Cách phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel (6 phương pháp hiệu quả)

  • Chia Sẻ Cái Này
Hugh West

Bài viết sẽ hướng dẫn bạn cách phân tích tập hợp dữ liệu lớn trong Excel. Điều rất quan trọng là phải biết những ưu và nhược điểm của các hoạt động kinh doanh của bạn. Đó là một quy trình năng động để lưu giữ các tài khoản và hồ sơ bán hàng của một tổ chức. Vì việc mua bán, trao đổi diễn ra thường xuyên trong một khoảng thời gian. Vì vậy, nếu bạn muốn biết hồ sơ doanh thu hoặc lợi nhuận trong 3 hoặc 4 tháng qua kể từ hôm nay, bạn có thể tìm thấy một lượng dữ liệu khổng lồ về chúng. May mắn thay, Excel có một số tính năng khá thú vị để giúp bạn về vấn đề này. Bạn có thể phân tích những tập hợp dữ liệu lớn theo từng phần trong Excel và do đó làm cho phép tính của bạn dễ dàng hơn.

Tải xuống Sách bài tập thực hành

Phân tích tập dữ liệu lớn.xlsx

Power Pivot Analysis.xlsx

6 cách phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel

Trong bài viết này, tôi sẽ sử dụng tập dữ liệu sau. Mặc dù tập dữ liệu này không chứa một lượng dữ liệu lớn nhưng chúng tôi có thể đưa ra các ví dụ về cách phân tích tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng nó.

Chúng tôi có thông tin bán hàng về một số thiết bị điện tử trong tập dữ liệu này.

Thật tiện lợi khi sử dụng tập dữ liệu này dưới dạng bảng trong khi phân tích chúng. Để chuyển đổi dữ liệu này thành bảng

  • Trước tiên, hãy chọn tập dữ liệu rồi chuyển đến Chèn >> Bảng .
  • Sau đó, hộp thoại sẽ hiển thị. Đảm bảo bạn chọn Bảng của tôi cóphương pháp hoặc câu hỏi hoặc phản hồi liên quan đến bài viết này, xin vui lòng chia sẻ chúng trong hộp bình luận. Điều này sẽ giúp tôi làm phong phú các bài viết sắp tới của mình. Để biết thêm truy vấn, vui lòng truy cập trang web của chúng tôi ExcelWIKI .
headers.
  • Tiếp theo, nhấp vào OK .
  • Bằng cách thực hiện thao tác này, tập dữ liệu của bạn sẽ chuyển thành một bảng Excel.

    1. Analyz ing Tập dữ liệu lớn với Pivot Table

    Có một số cách khác nhau để phân tích bộ dữ liệu lớn trong Excel. Một trong số đó là sử dụng Pivot Table từ Insert Tab . Pivot Table giúp chúng ta xem thông tin về doanh số bán sản phẩm theo các cột và hàng cần thiết. Ngoài ra, chúng ta có thể nhìn thấy chúng trong nhiều tháng hoặc nhiều năm. Hãy cùng xem qua quy trình bên dưới.

    Các bước:

    • Đầu tiên, chọn bảng dữ liệu rồi chuyển đến Chèn >> ; Pivot Table .
    • Sau đó, hộp thoại sẽ hiển thị. Bạn có thể chọn Trang tính mới hoặc Trang tính hiện có . Chọn theo sự thuận tiện của bạn.

    • Sau đó, khi chúng tôi chọn Bảng tính mới , chúng tôi sẽ tìm thấy Pivot của mình Các tính năng của Bảng trong một trang tính mới. Kéo các phạm vi cần thiết ( Ngày , Giá , Tên người bán , v.v.) vào Các trường của Bảng tổng hợp . Thao tác này sẽ hiển thị cho bạn bản tóm tắt thông tin bán hàng trong Bảng tổng hợp .
    • Ở đây, tôi đã kéo phạm vi Ngày vào Trường hàng . Nó tự động cung cấp cho tôi một phạm vi khác là phạm vi Tháng để tôi có thể quan sát thông tin bán hàng theo tháng.
    • Sau đó, tôi cũng thêm Người bánĐặt tên trong Trường cột , bởi vì bạn có thể muốn biết nhân viên nào đã bán được nhiều mặt hàng nhất và thưởng cho anh ta.
    • Và trong Trường giá trị , tôi đã kéo phạm vi Giá để xem số lượng bán hàng đã xảy ra trong khoảng thời gian đó.

