Як аналізувати великі масиви даних в Excel (6 ефективних методів)

  • Поділитися Цим
Hugh West

У статті ви дізнаєтеся, як проаналізувати великі масиви даних Дуже важливо знати плюси і мінуси своєї господарської діяльності. Це динамічний процес - вести бухгалтерський облік і рекорди продажів Тому що продажі, купівля або обмін відбуваються часто протягом певного періоду часу. Отже, якщо ви хочете знати записи про продажі або прибутки за останні 3 або 4 місяці від сьогодні, ви можете знайти величезну кількість даних про них. На щастя, Excel має кілька досить цікавих функцій, які допоможуть вам у цьому питанні. Ви можете аналізувати ті великі масиви даних по частинах в Excel і, таким чином, полегшити ваші розрахунки.

Завантажити Практичний посібник

Аналіз великих масивів даних.xlsx

Power Pivot Analysis.xlsx

6 способів аналізу великих масивів даних в Excel

У цій статті я збираюся використовувати наступний набір даних. Хоча цей набір даних не містить великої кількості даних, ми можемо показати приклади того, як можна проаналізувати великі масиви даних використовуючи його.

У нас є продаж інформація про деякі електронні пристрої в цьому наборі даних.

Цей набір даних зручно використовувати як таблиця Для того, щоб перетворити ці дані в таблиця

  • Спочатку виберіть набір даних, а потім перейдіть до Вставка ">>; Таблиця .
  • Після цього було проведено діалогове вікно з'явиться. Переконайтеся, що ви вибрали Моя таблиця має заголовки .
  • Далі натисніть ГАРАЗД. .

Виконавши цю операцію, ваш набір даних буде перетворено в Excel таблиця .

1. Проаналізуйте входження Великі масиви даних з Зведена таблиця

Існує кілька різних способів аналізу великі масиви даних Одним з них є використання Зведена таблиця від Вкладка "Вставка . A Зведена таблиця дозволяє переглянути інформацію про продажі продукції за необхідними стовпчиками та рядками, а також у розрізі місяців або років. Розглянемо цей процес нижче.

Сходинки:

  • Спочатку виберіть таблицю даних, а потім перейдіть до Вставка ">>; Зведена таблиця .
  • Пізніше, на діалогове вікно з'явиться. Ти можеш вибрати Новий робочий аркуш або Існуючий робочий лист Обирайте на свій розсуд.

  • Після цього, як ми обрали Новий робочий аркуш ми знайдемо свою Зведена таблиця Перетягніть потрібні діапазони ( Дата , Ціна , Ім'я продавця тощо) до Поля зведеної таблиці Тут ви побачите зведену інформацію про продажі в розділі Зведена таблиця .
  • Ось, я притягнув Дата діапазону до Рядкове поле Це дало мені ще один діапазон, а саме Місяць автоматично, щоб я міг спостерігати інформацію про продажі по місяцях.
  • Після цього я також додав Ім'я продавця в Колонки Поле адже ви можете захотіти дізнатися, хто з працівників продав найбільше товарів і видати йому премію.
  • А в Поле значень я потягнула за собою Ціна щоб побачити, скільки продажів відбулося за цей період.

Якщо ви подивитеся на свій Зведена таблиця Після цього ви побачите наступну інформацію такого вигляду. За даними Поля яку ми обрали, ми побачимо, що загальний обсяг продажів по місяць скільки продаж було зроблено кожним з них продавець , а також "Про захист прав людини і основоположних свобод Загальна сума про продаж на кінець періоду.

  • Ви також можете ознайомитися з цією інформацією за посиланнями дати Просто натисніть на кнопку значок "плюс ( + ) поряд з Назва місяця .

Таким чином, можна проаналізувати великі масиви даних за допомогою програми Зведена таблиця Це дійсно корисно, коли ви працюєте з майже щоденною інформацією про продажі.

Читати далі: Як аналізувати дані в Excel за допомогою зведених таблиць (9 корисних прикладів)

2. команда Filter для аналізу великих масивів даних

Інший спосіб аналізу великі масиви даних в Excel є використання кнопки Команда фільтрації Це може допомогти вам фільтр інформацію на основі заданих Вами критеріїв.

Сходинки:

  • Спочатку виберіть свій діапазон набору даних, а потім перейдіть до Головна сторінка ">>; Сортування та фільтрація ">>; Фільтр

  • Після цього ви побачите Піктограма фільтра з'являються в заголовках.
  • Однак, якщо ви хочете побачити загальний обсяг продажів з ПДВ під час використання Команда фільтрації необхідно використовувати наступну формулу.

