Wie man große Datensätze in Excel analysiert (6 effektive Methoden)

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Hugh West

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Folgendes analysieren können große Datensätze Es ist sehr wichtig, die Vor- und Nachteile Ihrer Geschäftsaktivitäten zu kennen. Es ist ein dynamischer Prozess, die Konten zu führen und Verkaufsunterlagen Denn Verkäufe, Käufe oder Tauschvorgänge finden häufig in einem bestimmten Zeitraum statt. Wenn Sie also die Umsatz- oder Gewinndaten der letzten 3 oder 4 Monate von heute an wissen wollen, finden Sie möglicherweise eine riesige Menge an Daten darüber. Glücklicherweise hat Excel einige ziemlich coole Funktionen, die Ihnen in dieser Angelegenheit helfen. Sie können Analysieren Sie die große Datensätze nach Teilen in Excel und erleichtern Ihnen so die Berechnung.

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Analysieren großer Datensätze.xlsx

Power Pivot-Analyse.xlsx

6 Wege zur Analyse großer Datensätze in Excel

In diesem Artikel werde ich den folgenden Datensatz verwenden. Obwohl dieser Datensatz keine große Datenmenge enthält, können wir anhand von Beispielen zeigen, wie man Folgendes analysieren kann große Datensätze es zu benutzen.

Wir haben Verkauf Informationen über einige elektronische Geräte in diesem Datensatz.

Es ist praktisch, diesen Datensatz als Tabelle Zur Umwandlung dieser Daten in eine Tabelle

  • Wählen Sie zunächst den Datensatz aus und gehen Sie dann zu einfügen. >> Tabelle .
  • Danach wird eine Dialogfeld Stellen Sie sicher, dass Sie die Option Meine Tabelle hat Überschriften .
  • Klicken Sie dann auf OK .

Wenn Sie diesen Vorgang ausführen, wird Ihr Datensatz in eine Excel Tabelle .

1. Analysieren ing Große Datensätze mit Pivot-Tabelle

Es gibt verschiedene Möglichkeiten der Analyse große Datensätze Eine davon ist die Verwendung der Option Pivot-Tabelle von der Registerkarte einfügen . A Pivot-Tabelle hilft uns, die Informationen über die Verkäufe von Produkten nach den erforderlichen Spalten und Zeilen zu sehen. Wir können sie auch in Monaten oder Jahren sehen. Gehen wir den Prozess unten durch.

Schritte:

  • Markieren Sie zunächst die Datentabelle und gehen Sie dann zu einfügen. >> Pivot-Tabelle .
  • Später wird ein Dialogfeld Sie können entweder die Option Neues Arbeitsblatt oder Bestehendes Arbeitsblatt Wählen Sie ganz nach Ihrem Geschmack.

  • Danach, als wir die Neues Arbeitsblatt finden wir unsere Pivot-Tabelle Funktionen in ein neues Arbeitsblatt. Ziehen Sie die erforderlichen Bereiche ( Datum , Preis , Name des Verkäufers usw.) zum Pivot-Tabellenfelder Dies zeigt Ihnen eine Zusammenfassung der Verkaufsinformationen in der Pivot-Tabelle .
  • Hier habe ich die Datum Bereich zum Feld Zeilen Ich habe einen weiteren Bereich gefunden, nämlich den der Monat Bereich automatisch, damit ich die Verkaufsinformationen in Monaten beobachten kann.
  • Danach habe ich auch die Name des Verkäufers im Spalten Feld Denn Sie möchten vielleicht wissen, welcher Mitarbeiter die meisten Artikel verkauft hat, und ihm einen Bonus geben.
  • Und in der Feld Werte schleppte ich die Preis Bereich, um zu sehen, wie viele Verkäufe in diesem Zeitraum getätigt wurden.

Wenn Sie sich Ihre Pivot-Tabelle Danach sehen Sie die folgenden Informationen wie folgt: Nach der Felder die wir gewählt haben, werden wir die Gesamtumsatz von Monat wie viel Verkauf wurden von jedem Verkäufer und die Gesamtbetrag der Verkauf bis zum Ende des Zeitraums.

  • Sie können diese Informationen auch einsehen, indem Sie Daten Klicken Sie einfach auf das Symbol Plus-Symbol ( + ) neben dem Monat Name .

So können Sie Folgendes analysieren große Datensätze durch die Verwendung der Pivot-Tabelle Es ist wirklich hilfreich, wenn man mit fast alltäglichen Verkaufsinformationen arbeitet.

Lesen Sie mehr: Daten in Excel mit Hilfe von Pivot-Tabellen analysieren (9 geeignete Beispiele)

2) Filterbefehl zur Analyse großer Datensätze

Eine weitere Möglichkeit der Analyse große Datensätze in Excel ist die Verwendung der Filter-Befehl Das kann Ihnen helfen. Filter die Informationen auf der Grundlage der von Ihnen festgelegten Kriterien.