    Nếu bạn nhìn vào Bảng tổng hợp của mình sau đó, bạn sẽ thấy các thông tin sau như thế này. Theo Trường mà chúng tôi đã chọn, chúng tôi sẽ thấy tổng doanh số bán hàng theo tháng , số lượng doanh số bán hàng đã được thực hiện bởi mỗi người bán Tổng cộng của doanh số bán hàng vào cuối kỳ.

    • Bạn cũng có thể xem thông tin này trước ngày . Chỉ cần nhấp vào biểu tượng dấu cộng ( + ) bên cạnh Tên tháng .

    Vì vậy, bạn có thể phân tích tập hợp dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Pivot Table . Nó thực sự hữu ích khi bạn làm việc với thông tin bán hàng gần như hàng ngày.

    Đọc thêm: Cách phân tích dữ liệu trong Excel bằng bảng tổng hợp (9 ví dụ phù hợp)

    2. Lệnh Lọc để Phân tích Tập hợp Dữ liệu Lớn

    Một cách khác để phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel là sử dụng Lệnh Lọc . Điều này có thể giúp bạn lọc thông tin dựa trên tiêu chí bạn đã đặt.

    Các bước:

    • Đầu tiên, chọn phạm vi của bạn tập dữ liệu rồi chuyển đến Trang chủ >> Sắp xếp & Bộ lọc >> Bộ lọc

    • Sau đó, bạn sẽ thấy Biểu tượng Bộ lọc xuất hiện trong tiêu đề.
    • Tuy nhiên, nếu bạn muốn xem tổng doanh số bán hàng với VAT trong khi sử dụng Lệnh bộ lọc , bạn cần sử dụng lệnh sau công thức.

    =SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

    Công thức ở đây sử dụng Hàm SUBTOTAL để trả về tổng doanh thu thuần của dữ liệu đã lọc.

    • Bây giờ hãy lọc theo mong muốn của bạn. Trước tiên, tôi sẽ chỉ cho bạn cách lọc theo tháng. Chỉ cần nhấp vào biểu tượng thả xuống bên cạnh tiêu đề Ngày và chọn một hoặc nhiều tháng .

    • Sau khi kiểm tra Tháng 5 và nhấp vào OK , bạn sẽ thấy thông tin doanh số của tháng đó. Bạn cũng sẽ thấy tổng doanh số bán hàng với VAT trong tháng đó.

    • Tương tự, nếu bạn muốn biết một người bán cá nhân đã bán được bao nhiêu, chỉ cần kiểm tra tên của người đó và nhấp vào OK .

    • Sau đó, bạn sẽ thấy thông tin bán hàng tương ứng trong trang tính Excel.

    Do đó, bạn có thể phân tích tập hợp dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Lệnh lọc .

    3. Triển khai Excel Power Query Editor để phân tích

    Trình soạn thảo Power Query Power Query có thể rất hữu ích để phân tích tập hợp dữ liệu lớn trong Excel. Hãy đi qua quá trìnhbên dưới.

    Các bước:

    • Đầu tiên, chọn bảng dữ liệu của bạn rồi chuyển đến Dữ liệu >> Từ Bảng/Phạm vi .

    • Sau đó, bạn sẽ thấy tập dữ liệu của mình trong Power Query Editor . Tính năng này cũng có bộ lọc . Chúng ta có thể áp dụng chúng để tóm tắt hoặc xem một số bản ghi cụ thể về doanh số bán hàng hoặc nhân viên.

    • Mặc dù không cần thiết nhưng bỏ phần thời gian cũng rất tiện lợi vào ngày của Ngày Đó là một quá trình dễ dàng, vì vậy tôi sẽ không cho bạn xem ảnh chụp màn hình. Chỉ cần chuyển đến Tab Chuyển đổi của Power Query Editor rồi chọn Ngày >> Chỉ Ngày .
    • Sau đó, hãy sử dụng biểu tượng thả xuống để lọc ngày của bạn. Bạn có thể lọc theo ngày hoặc tháng riêng lẻ.

