สารบัญ
บทความจะแสดงวิธีการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel การทราบข้อดีและข้อเสียของกิจกรรมทางธุรกิจของคุณเป็นสิ่งสำคัญมาก เป็นกระบวนการที่ไม่หยุดนิ่งในการเก็บบัญชีและ บันทึกการขาย ขององค์กร เนื่องจากการขาย การซื้อ หรือการแลกเปลี่ยนเกิดขึ้นบ่อยครั้งในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ดังนั้น หากคุณต้องการทราบบันทึกยอดขายหรือผลกำไรในช่วง 3 หรือ 4 เดือนที่ผ่านมานับจากวันนี้ คุณอาจพบข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับพวกเขา โชคดีที่ Excel มีคุณสมบัติเจ๋ง ๆ ที่จะช่วยคุณในเรื่องนี้ คุณสามารถ วิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตามส่วนต่างๆ ใน Excel และทำให้การคำนวณของคุณง่ายขึ้น
ดาวน์โหลดสมุดงานแบบฝึกหัด
วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่.xlsx
Power Pivot Analysis.xlsx
6 วิธีในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel
ในบทความนี้ ฉันจะใช้ชุดข้อมูลต่อไปนี้ แม้ว่าชุดข้อมูลนี้จะไม่มีข้อมูลจำนวนมาก แต่เราสามารถแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ข้อมูลดังกล่าวได้
เรามี ยอดขาย ข้อมูลเกี่ยวกับ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์บางอย่างในชุดข้อมูลนี้
สะดวกที่จะใช้ชุดข้อมูลนี้เป็น ตาราง ในขณะที่ทำการวิเคราะห์ หากต้องการแปลงข้อมูลนี้เป็น ตาราง
- ขั้นแรก เลือกชุดข้อมูล จากนั้นไปที่ แทรก >> ตาราง .
- หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ จะปรากฏขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือก ตารางของฉันมีวิธีการหรือคำถามหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับบทความนี้โปรดแบ่งปันในช่องแสดงความคิดเห็น สิ่งนี้จะช่วยฉันเพิ่มคุณค่าให้กับบทความที่กำลังจะมีขึ้น สำหรับคำถามเพิ่มเติม โปรดไปที่เว็บไซต์ของเรา ExcelWIKI .
เมื่อดำเนินการนี้ ชุดข้อมูลของคุณจะแปลงเป็น Excel ตาราง .
1. วิเคราะห์ โดยใช้ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Pivot Table
มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel หนึ่งในนั้นคือการใช้ Pivot Table จาก Insert Tab ตาราง Pivot ช่วยให้เราเห็นข้อมูลเกี่ยวกับการขายผลิตภัณฑ์ตามคอลัมน์และแถวที่จำเป็น นอกจากนี้ เราสามารถเห็นได้เป็นเดือนหรือเป็นปี ดำเนินการตามขั้นตอนด้านล่าง
ขั้นตอน:
- ก่อนอื่น เลือกตารางข้อมูล จากนั้นไปที่ แทรก >> ; Pivot Table .
- หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ จะปรากฏขึ้น คุณสามารถเลือก แผ่นงานใหม่ หรือ แผ่นงานที่มีอยู่ เลือกตามความสะดวกของคุณ
- หลังจากนั้น เมื่อเราเลือก แผ่นงานใหม่ เราจะพบ Pivot คุณลักษณะตาราง ในเวิร์กชีตใหม่ ลากช่วงที่จำเป็น ( วันที่ , ราคา , ชื่อผู้ขาย ฯลฯ) ไปยัง ฟิลด์ Pivot Table นี่จะแสดงสรุปข้อมูลการขายใน ตาราง Pivot
- ที่นี่ ฉันลากช่วง วันที่ ไปที่ ฟิลด์แถว มันให้ช่วงอื่นแก่ฉันซึ่งเป็นช่วง เดือน โดยอัตโนมัติ เพื่อให้ฉันสามารถสังเกตข้อมูลการขายเป็นเดือน
- หลังจากนั้น ฉันยังได้เพิ่ม ผู้ขายชื่อ ใน ฟิลด์คอลัมน์ เนื่องจากคุณอาจต้องการทราบว่าพนักงานคนใดขายสินค้าได้มากที่สุดและให้โบนัสแก่เขา
- และใน ฟิลด์ค่า ฉันลากช่วง ราคา เพื่อดูว่ายอดขายที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานั้นเป็นอย่างไร
หากคุณดูที่ ตาราง Pivot ของคุณ หลังจากนั้น คุณจะเห็นข้อมูลดังต่อไปนี้ ตาม ฟิลด์ ที่เราเลือกไว้ เราจะเห็น ยอดขายรวม ภายใน เดือน จำนวน ยอดขาย ที่แต่ละรายการทำได้ ผู้ขาย และ ผลรวมทั้งหมด ของ ยอดขาย ภายในสิ้นงวด
- คุณยังสามารถดูข้อมูลนี้ภายใน วันที่ เพียงคลิกที่ ไอคอนเครื่องหมายบวก ( + ) ข้าง ชื่อเดือน
ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ Pivot Table มีประโยชน์มากเมื่อคุณทำงานกับข้อมูลการขายเกือบทุกวัน
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Table (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
2. คำสั่งตัวกรองเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
อีกวิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel คือการใช้ คำสั่งตัวกรอง วิธีนี้อาจช่วยให้คุณ กรอง ข้อมูลตามเกณฑ์ที่คุณตั้งไว้
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก เลือกช่วงของ ชุดข้อมูล จากนั้นไปที่ หน้าแรก >> จัดเรียง & กรอง >> ตัวกรอง
- หลังจากนั้น คุณจะเห็น ไอคอนตัวกรอง ปรากฏขึ้นใน ส่วนหัว
- อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการดู ยอดขายรวม พร้อม ภาษีมูลค่าเพิ่ม ในขณะที่ใช้ คำสั่งตัวกรอง คุณต้องใช้คำสั่งต่อไปนี้ สูตร
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
สูตรนี้ใช้ ฟังก์ชัน SUBTOTAL เพื่อส่งคืนยอดขายสุทธิทั้งหมดของข้อมูลที่กรอง
- ตอนนี้กรองตามที่คุณต้องการ อันดับแรก ฉันกำลังแสดงวิธี กรอง ตามเดือน เพียงคลิกที่ ไอคอนแบบเลื่อนลง ข้างส่วนหัว วันที่ และเลือก เดือน หนึ่งหรือหลายรายการ
- หลังจากตรวจสอบ พฤษภาคม และคลิก ตกลง คุณจะเห็นข้อมูล ยอดขาย สำหรับเดือนนั้น คุณจะเห็น ยอดขายรวม พร้อม ภาษีมูลค่าเพิ่ม ในเดือนนั้นด้วย
- ในทำนองเดียวกัน หากคุณ ต้องการทราบว่าผู้ขายรายบุคคลทำยอดขายไปเท่าใด เพียงตรวจสอบชื่อของเขาแล้วคลิก ตกลง
- หลังจาก คุณจะเห็นข้อมูล การขาย ที่เกี่ยวข้องในแผ่นงาน Excel
ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ คำสั่งตัวกรอง .
3. การใช้ Excel Power Query Editor เพื่อวิเคราะห์
ตัวแก้ไข Power Query จะมีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel ไปตามขั้นตอนกันเลยด้านล่าง
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก เลือกตารางข้อมูลของคุณ จากนั้นไปที่ ข้อมูล >> จาก ตาราง/ช่วง .
- หลังจากนั้น คุณจะเห็นชุดข้อมูลของคุณใน ตัวแก้ไข Power Query คุณลักษณะนี้ยังมี ตัวกรอง เราสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสรุปหรือดูบันทึกบางอย่างเกี่ยวกับการขายหรือพนักงานได้
- แม้ว่าจะไม่จำเป็น แต่ก็สะดวกที่จะละเว้นส่วนของเวลา ใน วันที่ ของ วันที่ เป็นขั้นตอนที่ง่าย ดังนั้นฉันจะไม่แสดงภาพหน้าจอให้คุณเห็น เพียงไปที่ แท็บการแปลง ของ ตัวแก้ไข Power Query แล้วเลือก วันที่ >> วันที่เท่านั้น .
