Het artikel laat zien hoe je grote datasets in Excel. Het is erg belangrijk om de voor- en nadelen van uw bedrijfsactiviteiten te kennen. Het is een dynamisch proces om de boekhouding en verkooprecords van een organisatie. Want verkopen, inkopen of ruilen gebeurt vaak in een bepaalde periode. Dus als u de verkoop- of winstcijfers van de afgelopen 3 of 4 maanden vanaf vandaag wilt weten, kunt u daar een enorme hoeveelheid gegevens over vinden. Gelukkig heeft Excel een aantal coole functies om u daarbij te helpen. U kunt analyseren die grote datasets door delen in Excel en zo uw berekening vergemakkelijken.

Download Praktijk Werkboek

Grote gegevensreeksen analyseren.xlsx

6 manieren om grote gegevenssets te analyseren in Excel

In dit artikel ga ik de volgende dataset gebruiken. Hoewel deze dataset geen grote hoeveelheid gegevens bevat, kunnen we voorbeelden laten zien van hoe je kunt analyseren grote datasets die het gebruikt.

We hebben verkoop informatie over sommige elektronische apparaten in deze dataset.

Het is handig om deze dataset te gebruiken als een tabel tijdens het analyseren ervan. Om deze gegevens om te zetten in een tabel

• Selecteer eerst de gegevensverzameling en ga dan naar Plaats >> Tabel .
• Daarna, een dialoogvenster zal verschijnen. Zorg ervoor dat u Mijn tabel heeft koppen .
• Klik vervolgens op OK .

Door deze operatie uit te voeren, wordt uw dataset geconverteerd naar een Excel tabel .

1. Analyz ing Grote datasets met Draaitabel

Er zijn verschillende manieren om te analyseren grote datasets in Excel. Een daarvan is het gebruik van de Draaitabel van de Tabblad invoegen . A Draaitabel helpt ons om de informatie over de verkoop van producten te zien door de nodige kolommen en rijen. Ook kunnen we ze zien in maanden of jaren. Laten we het proces hieronder doorlopen.

Stappen:

• Selecteer eerst de gegevenstabel en ga dan naar Plaats >> Draaitabel .
• Later, een dialoogvenster zal verschijnen. Je kunt kiezen voor Nieuw werkblad of Bestaand werkblad Kies volgens uw gemak.

• Daarna, toen we Nieuw werkblad zullen we onze Draaitabel kenmerken in een nieuw werkblad. Sleep de nodige bereiken ( Datum , Prijs , Naam verkoper enz.) aan de Draaitabelvelden Dit toont u een samenvatting van de verkoopinformatie in de Draaitabel .
• Hier heb ik de Datum bereik naar de Rijen Veld Het gaf me een andere reeks die de Maand bereik automatisch, zodat ik de verkoopinformatie in maanden kan observeren.
• Daarna heb ik ook de Naam verkoper in de Kolommen Veld omdat u misschien wilt weten welke werknemer de meeste artikelen heeft verkocht en hem een bonus wilt geven.
• En in de Waarden Veld sleepte ik de Prijs om te zien hoeveel er in die periode is verkocht.

Als je kijkt naar je Draaitabel daarna ziet u de volgende informatie zoals deze. Volgens de Velden die we hebben gekozen, zullen we de totale verkopen door maand hoeveel verkoop zijn gedaan door elke verkoper en de Totaal van de verkoop aan het eind van de periode.

• U kunt deze informatie ook zien door data Klik gewoon op de plus-pictogram ( + ) naast de Maand Naam .

U kunt dus analyseren grote datasets door gebruik te maken van de Draaitabel Het is echt nuttig als je werkt met bijna dagelijkse verkoopinformatie.

Lees meer: Gegevens analyseren in Excel met draaitabellen (9 geschikte voorbeelden)

2. Filteropdracht om grote gegevenssets te analyseren

Een andere manier om te analyseren grote datasets in Excel is om de Filteropdracht Dit kan je helpen filter de informatie op basis van de door u ingestelde criteria.

