სტატიაში გაჩვენებთ, თუ როგორ უნდა გაანალიზოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები Excel-ში. ძალიან მნიშვნელოვანია იცოდეთ თქვენი ბიზნეს საქმიანობის დადებითი და უარყოფითი მხარეები. ეს არის დინამიური პროცესი ორგანიზაციის ანგარიშებისა და გაყიდვების ჩანაწერების შესანახად. იმის გამო, რომ გაყიდვები, ყიდვა ან გაცვლა ხშირად ხდება გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. ასე რომ, თუ გსურთ იცოდეთ გაყიდვების ან მოგების ჩანაწერები დღეიდან ბოლო 3 ან 4 თვის განმავლობაში, შეგიძლიათ იპოვოთ უზარმაზარი მონაცემები მათ შესახებ. საბედნიეროდ, Excel-ს აქვს საკმაოდ მაგარი ფუნქციები, რომლებიც დაგეხმარებათ ამ საკითხში. თქვენ შეგიძლიათ გააანალიზოთ ეს დიდი მონაცემთა ნაკრები ნაწილების მიხედვით Excel-ში და ამით გაადვილოთ თქვენი გამოთვლა.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

დიდი მონაცემთა ნაკრების ანალიზი.xlsx

Excel-ში დიდი მონაცემთა ნაკრების ანალიზის 6 გზა

ამ სტატიაში მე ვაპირებ შემდეგი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებას. მიუხედავად იმისა, რომ ეს მონაცემთა ნაკრები არ შეიცავს დიდი რაოდენობით მონაცემებს, ჩვენ შეგვიძლია ვაჩვენოთ მაგალითები, თუ როგორ გავაანალიზოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები მისი გამოყენებით.

ჩვენ გვაქვს გაყიდვების ინფორმაცია ზოგიერთი ელექტრონული მოწყობილობა ამ მონაცემთა ნაკრებში.

მოხერხებულია ამ მონაცემთა ნაკრების ცხრილად გამოყენება მათი ანალიზის დროს. ამ მონაცემების ცხრილად გადასაყვანად

• პირველ რიგში აირჩიეთ მონაცემთა ნაკრები და შემდეგ გადადით ჩასმა >> ცხრილი .
• ამის შემდეგ გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა . დარწმუნდით, რომ აირჩიეთ ჩემს მაგიდას აქვსმეთოდები ან შეკითხვები ან გამოხმაურება ამ სტატიასთან დაკავშირებით, გთხოვთ, გააზიაროთ ისინი კომენტარების ველში. ეს დამეხმარება ჩემი მომავალი სტატიების გამდიდრებაში. დამატებითი კითხვებისთვის, გთხოვთ ეწვიოთ ჩვენს ვებ-გვერდს ExcelWIKI .

ამ ოპერაციის შესრულებით, თქვენი მონაცემთა ნაკრები გარდაიქმნება Excel ცხრილი .

1. გაანალიზება ing დიდი მონაცემთა ნაკრები Pivot Table

გაანალიზების რამდენიმე განსხვავებული გზა არსებობს დიდი მონაცემთა ნაკრები Excel-ში. ერთ-ერთი მათგანია Pivot Table Insert Tab -ის გამოყენება. Pivot Table გვეხმარება ვნახოთ ინფორმაცია პროდუქციის გაყიდვების შესახებ საჭირო სვეტებისა და რიგების მიხედვით. ასევე, ჩვენ შეგვიძლია მათი ნახვა თვეებში ან წლებში. მოდით გავიაროთ ქვემოთ მოცემული პროცესი.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ მონაცემთა ცხრილი და შემდეგ გადადით ჩასმა >> ; კრებითი ცხრილი .
• მოგვიანებით გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა . თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ახალი სამუშაო ფურცელი ან არსებული სამუშაო ფურცელი . აირჩიეთ თქვენი მოხერხებულობის მიხედვით.