=SUBTOTAL(9,Таблиця13[Чиста ціна])

Формула тут використовує Функція СУМА повернути загальну суму чистих продажів за відфільтрованими даними.

  • Тепер фільтруйте за вашим бажанням. Спочатку я покажу вам, як фільтр по місяцях. Просто натисніть на кнопку іконка, що випадає поруч з Дата заголовок і встановіть один або декілька прапорців місяці .

  • Після перевірки травень і натиснувши ГАРАЗД. ви побачите продаж інформацію за цей місяць. Ви також побачите загальний обсяг продажів з ПДВ в тому місяці.

  • Аналогічно, якщо ви хочете дізнатися, скільки продажів зробив окремий продавець, просто відзначте його ім'я і натисніть ГАРАЗД. .

  • Після цього ви побачите відповідні продаж інформація в таблиці Excel.

Таким чином, можна проаналізувати великі масиви даних за допомогою програми Команда фільтрації .

3. використання редактора запитів Excel для аналізу

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Редактор Power Query Editor може бути дуже корисним для аналізу великі масиви даних Розглянемо процес нижче.

Сходинки:

  • Спочатку виберіть вашу таблицю даних, а потім перейдіть до Дані ">>; З таблиці/діапазону .

  • Після цього ви побачите свій набір даних у вікні Редактор Power Query Editor Ця функція також має фільтр Ми можемо застосовувати їх для підбиття підсумків або перегляду окремих записів про продажі або співробітників.

  • Хоча це не обов'язково, але зручно опускати часову частину в дати про Дата Це простий процес, тому я не буду показувати вам скріншот. Просто перейдіть на сторінку Вкладка "Трансформація про Редактор Power Query Editor а потім виберіть Дата ">>; Тільки дата .
  • В подальшому, скористайтеся кнопкою іконка, що випадає щоб відфільтрувати дату. Ви можете відфільтрувати за окремими днями або місяцями.

  • Я вважав за краще фільтрувати по місяцях, тому вибрав травень Існує можливість фільтрації за період часу за допомогою кнопки Користувацький фільтр Ви можете використовувати його, якщо хочете переглянути записи про продажі за кілька місяців або періодів.

  • Після цього ви побачите продаж за місяць травень .

  • Якщо ви хочете завантажити ці дані в таблицю Excel, просто натисніть на Закрити & Завантажити .

Після цього ви побачите рекорди продажів за місяць травень в якості таблиця на новому аркуші.

Ви також можете відфільтрувати по Імена продавців або Діапазон цін в Редактор Power Query Editor і завантажити їх на новий аркуш за тією ж процедурою. Таким чином можна проаналізувати великі масиви даних за допомогою програми Редактор Power Query Editor .

Схожі читання

  • Як аналізувати дані за шкалою Лайкерта в Excel (з короткими кроками)
  • Аналіз якісних даних з анкети в Excel
  • Як аналізувати часові дані в Excel (прості кроки)

4. аналіз великих даних за допомогою зведеної діаграми

Якщо ви хочете проаналізувати свої дані за допомогою діаграми, ви можете ефективно використовувати Зведена діаграма Пропонуємо ознайомитися з описом нижче.

Сходинки:

  • По-перше, виконати процедуру Розділ 1 для створення Зведена таблиця .
  • Пізніше, в листі Зведена таблиця перейдіть за посиланням Аналіз зведених таблиць ">>; Зведена діаграма .
  • Переконайтеся, що ви вибрали будь-яку з комірок Зведена таблиця .

  • Після цього ви побачите різноманітні варіанти для Зведена діаграма Виберіть будь-яку з них і натисніть ГАРАЗД. . я вибрав простий гістограма

  • Після цього ви побачите щомісячні загальні продажі в Зведена діаграма .

  • Крім того, якщо ви хочете побачити продаж по дати просто перетягніть кнопку Дата діапазону вище Місяць в діапазоні від Поля зведеної таблиці .

  • Пізніше ви побачите продажі по дати в діаграма .

Таким чином можна проаналізувати великі масиви даних за допомогою програми Зведена діаграма Якщо ваші дані містять річні продажі або транзакції на величезну суму, ви можете скористатися Зведена діаграма ефективно для кращої візуалізації.

5. використання Power Pivot для аналізу великих масивів даних

Ви також можете зробити Зведена таблиця аналіз великі масиви даних за допомогою програми Power Pivot Будь ласка, дотримуйтесь наведених нижче інструкцій.

Сходинки:

  • По-перше, закрити поточні робочий зошит і відкрити новий Робочий зошит і поїдемо до Power Pivot ">>; Керувати .