- หลังจากนั้น ใช้ ไอคอนแบบเลื่อนลง เพื่อกรองวันที่ของคุณ คุณสามารถกรองตามวันที่หรือเดือนแต่ละรายการ
- ฉันต้องการกรองตามเดือน ดังนั้นฉันจึงเลือก พฤษภาคม มีตัวเลือกในการกรองเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยใช้ ตัวกรองแบบกำหนดเอง คุณสามารถใช้งานได้หากคุณต้องการดูบันทึกการขายเป็นเวลาหลายเดือนหรือหลายช่วงเวลา
- หลังจากนั้น คุณจะเห็น ยอดขาย สำหรับเดือน พฤษภาคม .
- หากคุณต้องการโหลดข้อมูลนี้ในแผ่นงาน Excel เพียงคลิกที่ ปิด & โหลด .
หลังจากนั้น คุณจะเห็นบันทึกการขายสำหรับเดือน พฤษภาคม เป็น ตาราง ในชีตใหม่
คุณยังสามารถกรองตาม ชื่อผู้ขาย หรือ ช่วงราคา ใน ตัวแก้ไข Power Query และโหลดลงในแผ่นงานใหม่ตามขั้นตอนเดียวกัน ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ ตัวแก้ไข Power Query
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลสเกล Likert ใน Excel (พร้อมขั้นตอนด่วน)
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel
- วิธีวิเคราะห์ ข้อมูลตามเวลาใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
4. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Pivot Chart
หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยแผนภูมิ คุณสามารถใช้ Pivot Chart ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาดูคำอธิบายด้านล่างกัน
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ให้ทำตามขั้นตอนของ ส่วนที่ 1 เพื่อสร้าง Pivot Table .
- หลังจากนั้น ในแผ่นงานของ Pivot Table ให้ไปที่ PivotTable Analyze >> PivotChart
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกเซลล์ใดๆ ของ Pivot Table .
- หลังจากนั้น คุณ จะเห็นตัวเลือกต่างๆ สำหรับ Pivot Chart เลือกรายการใดรายการหนึ่งแล้วคลิก ตกลง ฉันเลือก แผนภูมิแท่งแบบธรรมดา
- หลังจากนั้น คุณจะเห็นยอดขายรวมรายเดือนใน Pivot Chart .
- นอกจากนี้ หากคุณต้องการดู ยอดขาย ภายใน วันที่ เพียงลาก วันที่ ช่วงเหนือช่วง เดือน ใน ฟิลด์ Pivot Table .
- ต่อมาคุณจะเห็นการขายภายใน วันที่ ใน แผนภูมิ
ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ กำหนด โดยใช้ Pivot Chart หากข้อมูลของคุณมียอดขายหรือธุรกรรมประจำปีเป็นจำนวนมาก คุณสามารถใช้ Pivot Chart ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้เห็นภาพได้ดีขึ้น
5. การใช้ Power Pivot เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
คุณยังสามารถทำ ตาราง Pivot การวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ Power Pivot คุณลักษณะ โปรดปฏิบัติตามคำแนะนำด้านล่าง
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ปิด สมุดงาน ปัจจุบัน และเปิด สมุดงาน<ใหม่ 2> และไปที่ Power Pivot >> จัดการ .
- ถัดไป ใน หน้าต่าง Power Pivot เลือก หน้าแรก >> จากแหล่งข้อมูลอื่น .
- หลังจากนั้น ตัวช่วยนำเข้าตาราง จะปรากฏขึ้น ในตัวช่วยสร้างนั้น ให้เลือก ไฟล์ Excel >> ถัดไป .
- หลังจากนั้น ให้เรียกดู สมุดงาน Excel ที่จัดเก็บชุดข้อมูล
- หลังจากนั้น คลิก ถัดไป .
