Članak će vam pokazati kako analizirati velike skupove podataka u Excelu. Veoma je važno znati prednosti i nedostatke vaših poslovnih aktivnosti. To je dinamičan proces za vođenje računa i evidencije o prodaji organizacije. Zato što se prodaja, kupovina ili razmjena dešavaju često u određenom vremenskom periodu. Dakle, ako želite saznati podatke o prodaji ili profitu u protekla 3 ili 4 mjeseca od danas, možda ćete pronaći ogromnu količinu podataka o njima. Srećom, Excel ima neke prilično cool funkcije koje će vam pomoći u ovom pitanju. Možete analizirati te velike skupove podataka po dijelovima u Excelu i na taj način olakšati vaš proračun.

Preuzmite Vježnicu

Analizirajte velike skupove podataka.xlsx

6 načina za analizu velikih skupova podataka u Excelu

U ovom članku koristit ću sljedeći skup podataka. Iako ovaj skup podataka ne sadrži veliku količinu podataka, možemo pokazati primjere kako analizirati velike skupove podataka koristeći ga.

Imamo prodajne informacije o neki elektronski uređaji u ovom skupu podataka.

Prikladno je koristiti ovaj skup podataka kao tabelu dok ih analizirate. Da biste ove podatke pretvorili u tabelu

• Prvo, odaberite skup podataka, a zatim idite na Insert >> Tabelu .
• Nakon toga, dijaloški okvir će se pojaviti. Provjerite jeste li odabrali Moja tabela imametode ili pitanja ili povratne informacije o ovom članku, podijelite ih u polju za komentare. Ovo će mi pomoći da obogatim svoje nadolazeće članke. Za više upita posjetite našu web stranicu ExcelWIKI .

Izvršavanjem ove operacije, vaš skup podataka će se konvertirati u Excel tabela .

1. Analiza Imanje Velikih skupova podataka sa Pivot Table

Postoje neki različiti načini za analizu veliki skupovi podataka u Excelu. Jedan od njih je korištenje Pivot Table sa Insert Tab . Pivot Table pomaže nam da vidimo informacije o prodaji proizvoda po potrebnim kolonama i redovima. Takođe, možemo ih vidjeti u mjesecima ili godinama. Idemo kroz proces u nastavku.

Koraci:

• Prvo, odaberite tablicu podataka, a zatim idite na Ubaci >> ; Pivot Table .
• Kasnije će se pojaviti dijaloški okvir . Možete odabrati Novi radni list ili Postojeći radni list . Odaberite u skladu s vašim potrebama.

• Nakon toga, pošto smo odabrali Novi radni list , naći ćemo naš Pivot Karakteristike tabele u novom radnom listu. Prevucite potrebne opsege ( Datum , Cijena , Ime prodavca itd.) u Polja zaokretne tabele . Ovo će vam pokazati sažetak informacija o prodaji u Pivot Table .
• Ovdje sam povukao raspon Datum u Polje redova . Dao mi je drugi raspon koji je automatski raspon Mjesec tako da mogu pratiti informacije o prodaji u mjesecima.
• Nakon toga sam dodao i ProdavačaImenujte u Polju kolone , jer biste možda željeli znati koji je zaposlenik prodao najviše artikala i dajte mu bonus.
• I u Polju vrijednosti , povukao sam raspon Cijena da vidim koliko se prodaje dogodilo u tom periodu.

Ako pogledate svoju okretnu tabelu nakon toga, vidjet ćete sljedeće informacije poput ove. Prema Poljima koja smo odabrali, vidjet ćemo ukupnu prodaju po mjesecu , koliko je prodaja obavio svaki prodavac i ukupni zbroj od prodaja do kraja perioda.

• Ove informacije možete vidjeti i po datumima . Samo kliknite na ikonu plus ( + ) pored Naziv mjeseca .

Dakle, možete analizirati velike skupove podataka koristeći Pivot Table . Zaista je korisno kada radite s gotovo svakodnevnim informacijama o prodaji.

Pročitajte više: Kako analizirati podatke u Excelu koristeći zaokretne tablice (9 odgovarajućih primjera)

2. Naredba za filtriranje za analizu velikih skupova podataka

Drugi način analize velikih skupova podataka u Excelu je korištenje naredbe za filtriranje . Ovo vam može pomoći da filtrirate informacije na osnovu kriterija koje ste postavili.

