Kako analizirati velike nabore podatkov v Excelu (6 učinkovitih metod)

  • Deliti To
Hugh West

V članku boste izvedeli, kako analizirati veliki podatkovni nizi. v Excelu. zelo pomembno je, da poznate prednosti in slabosti svojih poslovnih dejavnosti. gre za dinamičen proces vodenja računovodskih evidenc in prodajne evidence organizacije. prodaja, nakup ali menjava se namreč v določenem časovnem obdobju dogajajo pogosto. Če torej želite od danes naprej poznati zapise o prodaji ali dobičku v zadnjih treh ali štirih mesecih, lahko o njih najdete ogromno podatkov. na srečo ima Excel nekaj precej zanimivih funkcij, ki vam lahko pomagajo pri tej zadevi. lahko analizirati . veliki podatkovni nizi. po delih v Excelu in s tem olajšati izračun.

Prenesi delovni zvezek za prakso

Analiza velikih naborov podatkov.xlsx

Analiza Power Pivot.xlsx

6 načinov za analizo velikih naborov podatkov v programu Excel

V tem članku bom uporabil naslednji nabor podatkov. Čeprav ta nabor podatkov ne vsebuje velike količine podatkov, lahko prikažemo primere, kako analizirati veliki podatkovni nizi. ga uporabljate.

Imamo prodaja informacije o nekaterih elektronskih napravah v tem naboru podatkov.

Ta nabor podatkov je priročno uporabiti kot tabela med analiziranjem teh podatkov. Da bi te podatke pretvorili v tabela

  • Najprej izberite nabor podatkov in nato pojdite na Vstavite >> Tabela .
  • Po tem je treba pogovorno okno se bo prikazal. Prepričajte se, da ste izbrali Moja tabela ima glave .
  • Nato kliknite V REDU .

Z izvedbo te operacije se bo vaš nabor podatkov pretvoril v Excelov tabela .

1. Analizi ing Veliki nabori podatkov z Pivotna tabela

Obstaja nekaj različnih načinov za analizo veliki podatkovni nizi. v Excelu. Eden od njih je uporaba Pivotna tabela iz Vstaviti zavihek . A Pivotna tabela nam pomaga prikazati informacije o prodaji izdelkov po potrebnih stolpcih in vrsticah. Prav tako jih lahko prikažemo po mesecih ali letih. V nadaljevanju si oglejmo postopek.

Koraki:

  • Najprej izberite podatkovno tabelo in nato pojdite na Vstavite >> Pivotna tabela .
  • Pozneje je pogovorno okno se bo prikazal. Izberete lahko Nov delovni list ali Obstoječi delovni list . Izberite po svojem okusu.

  • Potem, ko smo izbrali Nov delovni list , bomo našli naše Pivotna tabela v novem delovnem listu. Povlecite potrebna območja ( Datum , Cena , Ime prodajalca itd.) na Polja vrtilne tabele . To vam bo prikazalo povzetek informacij o prodaji v Pivotna tabela .
  • Tu sem povlekel Datum na območje Polje vrstic . Ponudil mi je še eno območje, ki je Mesec samodejno, tako da lahko spremljam podatke o prodaji po mesecih.
  • Nato sem dodal tudi Ime prodajalca v Polje stolpcev ker boste morda želeli vedeti, kateri zaposleni je prodal največ izdelkov, in mu dati nagrado.
  • In v Polje vrednosti , sem povlekel Cena in preverite, kolikšna je bila prodaja v tem obdobju.

Če pogledate svoj Pivotna tabela po tem se bodo prikazale naslednje informacije. Polja ki smo jih izbrali, bomo videli celotna prodaja po mesec , koliko prodaja je bilo opravljeno z vsakim prodajalec in Skupaj o prodaja do konca obdobja.

  • Te informacije si lahko ogledate tudi tako, da datumi . Samo kliknite na ikona plus ( + ) ob Ime meseca .

Tako lahko analizirate veliki podatkovni nizi. z uporabo Pivotna tabela . To je zelo koristno pri delu s skoraj vsakodnevnimi prodajnimi informacijami.

Preberite več: Kako analizirati podatke v Excelu z uporabo vrtilnih tabel (9 primernih primerov)

2. Ukaz za filtriranje za analizo velikih podatkovnih nizov

Drug način analize veliki podatkovni nizi. v Excelu je uporaba Ukaz za filtriranje To vam lahko pomaga. filter informacije na podlagi nastavljenih meril.

