എക്‌സലിൽ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാമെന്ന് ലേഖനം നിങ്ങളെ കാണിക്കും. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഗുണദോഷങ്ങൾ അറിയേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ അക്കൗണ്ടുകളും സെയിൽസ് റെക്കോർഡുകളും സൂക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചലനാത്മക പ്രക്രിയയാണിത്. കാരണം, വിൽപനയോ വാങ്ങലോ വിനിമയമോ ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ പതിവായി നടക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഇന്ന് മുതൽ കഴിഞ്ഞ 3 അല്ലെങ്കിൽ 4 മാസങ്ങളിലെ വിൽപ്പന അല്ലെങ്കിൽ ലാഭ റെക്കോർഡുകൾ നിങ്ങൾക്ക് അറിയണമെങ്കിൽ, അവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയേക്കാം. ഭാഗ്യവശാൽ, ഈ വിഷയത്തിൽ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ Excel-ന് ചില രസകരമായ സവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്. Excel-ൽ നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഭാഗങ്ങളായി വിശകലനം ചെയ്യാം , അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ എളുപ്പമാക്കാം.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക>

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഞാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്നു. ഈ ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ അടങ്ങിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ അത് ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാം എന്നതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണിക്കാം.

ഞങ്ങൾക്ക് വിൽപ്പന വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട് ഈ ഡാറ്റാഗണത്തിലെ ചില ഇലക്ട്രോണിക് ഉപകരണങ്ങൾ.

അവ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പട്ടിക ആയി ഉപയോഗിക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്. ഈ ഡാറ്റ ഒരു ടേബിളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ

• ആദ്യം, ഡാറ്റ സെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുത്ത് തിരുകുക >> ടേബിൾ .
• അതിനുശേഷം, ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് കാണിക്കും. എന്റെ ടേബിളിൽ ഉണ്ട് എന്നത് തിരഞ്ഞെടുത്തുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകഈ ലേഖനത്തെ സംബന്ധിച്ച രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫീഡ്ബാക്ക്, ദയവായി അവ കമന്റ് ബോക്സിൽ പങ്കിടുക. ഇത് എന്റെ വരാനിരിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങളെ സമ്പന്നമാക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കും. കൂടുതൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക്, ദയവായി ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക ExcelWIKI .

ഈ പ്രവർത്തനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇതിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യും ഒരു Excel ടേബിൾ .

1. വിശകലനം ing പിവറ്റ് ടേബിൾ

വിശകലനം ചെയ്യാൻ ചില വ്യത്യസ്ത വഴികളുണ്ട് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വലിയ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ Excel-ൽ. അവയിലൊന്ന് ഇൻസേർട്ട് ടാബിൽ നിന്ന് പിവറ്റ് ടേബിൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. ഒരു പിവറ്റ് ടേബിൾ ആവശ്യമായ നിരകളും വരികളും ഉപയോഗിച്ച് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിൽപ്പനയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കാണാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ, മാസങ്ങളിലോ വർഷങ്ങളിലോ നമുക്ക് അവരെ കാണാൻ കഴിയും. നമുക്ക് ചുവടെയുള്ള പ്രക്രിയയിലൂടെ പോകാം.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, ഡാറ്റ പട്ടിക തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഇൻസേർട്ട് >> എന്നതിലേക്ക് പോകുക ; പിവറ്റ് ടേബിൾ .
• പിന്നീട്, ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്സ് കാണിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നുകിൽ പുതിയ വർക്ക്ഷീറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഷീറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. നിങ്ങളുടെ സൗകര്യത്തിനനുസരിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• അതിനുശേഷം, പുതിയ വർക്ക്‌ഷീറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ പിവറ്റ് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തും പട്ടിക ഒരു പുതിയ വർക്ക്ഷീറ്റിലെ സവിശേഷതകൾ. ആവശ്യമായ ശ്രേണികൾ ( തീയതി , വില , വിൽപ്പനക്കാരന്റെ പേര് മുതലായവ) പിവറ്റ് ടേബിൾ ഫീൽഡുകളിലേക്ക് വലിച്ചിടുക. പിവറ്റ് ടേബിളിലെ വിൽപ്പന വിവരങ്ങളുടെ ഒരു സംഗ്രഹം ഇത് നിങ്ങളെ കാണിക്കും.
• ഇവിടെ, ഞാൻ തീയതി റേഞ്ച് വരി ഫീൽഡിലേക്ക് വലിച്ചു. അത് എനിക്ക് മറ്റൊരു ശ്രേണി തന്നു, അത് മാസം റേഞ്ച് സ്വയമേവ എനിക്ക് മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ വിൽപ്പന വിവരങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.
• അതിനുശേഷം, ഞാൻ വിൽപ്പനക്കാരനും ചേർത്തു കോളം ഫീൽഡിൽ എന്ന് പേര് നൽകുക, കാരണം ഏത് ജീവനക്കാരനാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഇനങ്ങൾ വിറ്റതെന്ന് അറിയാനും അദ്ദേഹത്തിന് ബോണസ് നൽകാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.
• ഒപ്പം മൂല്യ ഫീൽഡിൽ , ആ കാലയളവിൽ എത്രമാത്രം വിൽപ്പന നടന്നുവെന്നറിയാൻ ഞാൻ വില നിരക്ക് വലിച്ചു.