    • Tôi muốn lọc theo tháng nên tôi đã chọn Tháng 5 . Có các tùy chọn để lọc trong một khoảng thời gian bằng cách sử dụng Bộ lọc tùy chỉnh . Bạn có thể sử dụng nó nếu muốn xem hồ sơ bán hàng trong nhiều tháng hoặc nhiều khoảng thời gian.

    • Sau đó, bạn sẽ thấy doanh số cho tháng tháng 5 .

    • Nếu bạn muốn tải dữ liệu này trong một trang tính Excel, chỉ cần nhấp vào Đóng & Load .

    Sau đó, bạn sẽ thấy các bản ghi bán hàng cho tháng Tháng 5 dưới dạng bảng trong trang tính mới.

    Bạn cũng có thể lọc theo Tên người bán hoặc Phạm vi giá trong Power Query Editor và tải chúng vào một trang tính mới theo quy trình tương tự. Vì vậy, bạn có thể phân tích tập hợp dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Power Query Editor .

    Bài đọc tương tự

    • Cách phân tích dữ liệu thang đo Likert trong Excel (với các bước nhanh)
    • Phân tích dữ liệu định tính từ bảng câu hỏi trong Excel
    • Cách phân tích Dữ liệu theo tỷ lệ thời gian trong Excel (Với các bước đơn giản)

    4. Phân tích dữ liệu lớn bằng biểu đồ Pivot

    Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu của mình bằng biểu đồ, bạn có thể sử dụng Biểu đồ Pivot một cách hiệu quả. Hãy xem qua phần mô tả bên dưới.

    Các bước:

    • Đầu tiên, hãy làm theo quy trình của Phần 1 để tạo Bảng tổng hợp .
    • Sau đó, trong trang tính của Bảng tổng hợp , hãy chuyển đến Phân tích bảng tổng hợp >> Biểu đồ tổng hợp .
    • Đảm bảo bạn chọn bất kỳ ô nào của Pivot Table .

    • Sau đó, bạn sẽ thấy nhiều tùy chọn khác nhau cho Biểu đồ Pivot . Chọn bất kỳ trong số chúng và nhấp vào OK . Tôi đã chọn một biểu đồ thanh đơn giản

    • Sau đó, bạn sẽ thấy tổng doanh số hàng tháng trong Biểu đồ Pivot .

    • Ngoài ra, nếu bạn muốn xem doanh số bán hàng theo ngày , chỉ cần kéo phạm vi Ngày ở trên phạm vi Tháng trong Các trường của Bảng tổng hợp .

    • Sau này,bạn sẽ thấy doanh số theo ngày trong biểu đồ .

    Do đó, bạn có thể phân tích dữ liệu lớn thiết lập bằng cách sử dụng Biểu đồ Pivot . Nếu dữ liệu của bạn chứa doanh số bán hàng hoặc giao dịch hàng năm với số lượng lớn, thì bạn có thể sử dụng Biểu đồ Pivot một cách hiệu quả để có hình ảnh trực quan tốt hơn.

    5. Sử dụng Power Pivot để phân tích tập dữ liệu lớn

    Bạn cũng có thể thực hiện phân tích Pivot Table của tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Power Pivot tính năng. Vui lòng làm theo hướng dẫn bên dưới.

    Các bước:

    • Đầu tiên, đóng sổ làm việc hiện tại và mở một Sổ làm việc và đi tới Power Pivot >> Quản lý .

    • Tiếp theo, trong Cửa sổ Power Pivot , chọn Trang chủ >> Từ các nguồn khác .
    • Sau đó, Trình hướng dẫn nhập bảng sẽ xuất hiện. Trong trình hướng dẫn đó, hãy chọn Tệp Excel >> Tiếp theo .

    • Sau đó, duyệt Sổ làm việc Excel nơi lưu trữ tập dữ liệu.
    • Sau đó, hãy nhấp vào Tiếp theo .

    • Chúng tôi sẽ làm việc trên trang tính trục nguồn của sổ làm việc đó. Vì vậy, chúng tôi đã kiểm tra và nhấp vào Hoàn tất .

    • Một thông báo xác nhận sẽ hiển thị, chỉ cần nhấp vào Đóng .