Stappen:

• Selecteer eerst uw bereik van de dataset en ga dan naar Home >> Sorteren en filteren >> Filter

• Daarna ziet u de Filter Pictogram verschijnen in de koppen.
• Als u echter de totale verkopen met BTW tijdens het gebruik van de Filteropdracht moet je de volgende formule gebruiken.

=SUBTOTAL(9,Tabel13[Nettoprijs])

De formule hier gebruikt de functie SUBTOTAL om de totale nettoverkoop van de gefilterde gegevens te verkrijgen.

• Filter nu volgens je wens. Eerst laat ik je zien hoe je filter per maand. Klik gewoon op de uitklappictogram naast de Datum kopregel en controleer een of meer maanden .

• Na controle van Mei en te klikken op OK dan zie je de verkoop informatie voor die maand. U ziet ook de totale verkopen met BTW in die maand.

• Ook als u wilt weten hoeveel er door een individuele verkoper is verkocht, hoeft u alleen maar zijn naam aan te vinken en te klikken op OK .

• Daarna ziet u de bijbehorende verkoop informatie in het Excel-blad.

U kunt dus analyseren grote datasets door gebruik te maken van de Filteropdracht .

3. Excel Power Query Editor implementeren om te analyseren

De Power Query Editor kan zeer nuttig zijn om te analyseren grote datasets in Excel. Laten we het proces hieronder doorlopen.

Stappen:

• Selecteer eerst uw gegevenstabel en ga dan naar Gegevens >> Van tabel/bereik .

• Daarna ziet u uw dataset in een Power Query Editor Deze functie heeft ook filter We kunnen ze toepassen om bepaalde gegevens over de verkoop of de werknemers samen te vatten of te bekijken.

• Hoewel het niet nodig is, is het handig om het tijdgedeelte in de data van de Datum Het is een eenvoudig proces, dus ik ga je geen screenshot laten zien. Ga gewoon naar de Tabblad Transformeren van de Power Query Editor en selecteer dan Datum >> Alleen datum .
• Gebruik later de uitklappictogram U kunt filteren op individuele data of op maanden.

• Ik filterde liever op maanden, dus ik selecteerde Mei Er zijn mogelijkheden om gedurende een bepaalde periode te filteren met behulp van de optie Aangepast filter U kunt het gebruiken als u de verkoopgegevens van meerdere maanden of periodes wilt zien.

• Daarna ziet u de verkoop voor de maand van Mei .

• Als u deze gegevens in een Excel-blad wilt laden, klikt u op Close & Load .

Daarna ziet u de verkooprecords voor de maand van Mei als tabel in een nieuw blad.

U kunt ook filteren op de Namen van verkopers of Prijsklasse in de Power Query Editor en laad ze in een nieuw blad volgens dezelfde procedure. Zo kunt u analyseren grote datasets door gebruik te maken van de Power Query Editor .

Vergelijkbare lezingen

• Gegevens op Likert-schaal analyseren in Excel (met snelle stappen)
• Kwalitatieve gegevens uit een vragenlijst analyseren in Excel
• Tijdgeschaalde gegevens analyseren in Excel (in eenvoudige stappen)

4. Grote gegevens analyseren met draaitabel

Als u uw gegevens wilt analyseren aan de hand van een grafiek, kunt u effectief gebruik maken van het Draaigrafiek Laten we de onderstaande beschrijving doornemen.

Stappen:

• Volg eerst de procedure van Sectie 1 om een Draaitabel .
• Later, in het blad van de Draaitabel ga naar Draaitabel Analyseren >> PivotChart .
• Zorg ervoor dat u een van de cellen van de Draaitabel .

• Daarna ziet u verschillende opties voor de Draaigrafiek Selecteer een van hen en klik op OK Ik koos een eenvoudige staafdiagram

• Daarna ziet u de maandelijkse totale verkoop in de Draaigrafiek .

• Bovendien, als u de verkoop door data sleep de Datum bereik boven de Maand reeks in de Draaitabelvelden .

• Later ziet u de verkoop door data in de grafiek .

