सामग्री सारणी
एक्सेलमध्ये मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण कसे करायचे ते लेख तुम्हाला दाखवेल. आपल्या व्यावसायिक क्रियाकलापांचे फायदे आणि तोटे जाणून घेणे खूप महत्वाचे आहे. संस्थेची खाती आणि विक्री नोंदी ठेवणे ही एक गतिमान प्रक्रिया आहे. कारण विक्री, खरेदी किंवा देवाणघेवाण ठराविक कालावधीत वारंवार घडते. त्यामुळे तुम्हाला आजपासून मागील 3 किंवा 4 महिन्यांतील विक्री किंवा नफ्याच्या नोंदी जाणून घ्यायच्या असतील, तर तुम्हाला त्यांच्याबद्दल खूप मोठा डेटा मिळू शकेल. सुदैवाने, या प्रकरणात तुम्हाला मदत करण्यासाठी एक्सेलमध्ये काही छान वैशिष्ट्ये आहेत. तुम्ही त्या मोठ्या डेटा सेटचे एक्सेलमधील भागांनुसार विश्लेषण करू शकता आणि त्यामुळे तुमची गणना सुलभ करा.
सराव वर्कबुक डाउनलोड करा
<0 लार्ज डेटा सेटचे विश्लेषण करा.xlsx Power Pivot Analysis.xlsx
एक्सेलमध्ये मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्याचे ६ मार्ग <5
या लेखात, मी खालील डेटासेट वापरणार आहे. या डेटा सेटमध्ये मोठ्या प्रमाणात डेटा नसला तरी, आम्ही मोठ्या डेटा सेटचे वापरून विश्लेषण कसे करायचे याचे उदाहरण दाखवू शकतो.
आमच्याकडे विक्री माहिती आहे या डेटासेटमधील काही इलेक्ट्रॉनिक उपकरणे.
या डेटासेटचे विश्लेषण करताना ते टेबल म्हणून वापरणे सोयीचे आहे. हा डेटा टेबल
- मध्ये रूपांतरित करण्यासाठी प्रथम, डेटा सेट निवडा आणि नंतर घाला >> टेबल वर जा. .
- त्यानंतर, एक डायलॉग बॉक्स दिसेल. तुम्ही माझ्या टेबलमध्ये आहे हे निवडल्याची खात्री कराया लेखाशी संबंधित पद्धती किंवा प्रश्न किंवा अभिप्राय, कृपया टिप्पणी बॉक्समध्ये सामायिक करा. हे मला माझे आगामी लेख समृद्ध करण्यात मदत करेल. अधिक प्रश्नांसाठी, कृपया आमच्या वेबसाइटला भेट द्या ExcelWIKI .
हे ऑपरेशन कार्यान्वित केल्याने, तुमचा डेटासेट मध्ये रूपांतरित होईल एक्सेल टेबल .
1. विश्लेषण करून मोठ्या डेटा सेटचे पिव्हट टेबल
विश्लेषण करण्याचे काही वेगळे मार्ग आहेत <1 एक्सेलमध्ये मोठे डेटा संच. त्यापैकी एक म्हणजे Insert Tab मधून पिव्होट टेबल वापरणे. एक पिव्होट टेबल आम्हाला आवश्यक स्तंभ आणि पंक्तींद्वारे उत्पादनांच्या विक्रीबद्दल माहिती पाहण्यास मदत करते. तसेच, आपण त्यांना महिन्यांत किंवा वर्षांत पाहू शकतो. चला खालील प्रक्रियेतून जाऊ या.
स्टेप्स:
- प्रथम, डेटा टेबल निवडा आणि नंतर Insert >> वर जा. ; पिव्होट टेबल .
- नंतर, एक डायलॉग बॉक्स दिसेल. तुम्ही एकतर नवीन वर्कशीट किंवा विद्यमान वर्कशीट निवडू शकता. तुमच्या सोयीनुसार निवडा.
- त्यानंतर, आम्ही नवीन वर्कशीट निवडल्याप्रमाणे, आम्हाला आमचे पिव्होट सापडेल. सारणी नवीन वर्कशीटमधील वैशिष्ट्ये. आवश्यक श्रेणी ( तारीख , किंमत , विक्रेत्याचे नाव इ.) पिव्होट टेबल फील्ड्स वर ड्रॅग करा. हे तुम्हाला पिव्होट टेबल मधील विक्री माहितीचा सारांश दर्शवेल.
- येथे, मी तारीख श्रेणी रोज फील्ड वर ड्रॅग केली आहे. त्याने मला आणखी एक श्रेणी दिली जी स्वयंचलितपणे महिना श्रेणी आहे जेणेकरुन मी महिन्यांमध्ये विक्री माहितीचे निरीक्षण करू शकेन.