- เราจะ ทำงานในแผ่นงาน power pivot ของสมุดงานนั้น ดังนั้นเราจึงตรวจสอบและคลิก เสร็จสิ้น
- ข้อความยืนยันจะปรากฏขึ้น เพียงคลิกที่ ปิด .
- หลังจากนั้น การดำเนินการนี้จะอัปโหลดชุดข้อมูลของแผ่นงานที่เลือกเป็นตารางใน Power Pivot
- ข้อมูลที่คุณเห็นไม่มีชื่อส่วนหัวที่ถูกต้อง เปลี่ยนชื่อ ส่วนหัวของคอลัมน์โดย คลิกขวา และเลือก เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ จาก เมนูบริบท
- ในการทำการวิเคราะห์ Pivot Table เราเลือก Pivot Table
- ในขณะนี้ กล่องโต้ตอบ จะปรากฏขึ้น หากคุณต้องการ Pivot Table ใน Existing Worksheet ให้เลือกและคลิก OK ในกรณีของฉัน ฉันเลือก Pivot Table เพื่อให้ปรากฏใน แผ่นงานใหม่
- ถัดไป คุณจะเห็น ฟิลด์ Pivot Table ในชีตใหม่ เลือก Power Pivot และจะแสดงช่วง ทั้งหมด ซึ่งประกอบด้วย เช่น วันที่ , ราคา , VAT , ฯลฯ
- หลังจากนั้น ให้ไปที่ลิงก์นี้ของ ส่วนที่ 1 เพื่อดูวิธีวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Pivot Table .
- คุณสามารถใช้แผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูลการขายรายเดือน หากต้องการดูวิธีวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pivot Chart โปรดไปที่ลิงก์นี้ของ ส่วนที่ 4
6. การใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูล
สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดในชีตเดียว คุณต้องใช้ ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูล จาก แท็บข้อมูล . สิ่งนี้จะช่วยคุณประหยัดเวลาได้มาก ดำเนินการตามขั้นตอนด้านล่าง
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก เลือกตารางของคุณ แล้วเลือก วิเคราะห์ข้อมูล .
- หลังจากนั้น คุณจะเห็นหน้าต่าง วิเคราะห์ข้อมูล ที่ด้านขวาของ Excel ชีต
เลื่อนลงแล้วคุณจะพบตัวเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ด้านล่างที่นี่ คุณจะเห็นตัวเลือกสำหรับการวิเคราะห์ ตาราง Pivot
ภาพต่อไปนี้แสดงตัวเลือกการวิเคราะห์ แผนภูมิแท่ง เพื่อ เปรียบเทียบ ราคา และ ราคาสุทธิ ของผลิตภัณฑ์
- มาเลือก ราคาสุทธิ ตาม ผลิตภัณฑ์ แผนภูมิ เพื่อแสดงการวิเคราะห์
การดำเนินการนี้จะแสดง แผนภูมิแท่ง การวิเคราะห์ ของการเปลี่ยนแปลงของ ราคาสุทธิ ตาม ผลิตภัณฑ์
คุณจะพบตัวเลือกอื่นๆ เพิ่มเติมหากคุณเลื่อนลง เลือกตัวเลือกใดก็ได้ของคุณและดำเนินการวิเคราะห์
ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ วิเคราะห์คุณลักษณะข้อมูล .
อ่านเพิ่มเติม: [แก้ไข:] การวิเคราะห์ข้อมูลไม่แสดงใน Excel (2 วิธีแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ)
ส่วนการปฏิบัติ
ที่นี่ ฉันจะให้ชุดข้อมูลของบทความนี้แก่คุณเพื่อให้คุณ สามารถฝึกฝนวิธีการเหล่านี้ได้ด้วยตัวคุณเอง
บทสรุป
ในท้ายที่สุด เราสามารถสันนิษฐานได้ว่าคุณจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมาก ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel หากคุณไม่ทราบวิธีวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คุณจะต้องใช้กระบวนการด้วยตนเองซึ่งจะทำให้คุณเสียเวลามาก หากคุณมีสิ่งที่ดีกว่า
