લેખ તમને બતાવશે કે કેવી રીતે એક્સેલમાં મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરવું. તમારી વ્યવસાયિક પ્રવૃત્તિઓના ફાયદા અને ગેરફાયદાને જાણવું ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. સંસ્થાના એકાઉન્ટ્સ અને સેલ્સ રેકોર્ડ્સ રાખવા માટે તે ગતિશીલ પ્રક્રિયા છે. કારણ કે વેચાણ, ખરીદી અથવા વિનિમય સમયના સમયગાળામાં વારંવાર થાય છે. તેથી જો તમે આજથી પાછલા 3 અથવા 4 મહિનાના વેચાણ અથવા નફાના રેકોર્ડ્સ જાણવા માંગતા હો, તો તમને તેમના વિશે મોટી માત્રામાં ડેટા મળી શકે છે. સદનસીબે, એક્સેલ પાસે આ બાબતે તમને મદદ કરવા માટે કેટલીક સુંદર સુવિધાઓ છે. તમે Excel માં ભાગો દ્વારા તે મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરી શકો છો અને તેથી તમારી ગણતરીને સરળ બનાવી શકો છો.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

એક્સેલમાં મોટા ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ કરવાની 6 રીતો

આ લેખમાં, હું નીચેના ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યો છું. જો કે આ ડેટા સેટમાં મોટી માત્રામાં ડેટા નથી, અમે મોટા ડેટા સેટ્સ તેનો ઉપયોગ કરીને કેવી રીતે વિશ્લેષણ કરવું તેના ઉદાહરણો બતાવી શકીએ છીએ.

અમારી પાસે વેચાણ માહિતી છે આ ડેટાસેટમાં કેટલાક ઈલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણો છે.

તેનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે આ ડેટાસેટનો ટેબલ તરીકે ઉપયોગ કરવો અનુકૂળ છે. આ ડેટાને ટેબલ

• માં કન્વર્ટ કરવા માટે પ્રથમ, ડેટા સેટ પસંદ કરો અને પછી ઇનસર્ટ >> ટેબલ પર જાઓ. .
• તે પછી, એક સંવાદ બોક્સ દેખાશે. ખાતરી કરો કે તમે મારું ટેબલ પસંદ કર્યું છેઆ લેખ સંબંધિત પદ્ધતિઓ અથવા પ્રશ્નો અથવા પ્રતિસાદ, કૃપા કરીને તેમને ટિપ્પણી બોક્સમાં શેર કરો. આ મને મારા આગામી લેખોને સમૃદ્ધ બનાવવામાં મદદ કરશે. વધુ પ્રશ્નો માટે, કૃપા કરીને અમારી વેબસાઇટ ExcelWIKI ની મુલાકાત લો.

આ ઑપરેશન ચલાવવાથી, તમારો ડેટાસેટ આમાં કન્વર્ટ થશે એક એક્સેલ ટેબલ .

1. વિશ્લેષણ વડે મોટા ડેટા સેટ્સ પીવટ ટેબલ

વિશ્લેષણ કરવાની કેટલીક અલગ અલગ રીતો છે <1 એક્સેલમાં મોટા ડેટા સેટ્સ. તેમાંથી એક એ છે કે ઇનસર્ટ ટેબ માંથી પીવટ ટેબલ નો ઉપયોગ કરવો. એક પીવટ ટેબલ અમને જરૂરી કૉલમ અને પંક્તિઓ દ્વારા ઉત્પાદનોના વેચાણ વિશેની માહિતી જોવામાં મદદ કરે છે. ઉપરાંત, આપણે તેમને મહિનાઓ કે વર્ષોમાં જોઈ શકીએ છીએ. ચાલો નીચેની પ્રક્રિયામાંથી પસાર થઈએ.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, ડેટા ટેબલ પસંદ કરો અને પછી ઇનસર્ટ >> પર જાઓ. ; પીવટ ટેબલ .
• પછીથી, એક સંવાદ બોક્સ દેખાશે. તમે કાં તો નવી વર્કશીટ અથવા હાલની વર્કશીટ પસંદ કરી શકો છો. તમારી અનુકૂળતા મુજબ પસંદ કરો.

