সুচিপত্র
নিবন্ধটি আপনাকে দেখাবে কিভাবে এক্সেল এ বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে হয়। আপনার ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি জানা খুব গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি প্রতিষ্ঠানের অ্যাকাউন্ট এবং বিক্রয় রেকর্ড রাখা একটি গতিশীল প্রক্রিয়া। কারণ বিক্রয়, ক্রয় বা বিনিময় একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রায়ই ঘটে। সুতরাং আপনি যদি আজ থেকে বিগত 3 বা 4 মাসের বিক্রয় বা লাভের রেকর্ড জানতে চান তবে আপনি সেগুলি সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পেতে পারেন। সৌভাগ্যবশত, এই বিষয়ে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এক্সেলের কিছু চমৎকার বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এক্সেলের অংশগুলির দ্বারা আপনি বিশ্লেষণ করতে পারেন সেই বড় ডেটা সেটগুলি এবং আপনার গণনাকে আরও সহজ করে তুলুন।
অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন
<0 বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করুন.xlsx Power Pivot Analysis.xlsx
এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার 6 উপায় <5
এই নিবন্ধে, আমি নিম্নলিখিত ডেটাসেট ব্যবহার করতে যাচ্ছি। যদিও এই ডেটা সেটটিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা থাকে না, আমরা কীভাবে বড় ডেটা সেট এটি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে হয় তার উদাহরণ দেখাতে পারি।
আমাদের কাছে বিক্রয় তথ্য রয়েছে এই ডেটাসেটে কিছু ইলেকট্রনিক ডিভাইস রয়েছে।
এগুলি বিশ্লেষণ করার সময় এই ডেটাসেটটিকে টেবিল হিসাবে ব্যবহার করা সুবিধাজনক। এই ডেটাটিকে একটি টেবিল
- তে রূপান্তর করতে প্রথমে, ডেটা সেট নির্বাচন করুন এবং তারপরে ঢোকান >> টেবিল এ যান। .
- এর পরে, একটি ডায়ালগ বক্স দেখাবে। নিশ্চিত করুন যে আপনি আমার টেবিলে আছে নির্বাচন করুনএই নিবন্ধটি সম্পর্কে পদ্ধতি বা প্রশ্ন বা প্রতিক্রিয়া, মন্তব্য বক্সে শেয়ার করুন. এটি আমাকে আমার আসন্ন নিবন্ধগুলিকে সমৃদ্ধ করতে সাহায্য করবে। আরও প্রশ্নের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ওয়েবসাইট দেখুন ExcelWIKI ।
এই অপারেশনটি কার্যকর করার মাধ্যমে, আপনার ডেটাসেট এতে রূপান্তরিত হবে একটি এক্সেল টেবিল ।
14>
1. বিশ্লেষণ বিস্তারিত ডেটা সেট পিভট টেবিল
বিশ্লেষণ করার কিছু ভিন্ন উপায় আছে <1 এক্সেলে বড় ডেটা সেট। সেগুলির মধ্যে একটি হল ইনসার্ট ট্যাব থেকে পিভট টেবিল ব্যবহার করা। একটি পিভট টেবিল আমাদের প্রয়োজনীয় কলাম এবং সারি দ্বারা পণ্য বিক্রয় সম্পর্কে তথ্য দেখতে সাহায্য করে। এছাড়াও, আমরা তাদের মাস বা বছরে দেখতে পারি। চলুন নীচের প্রক্রিয়াটি করা যাক।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, ডেটা টেবিল নির্বাচন করুন এবং তারপরে ঢোকান >> এ যান। ; পিভট টেবিল ।
- পরে, একটি ডায়ালগ বক্স দেখাবে। আপনি হয় নতুন ওয়ার্কশীট অথবা বিদ্যমান ওয়ার্কশীট বেছে নিতে পারেন। আপনার সুবিধা অনুযায়ী বেছে নিন।
