Ekstrapolering er en måte å bruke matematikk til å forutsi data som går utover det som allerede er kjent. Dette gjøres gjennom programmering. Så det er en måte å evaluere og visualisere data i Excel . For å ekstrapolere en graf bruker vi dataene vi allerede har til å lage en graf og følger deretter linjen for å gjette hva slags resultater vi vil få utenfor dataområdet vi allerede har. Her er trinnvise instruksjoner med forklaringer på hvordan du ekstrapolerer en graf i Excel .

Last ned øvelsesarbeidsbok

Du kan laste ned øvelsesarbeidsboken her.

2 enkle metoder for å ekstrapolere en graf i Excel

1. Bruk Trendline-funksjonen til å ekstrapolere en graf i Excel

En linje med best passform også kalt en trendlinje, er en rett eller buet linje på et diagram som viser det generelle mønsteret eller retningen til dataene. Ved å bruke en trendlinje for å ekstrapolere fra en graf i Excel, kan du vise hvordan data endres over tid. Det er en grunnleggende funksjon i Excel som lar oss forutsi data innenfor et rimelig område. Vi lærer hvordan du legger til en trendlinje i et diagram her. For et eksempel på Trendline -funksjonen i Excel , la oss vurdere disse to tabellene.

Lineære data viser hvor mye olje som trengs for å steke poteter i en restaurant, mens Ikke-lineær data viser hvor mye en butikk selger i løpet av noen måneder.

Vi vil ekstrapolerebåde disse lineære - og ikke-lineære -grafene med trendlinjefunksjon.

1.1 Ekstrapoler lineær graf etter trendlinjefunksjon

For å ekstrapolere en lineær graf i Excel, la oss anta at vi ønsker å finne ut hvor mye olje som trengs for 100 kg poteter.

For å finne ut av det, bør vi følge disse trinnene.

Trinn:

• Velg først dataområdet ( B4:C12 ).
• For det andre, gå til båndet og klikk på Sett inn -fanen.
• For det tredje klikker du på Scatter diagram i kartområdet (du kan også plukke opp Linje -diagrammet).

• For det fjerde klikker du på ( + ) tegnet ved siden av diagrammet og åpne Kartelementer .
• Til slutt aktiverer du Trendlinjefunksjonen for å forutsi forventede data fra grafen. Hvis du dobbeltklikker på grafens trendlinje, kan du åpne panelet Format Trendline og gjøre dine egne endringer.

Her, vi kan se at 100 kg poteter vil trenge nesten 20 liter olje. Vi kan gjøre denne prediksjonen enda mer nøyaktig ved å legge til flere områder.

1.2 Ekstrapoler ikke-lineær graf etter trendlinjefunksjon

For ekstrapolering av en graf med ikke-lineære data i Excel, la oss anta at vi ønsker å finne ut salget for 8. og 9. måned fra tidligere data.

Her vi vil følge disse trinnenenedenfor.

Trinn:

• Bruk først de gitte dataene til å lage et spredningsplott ved å følge trinnene ovenfor for Lineære data .
• Deretter trykker du på ( + )-tegnet ved siden av diagrammet og åpner Kartelementer .
• Etter at at vi ved å velge Trendlinje kan ha en Lineær trendlinje . Men ved å velge pilen ved siden av, kan vi ha flere trendlinjealternativer som Eksponentiell , Bevegende gjennomsnitt , Logaritmisk og så videre.

• Ved å klikke Flere alternativer kan vi ha flere typer trendlinjer og alternativer for å redigere trendlinjen.

Her er et eksempel på en eksponentiell trendlinje .

Vi kan også se Moving Avgerage Trendline i bildet nedenfor. Her kan vi se trendlinjen Glidende gjennomsnitt er nærmere den virkelige grafen vår.

2. Ekstrapoler graf i regneark

Excel 2016 og senere versjoner har et verktøy kalt Prognoseark som kan brukes til å ekstrapolere hele arket både grafisk og matematisk. Dette verktøyet gjør dataene dine om til en tabell som finner nedre og Øvre konfidensgrenser og en tilsvarende lineær trendlinje -graf. La oss vurdere følgende datasett. Her ønsker vi å finne ut hvor mye olje som kreves for å steke 50 kg poteter.

Vi følger disse trinnene å ekstrapolere en graf med dettemetode.