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst den Bereich des Datensatzes aus und gehen Sie dann zu Startseite >> Sortieren & Filtern >> Filter

  • Danach sehen Sie die Filter-Symbol in den Kopfzeilen erscheinen.
  • Wenn Sie jedoch die Gesamtumsatz mit MEHRWERTSTEUER während der Verwendung der Filter-Befehl müssen Sie die folgende Formel verwenden.

=SUBTOTAL(9,Tabelle13[Nettopreis])

Die Formel hier verwendet die SUBTOTAL-Funktion um den Gesamtnettoumsatz der gefilterten Daten zurückzugeben.

  • Filtern Sie nun nach Ihren Wünschen. Zuerst zeige ich Ihnen, wie Sie Filter Klicken Sie einfach auf das Symbol Dropdown-Symbol neben dem Datum Kopfzeile und kreuzen Sie eine oder mehrere Monate .

  • Nach der Überprüfung Mai und klicken OK sehen Sie die Verkauf Sie sehen auch die Informationen für diesen Monat. Gesamtumsatz mit MEHRWERTSTEUER in diesem Monat.

  • Wenn Sie wissen möchten, wie viele Verkäufe ein einzelner Verkäufer getätigt hat, überprüfen Sie einfach seinen Namen und klicken Sie auf OK .

  • Danach sehen Sie die entsprechende Verkauf Informationen in der Excel-Tabelle.

So können Sie analysieren große Datensätze durch die Verwendung der Filter-Befehl .

3. die Implementierung von Excel Power Query Editor zur Analyse

Die Power Query Editor kann sehr nützlich sein, um zu analysieren große Datensätze Gehen wir den Prozess im Folgenden durch.

Schritte:

  • Wählen Sie zunächst Ihre Datentabelle aus und gehen Sie dann zu Daten >> Von Tabelle/Bereich .

  • Danach sehen Sie Ihren Datensatz in einer Power Query Editor Diese Funktion hat auch Filter Wir können sie anwenden, um bestimmte Datensätze über die Verkäufe oder Mitarbeiter zusammenzufassen oder zu sehen.

  • Obwohl es nicht notwendig ist, ist es praktisch, den Zeitteil in der Daten der Datum Der Vorgang ist ganz einfach, deshalb zeige ich Ihnen den Screenshot nicht. Gehen Sie einfach auf die Seite Registerkarte "Transformieren der Power Query Editor und wählen Sie dann Datum >> Nur Datum .
  • Verwenden Sie später die Dropdown-Symbol Sie können nach einzelnen Daten oder Monaten filtern.

  • Ich zog es vor, nach Monaten zu filtern und wählte daher Mai Es besteht die Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum zu filtern, indem Sie die Option Benutzerdefinierter Filter Sie können diese Funktion verwenden, wenn Sie die Verkaufsdaten für mehrere Monate oder Zeiträume anzeigen möchten.

  • Danach sehen Sie die Verkauf für den Monat Mai .

  • Wenn Sie diese Daten in ein Excel-Blatt laden möchten, klicken Sie einfach auf Schließen & Laden .

Danach sehen Sie die Verkaufszahlen für den Monat Mai als Tabelle in einem neuen Blatt.

Sie können auch nach dem Namen der Verkäufer oder Preisspanne im Power Query Editor und laden Sie sie nach demselben Verfahren in ein neues Blatt. So können Sie analysieren große Datensätze durch die Verwendung der Power Query Editor .

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4. große Daten mit Pivot-Diagramm analysieren

Wenn Sie Ihre Daten anhand eines Diagramms analysieren möchten, können Sie die Pivot-Diagramm Gehen wir die Beschreibung unten durch.

Schritte:

  • Befolgen Sie zunächst das Verfahren von Abschnitt 1 zur Erstellung einer Pivot-Tabelle .
  • Später, im Blatt der Pivot-Tabelle , gehen Sie zu PivotTable Analysieren >> PivotChart .
  • Stellen Sie sicher, dass Sie eine der Zellen der Pivot-Tabelle .

  • Danach sehen Sie eine Reihe von Optionen für die Pivot-Diagramm Wählen Sie eine davon aus und klicken Sie auf OK . ich habe eine einfache Balkendiagramm

  • Danach sehen Sie den monatlichen Gesamtumsatz in der Pivot-Diagramm .

  • Darüber hinaus können Sie, wenn Sie die Verkauf von Daten ziehen Sie einfach die Datum Bereich oberhalb des Monat Bereich im Pivot-Tabellenfelder .

  • Später werden Sie die Verkäufe nach Daten im Karte .

So können Sie analysieren große Datensätze durch die Verwendung der Pivot-Diagramm Wenn Ihre Daten jährliche Verkäufe oder Transaktionen in großer Zahl enthalten, können Sie die Funktion Pivot-Diagramm effektiv für eine bessere Visualisierung.

5. die Verwendung von Power Pivot zur Analyse von großen Datensätzen

Sie können auch die Pivot-Tabelle Analyse von große Datensätze durch die Verwendung der Power Pivot Bitte befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen.

Schritte:

  • Schließen Sie zunächst das aktuelle Arbeitsbuch und öffnen Sie ein neues Arbeitsbuch und gehen Sie zu Power Pivot >> Verwalten Sie .