- এর পর, আমরা যেমন নতুন ওয়ার্কশীট নির্বাচন করেছি, আমরা আমাদের পিভট খুঁজে পাব। সারণী একটি নতুন ওয়ার্কশীটে বৈশিষ্ট্য। প্রয়োজনীয় রেঞ্জগুলি ( তারিখ , মূল্য , বিক্রেতার নাম ইত্যাদি) পিভট টেবিল ফিল্ড -এ টেনে আনুন। এটি আপনাকে পিভট টেবিল -এ বিক্রয় তথ্যের একটি সারাংশ দেখাবে।
- এখানে, আমি তারিখ পরিসরটিকে সারি ক্ষেত্র -এ টেনে এনেছি। এটি আমাকে আরেকটি পরিসর দিয়েছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মাস পরিসীমা যাতে আমি মাসের মধ্যে বিক্রয় তথ্য পর্যবেক্ষণ করতে পারি।
- এর পরে, আমি বিক্রেতাকেও যোগ করেছি। কলাম ক্ষেত্র এ নাম দিন, কারণ আপনি জানতে চাইতে পারেন কোন কর্মচারী সবচেয়ে বেশি আইটেম বিক্রি করেছে এবং তাকে একটি বোনাস দিতে পারে।
- এবং মান ক্ষেত্র এ , সেই সময়ের মধ্যে কতটা বিক্রি হয়েছে তা দেখতে আমি মূল্য রেঞ্জ টেনে নিয়েছি।
যদি আপনি আপনার পিভট টেবিলটি দেখেন এর পরে, আপনি নিম্নলিখিত তথ্য দেখতে পাবেন। আমরা যে ক্ষেত্রগুলি বাছাই করেছি সেই অনুসারে, আমরা দেখতে পাব মোট বিক্রি মাস দ্বারা, কতটা বিক্রয় হয়েছে বিক্রেতা , এবং মেয়াদের শেষের মধ্যে বিক্রয়ের গ্র্যান্ড মোট ।
- আপনি তারিখ এর মধ্যেও এই তথ্য দেখতে পারেন। শুধু মাসের নাম পাশে প্লাস আইকন ( + ) ক্লিক করুন।
এইভাবে, আপনি পিভট টেবিল ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন। আপনি যখন প্রায় প্রতিদিনের বিক্রয় তথ্য নিয়ে কাজ করেন তখন এটি সত্যিই সহায়ক৷
আরও পড়ুন: পিভট টেবিলগুলি ব্যবহার করে কীভাবে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করবেন (9টি উপযুক্ত উদাহরণ)
2. বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে ফিল্টার কমান্ড
এক্সেল এ বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার আরেকটি উপায় হল ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করা। এটি আপনাকে সাহায্য করতে পারে ফিল্টার আপনার সেট করা মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে তথ্য।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, আপনার পরিসীমা নির্বাচন করুন ডেটাসেট এবং তারপরে হোম >> সর্ট & ফিল্টার >> ফিল্টার
- এর পরে, আপনি দেখতে পাবেন ফিল্টার আইকন শিরোনাম।
- তবে, আপনি যদি ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করার সময় মোট বিক্রয় ভ্যাট সহ দেখতে চান তবে আপনাকে নিম্নলিখিতগুলি ব্যবহার করতে হবে সূত্র।
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
22>
এখানে সূত্রটি ব্যবহার করে সাবটোটাল ফাংশন ফিল্টার করা ডেটার মোট বিক্রয় ফেরত দিতে।
- এখন আপনার ইচ্ছা অনুযায়ী ফিল্টার করুন। প্রথমে, আমি আপনাকে দেখাচ্ছি কিভাবে মাস অনুসারে ফিল্টার করতে হয়। শুধু তারিখ হেডারের পাশে ড্রপ-ডাউন আইকনে ক্লিক করুন এবং এক বা একাধিক মাস চেক করুন।
- মে চেক করার পরে এবং ঠিক আছে ক্লিক করার পরে, আপনি সেই মাসের জন্য বিক্রয় তথ্য দেখতে পাবেন। আপনি সেই মাসে মোট বিক্রয় ভ্যাট সহ দেখতে পাবেন।
- একইভাবে, যদি আপনি একজন বিক্রেতা কতটা বিক্রি করেছে তা জানতে চান, শুধু তার নাম চেক করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন।
- পরে যে, আপনি এক্সেল শীটে সংশ্লিষ্ট বিক্রয় তথ্য দেখতে পাবেন।
এইভাবে, আপনি বড় ডেটা সেট <বিশ্লেষণ করতে পারেন 2> ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করে।