    • Sau đó, thao tác này sẽ tải tập dữ liệu của trang tính đã chọn lên dưới dạng bảng trong Power Pivot

    • Dữ liệu bạn thấy không có tên tiêu đề phù hợp. Đổi tên tiêu đề cột bằng cách nhấp chuột phải vào và chọn Đổi tên cột từ Trình đơn ngữ cảnh .

    • Để thực hiện phân tích Pivot Table , chúng tôi chọn Pivot Table .

    • Lúc này hộp thoại sẽ xuất hiện. Nếu bạn muốn Bảng tổng hợp trong Trang tính hiện có , hãy chọn nó và nhấp vào OK . Trong trường hợp của tôi, tôi đã chọn Bảng tổng hợp để xuất hiện trong Trang tính mới .

    • Tiếp theo , bạn sẽ thấy Trường bảng tổng hợp trong một trang tính mới. Chọn Power Pivot và nó sẽ hiển thị cho bạn tất cả các phạm vi có trong đó như Ngày , Giá , VAT , v.v.

    • Sau đó, hãy nhấp vào liên kết này của Phần 1 để xem cách phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Bảng Pivot .
    • Bạn có thể sử dụng biểu đồ để trực quan hóa thông tin bán hàng hàng tháng. Để xem cách phân tích dữ liệu với Biểu đồ Pivot , vui lòng theo liên kết này của Phần 4 .

    6. Áp dụng Tính năng phân tích dữ liệu

    Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, nếu bạn muốn tất cả phân tích dữ liệu trong một trang tính, bạn phải sử dụng Tính năng phân tích dữ liệu từ Tab dữ liệu . Điều này sẽ giúp bạn tiết kiệm một lượng lớn thời gian. Hãy cùng xem qua quy trình bên dưới.

    Các bước:

    • Đầu tiên, chọn bảng của bạn và chọn Phân tíchData .

    • Ngay sau đó, bạn sẽ thấy cửa sổ Analyze Data ở phía bên phải của Excel sheet.

    Cuộn xuống và bạn sẽ thấy các tùy chọn để phân tích dữ liệu của mình. Dưới đây, bạn sẽ thấy tùy chọn cho phân tích Pivot Table .

    Hình ảnh sau đây hiển thị tùy chọn phân tích Biểu đồ thanh để so sánh Giá Giá thực của sản phẩm.

    • Hãy chỉ chọn Giá thực bằng biểu đồ Sản phẩm để hiển thị cho bạn phân tích.

    Thao tác này sẽ hiển thị cho bạn biểu đồ thanh phân tích về sự thay đổi của Giá ròng theo Sản phẩm .

    Bạn sẽ tìm thấy nhiều tùy chọn khác nếu cuộn xuống. Chọn bất kỳ lựa chọn nào của bạn và tiến hành phân tích.

    Do đó, bạn có thể phân tích tập hợp dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Tính năng phân tích dữ liệu .

    Đọc thêm: [Đã sửa:] Phân tích dữ liệu không hiển thị trong Excel (2 giải pháp hiệu quả)

    Phần thực hành

    Sau đây, tôi cung cấp cho bạn tập dữ liệu của bài viết này để bạn bạn có thể tự thực hành các phương pháp này.

    Kết luận

    Cuối cùng, chúng tôi có thể phỏng đoán rằng bạn sẽ học được các phương pháp rất hiệu quả về cách phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel. Nếu bạn không biết cách phân tích tập hợp dữ liệu lớn của mình, bạn sẽ phải sử dụng các quy trình thủ công, điều này sẽ khiến bạn mất rất nhiều thời gian. Nếu bạn có bất kỳ tốt hơn

    Hugh West là một nhà phân tích và huấn luyện viên Excel giàu kinh nghiệm với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành. Ông có bằng Cử nhân Tài chính Kế toán và bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh. Hugh có niềm đam mê giảng dạy và đã phát triển một phương pháp giảng dạy độc đáo, dễ hiểu và dễ theo dõi. Kiến thức chuyên môn về Excel của ông đã giúp hàng nghìn sinh viên và chuyên gia trên toàn thế giới cải thiện kỹ năng và xuất sắc trong sự nghiệp của họ. Thông qua blog của mình, Hugh chia sẻ kiến ​​thức của mình với mọi người, cung cấp các hướng dẫn Excel miễn phí và đào tạo trực tuyến để giúp các cá nhân và doanh nghiệp phát huy hết tiềm năng của họ.