Koraci:

• Prvo, odaberite svoj raspon skup podataka, a zatim idite na Početna >> Sort & Filter >> Filter

• Nakon toga, vidjet ćete da se Ikona filtera pojavljuje u zaglavlja.
• Međutim, ako želite vidjeti ukupnu prodaju sa PDV dok koristite Komandu za filtriranje , trebate koristiti sljedeće formula.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

Ovdašnja formula koristi funkciju SUBTOTAL da vratite ukupnu neto prodaju filtriranih podataka.

• Sada filtrirajte prema vašoj želji. Prvo, pokazujem vam kako filtrirati po mjesecima. Samo kliknite na padajuću ikonu pored zaglavlja Datum i označite jedan ili više mjeseci .

• Nakon što provjerite Maj i kliknete na OK , vidjet ćete prodajne informacije za taj mjesec. Također ćete vidjeti ukupnu prodaju sa PDV u tom mjesecu.

• Slično, ako želite znati koliko je prodao pojedinačni prodavac, samo provjerite njegovo ime i kliknite OK .

• Nakon da ćete vidjeti odgovarajuće prodajne informacije u Excel tablici.

Dakle, možete analizirati velike skupove podataka koristeći Naredbu za filtriranje .

3. Implementacija Excel Power Query Editora za analizu

Power Query Editor može biti vrlo koristan za analizu velikih skupova podataka u Excelu. Idemo kroz procesispod.

Koraci:

• Prvo, odaberite svoju tablicu podataka, a zatim idite na Podaci >> Od Tabela/Raspon .

• Nakon toga, vidjet ćete svoj skup podataka u Power Query Editoru . Ova funkcija također ima filter . Možemo ih primijeniti da bismo sumirali ili vidjeli neke posebne zapise o prodaji ili zaposlenima.

• Iako nije potrebno, zgodno je izostaviti dio vremena u datumima od Datum To je lak proces, tako da vam neću pokazati snimak ekrana. Samo idite na karticu Transform u Power Query Editoru i zatim odaberite Datum >> Samo datum .
• Kasnije, koristite padajuću ikonu da filtrirate svoj datum. Možete filtrirati prema pojedinačnim datumima ili mjesecima.

• Radije sam filtrirao po mjesecima pa sam odabrao Maj . Postoje opcije za filtriranje određenog vremenskog perioda koristeći Prilagođeni filter . Možete ga koristiti ako želite vidjeti evidenciju prodaje za više mjeseci ili perioda.

• Nakon toga, vidjet ćete prodaje za mjesec maj .

• Ako želite učitati ove podatke u Excel listu, samo kliknite na Zatvori & Učitaj .

Nakon toga, videćete evidenciju prodaje za mesec maj kao tabelu u novom listu.

Također možete filtrirati prema Imena prodavača ili Raspon cijena u Power Query Editoru i učitajte ih u novi list slijedeći istu proceduru. Tako možete analizirati velike skupove podataka koristeći Power Query Editor .

Slična očitanja

• Kako analizirati podatke Likert Scale u Excelu (brzim koracima)
• Analizirati kvalitativne podatke iz upitnika u Excelu
• Kako analizirati Vremenski skalirani podaci u Excelu (sa jednostavnim koracima)

4. Analiza velikih podataka pomoću zaokretnog grafikona

Ako želite analizirati svoje podatke pomoću grafikona, možete učinkovito koristiti Pivot Chart . Prođimo kroz opis ispod.

Koraci:

• Prvo, slijedite proceduru Odjeljka 1 da kreirate Zaokretna tabela .
• Kasnije, u listu Zaokretne tabele , idite na Analiza zaokretne tabele >> Zaokretni grafikon .
• Uvjerite se da ste odabrali bilo koju od ćelija Pivot Table .

• Nakon toga, će vidjeti razne opcije za Pivot Chart . Odaberite bilo koji od njih i kliknite OK . Odabrao sam jednostavan trakasti grafikon

• Nakon toga, vidjet ćete mjesečnu ukupnu prodaju u Pivot Chart .

• Pored toga, ako želite vidjeti prodaje po datumima , samo povucite raspon Datum iznad raspona Mjesec u Polja zaokretne tabele .