- त्यानंतर, मी विक्रेता देखील जोडला. स्तंभ फील्ड मध्ये नाव द्या, कारण कोणत्या कर्मचार्याने सर्वाधिक वस्तू विकल्या हे जाणून घ्यायचे असेल आणि त्याला बोनस द्यावा.
- आणि मूल्य फील्ड मध्ये , त्या कालावधीत किती विक्री झाली हे पाहण्यासाठी मी किंमत श्रेणी ड्रॅग केली.
तुम्ही तुमचे मुख्य सारणी पाहिल्यास त्यानंतर, तुम्हाला खालीलप्रमाणे माहिती दिसेल. आम्ही निवडलेल्या फील्ड नुसार, आम्ही एकूण विक्री महिन्याने पाहणार आहोत, प्रत्येकाने किती विक्री केली आहे. विक्रेता , आणि कालावधीच्या अखेरीस विक्रीची ग्रँड एकूण .
- तुम्ही ही माहिती तारीखांवर देखील पाहू शकता. फक्त महिन्याचे नाव शेजारी असलेल्या प्लस आयकॉन ( + ) वर क्लिक करा.
अशा प्रकारे, तुम्ही पिव्होट टेबल वापरून मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करू शकता. जेव्हा तुम्ही जवळपास दैनंदिन विक्री माहितीसह काम करता तेव्हा ते खरोखर उपयुक्त ठरते.
अधिक वाचा: पिव्होट टेबल्स (9 योग्य उदाहरणे) वापरून Excel मध्ये डेटाचे विश्लेषण कसे करावे
2. मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्यासाठी फिल्टर कमांड
एक्सेलमध्ये मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्याचा दुसरा मार्ग म्हणजे फिल्टर कमांड वापरणे. हे तुम्हाला तुम्ही सेट केलेल्या निकषांवर आधारित माहिती फिल्टर मदत करू शकते.
पायऱ्या:
- प्रथम, तुमची श्रेणी निवडा डेटासेट आणि नंतर मुख्यपृष्ठ >> क्रमवारी & फिल्टर >> फिल्टर
- त्यानंतर, तुम्हाला फिल्टर चिन्ह दिसेल हेडर.
- तथापि, तुम्हाला फिल्टर कमांड वापरत असताना एकूण विक्री व्हॅट सह पहायची असल्यास, तुम्हाला खालील वापरण्याची आवश्यकता आहे सूत्र.
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
येथे सूत्र SUBTOTAL फंक्शन <वापरते 2>फिल्टर केलेल्या डेटाची एकूण निव्वळ विक्री परत करण्यासाठी.
- आता तुमच्या इच्छेनुसार फिल्टर करा. प्रथम, मी तुम्हाला महिन्यानुसार फिल्टर कसे करायचे ते दाखवत आहे. फक्त तारीख हेडरच्या बाजूला असलेल्या ड्रॉप-डाउन आयकॉन वर क्लिक करा आणि एक किंवा अनेक महिने तपासा.
- मे तपासल्यानंतर आणि ठीक आहे क्लिक केल्यानंतर, तुम्हाला त्या महिन्याची विक्री माहिती दिसेल. तुम्हाला त्या महिन्यात व्हॅट सह एकूण विक्री ही दिसेल.
- तसेच, जर तुम्ही वैयक्तिक विक्रेत्याने किती विक्री केली हे जाणून घ्यायचे आहे, फक्त त्याचे नाव तपासा आणि ठीक आहे क्लिक करा.
- नंतर म्हणजे, तुम्हाला एक्सेल शीटमध्ये संबंधित विक्री माहिती दिसेल.
अशा प्रकारे, तुम्ही मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करू शकता. 2> फिल्टर कमांड वापरून.
3. एक्सेलमध्ये
विश्लेषण करण्यासाठी एक्सेल पॉवर क्वेरी एडिटरची अंमलबजावणी करणे पॉवर क्वेरी एडिटर एक्सेलमध्ये मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्यासाठी खूप उपयुक्त ठरू शकते. चला प्रक्रियेतून जाऊयाखाली.
चरण:
- प्रथम, तुमचा डेटा सारणी निवडा आणि नंतर डेटा >> वरून जा. टेबल/श्रेणी .
- त्यानंतर, तुम्हाला तुमचा डेटासेट पॉवर क्वेरी एडिटर मध्ये दिसेल. या वैशिष्ट्यामध्ये फिल्टर देखील आहे. विक्री किंवा कर्मचार्यांबद्दल काही विशिष्ट नोंदी सारांशित करण्यासाठी किंवा पाहण्यासाठी आम्ही ते लागू करू शकतो.
- जरी हे आवश्यक नसले तरी वेळेचा भाग वगळणे सोयीचे आहे तारीखांच्या मध्ये तारीख ही एक सोपी प्रक्रिया आहे, म्हणून मी तुम्हाला स्क्रीनशॉट दाखवणार नाही. फक्त पॉवर क्वेरी एडिटर च्या ट्रान्सफॉर्म टॅब वर जा आणि नंतर तारीख >> केवळ तारीख निवडा.