നിങ്ങളുടെ പിവറ്റ് ടേബിൾ നോക്കിയാൽ അതിനുശേഷം, ഇതുപോലുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ കാണും. ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫീൽഡുകൾ അനുസരിച്ച്, മൊത്തം വിൽപ്പന മാസം , ഓരോരുത്തർക്കും എത്ര വിൽപ്പന ചെയ്തുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണും വിൽപ്പനക്കാരൻ , കൂടാതെ ഗ്രാൻഡ് ടോട്ടൽ വിൽപന കാലയളവിന്റെ അവസാനത്തോടെ.

10>നിങ്ങൾക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ തീയതികൾ വഴിയും കാണാനാകും. മാസ നാമം എന്നതിന് അടുത്തുള്ള കൂടുതൽ ഐക്കണിൽ ( + ) ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

അതിനാൽ, പിവറ്റ് ടേബിൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാം. നിങ്ങൾ മിക്കവാറും ദൈനംദിന വിൽപ്പന വിവരങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ സഹായകരമാണ്.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: പിവറ്റ് ടേബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് Excel-ൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാം (9 അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ)

2. വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കമാൻഡ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക

എക്‌സലിൽ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു മാർഗ്ഗം ഫിൽട്ടർ കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. നിങ്ങൾ സജ്ജമാക്കിയിരിക്കുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിച്ചേക്കാം.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, നിങ്ങളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഡാറ്റാസെറ്റ്, തുടർന്ന് ഹോം >> അടുക്കുക & ഫിൽട്ടർ >> ഫിൽട്ടർ

• അതിനുശേഷം, ഫിൽട്ടർ ഐക്കൺ കാണുക തലക്കെട്ടുകൾ.
• എന്നിരുന്നാലും, Filter Command ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ മൊത്തം വിൽപ്പന VAT കാണണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട് ഫോർമുല.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

ഇവിടെയുള്ള ഫോർമുല സബ്‌ടോട്ടൽ ഫംഗ്‌ഷൻ <ഉപയോഗിക്കുന്നു 2>ഫിൽട്ടർ ചെയ്‌ത ഡാറ്റയുടെ മൊത്തം അറ്റ ​​വിൽപ്പന തിരികെ നൽകാൻ.

• ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ആഗ്രഹത്തിനനുസരിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. ആദ്യം, പ്രതിമാസം എങ്ങനെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാം എന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതരുന്നു. തീയതി തലക്കെട്ടിന് സമീപമുള്ള ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ഐക്കണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് ഒന്നോ അതിലധികമോ മാസം പരിശോധിക്കുക.

3>

• മെയ് പരിശോധിച്ച് ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്‌ത ശേഷം, ആ മാസത്തെ വിൽപ്പന വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ കാണും. ആ മാസത്തിൽ മൊത്തം വിൽപ്പന വാറ്റ് ഉം നിങ്ങൾ കാണും.