Zo kunt u analyseren grote datasets door gebruik te maken van de Draaigrafiek Als uw gegevens jaarlijkse verkopen of transacties in een enorme hoeveelheid bevatten, kunt u de Draaigrafiek effectief voor een betere visualisatie.

5. Power Pivot gebruiken om grote gegevenssets te analyseren

U kunt ook de Draaitabel analyse van grote datasets door gebruik te maken van de Power Pivot functie. Volg de onderstaande instructies.

Stappen:

• Sluit eerst de huidige werkboek en open een nieuwe Werkboek en ga naar Power Pivot >> Beheer .

• Vervolgens, in de Power Pivot venster, selecteer Home >> Uit andere bronnen .
• Daarna wordt de Wizard voor het importeren van tabellen zal verschijnen. Selecteer in die wizard Excel-bestand >> Volgende .

• Daarna bladert u door uw Excel-werkmap waar de gegevensset is opgeslagen.
• Klik later op Volgende .

• We zullen werken aan de elektrische spil blad van die werkmap. Dus we controleerden het en klikten op Afwerking .

• Er verschijnt een bevestigingsbericht, klik op Sluit .

• Daarna uploadt deze operatie de dataset van het geselecteerde blad als een tabel in de Power Pivot

• De gegevens die u ziet hebben geen juiste kopnaam. Hernoemen de kolomkoppen door rechts klikken op en het selecteren van Kolom hernoemen van de Contextmenu .

• Om de Draaitabel analyse, selecteren wij de Draaitabel .

• Op dit moment, een dialoogvenster zal verschijnen. Als u wilt dat uw Draaitabel in de Bestaand werkblad , selecteer het en klik op OK In mijn geval koos ik de Draaitabel om te verschijnen in een Nieuw werkblad .

• Vervolgens ziet u de Draaitabelvelden in een nieuw blad. Selecteer Power Pivot en het zal je alle reeksen het bevat zoals Datum , Prijs , BTW enz.

• Volg daarna deze link van Sectie 1 om te zien hoe je de gegevens kunt analyseren met behulp van een Draaitabel .
• U kunt een grafiek gebruiken om maandelijkse verkoopinformatie te visualiseren. Om te zien hoe u gegevens analyseert met een Draaigrafiek volg deze link van Sectie 4 .

6. Toepassing van de functie Gegevens analyseren

Ten slotte, als u alle gegevensanalyse in één blad wilt hebben, moet u de Functie Gegevens analyseren van de Tabblad gegevens Dit bespaart je enorm veel tijd. Laten we het proces hieronder doorlopen.

Stappen:

• Selecteer eerst uw tabel en selecteer Gegevens analyseren .

• Vlak daarna ziet u de Gegevens analyseren venster aan de rechterkant van uw Excel-blad.

Scroll naar beneden en u krijgt de opties om uw gegevens te analyseren. Hieronder ziet u de optie voor de Draaitabel analyse.

De volgende afbeelding toont de Staafdiagram analyseoptie om de Prijs en Nettoprijs van het product.

• Laten we gewoon de Nettoprijs door Product grafiek om de analyse te tonen.

Deze operatie toont u een staafdiagram analyse van de variatie van Nettoprijs door de Producten .

U vindt meer andere opties als u naar beneden scrollt. Selecteer een van uw keuzes en ga verder met analyseren.

Zo kunt u analyseren grote datasets door gebruik te maken van Functie Gegevens analyseren .

Lees meer: [Fixed:] Gegevensanalyse wordt niet getoond in Excel (2 effectieve oplossingen)

Praktijk Sectie

Hier geef ik u de dataset van dit artikel, zodat u deze methoden zelf kunt oefenen.

Conclusie

Uiteindelijk kunnen we concluderen dat u zeer productieve methoden zult leren voor het analyseren van grote datasets in Excel. Als u niet weet hoe u uw grote datasets Als u betere methoden, vragen of feedback over dit artikel hebt, deel ze dan in het commentaarveld. Dit zal me helpen mijn volgende artikelen te verrijken. Voor meer vragen, bezoek onze website. ExcelWIKI .