- नंतर, तुमची तारीख फिल्टर करण्यासाठी ड्रॉप-डाउन चिन्ह वापरा. तुम्ही वैयक्तिक तारखा किंवा महिन्यांनुसार फिल्टर करू शकता.
- मी महिन्यांनुसार फिल्टर करणे पसंत केले म्हणून मी मे निवडले. सानुकूल फिल्टर वापरून ठराविक कालावधीसाठी फिल्टर करण्याचे पर्याय आहेत. तुम्हाला अनेक महिने किंवा कालावधीसाठी विक्रीचे रेकॉर्ड पहायचे असल्यास तुम्ही ते वापरू शकता.
- त्यानंतर, तुम्हाला विक्री मे महिन्यासाठी.
- तुम्हाला हा डेटा एक्सेल शीटमध्ये लोड करायचा असल्यास, फक्त वर क्लिक करा बंद करा & लोड करा .
त्यानंतर, तुम्हाला मे महिन्याचे विक्री रेकॉर्ड टेबल <म्हणून दिसेल. 2>नवीन शीटमध्ये.
तुम्ही विक्रेत्याच्या नावांनुसार देखील फिल्टर करू शकता किंवा किंमत श्रेणी पॉवर क्वेरी एडिटर मध्ये आणि त्याच प्रक्रियेनुसार नवीन शीटमध्ये लोड करा. अशा प्रकारे तुम्ही पॉवर क्वेरी एडिटर वापरून मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करू शकता.
समान वाचन
- एक्सेलमधील लीकर्ट स्केल डेटाचे विश्लेषण कसे करावे (द्रुत चरणांसह)
- एक्सेलमधील प्रश्नावलीतील गुणात्मक डेटाचे विश्लेषण करा
- विश्लेषण कसे करावे एक्सेलमधील टाइम-स्केल्ड डेटा (सोप्या चरणांसह)
4. पिव्होट चार्टसह मोठ्या डेटाचे विश्लेषण करणे
तुम्हाला तुमच्या डेटाचे चार्टद्वारे विश्लेषण करायचे असल्यास, तुम्ही पिव्होट चार्ट प्रभावीपणे वापरू शकता. चला खालील वर्णन पाहूया.
पायऱ्या:
- प्रथम, विभाग 1 तयार करा. पिव्होट टेबल .
- नंतर, पिव्होट टेबल च्या शीटमध्ये, पिव्होट टेबल विश्लेषण >> पिव्होटचार्ट वर जा.
- तुम्ही पिव्होट टेबल चे कोणतेही सेल निवडले असल्याची खात्री करा.
- त्यानंतर, तुम्ही पिव्होट चार्ट साठी विविध पर्याय दिसतील. त्यापैकी कोणतेही निवडा आणि ठीक आहे क्लिक करा. मी एक साधा बार चार्ट
- त्यानंतर, तुम्हाला पिव्होट चार्ट<2 मध्ये मासिक एकूण विक्री दिसेल>.
- याव्यतिरिक्त, तुम्हाला विक्री तारीखांनी पहायची असल्यास, फक्त ड्रॅग करा पिव्होट टेबल फील्ड्स मधील तारीख श्रेणी महिना श्रेणीच्या वर आहे.
- नंतर,तुम्हाला चार्ट मध्ये तारीखांमध्ये विक्री दिसेल.
अशा प्रकारे तुम्ही मोठ्या डेटाचे विश्लेषण करू शकता पिव्होट चार्ट वापरून सेट करते. तुमच्या डेटामध्ये वार्षिक विक्री किंवा व्यवहार मोठ्या प्रमाणात असल्यास, तुम्ही चांगल्या व्हिज्युअलायझेशनसाठी पिव्होट चार्ट प्रभावीपणे वापरू शकता.
5. मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्यासाठी पॉवर पिव्होट वापरणे
आपण पॉवर पिव्होट <वापरून मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण पिव्हट टेबल विश्लेषण देखील करू शकता. 2> वैशिष्ट्य. कृपया खालील सूचनांचे अनुसरण करा.
चरण:
- प्रथम, वर्तमान कार्यपुस्तिका बंद करा आणि नवीन कार्यपुस्तिका<उघडा. 2> आणि पॉवर पिव्होट >> व्यवस्थापित करा वर जा.
- पुढे, पॉवर पिव्होट विंडो, होम >> इतर स्त्रोतांकडून निवडा.
- त्यानंतर, टेबल आयात विझार्ड दिसून येईल. त्या विझार्डमध्ये, Excel फाइल >> पुढील निवडा.