• അതുപോലെ, നിങ്ങളാണെങ്കിൽ ഒരു വ്യക്തിഗത വിൽപ്പനക്കാരൻ എത്രത്തോളം വിൽപ്പന നടത്തി എന്നറിയാൻ, അവന്റെ പേര് പരിശോധിച്ച് ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ശേഷം അത്, Excel ഷീറ്റിലെ അനുബന്ധ വിൽപ്പന വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ കാണും.

അങ്ങനെ, നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ <വിശകലനം ചെയ്യാം. 2> ഫിൽട്ടർ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച്.

3. വിശകലനം ചെയ്യാൻ Excel പവർ ക്വറി എഡിറ്റർ നടപ്പിലാക്കുന്നത് പവർ ക്വറി എഡിറ്റർ Excel-ൽ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാകും. നമുക്ക് പ്രക്രിയയിലൂടെ പോകാംതാഴെ പട്ടിക/ശ്രേണി .

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഒരു പവർ ക്വറി എഡിറ്ററിൽ കാണും. ഈ ഫീച്ചറിന് ഫിൽട്ടറും ഉണ്ട്. വിൽപ്പനയെക്കുറിച്ചോ ജീവനക്കാരെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ചില പ്രത്യേക രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കാനോ കാണാനോ ഞങ്ങൾക്ക് അവ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.

• ഇത് ആവശ്യമില്ലെങ്കിലും, സമയത്തിന്റെ ഭാഗം ഒഴിവാക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്. തീയതി തീയതി എന്നതിൽ ഇത് എളുപ്പമുള്ള പ്രക്രിയയാണ്, അതിനാൽ ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് സ്ക്രീൻഷോട്ട് കാണിക്കാൻ പോകുന്നില്ല. പവർ ക്വറി എഡിറ്ററിന്റെ ന്റെ ട്രാൻസ്‌ഫോം ടാബിൽ പോകുക, തുടർന്ന് തീയതി >> തീയതി മാത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• പിന്നീട്, നിങ്ങളുടെ തീയതി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ഐക്കൺ ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിഗത തീയതികൾ അല്ലെങ്കിൽ മാസങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാം.

• ഞാൻ മാസങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു, അതിനാൽ ഞാൻ മെയ് തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഫിൽട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് കുറച്ച് സമയത്തേക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്. ഒന്നിലധികം മാസങ്ങളിലോ കാലയളവുകളിലോ ഉള്ള വിൽപ്പന രേഖകൾ കാണണമെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ വിൽപ്പന <കാണും. 2> മേയ് മാസത്തേക്ക്.

• നിങ്ങൾക്ക് ഈ ഡാറ്റ ഒരു Excel ഷീറ്റിൽ ലോഡ് ചെയ്യണമെങ്കിൽ, ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക അടയ്ക്കുക & ലോഡുചെയ്യുക .

അതിനുശേഷം, മേയ് മാസത്തെ ഒരു ടേബിളായി നിങ്ങൾ വിൽപ്പന റെക്കോർഡുകൾ കാണും. 2>ഒരു പുതിയ ഷീറ്റിൽ.

നിങ്ങൾക്ക് വിൽപ്പനക്കാരുടെ പേരുകൾ പ്രകാരം ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാവുന്നതാണ് അല്ലെങ്കിൽ വില ശ്രേണി പവർ ക്വറി എഡിറ്ററിൽ കൂടാതെ അതേ നടപടിക്രമം പാലിച്ച് അവ ഒരു പുതിയ ഷീറ്റിൽ ലോഡ് ചെയ്യുക. അതിനാൽ, പവർ ക്വറി എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാം.