• ამის შემდეგ, როგორც ავირჩიეთ ახალი სამუშაო ფურცელი , ჩვენ ვიპოვით ჩვენს Pivot ცხრილი ასახულია ახალ სამუშაო ფურცელში. გადაიტანეთ საჭირო დიაპაზონები ( თარიღი , ფასი , გამყიდველის სახელი და ა.შ.) კრებითი ცხრილის ველებზე . ეს გაჩვენებთ გაყიდვების ინფორმაციის შეჯამებას Pivot Table -ში.
• აქ, მე გადავიტანე თარიღის დიაპაზონი მწკრივების ველში . მან მომცა სხვა დიაპაზონი, რომელიც არის თვიანი დიაპაზონი ავტომატურად, რათა შემიძლია დავაკვირდე გაყიდვების ინფორმაციას თვეებში.
• ამის შემდეგ დავამატე გამყიდველიც.დაასახელეთ სვეტების ველში , რადგან შეიძლება გსურდეთ იცოდეთ რომელმა თანამშრომელმა გაყიდა ყველაზე მეტი ნივთი და მიეცით მას ბონუსი.
• და ღირებულებების ველში , მე გადავიტანე ფასის დიაპაზონი, რათა დავინახო რამდენი გაყიდვები მოხდა ამ პერიოდში.

თუ გადახედავთ თქვენს Pivot Table-ს ამის შემდეგ, თქვენ იხილავთ შემდეგ ინფორმაციას ამგვარად. ჩვენ მიერ არჩეული ველების მიხედვით, ჩვენ ვნახავთ სულ გაყიდვებს თვეში , რამდენი გაყიდვა გაკეთდა თითოეულმა გამყიდველი და დიდი ტოტალი გაყიდვების პერიოდის ბოლომდე.

• ასევე შეგიძლიათ ნახოთ ეს ინფორმაცია თარიღების მიხედვით . უბრალოდ დააწკაპუნეთ პლუს ხატულაზე ( + ) თვის სახელთან .

ამრიგად, შეგიძლიათ გაანალიზოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები Pivot Table -ის გამოყენებით. ეს ნამდვილად სასარგებლოა, როდესაც მუშაობთ გაყიდვების თითქმის ყოველდღიურ ინფორმაციას.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გავაანალიზოთ მონაცემები Excel-ში Pivot Tables-ის გამოყენებით (9 შესაფერისი მაგალითი)

2. ფილტრის ბრძანება დიდი მონაცემთა ნაკრების გასაანალიზებლად

Excel-ში დიდი მონაცემთა ნაკრების ანალიზის კიდევ ერთი გზა არის ფილტრის ბრძანების გამოყენება. ეს შეიძლება დაგეხმაროთ გაფილტვროთ ინფორმაცია თქვენ მიერ დაყენებული კრიტერიუმების მიხედვით.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ თქვენი დიაპაზონი მონაცემთა ნაკრები და შემდეგ გადადით მთავარი >> დახარისხება & ფილტრი >> ფილტრი

• ამის შემდეგ, ნახავთ ფილტრის ხატულას გამოჩნდება სათაურები.
• თუმცა, თუ გსურთ ნახოთ სულ გაყიდვები დღგ ფილტრის ბრძანების გამოყენებისას, უნდა გამოიყენოთ შემდეგი ფორმულა.

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

ფორმულა აქ იყენებს SUBTOTAL ფუნქციას გაფილტრული მონაცემების მთლიანი წმინდა გაყიდვების დასაბრუნებლად.

• ახლა გაფილტრეთ თქვენი სურვილის მიხედვით. პირველ რიგში, მე გაჩვენებთ როგორ გაფილტროთ თვეში. უბრალოდ დააწკაპუნეთ ჩასაშლელი ხატულაზე თარიღი სათაურის გვერდით და შეამოწმეთ ერთი ან რამდენიმე თვე .