• તે પછી, જેમ અમે નવી વર્કશીટ પસંદ કરી છે, તેમ અમને અમારું પીવટ મળશે. કોષ્ટક નવી વર્કશીટમાં સુવિધાઓ. આવશ્યક શ્રેણીઓ ( તારીખ , કિંમત , વિક્રેતાનું નામ વગેરે.) ને પીવટ ટેબલ ફીલ્ડ્સ પર ખેંચો. આ તમને પીવટ ટેબલ માં વેચાણની માહિતીનો સારાંશ બતાવશે.
• અહીં, મેં તારીખ શ્રેણીને રોઝ ફીલ્ડ પર ખેંચી છે. તેણે મને બીજી શ્રેણી આપી જે આપમેળે મહિનો શ્રેણી છે જેથી હું મહિનાઓમાં વેચાણની માહિતીનું અવલોકન કરી શકું.
• તે પછી, મેં વિક્રેતા પણ ઉમેર્યા. કૉલમ્સ ફીલ્ડ માં ને નામ આપો, કારણ કે તમે જાણવા માગો છો કે કયા કર્મચારીએ સૌથી વધુ વસ્તુઓ વેચી છે અને તેને બોનસ આપો.
• અને મૂલ્યો ફીલ્ડ માં , તે સમયગાળામાં કેટલું વેચાણ થયું તે જોવા માટે મેં કિંમત શ્રેણી ખેંચી.

જો તમે તમારું પીવટ ટેબલ જુઓ તે પછી, તમે નીચેની માહિતી આ રીતે જોશો. અમે પસંદ કરેલ ક્ષેત્રો મુજબ, અમે કુલ વેચાણ મહિના સુધીમાં જોઈશું, દરેક દ્વારા કેટલું વેચાણ કરવામાં આવ્યું છે. વિક્રેતા , અને સમયગાળાના અંત સુધીમાં વેચાણની ગ્રાન્ડ ટોટલ .

• તમે આ માહિતી તારીખ સુધીમાં પણ જોઈ શકો છો. ફક્ત મહિનાના નામ ની બાજુમાં આવેલ પ્લસ આઇકોન ( + ) પર ક્લિક કરો.

આમ, તમે પીવટ ટેબલ નો ઉપયોગ કરીને મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરી શકો છો. જ્યારે તમે લગભગ રોજિંદા વેચાણની માહિતી સાથે કામ કરો છો ત્યારે તે ખરેખર મદદરૂપ થાય છે.

વધુ વાંચો: પીવટ કોષ્ટકોનો ઉપયોગ કરીને એક્સેલમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું (9 યોગ્ય ઉદાહરણો)

2. મોટા ડેટા સેટ્સનું વિશ્લેષણ કરવા માટે ફિલ્ટર કમાન્ડ

એક્સેલમાં મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરવાની બીજી રીત એ છે કે ફિલ્ટર કમાન્ડ નો ઉપયોગ કરવો. આ તમને તમે સેટ કરેલા માપદંડના આધારે માહિતીને ફિલ્ટર કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, તમારી શ્રેણી પસંદ કરો ડેટાસેટ અને પછી હોમ >> સૉર્ટ કરો & ફિલ્ટર >> ફિલ્ટર

• તે પછી, તમે ફિલ્ટર આઇકન માં દેખાશે. હેડર્સ.
• તેમ છતાં, જો તમે ફિલ્ટર કમાન્ડ નો ઉપયોગ કરતી વખતે કુલ વેચાણ VAT સાથે જોવા માંગતા હો, તો તમારે નીચેનાનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે ફોર્મ્યુલા.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

અહીંનું સૂત્ર SUBTOTAL ફંક્શન<નો ઉપયોગ કરે છે 2>ફિલ્ટર કરેલ ડેટાના કુલ ચોખ્ખા વેચાણને પરત કરવા માટે.

• હવે તમારી ઈચ્છા અનુસાર ફિલ્ટર કરો. પ્રથમ, હું તમને બતાવી રહ્યો છું કે મહિના પ્રમાણે ફિલ્ટર કેવી રીતે કરવું. ફક્ત તારીખ હેડરની બાજુમાં આવેલ ડ્રોપ-ડાઉન આયકન પર ક્લિક કરો અને એક અથવા એકથી વધુ મહિના તપાસો.

