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を分析する方法を紹介する記事です。 だいデータセット をExcelで作成します。 事業活動の長所と短所を知ることは非常に重要です。 会計を維持するためのダイナミックなプロセスであり、また 売上高 というのも、売上や購買、交換は一定期間に頻繁に起こるからです。 ですから、今日から過去3、4ヶ月の売上や利益の記録を知りたい場合、膨大な量のデータを見つけることができます。 幸い、Excelにはこの問題を解決するための非常に優れた機能があります。 それは アナライズ それら だいデータセット をExcelの部品単位で表示することで、計算を容易にすることができます。
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大規模データセットの解析.xlsx
Power Pivot Analysis.xlsxExcelで大規模なデータセットを分析する6つの方法
今回は、以下のデータセットを使用します。 このデータセットには、大量のデータは含まれていませんが、分析方法の例を示すことができます。 だいデータセット を使用しています。
私たちは 売上高 このデータセットに含まれる一部の電子機器に関する情報です。
このデータセットを使うと便利なのが テーブル このデータを解析しながら テーブル
- まず、データセットを選択し インサート >> テーブル .
- その後 ダイアログボックス が表示されるので、必ず テーブルにはヘッダーがあります .
- 次に、 をクリックします。 よっしゃー .
この操作を実行すると、データセットがExcelの テーブル .
1. アナライズ インギング 大容量データセットと ピボットテーブル
分析方法にはいくつかの種類があります。 だいデータセット を使用することです。 ピボットテーブル から 挿入タブ . A ピボットテーブル は、製品の売上情報を必要な列や行で見ることができます。 また、月や年単位で見ることもできます。 以下、その手順を説明します。
ステップス
- まず、データテーブルを選択し インサート >> ピボットテーブル .
- その後 ダイアログボックス が表示されます。 新しいワークシート または 既存ワークシート .ご都合に合わせてお選びください。
- その後、私たちが選んだように 新しいワークシート を見つけることができます。 ピボットテーブル を新しいワークシートにドラッグして、必要な範囲 ( 日付 , 価格 , 販売者名 など)に ピボットテーブルのフィールド の販売情報の概要が表示されます。 ピボットテーブル .
- ここで、ドラッグして 日付 の範囲になります。 列フィールド という別のレンジが表示されました。 月 の範囲に自動的に入るので、月単位で販売情報を見ることができるようになりました。
- そのあと、さらに 販売者名 において 列のフィールド というのも、どの社員が一番多く商品を売ったかを把握して、ボーナスを出したいと思うからです。
- そして、その中で 値フィールド を引きずった。 価格 の範囲で、その期間にどれだけの売上があったかを確認することができます。
を見れば、あなたの ピボットテーブル をクリックすると、このように表示されます。 によると、以下のようになります。 フィールド を見ることができます。 総売上高 で 月 どれぐらい 売上高 される 売り手 であり、また グランドトータル の 売上高 を期末までに完了させます。
- また、この情報は以下の方法で見ることができます。 年月日 をクリックするだけです。 プラスアイコン ( + )の横にある。 月名 .
したがって、分析することができます。 だいデータセット を使うことで ピボットテーブル ほぼ毎日のように営業情報を扱っているので、本当に助かります。
続きを読む: ピボットテーブルを使ったエクセルでのデータ分析方法(9つの適切な例)
2.大規模なデータセットを分析するためのFilterコマンド
もう一つの分析方法 だいデータセット をExcelで使用することです。 フィルターコマンド これは、あなたのために役立つかもしれません。 濾過器 は、設定した条件に基づいて情報を表示します。
ステップス
- まず、データセットの範囲を選択し、次に ホーム >> ソート&フィルター >> フィルター
- その後 フィルターアイコン がヘッダーに表示されます。
- しかし、もし、あなたが 総売上高 をもって 付加価値税 を使用しながら フィルターコマンド の場合、以下の計算式が必要です。
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
ここでの計算式は SUBTOTAL関数 で、フィルタリングされたデータの売上高の合計を返します。
- では、あなたの希望に沿ってフィルターをかけてみましょう。 まずは、その方法を紹介します。 濾過器 をクリックすると、月別に表示されます。 ドロップダウンアイコン の横にある。 日付 ヘッダを作成し、1つまたは複数のチェックボックスをオンにします。 つき .
- 確認後 5月 をクリックすると よっしゃー が表示されます。 売上高 その月の情報を見ることができます。 総売上高 をもって 付加価値税 その月に
- 同様に、個人の販売者がどれだけ販売したかを知りたい場合は、その販売者の名前をチェックし よっしゃー .
- その後、対応する 売上高 の情報をExcelシートに入力します。
したがって、分析することができます。 だいデータセット を使うことで フィルターコマンド .
3.分析するためのExcel Power Query Editorの導入
があります。 パワークエリエイトエディタ を分析するのに非常に有効です。 だいデータセット をExcelで作成します。 以下、その手順を説明します。
ステップス
- まず、データテーブルを選択し データ >> テーブル/レンジから .
- その後、あなたのデータセットが パワークエリエイトエディタ また、この機能には 濾過器 売上や従業員に関する特定の記録をまとめたり、見たりするために適用することができます。
- 必要ないのですが、時間の部分を省略すると便利です。 年月日 の 日付 簡単な作業なのでスクリーンショットは省略します。 トランスフォームタブ の パワークエリエイトエディタ を選択し 日付 >> 日付のみ .