3. এক্সেল পাওয়ার কোয়েরি এডিটরকে বিশ্লেষণ করার জন্য প্রয়োগ করা
এক্সেলের বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পাওয়ার কোয়েরি এডিটর খুব কার্যকর হতে পারে। চলুন প্রক্রিয়া মাধ্যমে যাননীচে।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, আপনার ডেটা টেবিল নির্বাচন করুন এবং তারপরে ডেটা >> থেকে যান টেবিল/রেঞ্জ ।
- এর পর, আপনি একটি পাওয়ার কোয়েরি এডিটর এ আপনার ডেটাসেট দেখতে পাবেন। এই বৈশিষ্ট্যটিতে ফিল্টার ও রয়েছে। আমরা সেগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে বা বিক্রয় বা কর্মচারীদের সম্পর্কে কিছু নির্দিষ্ট রেকর্ড দেখতে প্রয়োগ করতে পারি।
- যদিও এটি প্রয়োজনীয় নয়, তবে সময়ের অংশটি বাদ দেওয়া সুবিধাজনক তারিখের তে তারিখ এটি একটি সহজ প্রক্রিয়া, তাই আমি আপনাকে স্ক্রিনশট দেখাতে যাচ্ছি না। শুধু পাওয়ার কোয়েরি এডিটর এর ট্রান্সফর্ম ট্যাব এ যান এবং তারপর তারিখ >> শুধুমাত্র তারিখ নির্বাচন করুন।
- পরে, আপনার তারিখ ফিল্টার করতে ড্রপ-ডাউন আইকন ব্যবহার করুন। আপনি পৃথক তারিখ বা মাস অনুসারে ফিল্টার করতে পারেন।
- আমি মাস অনুসারে ফিল্টার করতে পছন্দ করেছি তাই আমি মে নির্বাচন করেছি। কাস্টম ফিল্টার ব্যবহার করে নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ফিল্টার করার বিকল্প রয়েছে। আপনি একাধিক মাস বা সময়ের জন্য বিক্রয় রেকর্ড দেখতে চাইলে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন৷
- এর পর, আপনি বিক্রয় <দেখতে পাবেন 2> মে মাসের জন্য।
- আপনি যদি একটি এক্সেল শীটে এই ডেটা লোড করতে চান তবে শুধু ক্লিক করুন বন্ধ করুন & লোড করুন ।
এর পরে, আপনি মে একটি টেবিল হিসাবে <এর মাসের বিক্রয় রেকর্ড দেখতে পাবেন 2>একটি নতুন শীটে।
আপনি বিক্রেতার নাম দ্বারাও ফিল্টার করতে পারেন অথবা মূল্যের সীমা পাওয়ার কোয়েরি এডিটরে এবং একই পদ্ধতি অনুসরণ করে একটি নতুন শীটে লোড করুন। এইভাবে আপনি পাওয়ার কোয়েরি এডিটর ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন।
অনুরূপ রিডিং
- এক্সেলে লাইকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলের একটি প্রশ্নাবলী থেকে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ করুন
- কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন এক্সেলে টাইম-স্কেল করা ডেটা (সহজ ধাপে)
4. পিভট চার্ট দিয়ে বড় ডেটা বিশ্লেষণ করা
আপনি যদি একটি চার্ট দ্বারা আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান তবে আপনি কার্যকরভাবে পিভট চার্ট ব্যবহার করতে পারেন। চলুন নিচের বর্ণনাটি দেখে নেওয়া যাক।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে বিভাগ 1 এর পদ্ধতি অনুসরণ করুন একটি তৈরি করতে পিভট টেবিল ।
- পরে, পিভট টেবিলের শীটে, পিভট টেবিল বিশ্লেষণ >> পিভটচার্ট এ যান।
- নিশ্চিত করুন যে আপনি পিভট টেবিল এর যেকোনও কক্ষ নির্বাচন করেছেন।
- এর পরে, আপনি পিভট চার্ট এর জন্য বিভিন্ন বিকল্প দেখতে পাবেন। তাদের যেকোনো একটি নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন। আমি একটি সাধারণ বার চার্ট বেছে নিয়েছি
- তারপর, আপনি পিভট চার্ট<2 এ মাসিক মোট বিক্রয় দেখতে পাবেন>.