• મે તપાસ્યા પછી અને ઓકે પર ક્લિક કર્યા પછી, તમે તે મહિનાની વેચાણ માહિતી જોશો. તમે તે મહિનામાં કુલ વેચાણ VAT સાથે પણ જોશો.

• તે જ રીતે, જો તમે વ્યક્તિગત વિક્રેતા દ્વારા કેટલું વેચાણ થયું છે તે જાણવા માગો છો, ફક્ત તેનું નામ તપાસો અને ઓકે ક્લિક કરો.

• પછી કે, તમે એક્સેલ શીટમાં અનુરૂપ વેચાણ માહિતી જોશો.

આ રીતે, તમે મોટા ડેટા સેટ્સનું વિશ્લેષણ કરી શકો છો. 2> ફિલ્ટર કમાન્ડ નો ઉપયોગ કરીને.

3. વિશ્લેષણ કરવા માટે એક્સેલ પાવર ક્વેરી એડિટરનું અમલીકરણ

એક્સેલમાં મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરવા માટે પાવર ક્વેરી એડિટર ખૂબ ઉપયોગી થઈ શકે છે. ચાલો પ્રક્રિયામાંથી પસાર થઈએનીચે.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, તમારું ડેટા ટેબલ પસંદ કરો અને પછી ડેટા >> માંથી પર જાઓ કોષ્ટક/શ્રેણી .

• તે પછી, તમે તમારા ડેટાસેટને પાવર ક્વેરી એડિટર માં જોશો. આ સુવિધામાં ફિલ્ટર પણ છે. અમે વેચાણ અથવા કર્મચારીઓ વિશેના અમુક ચોક્કસ રેકોર્ડ્સનો સારાંશ આપવા અથવા જોવા માટે તેમને લાગુ કરી શકીએ છીએ.

• જો કે તે જરૂરી નથી, તે સમયના ભાગને છોડી દેવાનું અનુકૂળ છે. તારીખ ની તારીખ માં તે એક સરળ પ્રક્રિયા છે, તેથી હું તમને સ્ક્રીનશોટ બતાવવાનો નથી. ફક્ત પાવર ક્વેરી એડિટર ના ટ્રાન્સફોર્મ ટેબ પર જાઓ અને પછી તારીખ >> માત્ર તારીખ પસંદ કરો.
• બાદમાં, તમારી તારીખ ફિલ્ટર કરવા માટે ડ્રોપ-ડાઉન આયકન નો ઉપયોગ કરો. તમે વ્યક્તિગત તારીખો અથવા મહિનાઓ દ્વારા ફિલ્ટર કરી શકો છો.

• મેં મહિનાઓ દ્વારા ફિલ્ટર કરવાનું પસંદ કર્યું તેથી મેં મે પસંદ કર્યું. કસ્ટમ ફિલ્ટર નો ઉપયોગ કરીને અમુક સમયગાળા માટે ફિલ્ટર કરવાના વિકલ્પો છે. જો તમે બહુવિધ મહિનાઓ અથવા સમયગાળા માટે વેચાણના રેકોર્ડ્સ જોવા માંગતા હોવ તો તમે તેનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

• ત્યારબાદ, તમે સેલ્સ <જોશો 2> મે મહિના માટે.

• જો તમે આ ડેટાને એક્સેલ શીટમાં લોડ કરવા માંગતા હો, તો ફક્ત તેના પર ક્લિક કરો બંધ કરો & લોડ કરો .

તે પછી, તમે મે એક ટેબલ <તરીકે મહિનાના વેચાણ રેકોર્ડ્સ જોશો 2>નવી શીટમાં.

તમે વિક્રેતાના નામ દ્વારા પણ ફિલ્ટર કરી શકો છો અથવા પ્રાઈસ રેન્જ પાવર ક્વેરી એડિટરમાં અને એ જ પ્રક્રિયાને અનુસરીને તેમને નવી શીટમાં લોડ કરો. આમ તમે પાવર ક્વેરી એડિટર નો ઉપયોગ કરીને મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરી શકો છો.