സമാന വായനകൾ

• 1>എക്‌സലിൽ ലൈക്കർട്ട് സ്‌കെയിൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാം (ദ്രുത ഘട്ടങ്ങളോടെ)
• എക്‌സെലിലെ ഒരു ചോദ്യാവലിയിൽ നിന്നുള്ള ഗുണപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക
• എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാം Excel-ൽ സമയ-സ്കെയിൽ ഡാറ്റ (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)

4. പിവറ്റ് ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് വലിയ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരു ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പിവറ്റ് ചാർട്ട് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം. നമുക്ക് ചുവടെയുള്ള വിവരണത്തിലൂടെ പോകാം.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, ഒരു സൃഷ്‌ടിക്കാൻ വിഭാഗം 1 ന്റെ നടപടിക്രമം പിന്തുടരുക പിവറ്റ് ടേബിൾ .
• പിന്നീട്, പിവറ്റ് ടേബിളിന്റെ ഷീറ്റിൽ, പിവറ്റ് ടേബിൾ വിശകലനം >> PivotChart എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
• നിങ്ങൾ പിവറ്റ് ടേബിളിന്റെ ഏതെങ്കിലും സെല്ലുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ പിവറ്റ് ചാർട്ടിനായി വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ കാണും. അവയിലേതെങ്കിലും തിരഞ്ഞെടുത്ത് ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. ഞാൻ ഒരു ലളിതമായ ബാർ ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുത്തു

• അതിനുശേഷം, പിവറ്റ് ചാർട്ട്<2-ൽ പ്രതിമാസ മൊത്ത വിൽപ്പന നിങ്ങൾ കാണും>.

• കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് വിൽപ്പന തീയതി പ്രകാരം കാണണമെങ്കിൽ, വലിച്ചിടുക പിവറ്റ് ടേബിൾ ഫീൽഡുകളിലെ തീയതി മാസം പരിധിക്ക് മുകളിലുള്ള ശ്രേണി.

• പിന്നീട്, ചാർട്ടിൽ തീയതി പ്രകാരമുള്ള വിൽപ്പന നിങ്ങൾക്ക് കാണാം പിവറ്റ് ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് സജ്ജമാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ വലിയ തുകയിൽ വാർഷിക വിൽപ്പനയോ ഇടപാടുകളോ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, മികച്ച ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനായി നിങ്ങൾക്ക് പിവറ്റ് ചാർട്ട് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം.

5. വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ പവർ പിവറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്

നിങ്ങൾക്ക് പവർ പിവറ്റ് <ഉപയോഗിച്ച് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ വിശകലനവും ചെയ്യാം. 2> സവിശേഷത. ചുവടെയുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, നിലവിലുള്ള വർക്ക്ബുക്ക് അടച്ച് ഒരു പുതിയ വർക്ക്ബുക്ക് തുറക്കുക കൂടാതെ പവർ പിവറ്റ് >> മാനേജ് എന്നതിലേക്ക് പോകുക.

• അടുത്തത്, പവർ പിവറ്റ് വിൻഡോ, ഹോം >> മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• അതിനുശേഷം, ടേബിൾ ഇംപോർട്ട് വിസാർഡ് കാണിക്കും. ആ വിസാർഡിൽ, Excel ഫയൽ >> അടുത്തത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസ് ചെയ്യുക ഡാറ്റാ സെറ്റ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന Excel വർക്ക്ബുക്ക്.
• പിന്നീട്, അടുത്തത് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഞങ്ങൾ ആയിരിക്കും ആ വർക്ക്ബുക്കിന്റെ പവർ പിവറ്റ് ഷീറ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ അത് പരിശോധിച്ച് പൂർത്തിയാക്കുക ക്ലിക്ക് ചെയ്തു.

• ഒരു സ്ഥിരീകരണ സന്ദേശം ദൃശ്യമാകും, അടയ്‌ക്കുക<എന്നതിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക 2>.

• അതിനുശേഷം, ഈ പ്രവർത്തനം തിരഞ്ഞെടുത്ത ഷീറ്റിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റ് പവർ പിവറ്റിൽ ഒരു പട്ടികയായി അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യും

• നിങ്ങൾ കാണുന്ന ഡാറ്റയ്ക്ക് ശരിയായ തലക്കെട്ട് പേരില്ല. വലത്-ക്ലിക്കുചെയ്ത് നിരയുടെ തലക്കെട്ടുകളുടെ പേര് മാറ്റുക സന്ദർഭ മെനുവിൽ നിന്ന് നിരയുടെ പേര് മാറ്റുക .