- এছাড়া, আপনি যদি তারিখের দ্বারা বিক্রয় দেখতে চান তবে শুধু টেনে আনুন পিভট টেবিলের ক্ষেত্রে মাস পরিসীমার উপরে তারিখ ব্যাপ্তি৷
- পরে,আপনি চার্ট তে তারিখের দ্বারা বিক্রয় দেখতে পাবেন।
এইভাবে আপনি বড় ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন পিভট চার্ট ব্যবহার করে সেট করে। যদি আপনার ডেটাতে বার্ষিক বিক্রয় বা লেনদেন প্রচুর পরিমাণে থাকে, তাহলে আপনি পিভট চার্ট একটি ভাল ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন।
5। পাওয়ার পিভট ব্যবহার করে বৃহৎ ডেটা সেট বিশ্লেষণ
এছাড়াও আপনি পাওয়ার পিভট <ব্যবহার করে পিভট টেবিল বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন 2> বৈশিষ্ট্য। অনুগ্রহ করে নিচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে বর্তমান ওয়ার্কবুক বন্ধ করুন এবং একটি নতুন ওয়ার্কবুক<খুলুন 2> এবং পাওয়ার পিভট >> ম্যানেজ করুন এ যান।
- পরবর্তীতে, পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে, হোম >> অন্যান্য উত্স থেকে নির্বাচন করুন।
- এর পরে, টেবিল আমদানি উইজার্ড দেখাবে। সেই উইজার্ডে, Excel ফাইল >> পরবর্তী নির্বাচন করুন।
- এর পর, আপনার ব্রাউজ করুন Excel ওয়ার্কবুক যেখানে ডেটা সেট সংরক্ষণ করা হয়।
- পরে, পরবর্তী ক্লিক করুন।
- আমরা হব। সেই ওয়ার্কবুকের পাওয়ার পিভট শীটে কাজ করা। তাই আমরা এটি চেক করেছি এবং সমাপ্ত ক্লিক করেছি।
42>
- একটি নিশ্চিতকরণ বার্তা প্রদর্শিত হবে, শুধু বন্ধ করুন<এ ক্লিক করুন 2>.