• შემოწმების შემდეგ მაისი და დააწკაპუნეთ OK , დაინახავთ გაყიდვების ინფორმაციას იმ თვისთვის. თქვენ ასევე იხილავთ სულ გაყიდვებს დღგ ამ თვეში.

• მსგავსად, თუ თქვენ გსურთ იცოდეთ რამდენი გაყიდვა აქვს განხორციელებული ინდივიდუალური გამყიდველის მიერ, უბრალოდ შეამოწმეთ მისი სახელი და დააწკაპუნეთ OK .

• შემდეგ რომ, თქვენ ნახავთ შესაბამის გაყიდვების ინფორმაციას Excel-ის ფურცელში.

ამგვარად, შეგიძლიათ გაანალიზოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები ფილტრის ბრძანების გამოყენებით.

3. Excel Power Query Editor-ის დანერგვა ანალიზისთვის

Power Query Editor შეიძლება ძალიან სასარგებლო იყოს დიდი მონაცემთა ნაკრების Excel-ში გასაანალიზებლად. მოდით გავიაროთ პროცესიქვემოთ.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ თქვენი მონაცემთა ცხრილი და შემდეგ გადადით მონაცემები >> From ცხრილი/დიაპაზონი .

• ამის შემდეგ, თქვენ იხილავთ თქვენს მონაცემთა ბაზას Power Query Editor . ამ ფუნქციას ასევე აქვს ფილტრი . ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ისინი, რომ შევაჯამოთ ან ვნახოთ ზოგიერთი კონკრეტული ჩანაწერი გაყიდვების ან თანამშრომლების შესახებ.

• მიუხედავად იმისა, რომ ეს არ არის აუცილებელი, მოსახერხებელია დროის ნაწილის გამოტოვება. თარიღებში თარიღის ეს მარტივი პროცესია, ამიტომ არ ვაპირებ გაჩვენებთ ეკრანის სურათს. უბრალოდ გადადით Transform Tab Power Query Editor და შემდეგ აირჩიეთ თარიღი >> მხოლოდ თარიღი .
• მოგვიანებით გამოიყენეთ ჩასაშლელი ხატულა თქვენი თარიღის გასაფილტრად. შეგიძლიათ გაფილტროთ ცალკეული თარიღების ან თვეების მიხედვით.

• მე ვამჯობინე გაფილტვრა თვეების მიხედვით, ამიტომ ავირჩიე მაისი . არსებობს გარკვეული პერიოდის გაფილტვრის ვარიანტები მორგებული ფილტრის გამოყენებით. შეგიძლიათ გამოიყენოთ ის, თუ გსურთ ნახოთ გაყიდვების ჩანაწერები რამდენიმე თვის ან პერიოდის განმავლობაში.

• შემდეგ, ნახავთ გაყიდვების მაისი თვისთვის.

• თუ გსურთ ამ მონაცემების ჩატვირთვა Excel ფურცელში, უბრალოდ დააწკაპუნეთ დახურვა & ჩატვირთვა .

ამის შემდეგ, იხილავთ გაყიდვების ჩანაწერებს მაისი როგორც ცხრილი ახალ ფურცელში.

ასევე შეგიძლიათ გაფილტროთ გამყიდველის სახელების მიხედვით ან ფასის დიაპაზონი Power Query რედაქტორში და ჩატვირთეთ ისინი ახალ ფურცელში იმავე პროცედურის მიხედვით. ამრიგად, შეგიძლიათ გაანალიზოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები Power Query Editor -ის გამოყენებით.