Koraki:

  • Najprej izberite območje nabora podatkov in nato pojdite na Domov >> Razvrsti in filtriraj >> Filter

  • Po tem se prikaže Ikona filtra v naslovih.
  • Če pa si želite ogledati celotna prodaja s spletno stranjo . DDV med uporabo Ukaz za filtriranje , morate uporabiti naslednjo formulo.

=SUBTOTAL(9,Tabela13[Neto cena])

V tej formuli se uporablja funkcija SUBTOTAL za vrnitev skupne neto prodaje filtriranih podatkov.

  • Zdaj filtrirajte po svojih željah. Najprej vam pokažem, kako filter po mesecih. Kliknite na spustna ikona ob Datum glavo in preverite eno ali več mesecev .

  • Po preverjanju maj in kliknete V REDU , boste videli prodaja informacije za ta mesec. Videli boste tudi celotna prodaja s spletno stranjo . DDV v tem mesecu.

  • Če želite izvedeti, koliko prodaje je opravil posamezni prodajalec, preverite njegovo ime in kliknite V REDU .

  • Po tem se prikaže ustrezen prodaja informacije v Excelovem listu.

Tako lahko analizirate veliki podatkovni nizi. z uporabo Ukaz za filtriranje .

3. Izvajanje urejevalnika Excel Power Query Editor za analizo

Spletna stran Urejevalnik poizvedb Power Query je lahko zelo koristen za analizo veliki podatkovni nizi. v Excelu. V nadaljevanju si oglejmo postopek.

Koraki:

  • Najprej izberite svojo podatkovno tabelo in nato pojdite na Podatki >> Iz tabele/območja .

  • Po tem boste videli svoj nabor podatkov v Urejevalnik poizvedb Power Query . Ta funkcija ima tudi filter Uporabimo jih lahko za povzemanje ali prikaz nekaterih posebnih zapisov o prodaji ali zaposlenih.

  • Čeprav to ni potrebno, je priročno izpustiti časovni del v datumi o Datum Postopek je preprost, zato vam ne bom pokazal slike zaslona. Zavihek Preoblikovanje o Urejevalnik poizvedb Power Query in nato izberite Datum >> Samo datum .
  • Pozneje uporabite spustna ikona lahko filtrirate po posameznih datumih ali mesecih.

  • Raje sem filtriral po mesecih, zato sem izbral maj . Obstajajo možnosti za filtriranje za določeno obdobje z uporabo Filter po meri Uporabite ga, če želite prikazati prodajne zapise za več mesecev ali obdobij.

  • Nato se prikaže prodaja za mesec maj .

  • Če želite te podatke naložiti v Excelov list, kliknite na Zapri & amp; Naloži .

Po tem se prikažejo prodajni zapisi za mesec maj kot tabela v novem listu.

Filtrirate lahko tudi po Imena prodajalcev ali Cenovni razpon v Urejevalnik poizvedb Power Query in jih po enakem postopku naložite v nov list. Tako lahko analizirate veliki podatkovni nizi. z uporabo Urejevalnik poizvedb Power Query .

Podobna branja

  • Kako analizirati podatke Likertove lestvice v Excelu (s hitrimi koraki)
  • Analiza kvalitativnih podatkov iz vprašalnika v programu Excel
  • Kako analizirati časovno razčlenjene podatke v Excelu (z enostavnimi koraki)

4. Analiziranje velikih količin podatkov z diagramom Pivot

Če želite podatke analizirati s pomočjo grafa, lahko učinkovito uporabite Pivotni diagram . Oglejmo si spodnji opis.

Koraki:

  • Najprej sledite postopku Oddelek 1 za ustvarjanje Pivotna tabela .
  • Kasneje, v listu Pivotna tabela , pojdite na Pivotna tabela Analiziraj >> PivotChart .
  • Prepričajte se, da ste izbrali katero koli celico Pivotna tabela .

  • Po tem se prikažejo različne možnosti za Pivotni diagram . Izberite katerega koli od njih in kliknite V REDU . Izbral sem preprost stolpčni diagram

  • V nadaljevanju boste v polju Pivotni diagram .

  • Če si želite ogledati tudi prodaja po datumi , samo povlecite Datum nad območjem Mesec v območju Polja vrtilne tabele .

  • Kasneje si boste ogledali prodajo po datumi v grafikon .

Tako lahko analizirate veliki podatkovni nizi. z uporabo Pivotni diagram Če vaši podatki vsebujejo veliko količino letne prodaje ali transakcij, lahko uporabite Pivotni diagram za boljšo vizualizacijo.

5. Uporaba programa Power Pivot za analizo velikih podatkovnih nizov

Izvedete lahko tudi Pivotna tabela analiza veliki podatkovni nizi. z uporabo Power Pivot funkcija. Sledite spodnjim navodilom.