- এর পরে, এই অপারেশনটি নির্বাচিত শীটের ডেটাসেটটিকে পাওয়ার পিভটে টেবিল হিসাবে আপলোড করবে
- আপনি যে ডেটা দেখছেন তার একটি সঠিক শিরোনাম নেই। পুনঃনামকরণ করুন কলাম শিরোনামগুলি ডান-ক্লিক করে এবং প্রসঙ্গ মেনু থেকে কলাম পুনঃনামকরণ নির্বাচন করে।
- পিভট টেবিল বিশ্লেষণ করতে, আমরা পিভট টেবিল নির্বাচন করি।
- এই সময়ে, একটি ডায়ালগ বক্স আসবে। আপনি যদি আপনার বিদ্যমান ওয়ার্কশীটে আপনার পিভট টেবিল চান, তাহলে এটি নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন। আমার ক্ষেত্রে, আমি নতুন ওয়ার্কশীট তে উপস্থিত হতে পিভট টেবিল বেছে নিয়েছি।
47>
- পরবর্তী , আপনি একটি নতুন শীটে পিভট টেবিল ক্ষেত্রগুলি দেখতে পাবেন। পাওয়ার পিভট নির্বাচন করুন এবং এটি আপনাকে সমস্ত পরিসীমা দেখাবে এতে রয়েছে যেমন তারিখ , মূল্য , ভ্যাট , ইত্যাদি।
- এর পর, বিভাগ 1 এর এই লিঙ্কটি অনুসরণ করুন কিভাবে একটি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়। পিভট টেবিল ।
- মাসিক বিক্রয় তথ্য কল্পনা করতে আপনি একটি চার্ট ব্যবহার করতে পারেন। কিভাবে একটি পিভট চার্ট দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ করতে, অনুগ্রহ করে বিভাগ 4 এর এই লিঙ্কটি অনুসরণ করুন৷
6। অ্যানালাইজ ডেটা ফিচার প্রয়োগ করা
সর্বশেষে কিন্তু নয়, আপনি যদি একটি শীটে সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান, তাহলে আপনাকে অবশ্যই ডেটা ট্যাব<থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করুন ব্যবহার করতে হবে 2>। এটি আপনার সময় একটি বিশাল পরিমাণ সংরক্ষণ করবে. চলুন নিচের প্রক্রিয়াটি করা যাক।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, আপনার টেবিল নির্বাচন করুন এবং বিশ্লেষণ নির্বাচন করুনডেটা ।
- এর ঠিক পরে, আপনি আপনার এক্সেলের ডানদিকে ডেটা বিশ্লেষণ করুন উইন্ডো দেখতে পাবেন পত্রক৷
নিচে স্ক্রোল করুন এবং আপনি আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করার বিকল্পগুলি পাবেন৷ এখানে নীচে, আপনি পিভট টেবিল বিশ্লেষণের বিকল্প দেখতে পাবেন।
51>
নিম্নলিখিত চিত্রটি বার চার্ট বিশ্লেষণ বিকল্পটি দেখায় পণ্যের মূল্য এবং নিট মূল্য তুলনা করুন।
- আসুন শুধু নিট মূল্য <নির্বাচন করা যাক 2>আপনাকে বিশ্লেষণ দেখানোর জন্য পণ্য চার্ট দ্বারা।
এই অপারেশনটি আপনাকে একটি বার চার্ট বিশ্লেষণ দেখাবে প্রোডাক্টস দ্বারা নিট মূল্য র পরিবর্তনের।
আপনি নিচে স্ক্রোল করলে আপনি আরও অন্যান্য বিকল্প পাবেন। আপনার পছন্দের যেকোনো একটি নির্বাচন করুন এবং বিশ্লেষণ করতে এগিয়ে যান৷
এইভাবে আপনি ডেটা বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করুন ব্যবহার করে বড় ডেটা সেটগুলি বিশ্লেষণ করতে পারেন৷
আরও পড়ুন: [স্থির:] ডেটা বিশ্লেষণ এক্সেলে দেখানো হচ্ছে না (2 কার্যকরী সমাধান)
অনুশীলন বিভাগ
এখানে, আমি আপনাকে এই নিবন্ধটির ডেটাসেট দিচ্ছি যাতে আপনি আপনি নিজেই এই পদ্ধতিগুলি অনুশীলন করতে পারেন৷
উপসংহার
শেষ পর্যন্ত, আমরা এই সত্যটি অনুমান করতে পারি যে আপনি কীভাবে বিশ্লেষণ করতে হবে তার খুব ফলপ্রসূ পদ্ধতিগুলি শিখবেন এক্সেল এ বড় ডেটা সেট । আপনি যদি আপনার বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে না জানেন তবে আপনাকে ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করতে হবে যার জন্য আপনার অনেক সময় ব্যয় হবে৷ আপনি যদি কোন ভাল আছে