- 後で ドロップダウンアイコン をクリックすると、日付を絞り込むことができます。
- 私は月別にフィルタリングするのが好きなので、以下を選択しました。 5月 を使用して一定期間フィルタリングするオプションがあります。 カスタムフィルター 複数の月や期間の販売記録を見たい場合に使用します。
- 以後は 売上高 月分 5月 .
- このデータをExcelシートに取り込みたい場合は、そのまま 閉じる & 読み込む .
その後、その月の売上記録を表示します。 5月 として テーブル を新しいシートで表示します。
で絞り込むこともできます。 販売者名 または 価格帯 において パワークエリエイトエディタ というように、同じ手順で新しいシートに読み込ませることで、解析することができます。 だいデータセット を使うことで パワークエリエイトエディタ .
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4.ピボットチャートで大量データを分析する
データをチャートで分析したい場合、効果的に使えるのは ピボットチャート それでは、以下の説明をご覧ください。
ステップス
- の手順で、まず 第1節 を作成します。 ピボットテーブル .
- その後、シートの中で ピボットテーブル にアクセスしてください。 ピボットテーブルの分析 >> ピボットチャート .
- のいずれかのセルを選択していることを確認してください。 ピボットテーブル .
- この後、「Skype」のオプションにある ピボットチャート いずれかの項目を選択し よっしゃー シンプルなものを選びました。 線表
- 以後は、月別の総売上高を ピボットチャート .
- さらに、もし 売上高 で 年月日 をドラッグするだけです。 日付 の上の範囲にある。 月 の範囲にあります。 ピボットテーブルのフィールド .
- による売上を後ほどご紹介します。 年月日 において チャート .
このように分析することができます。 だいデータセット を使うことで ピボットチャート 年間売上高や取引額が膨大なデータである場合は ピボットチャート を効果的に使用することで、より良いビジュアライゼーションを実現します。
5.パワーピボットによる大量データ分析
を行うこともできます。 ピボットテーブル の分析 だいデータセット を使うことで パワーピボット 機能については、以下の通りです。
ステップス
- まず、現在の ワークブック を開き、新しい ワークブック をクリックしてください。 パワーピボット >> 管理する .
- 次に パワーピボット を選択します。 ホーム >> その他の情報源から .
- その後 テーブルインポートウィザード が表示されます。 そのウィザードで、次のように選択します。 エクセルファイル >> 次のページ .
- その後、データセットが保存されているExcelワークブックを参照します。
- をクリックします。 次のページ .
- に取り組む予定です。 パワーピボット をクリックすると、そのワークブックのシートが表示されます。 仕上がり .
- 確認メッセージが表示されるので、「OK」をクリックします。 閉じる .
- その後、この操作によって、選択したシートのデータセットがテーブルとして パワーピボット
- 表示されるデータは、適切なヘッダー名を持っていません。 リネーム によって列のヘッダーが表示されます。 右クリック を選択し カラムの名前を変更する から コンテキストメニュー .
- を行うこと。 ピボットテーブル を選択して分析します。 ピボットテーブル .
- このとき ダイアログボックス が表示されます。 ピボットテーブル において 既存ワークシート を選択し、クリックします。 よっしゃー を選びました。 ピボットテーブル に登場する。 新しいワークシート .
- 次に ピボットテーブルのフィールド を選択し、新しいシートで表示します。 パワーピボット をクリックすると、すべての レンジ のように含まれています。 日付 , 価格 , 付加価値税 など。
- その後、このリンクをクリックしてください。 第1節 を使った分析方法をご覧ください。 ピボットテーブル .
- 月次の売上情報を可視化するためにチャートを使用することがあります。 チャートによるデータの分析方法を見るには ピボットチャート 親切にこのリンクに従ってください。 第4節 .
6.データ解析機能の適用
最後になりますが、全てのデータ解析を1つのシートで行いたい場合は アナライズデータ機能 から データタブ 以下、その手順を説明します。
ステップス
- まず、テーブルを選択し データの分析 .
- その直後には データの分析 をクリックすると、Excelシートの右側にあるウィンドウが表示されます。
下にスクロールすると、データを分析するためのオプションが表示されます。 この下にあるのは ピボットテーブル の分析を行います。
次の画像は バーチャート を比較するための解析オプションです。 価格 と ネット価格 を使用します。
- を選択してみましょう。 ネット価格 で 製品 のチャートを使って、分析結果をお見せします。
この操作で 線表 のバリエーションを解析した。 ネット価格 による 製品情報 .
下にスクロールすると、他のオプションも表示されますので、お好きなものを選んで解析にお進みください。
このように分析することができます。 だいデータセット 以って アナライズデータ機能 .
続きを読む: 【固定】データ分析がExcelで表示されない(2つの効果的な解決方法)。
プラクティス部門
ここでは、これらの方法を自分で実践できるように、この記事のデータセットをお渡ししています。
結論
最終的には、非常に生産性の高い分析方法を学ぶことができると推測されます。 だいデータセット を分析する方法がわからない場合は、Excelで調べてください。 だいデータセット もし、この記事に関して、より良い方法、質問、フィードバックがあれば、コメントボックスで共有してください。 これは、私が今後の記事を豊かにするのに役立ちます。 より多くの質問については、親切に当社のウェブサイトをご覧ください。 エクセルウィキ .