მსგავსი წაკითხვები

• როგორ გავაანალიზოთ ლიკერტის სკალის მონაცემები Excel-ში (სწრაფი ნაბიჯებით)
• გაანალიზოთ ხარისხობრივი მონაცემები კითხვარიდან Excel-ში
• როგორ გავაანალიზოთ დროში მასშტაბური მონაცემები Excel-ში (მარტივი ნაბიჯებით)

4. დიდი მონაცემების ანალიზი Pivot Chart-ით

თუ გსურთ თქვენი მონაცემების ანალიზი დიაგრამით, შეგიძლიათ ეფექტურად გამოიყენოთ Pivot Chart . მოდით გადავიდეთ ქვემოთ მოცემულ აღწერილობაში.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, მიჰყევით 1-ლი განყოფილების პროცედურას -ის შესაქმნელად Pivot Table .
• მოგვიანებით, Pivot Table -ის ფურცელზე გადადით PivotTable Analyze >> PivotChart .
• დარწმუნდით, რომ აირჩიეთ Pivot Table -ის რომელიმე უჯრედი.

• ამის შემდეგ, თქვენ დაინახავს მრავალფეროვან ვარიანტს Pivot Chart . აირჩიეთ რომელიმე მათგანი და დააწკაპუნეთ OK . მე ავირჩიე მარტივი ზოლიანი დიაგრამა

• შემდეგ, თქვენ ნახავთ ყოველთვიურ მთლიან გაყიდვებს Pivot Chart .

• გარდა ამისა, თუ გსურთ ნახოთ გაყიდვები თარიღების მიხედვით , უბრალოდ გადაიტანეთ თარიღის დიაპაზონი თვე დიაპაზონი კრებითი ცხრილის ველებში .

• მოგვიანებით,თქვენ იხილავთ გაყიდვებს თარიღების მიხედვით დიაგრამა .

ამგვარად, შეგიძლიათ გაანალიზოთ დიდი მონაცემები ადგენს Pivot Chart -ის გამოყენებით. თუ თქვენი მონაცემები შეიცავს ყოველწლიურ გაყიდვებს ან ტრანზაქციებს დიდი რაოდენობით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Pivot Chart ეფექტურად უკეთესი ვიზუალიზაციისთვის.

5. Power Pivot-ის გამოყენება მონაცემთა დიდი ნაკრების გასაანალიზებლად

ასევე შეგიძლიათ გააკეთოთ Pivot Table დიდი მონაცემთა ნაკრების ანალიზი Power Pivot <-ის გამოყენებით. 2> ფუნქცია. გთხოვთ, მიჰყვეთ ქვემოთ მოცემულ ინსტრუქციას.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, დახურეთ მიმდინარე სამუშაო წიგნი და გახსენით ახალი სამუშაო წიგნი და გადადით Power Pivot >> მართვა .

• შემდეგ, Power Pivot ფანჯარა, აირჩიეთ მთავარი >> სხვა წყაროებიდან .
• ამის შემდეგ, Table Import Wizard გამოჩნდება. ამ ოსტატში აირჩიეთ Excel ფაილი >> შემდეგი .

• შემდეგ, დაათვალიერეთ თქვენი Excel სამუშაო წიგნი, სადაც ინახება მონაცემთა ნაკრები.
• მოგვიანებით დააწკაპუნეთ შემდეგი .

• ჩვენ ვიქნებით მუშაობა ამ სამუშაო წიგნის power pivot ფურცელზე. ასე რომ, ჩვენ შევამოწმეთ და დავაწკაპუნეთ დასრულება .

• დადასტურების შეტყობინება გამოჩნდება, უბრალოდ დააწკაპუნეთ დახურვა .

• ამის შემდეგ, ეს ოპერაცია ატვირთავს არჩეული ფურცლის მონაცემთა ბაზას ცხრილის სახით Power Pivot-ში

• თქვენ მიერ ნანახ მონაცემებს შესაბამისი სათაურის სახელი არ აქვს. სვეტების სათაურების გადარქმევა მარჯვნივ დაწკაპუნებით და აირჩიეთ სვეტის გადარქმევა კონტექსტური მენიუდან .

• Pivot Table ანალიზის გასაკეთებლად, ჩვენ ვირჩევთ Pivot Table .