  • Als nächstes wird in der Power Pivot Fenster, wählen Sie Startseite >> Aus anderen Quellen .
  • Danach wird die Assistent für den Tabellenimport In diesem Assistenten wählen Sie Excel-Datei >> Weiter .

  • Durchsuchen Sie anschließend Ihre Excel-Arbeitsmappe, in der der Datensatz gespeichert ist.
  • Später, klicken Sie auf Weiter .

  • Wir werden an den folgenden Themen arbeiten Kraftdrehpunkt Wir haben es also überprüft und auf die Schaltfläche Oberfläche .

  • Es wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt, klicken Sie einfach auf Schließen Sie .

  • Danach wird dieser Vorgang den Datensatz des ausgewählten Blattes als Tabelle in die Power Pivot

  • Die Daten, die Sie sehen, haben keinen richtigen Kopfnamen. Umbenennen die Spaltenüberschriften durch Rechtsklick auf und die Auswahl Spalte umbenennen von der Kontextmenü .

  • Um die Pivot-Tabelle Analyse, wählen wir die Pivot-Tabelle .

  • Zu diesem Zeitpunkt wird ein Dialogfeld Wenn Sie möchten, dass Ihr Pivot-Tabelle im Bestehendes Arbeitsblatt , wählen Sie es aus und klicken Sie auf OK In meinem Fall habe ich die Pivot-Tabelle zu erscheinen in einem Neues Arbeitsblatt .

  • Als nächstes sehen Sie die Pivot-Tabellenfelder in einem neuen Blatt und wählen Sie Power Pivot und es zeigt Ihnen alle Bereiche es enthält wie Datum , Preis , MEHRWERTSTEUER , usw.

  • Folgen Sie dann diesem Link von Abschnitt 1 um zu sehen, wie man die Daten mit einem Pivot-Tabelle .
  • Sie können ein Diagramm verwenden, um monatliche Umsatzinformationen zu visualisieren. Um zu sehen, wie Sie Daten mit einem Pivot-Diagramm folgen Sie bitte diesem Link von Abschnitt 4 .

6. die Funktion "Daten analysieren" anwenden

Zu guter Letzt, wenn Sie die gesamte Datenanalyse in einem Blatt haben wollen, müssen Sie die Funktion "Daten analysieren von der Registerkarte Daten Das spart Ihnen eine Menge Zeit. Gehen wir das Verfahren im Folgenden durch.

Schritte:

  • Markieren Sie zunächst Ihre Tabelle und wählen Sie Daten auswerten .

  • Gleich danach sehen Sie die Daten auswerten Fenster auf der rechten Seite Ihres Excel-Blattes.

Scrollen Sie nach unten und Sie erhalten die Optionen zur Analyse Ihrer Daten. Pivot-Tabelle Analyse.

Das folgende Bild zeigt die Balkendiagramm Analyseoption zum Vergleich der Preis und Netto Preis des Produkts.

  • Wählen wir einfach die Netto Preis von Produkt Diagramm, um Ihnen die Analyse zu zeigen.

Dieser Vorgang zeigt Ihnen eine Balkendiagramm Analyse der Variation von Netto Preis durch die Produkte .

Wenn Sie nach unten scrollen, finden Sie weitere Optionen. Wählen Sie eine davon aus und fahren Sie mit der Analyse fort.

So können Sie analysieren große Datensätze durch die Verwendung von Funktion "Daten analysieren .

Weiterlesen: [Behoben:] Datenanalyse wird in Excel nicht angezeigt (2 wirksame Lösungen)

Praxisteil

Hier stelle ich Ihnen den Datensatz dieses Artikels zur Verfügung, damit Sie diese Methoden selbst anwenden können.

Schlussfolgerung

Letztendlich können wir davon ausgehen, dass Sie sehr produktive Methoden lernen werden, um zu analysieren große Datensätze Wenn Sie nicht wissen, wie Sie Ihre Daten in Excel analysieren können. große Datensätze müssen Sie manuelle Prozesse verwenden, die Sie viel Zeit kosten. Wenn Sie bessere Methoden oder Fragen oder Feedback zu diesem Artikel haben, teilen Sie sie bitte im Kommentarfeld mit. Dies wird mir helfen, meine kommenden Artikel zu bereichern. Für weitere Fragen besuchen Sie bitte unsere Website ExcelWIKI .

Hugh West ist ein äußerst erfahrener Excel-Trainer und -Analyst mit über 10 Jahren Erfahrung in der Branche. Er verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Rechnungswesen und Finanzen sowie einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft. Hugh hat eine Leidenschaft für das Unterrichten und hat einen einzigartigen Lehransatz entwickelt, der leicht zu befolgen und zu verstehen ist. Seine Expertenkenntnisse in Excel haben Tausenden von Studenten und Berufstätigen auf der ganzen Welt geholfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und in ihrer Karriere herausragende Leistungen zu erbringen. Über seinen Blog teilt Hugh sein Wissen mit der Welt und bietet kostenlose Excel-Tutorials und Online-Schulungen an, um Einzelpersonen und Unternehmen dabei zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.