovat data

V neposlední řadě, pokud chcete mít veškerou analýzu dat v jednom listu, musíte použít příkaz Funkce analýzy dat z Karta Data . Ušetříte tím spoustu času. Projděme si níže uvedený postup.

Kroky:

• Nejprve vyberte tabulku a vyberte Analýza dat .

• Hned poté se zobrazí Analýza dat na pravé straně listu Excelu.

Přejděte dolů a zobrazí se vám možnosti analýzy dat. Níže se zobrazí možnost tzv. Otočná tabulka analýzu.

Následující obrázek ukazuje Sloupcový graf možnost analýzy pro porovnání Cena a Čistá cena výrobku.

• Vybereme pouze Čistá cena podle Produkt graf, který vám ukáže analýzu.

Při této operaci se zobrazí sloupcový graf analýza variability Čistá cena podle Produkty .

Další možnosti najdete, pokud budete rolovat dolů. Vyberte některou z nich a přejděte k analýze.

Můžete tedy analyzovat velké soubory dat pomocí Funkce analýzy dat .

Čtěte více: [Opraveno:] Analýza dat se v aplikaci Excel nezobrazuje (2 účinná řešení)

Praktická část

Zde vám dávám k dispozici datovou sadu tohoto článku, abyste si mohli tyto metody sami vyzkoušet.

Závěr

Nakonec se můžeme domnívat, že se naučíte velmi produktivní metody analýzy. velké soubory dat v Excelu. Pokud nevíte, jak analyzovat své velké soubory dat , budete muset použít manuální postupy, které vás budou stát spoustu času. Pokud máte nějaké lepší metody nebo dotazy či zpětnou vazbu týkající se tohoto článku, podělte se o ně v poli pro komentáře. Pomůže mi to obohatit mé další články. Pro další dotazy laskavě navštivte naše webové stránky. ExcelWIKI .