Trinn:

• I begynnelsen må vi velge hele dataområdet ( B4:C11 ).
• Deretter går du til Data -fanen på båndet og velger alternativet Prognoseark .

• I tillegg vil en dialogboks vises. Finn alternativet Prognoseslutt i boksen og sett det til forventet verdi. For oss er den forventede verdien 50 .

• Til slutt, klikk på Opprett -knappen vil opprette et nytt ark med en tabell som har alle data opp til 50 kg, samt mengden olje som er prognosert, sammen med en øvre og nedre konfidensgrense .

Det vil også lage en lineær graf med en trendlinje i.

Dataekstrapolering med FORECAST-funksjonen

Hvis du vil ekstrapolere dataene dine uten å lage diagrammer og grafer, bruk PROGNOSE-funksjonen i Excel . Du kan ekstrapolere tall fra en lineær trend ved hjelp av Forecast -funksjonen. Du kan også bruke en periodisk mal eller et ark for å finne ut hva du skal gjøre. Prognosefunksjoner kommer i forskjellige former. Her er noen prognosefunksjoner som ofte brukes og trinnene for å gjøre dem:

1. FORECAST Funksjon

Ekstrapolering sier at forholdet mellom verdier som allerede er kjent også vil gjelde for verdier som ikke er kjent. FORECAST-funksjonen hjelper deg å finne utut hvordan du ekstrapolerer data som har to sett med tall som matcher hverandre. Her er trinnene du må følge for å bruke PROGNOSE -funksjonen:

Trinn:

• Først, velg den tomme cellen vi vil prognose. Klikk deretter på funksjonsknappen i formellinjen.

• Da vises en dialogboks. Søk etter PROGNOSE -funksjonen og velg PROGNOSE fra resultatene og klikk OK .

• Igjen vil en dialogboks vises. I denne boksen, for X , velg cellen den tilsvarende cellens verdi vi trenger for å finne ut. I vårt tilfelle har den cellen 100 .

• For kjente_ys , velg alle cellene som inneholder kjente oljemengder.

• For kjente_xs , velg alle cellene som inneholder kjente potetmengder. Trykk deretter OK .

• Til slutt vil vi ha prognoseverdien i den tomme cellen.

2. Bruk FORECAST.LINEAR-funksjonen

FORECAST.LINEAR-funksjonen er den samme som FORECAST funksjon. Hvert trinn ligner også. Her er et eksempel på denne metoden.

3. Bruk FORECAST.EST-funksjonen

I noen tilfeller er det en sesongmessig mønster som trenger en viss funksjon for å kunne forutsi fremtiden. Da må vi bruke funksjonen FORECAST.EST . Her er den forrigeeksempel med funksjonen FORECAST.EST :

Ekstrapoler data med Excel TREND-funksjonen

Excel har også en funksjon kalt TREND-funksjon som kan brukes til å ekstrapolere data uten å lage grafer. Ved å bruke lineær regresjon vil denne statistiske funksjonen finne ut hva den neste trenden vil være basert på det vi allerede vet. Her er det forrige eksempelet på PROGNOSE -funksjonen med TREND -funksjonen.

Her er resultatet av bruk av TREND -funksjonen.

Bruk ekstrapoleringsformel for å ekstrapolere data

Vi legger ekstrapoleringsformelen i formellinjen etter å ha valgt ønsket celle. Ekstrapolasjonsformelen er:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Her er et eksempel på denne metoden:

Etter at vi har brukt denne ligningen på den tomme cellen, vil vi få den ekstrapolerte verdien som bildet nedenfor.

Ting å huske funksjonene

• TREND og PROGNOSE kan se ut som det samme, men forskjellen er at funksjonen PROGNOSE bare fungerer som en vanlig formel som returnerer én verdi. På den annen side er TREND -funksjonen en matriseformel for å finne ut hvor mange y -verdier som går med hvor mange x -verdier.
• Prognoseark fungerer bare når du har en konstant forskjell mellom kjente verdier.
• Ekstrapoleringer ikke veldig pålitelig fordi vi ikke kan være sikre på at trenden til dataene vil fortsette utenfor rekkevidden av dataene våre. Dessuten er det ingen måte å se om spådommen vår er riktig eller ikke. Men hvis de opprinnelige dataene våre er konsistente, kan vi bruke ekstrapolering for å få en bedre ide.