- त्यानंतर, तुमची ब्राउझ करा एक्सेल वर्कबुक जिथे डेटा सेट संग्रहित केला जातो.
- नंतर, पुढील क्लिक करा.
41>
- आम्ही असू. त्या वर्कबुकच्या पॉवर पिव्होट शीटवर काम करत आहे. म्हणून आम्ही ते तपासले आणि समाप्त क्लिक केले.
- एक पुष्टीकरण संदेश दिसेल, फक्त बंद करा<वर क्लिक करा २.
- तुम्ही पाहत असलेल्या डेटाला योग्य हेडर नाव नाही. संदर्भ मेनू मधून राइट-क्लिक करून आणि स्तंभाचे नाव बदला निवडून स्तंभ शीर्षलेखांचे नाव बदला.
- पिव्होट टेबल विश्लेषण करण्यासाठी, आम्ही पिव्होट टेबल निवडतो.
- यावेळी, एक डायलॉग बॉक्स दिसेल. तुम्हाला तुमचे विद्यमान वर्कशीट मध्ये तुमचे पिव्होट टेबल हवे असल्यास, ते निवडा आणि ठीक आहे वर क्लिक करा. माझ्या बाबतीत, मी नवीन वर्कशीट मध्ये दिसण्यासाठी पिव्होट टेबल निवडले.
- पुढील , तुम्हाला नवीन शीटमध्ये पिव्होट टेबल फील्ड्स दिसतील. पॉवर पिव्होट निवडा आणि ते तुम्हाला सर्व श्रेणी दर्शवेल त्यात तारीख , किंमत , व्हॅट , इ.
- त्यानंतर, विभाग वापरून डेटाचे विश्लेषण कसे करायचे ते पाहण्यासाठी विभाग १ या लिंकचे अनुसरण करा. मुख्य सारणी .
- तुम्ही मासिक विक्री माहिती दृश्यमान करण्यासाठी चार्ट वापरू शकता. पिव्होट चार्ट सह डेटाचे विश्लेषण कसे करावे हे पाहण्यासाठी, कृपया विभाग 4 या लिंकचे अनुसरण करा.
6. विश्लेषण डेटा वैशिष्ट्य लागू करणे
शेवटचे परंतु किमान नाही, जर तुम्हाला सर्व डेटा विश्लेषण एकाच शीटमध्ये हवे असेल तर, तुम्ही डेटा टॅब<मधील डेटा विश्लेषण वापरणे आवश्यक आहे. 2>. हे तुमचा वेळ मोठ्या प्रमाणात वाचवेल. चला खालील प्रक्रियेतून जाऊ या.
चरण:
- प्रथम, तुमचा टेबल निवडा आणि विश्लेषण निवडाडेटा .
- त्यानंतर, तुम्हाला तुमच्या एक्सेलच्या उजव्या बाजूला डेटा विश्लेषण विंडो दिसेल शीट.
खाली स्क्रोल करा आणि तुम्हाला तुमच्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी पर्याय मिळतील. येथे खाली, तुम्हाला पिव्होट टेबल विश्लेषणाचा पर्याय दिसेल.
51>
खालील प्रतिमा बार चार्ट विश्लेषण पर्याय दर्शवते उत्पादनाची किंमत आणि निव्वळ किंमत ची तुलना करा.
- चला निव्वळ किंमत <निवडा. 2>आपल्याला विश्लेषण दर्शविण्यासाठी उत्पादन चार्टद्वारे.
हे ऑपरेशन तुम्हाला बार चार्ट विश्लेषण दर्शवेल उत्पादने द्वारे निव्वळ किंमत च्या भिन्नतेचे.
54>
तुम्ही खाली स्क्रोल केल्यास तुम्हाला आणखी इतर पर्याय सापडतील. तुमची कोणतीही निवड निवडा आणि विश्लेषण करण्यासाठी पुढे जा.
अशा प्रकारे तुम्ही डेटा वैशिष्ट्याचे विश्लेषण करा वापरून मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करू शकता.
अधिक वाचा: [निश्चित:] डेटा विश्लेषण Excel मध्ये दिसत नाही (2 प्रभावी उपाय)
सराव विभाग
येथे, मी तुम्हाला या लेखाचा डेटासेट देत आहे जेणेकरून तुम्ही या पद्धतींचा तुम्ही स्वत: सराव करू शकता.
निष्कर्ष
शेवटी, आपण विश्लेषण कसे करावे यावरील खूप उत्पादक पद्धती शिकू शकाल याचा अंदाज लावू शकतो. एक्सेलमध्ये मोठे डेटा संच . तुम्हाला तुमच्या मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण कसे करायचे हे माहित नसल्यास, तुम्हाला मॅन्युअल प्रक्रिया वापराव्या लागतील ज्यासाठी तुम्हाला खूप वेळ द्यावा लागेल. जर तुमच्याकडे काही चांगले असेल तर