• ამ დროს გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა . თუ გსურთ თქვენი Pivot Table არსებულ სამუშაო ფურცელში , აირჩიეთ და დააწკაპუნეთ OK . ჩემს შემთხვევაში, მე ავირჩიე Pivot Table რომ გამოჩნდეს ახალ სამუშაო ფურცელში .

• შემდეგი , თქვენ იხილავთ Pivot Table Fields ახალ ფურცელში. აირჩიეთ Power Pivot და ის გაჩვენებთ ყველა დიაპაზონს რომელიც შეიცავს, როგორიცაა თარიღი , ფასი , დღგ , და ა.შ.

• ამის შემდეგ მიჰყევით 1 განყოფილების ამ ბმულს რათა ნახოთ, როგორ გავაანალიზოთ მონაცემები გამოყენებით Pivot Table .
• შეგიძლიათ გამოიყენოთ დიაგრამა ყოველთვიური გაყიდვების ინფორმაციის ვიზუალიზაციისთვის. იმის სანახავად, თუ როგორ აანალიზებთ მონაცემებს Pivot Chart , გთხოვთ, მიჰყევით მე-4 განყოფილების ამ ბმულს .

6. მონაცემთა ანალიზის ფუნქციის გამოყენება

ბოლოს, მაგრამ არანაკლებ მნიშვნელოვანია, თუ გსურთ მონაცემთა მთელი ანალიზი ერთ ფურცელში, უნდა გამოიყენოთ მონაცემთა ანალიზის ფუნქცია მონაცემთა ჩანართიდან . ეს დაზოგავს დიდ დროს. მოდით გავიაროთ ქვემოთ მოცემული პროცესი.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, აირჩიეთ თქვენი ცხრილი და აირჩიეთ გაანალიზებამონაცემები .

• მხოლოდ ამის შემდეგ, იხილავთ მონაცემების ანალიზის ფანჯარას თქვენი Excel-ის მარჯვენა მხარეს ფურცელი.

გადადით ქვემოთ და მიიღებთ თქვენი მონაცემების გაანალიზების ვარიანტებს. ქვემოთ აქ ნახავთ ვარიანტს Pivot Table ანალიზისთვის.

შემდეგი სურათი გვიჩვენებს ზოლიანი დიაგრამა ანალიზის ვარიანტს შეადარეთ პროდუქტის ფასი და წმინდა ფასი .

• მოდით, უბრალოდ ავირჩიოთ წმინდა ფასი პროდუქტის დიაგრამის მიხედვით, რათა გაჩვენოთ ანალიზი.

ეს ოპერაცია გაჩვენებთ ზოლიანი დიაგრამას ანალიზს წმინდა ფასის ვარიაციის პროდუქტების მიხედვით.

სხვა ვარიანტებს იპოვით, თუ გადახვევთ ქვემოთ. აირჩიეთ ნებისმიერი თქვენი არჩევანი და გააგრძელეთ ანალიზი.

ამგვარად, შეგიძლიათ გაანალიზოთ მონაცემთა დიდი ნაკრები მონაცემთა ფუნქციის ანალიზი .

გამოყენებით. წაიკითხეთ მეტი: [დასწორებულია:] მონაცემთა ანალიზი არ არის ნაჩვენები Excel-ში (2 ეფექტური გადაწყვეტა)

პრაქტიკის განყოფილება

აქ, მე გთავაზობთ ამ სტატიის მონაცემთა ბაზას, რათა თქვენ შეგიძლიათ დამოუკიდებლად ივარჯიშოთ ეს მეთოდები.

დასკვნა

საბოლოოდ, შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ თქვენ ისწავლით ძალიან ნაყოფიერ მეთოდებს ანალიზის შესახებ დიდი მონაცემთა ნაკრები Excel-ში. თუ არ იცით როგორ გააანალიზოთ მონაცემთა დიდი ნაკრები , მოგიწევთ ხელით პროცესების გამოყენება, რაც დიდ დროს დაგიჯდებათ. უკეთესი თუ გაქვთ