  • Далі, в рамках Power Pivot у вікні, виберіть Головна сторінка ">>; З інших джерел .
  • Після цього, в рамках візиту в Україну Майстер імпорту таблиць У цьому майстрі виберіть Файл Excel ">>; Далі .

  • Після цього відкрийте книгу Excel, в якій зберігається набір даних.
  • Пізніше натисніть Далі .

  • Ми будемо працювати над силовий стрижень Тож ми перевірили його і натиснули Фініш .

  • З'явиться повідомлення з підтвердженням, просто натисніть на Закрити .

  • Після цього дана операція вивантажить набір даних обраного аркуша у вигляді таблиці в Power Pivot

  • Дані, які ви бачите, не мають належного заголовка. Перейменувати заголовки стовпців по клацання правою кнопкою миші та обираючи Перейменувати колонку від Контекстне меню .

  • Для цього потрібно зробити Зведена таблиця аналізу, ми обираємо Зведена таблиця .

  • На цей час в Україні діє діалогове вікно з'явиться. Якщо ти хочеш, щоб твій Зведена таблиця в Існуючий робочий лист виберіть його і натисніть ГАРАЗД. У моєму випадку я обрав Зведена таблиця з'явитися в судовому засіданні Новий робочий аркуш .

  • Далі ви побачите Поля зведеної таблиці на новому аркуші. Виберіть Power Pivot і він покаже вам все діапазони Він містить такі речі, як Дата , Ціна , ПДВ і т.д.

  • Після цього перейдіть за цим посиланням Розділ 1 подивитися, як аналізувати дані за допомогою Зведена таблиця .
  • Для візуалізації щомісячної інформації про продажі можна використовувати діаграму. Щоб побачити, як аналізувати дані за допомогою Зведена діаграма будь ласка, перейдіть за цим посиланням Розділ 4 .

6. застосування функції аналізу даних

І останнє, але не менш важливе: якщо ви хочете отримати весь аналіз даних на одному аркуші, ви повинні використовувати Функція аналізу даних від Вкладка "Дані Це заощадить вам величезну кількість часу. Давайте розглянемо процес нижче.

Сходинки:

  • Спочатку виберіть свій стіл і виберіть Аналізувати дані .

  • Одразу після цього ви побачите Аналізувати дані у правій частині аркуша Excel.

Прокрутіть вниз, і ви побачите варіанти аналізу ваших даних. Нижче ви побачите варіант для Зведена таблиця аналіз.

На наступному зображенні показано Гістограма варіант аналізу, щоб порівняти Ціна і Ціна нетто продукту.

  • Давайте просто виберемо Ціна нетто по Продукт діаграму, щоб показати вам аналіз.

Ця операція покаже вам гістограма аналіз варіації Ціна нетто від Продукція .

Ви знайдете більше інших варіантів, якщо прокрутите вниз. Виберіть будь-який з них на свій розсуд і перейдіть до аналізу.

Таким чином можна проаналізувати великі масиви даних за допомогою Функція аналізу даних .

Читати далі: [Виправлено:] Аналіз даних не відображається в Excel (2 ефективних рішення)

Практична секція

Тут я даю вам набір даних цієї статті, щоб ви могли практикувати ці методи самостійно.

Висновок

Зрештою, ми можемо припустити той факт, що ви дізнаєтеся дуже продуктивні методи, як аналізувати великі масиви даних Якщо ви не вмієте аналізувати свої великі масиви даних вам доведеться використовувати ручні процеси, які будуть коштувати вам багато часу. Якщо у вас є якісь кращі методи або питання чи відгуки щодо цієї статті, будь ласка, поділіться ними у полі для коментарів. Це допоможе мені збагатити мої майбутні статті. Для отримання додаткових запитів, будь ласка, відвідайте наш веб-сайт ExcelWIKI .

Г’ю Вест — досвідчений тренер і аналітик Excel із понад 10-річним досвідом роботи в галузі. Він має ступінь бакалавра з бухгалтерського обліку та фінансів і ступінь магістра з ділового адміністрування. Г’ю має пристрасть до викладання та розробив унікальний підхід до викладання, який легко зрозуміти та дотримуватися. Його експертне знання Excel допомогло тисячам студентів і професіоналів у всьому світі вдосконалити свої навички та досягти успіху в кар’єрі. У своєму блозі Г’ю ділиться своїми знаннями зі світом, пропонуючи безкоштовні навчальні посібники з Excel та онлайн-навчання, щоб допомогти окремим особам і компаніям повністю розкрити свій потенціал.