Koraki:

  • Najprej zaprite trenutni delovni zvezek in odprite novo Delovni zvezek in pojdite v Power Pivot >> Upravljanje .

  • Nato v Power Pivot izberite Domov >> Iz drugih virov .
  • Po tem je Čarovnik za uvoz tabele V tem čarovniku izberite Datoteka Excel >> Naslednji .

  • Nato poiščite delovni zvezek Excel, v katerem je shranjen nabor podatkov.
  • Pozneje kliknite Naslednji .

  • Delali bomo na Power pivot lista tega delovnega zvezka. Zato smo ga preverili in kliknili Zaključek .

  • Prikazalo se bo potrditveno sporočilo, kliknite na Zapri .

  • Nato bo ta operacija prenesla nabor podatkov izbranega lista kot tabelo v Power Pivot

  • Podatki, ki jih vidite, nimajo ustreznega imena glave. Preimenovanje glave stolpcev z klik z desno tipko miške in izberete Preimenovanje stolpca iz Kontekstni meni .

  • Če želite opraviti Pivotna tabela analizo, izberemo Pivotna tabela .

  • V tem času je pogovorno okno Če želite, da se vaš Pivotna tabela v Obstoječi delovni list , ga izberite in kliknite V REDU V mojem primeru sem izbral Pivotna tabela da se pojavi v Nov delovni list .

  • Nato se prikaže Polja vrtilne tabele v novem listu. Power Pivot in prikazal vam bo vse razponi vsebuje kot Datum , Cena , DDV , itd.

  • Nato sledite tej povezavi Oddelek 1 kako analizirati podatke z uporabo Pivotna tabela .
  • Za vizualizacijo podatkov o mesečni prodaji lahko uporabite grafikon. Če si želite ogledati, kako analizirati podatke z Pivotni diagram , sledite tej povezavi Oddelek 4 .

6. Uporaba funkcije Analiziraj podatke

Nenazadnje, če želite vso analizo podatkov opraviti v enem listu, morate uporabiti Funkcija analiziranja podatkov iz Zavihek Podatki To vam bo prihranilo veliko časa. V nadaljevanju si oglejte postopek.

Koraki:

  • Najprej izberite svojo mizo in izberite Analiza podatkov .

  • Takoj za tem se prikaže Analiza podatkov na desni strani lista Excel.

Pomaknite se navzdol in prikazale se vam bodo možnosti za analizo podatkov. Spodaj boste videli možnost za Pivotna tabela analiza.

Naslednja slika prikazuje Stolpčni diagram možnost analize za primerjavo Cena in . Neto cena izdelka.

  • Izberimo samo Neto cena po Izdelek grafikon za prikaz analize.

Pri tej operaciji se prikaže stolpčni diagram analiza spreminjanja Neto cena z Izdelki .

Če se pomaknete navzdol, boste našli več drugih možnosti. Izberite katero koli od njih in nadaljujte z analizo.

Tako lahko analizirate veliki podatkovni nizi. z uporabo Funkcija analiziranja podatkov .

Preberi več: [Popravljeno:] Analiza podatkov ni prikazana v Excelu (2 učinkoviti rešitvi)

Oddelek za prakso

V tem članku vam podajam nabor podatkov iz tega članka, tako da lahko te metode prakticirate sami.

Zaključek

Na koncu lahko sklepamo, da se boste naučili zelo produktivnih metod, kako analizirati veliki podatkovni nizi. v Excelu. Če ne veste, kako analizirati svoje veliki podatkovni nizi. , boste morali uporabiti ročne postopke, kar vas bo stalo veliko časa. Če imate boljše metode, vprašanja ali povratne informacije v zvezi s tem člankom, jih delite v polju za komentarje. To mi bo pomagalo obogatiti moje prihodnje članke. Za več vprašanj vljudno obiščite našo spletno stran ExcelWIKI .

Hugh West je zelo izkušen trener Excela in analitik z več kot 10-letnimi izkušnjami v industriji. Po izobrazbi je diplomirani računovodstvo in finance ter magisterij poslovne administracije. Hugh ima strast do poučevanja in je razvil edinstven pristop k poučevanju, ki ga je enostavno slediti in razumeti. Njegovo strokovno znanje o Excelu je pomagalo na tisoče študentom in strokovnjakom po vsem svetu, da so izboljšali svoje sposobnosti in se izkazali v karieri. Prek svojega bloga Hugh deli svoje znanje s svetom, ponuja brezplačne vadnice za Excel in spletno usposabljanje, ki posameznikom in podjetjem pomaga doseči njihov polni potencial.