• Kasnije,vidjet ćete prodaju po datumima u grafu .

Tako možete analizirati velike podatke postavlja koristeći Pivot Chart . Ako vaši podaci sadrže godišnje prodaje ili transakcije u ogromnom iznosu, možete efikasno koristiti Pivot Chart za bolju vizualizaciju.

5. Korištenje Power Pivot-a za analizu velikih skupova podataka

Također možete izvršiti Pivot Table analizu velikih skupova podataka korištenjem Power Pivot feature. Molimo slijedite upute u nastavku.

Koraci:

• Prvo, zatvorite trenutnu radnu svesku i otvorite novu radnu svesku i idite na Power Pivot >> Upravljanje .

• Sljedeće, u Power Pivot prozor, odaberite Početna >> Iz drugih izvora .
• Nakon toga, Čarobnjak za uvoz tablice pojaviće se. U tom čarobnjaku odaberite Excel datoteka >> Dalje .

• Nakon toga, pregledajte svoj Excel radna knjiga u kojoj je pohranjen skup podataka.
• Kasnije kliknite na Dalje .

• Bit ćemo radeći na power pivot listu te radne knjige. Pa smo to provjerili i kliknuli Završi .

• Pojaviće se poruka potvrde, samo kliknite na Zatvori .

• Nakon toga, ova operacija će učitati skup podataka odabranog lista kao tabelu u Power Pivot

• Podaci koje vidite nemaju ispravno ime zaglavlja. Preimenujte zaglavlja kolona desnim klikom i odabirom Preimenuj kolonu iz kontekstnog menija .

• Da bismo uradili analizu Pivot Table , biramo Pivot Table .

• U ovom trenutku, dijaloški okvir će se pojaviti. Ako želite da vaša Pivot Table u Postojećem radnom listu , odaberite je i kliknite na OK . U mom slučaju, izabrao sam Pivot Table da se pojavi u New Worksheet .

• Dalje , vidjet ćete Polja zaokretne tablice u novom listu. Odaberite Power Pivot i on će vam pokazati sve opsege koje sadrži kao što su Datum , Cijena , PDV , itd.

• Nakon toga, slijedite ovaj link Odjeljka 1 da vidite kako analizirati podatke koristeći Pivot Table .
• Možete koristiti grafikon za vizualizaciju mjesečnih informacija o prodaji. Da vidite kako analizirate podatke pomoću Pivot Chart , slijedite ovaj link Odjeljka 4 .

6. Primjena značajke analize podataka

Na kraju, ali ne i najmanje važno, ako želite sve analize podataka na jednom listu, morate koristiti Funkciju analize podataka sa kartice podataka . Ovo će vam uštedjeti ogromnu količinu vremena. Idemo kroz proces u nastavku.

Koraci:

• Prvo, odaberite svoju tablicu i odaberite AnalizirajPodaci .

• Upravo nakon toga, vidjet ćete prozor Analiziraj podatke na desnoj strani vašeg Excela list.

Skrolujte prema dolje i dobit ćete opcije za analizu vaših podataka. Ovdje ispod, vidjet ćete opciju za analizu Pivot Table .

Sljedeća slika prikazuje opciju analize Trakasti grafikon za usporedite Cijenu i Neto cijenu proizvoda.

• Odaberimo samo Neto cijenu po grafikoni proizvoda da vam pokaže analizu.

Ova operacija će vam pokazati trakasti grafikon analizu varijacije Neto cijene prema Proizvodima .

Naći ćete više drugih opcija ako skrolujete prema dolje. Odaberite bilo koji po svom izboru i nastavite s analizom.

Tako možete analizirati velike skupove podataka korištenjem Funkcija analize podataka .

Pročitajte više: [Popravljeno:] Analiza podataka se ne prikazuje u Excelu (2 efikasna rješenja)

Odjeljak za praksu

Evo, dajem vam skup podataka ovog članka kako biste možete sami prakticirati ove metode.

Zaključak

Na kraju, možemo pretpostaviti činjenicu da ćete naučiti vrlo produktivne metode kako analizirati veliki skupovi podataka u Excelu. Ako ne znate kako analizirati svoje velike skupove podataka , morat ćete koristiti ručne procese koji će vas koštati mnogo vremena. Ako imate bolje