• പിവറ്റ് ടേബിൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ, ഞങ്ങൾ പിവറ്റ് ടേബിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

3>

• ഈ സമയത്ത്, ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്സ് ദൃശ്യമാകും. നിലവിലുള്ള വർക്ക്‌ഷീറ്റിൽ നിങ്ങളുടെ പിവറ്റ് ടേബിൾ വേണമെങ്കിൽ, അത് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. എന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു പുതിയ വർക്ക്ഷീറ്റിൽ ദൃശ്യമാകാൻ ഞാൻ പിവറ്റ് ടേബിൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.

• അടുത്തത് , നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ഷീറ്റിൽ പിവറ്റ് ടേബിൾ ഫീൽഡുകൾ കാണും. പവർ പിവറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അത് തീയതി , വില , വാറ്റ് , എന്നിങ്ങനെയുള്ള എല്ലാ റേഞ്ചുകളും കാണിക്കും. തുടങ്ങിയവ.

• അതിനുശേഷം, ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് കാണുന്നതിന് വിഭാഗം 1 ന്റെ ഈ ലിങ്ക് പിന്തുടരുക പിവറ്റ് ടേബിൾ .
• പ്രതിമാസ വിൽപ്പന വിവരങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കാം. പിവറ്റ് ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് കാണുന്നതിന്, ദയവായി വിഭാഗം 4 -ന്റെ ഈ ലിങ്ക് പിന്തുടരുക.

6. ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക ഫീച്ചർ പ്രയോഗിക്കുന്നു

അവസാനമായി പക്ഷേ, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ ഡാറ്റാ വിശകലനവും ഒരു ഷീറ്റിൽ വേണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഡാറ്റ ടാബിൽ നിന്ന് വിശകലനം ഡാറ്റ ഫീച്ചർ ഉപയോഗിക്കണം. 2>. ഇത് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ സമയം ലാഭിക്കും. നമുക്ക് ചുവടെയുള്ള പ്രക്രിയയിലൂടെ പോകാം.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, നിങ്ങളുടെ പട്ടിക തിരഞ്ഞെടുത്ത് വിശകലനം തിരഞ്ഞെടുക്കുകഡാറ്റ .

• അതിനുശേഷം, നിങ്ങളുടെ Excel-ന്റെ വലതുവശത്തായി വിശകലനം ഡാറ്റ വിൻഡോ കാണാം ഷീറ്റ്.

താഴേയ്ക്ക് സ്ക്രോൾ ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. ഇവിടെ താഴെ, നിങ്ങൾ പിവറ്റ് ടേബിൾ വിശകലനത്തിനുള്ള ഓപ്‌ഷൻ കാണും.

ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രം ബാർ ചാർട്ട് വിശകലന ഓപ്ഷൻ കാണിക്കുന്നു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വില ഉം അറ്റവില ഉം താരതമ്യം ചെയ്യുക.

• നമുക്ക് അറ്റവില <തിരഞ്ഞെടുക്കാം 2> ഉൽപ്പന്നത്തിലൂടെ ചാർട്ട് നിങ്ങൾക്ക് വിശകലനം കാണിക്കാൻ.

ഈ പ്രവർത്തനം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ബാർ ചാർട്ട് വിശകലനം കാണിക്കും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രകാരം അറ്റ വില എന്നതിന്റെ വ്യതിയാനം നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത് വിശകലനം ചെയ്യാൻ തുടരുക.

അങ്ങനെ വിശകലനം ഡാറ്റ ഫീച്ചർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാം.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: [സ്ഥിരം:] Excel-ൽ കാണിക്കാത്ത ഡാറ്റാ വിശകലനം (2 ഫലപ്രദമായ പരിഹാരങ്ങൾ)

പ്രാക്ടീസ് വിഭാഗം

ഇവിടെ, ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു. ഈ രീതികൾ നിങ്ങൾക്ക് സ്വയം പരിശീലിക്കാം.

ഉപസംഹാരം

അവസാനം, എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വളരെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായ രീതികൾ നിങ്ങൾ പഠിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഊഹിക്കാം. Excel-ൽ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ . നിങ്ങളുടെ വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ധാരാളം സമയം ചിലവഴിക്കുന്ന മാനുവൽ പ്രോസസ്സുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വരും. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും നല്ലത് ഉണ്ടെങ്കിൽ