સમાન રીડિંગ્સ

• એક્સેલમાં લિકર્ટ સ્કેલ ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું (ઝડપી પગલાઓ સાથે)
• એક્સેલમાં પ્રશ્નાવલીમાંથી ગુણાત્મક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો
• કેવી રીતે વિશ્લેષણ કરવું એક્સેલમાં ટાઈમ-સ્કેલ્ડ ડેટા (સરળ પગલાઓ સાથે)

4. પિવટ ચાર્ટ વડે મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ

જો તમે ચાર્ટ દ્વારા તમારા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માંગતા હો, તો તમે અસરકારક રીતે પીવટ ચાર્ટ નો ઉપયોગ કરી શકો છો. ચાલો નીચેના વર્ણન પર જઈએ.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, બનાવવા માટે વિભાગ 1 ની પ્રક્રિયાને અનુસરો. પીવટ ટેબલ .
• બાદમાં, પીવટ ટેબલ ની શીટમાં, પીવટ ટેબલ એનાલિઝ >> પીવટચાર્ટ પર જાઓ.
• ખાતરી કરો કે તમે પીવટ ટેબલ ના કોઈપણ કોષો પસંદ કર્યા છે.

• તે પછી, તમે પીવટ ચાર્ટ માટે વિવિધ વિકલ્પો જોવા મળશે. તેમાંથી કોઈપણ પસંદ કરો અને ઓકે ક્લિક કરો. મેં એક સરળ બાર ચાર્ટ પસંદ કર્યો

• ત્યારબાદ, તમે પીવટ ચાર્ટ<2 માં માસિક કુલ વેચાણ જોશો>.

• વધુમાં, જો તમે તારીખો દ્વારા વેચાણ જોવા માંગતા હો, તો ફક્ત ખેંચો પીવટ ટેબલ ફીલ્ડ્સ માં મહિનો શ્રેણીની ઉપરની તારીખ શ્રેણી.

• પછીથી,તમે ચાર્ટ માં તારીખ સુધીમાં વેચાણ જોશો.

આ રીતે તમે મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકો છો પીવટ ચાર્ટ નો ઉપયોગ કરીને સેટ્સ કરે છે. જો તમારા ડેટામાં મોટી રકમમાં વાર્ષિક વેચાણ અથવા વ્યવહારો હોય, તો તમે વધુ સારા વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે પીવટ ચાર્ટ અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરી શકો છો.

5. મોટા ડેટા સેટ્સનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પાવર પીવટનો ઉપયોગ કરીને

તમે પાવર પીવોટ <નો ઉપયોગ કરીને પીવટ ટેબલ મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ પણ કરી શકો છો 2> લક્ષણ. કૃપા કરીને નીચેની સૂચનાઓને અનુસરો.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, વર્તમાન વર્કબુક બંધ કરો અને નવી વર્કબુક<ખોલો 2> અને પાવર પીવોટ >> મેનેજ કરો પર જાઓ.

• આગળ, પાવર પીવોટ વિંડો, હોમ >> અન્ય સ્ત્રોતોમાંથી પસંદ કરો.
• તે પછી, ટેબલ આયાત વિઝાર્ડ દેખાશે. તે વિઝાર્ડમાં, Excel ફાઇલ >> આગલું પસંદ કરો.

• ત્યારબાદ, તમારી બ્રાઉઝ કરો Excel વર્કબુક જ્યાં ડેટા સેટ સંગ્રહિત છે.
• બાદમાં, આગલું ક્લિક કરો.

• અમે કરીશું. તે વર્કબુકની પાવર પીવોટ શીટ પર કામ કરવું. તેથી અમે તેને ચેક કર્યું અને Finish પર ક્લિક કર્યું.

• એક પુષ્ટિકરણ સંદેશ દેખાશે, ફક્ત બંધ કરો<પર ક્લિક કરો 2.

• તમે જુઓ છો તે ડેટામાં યોગ્ય હેડર નામ નથી. સંદર્ભ મેનૂ માંથી રાઇટ-ક્લિક કરીને અને કૉલમનું નામ બદલો પસંદ કરીને કૉલમ હેડરોનું નામ બદલો.

• પીવટ ટેબલ વિશ્લેષણ કરવા માટે, અમે પીવટ ટેબલ પસંદ કરીએ છીએ.

• આ સમયે, એક સંવાદ બોક્સ પ્રદર્શિત થશે. જો તમને હાલની વર્કશીટ માં તમારું પીવટ ટેબલ જોઈતું હોય, તો તેને પસંદ કરો અને ઓકે ક્લિક કરો. મારા કિસ્સામાં, મેં નવી વર્કશીટ માં દેખાવા માટે પીવટ ટેબલ પસંદ કર્યું છે.

• આગલું , તમે નવી શીટમાં પીવટ ટેબલ ફીલ્ડ્સ જોશો. પાવર પીવોટ પસંદ કરો અને તે તમને બધી શ્રેણીઓ તેમાં તારીખ , કિંમત , VAT જેવી સમાવિષ્ટ બતાવશે. વગેરે.

• તે પછી, નો ઉપયોગ કરીને ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું તે જોવા માટે વિભાગ 1 ની આ લિંકને અનુસરો. પિવટ ટેબલ .
• તમે માસિક વેચાણ માહિતીને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે ચાર્ટનો ઉપયોગ કરી શકો છો. પીવટ ચાર્ટ સાથે ડેટાનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું તે જોવા માટે, કૃપા કરીને વિભાગ 4 ની આ લિંકને અનુસરો.

6. વિશ્લેષણ ડેટા સુવિધા લાગુ કરવી

છેલ્લું પરંતુ ઓછામાં ઓછું, જો તમે એક શીટમાં તમામ ડેટા વિશ્લેષણ કરવા માંગતા હો, તો તમારે ડેટા ટેબ<માંથી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો નો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે. 2>. આ તમને સમયનો મોટો જથ્થો બચાવશે. ચાલો નીચેની પ્રક્રિયામાંથી પસાર થઈએ.

પગલાઓ:

• પ્રથમ, તમારું ટેબલ પસંદ કરો અને વિશ્લેષણ પસંદ કરોડેટા .

• તે પછી, તમે તમારા એક્સેલની જમણી બાજુએ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો વિન્ડો જોશો શીટ.

નીચે સ્ક્રોલ કરો અને તમને તમારા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટેના વિકલ્પો મળશે. અહીં નીચે, તમે પીવટ ટેબલ વિશ્લેષણ માટે વિકલ્પ જોશો.

નીચેની છબી બાર ચાર્ટ વિશ્લેષણ વિકલ્પ બતાવે છે ઉત્પાદનની કિંમત અને ચોખ્ખી કિંમત ની તુલના કરો.

• ચાલો ફક્ત ચોખ્ખી કિંમત <પસંદ કરીએ 2>તમને વિશ્લેષણ બતાવવા માટે ઉત્પાદન ચાર્ટ દ્વારા.

આ ઑપરેશન તમને બાર ચાર્ટ વિશ્લેષણ બતાવશે ઉત્પાદનો દ્વારા ચોખ્ખી કિંમત ની વિવિધતા.

જો તમે નીચે સ્ક્રોલ કરશો તો તમને વધુ અન્ય વિકલ્પો મળશે. તમારી પસંદગીમાંથી કોઈપણ પસંદ કરો અને વિશ્લેષણ કરવા આગળ વધો.

આ રીતે તમે ડેટા વિશેષતાનું વિશ્લેષણ કરો નો ઉપયોગ કરીને મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કરી શકો છો.

વધુ વાંચો: [નિશ્ચિત:] ડેટા વિશ્લેષણ એક્સેલમાં દેખાતું નથી (2 અસરકારક ઉકેલો)

પ્રેક્ટિસ વિભાગ

અહીં, હું તમને આ લેખનો ડેટાસેટ આપી રહ્યો છું જેથી કરીને તમે તમે આ પદ્ધતિઓનો જાતે અભ્યાસ કરી શકો છો.

નિષ્કર્ષ

અંતમાં, અમે એ હકીકતનો અંદાજ લગાવી શકીએ છીએ કે તમે વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું તે અંગે ખૂબ જ ઉત્પાદક પદ્ધતિઓ શીખી શકશો. એક્સેલમાં મોટા ડેટા સેટ્સ . જો તમે તમારા મોટા ડેટા સેટ્સ નું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું તે જાણતા નથી, તો તમારે મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરવો પડશે જેમાં તમારો ઘણો સમય ખર્ચ થશે. જો તમારી પાસે વધુ સારું છે