সুচিপত্র
Excel-এ, ব্যবহারকারীরা ডেটা বিচ্ছুরণ প্রদর্শন করতে বিভিন্ন পরিসংখ্যান বৈশিষ্ট্য গণনা করে। এই কারণে, ব্যবহারকারীরা এক্সেলে ভ্যারিয়ান্সের সহগ গণনা করার চেষ্টা করে। এক্সেলের STDEV.P বা STDEV. S বিল্ট ফাংশনের পাশাপাশি সাধারণ <4 ব্যবহার করে ভ্যারিয়েন্সের গুণাঙ্ক ( CV ) গণনা করা সহজ। 3>পরিসংখ্যান সূত্র ।
আসুন আমাদের কাছে জনসংখ্যা ( সেট ) বা নমুনা হিসাবে বিবেচিত একটি ডেটাসেট আছে এবং আমরা চাই ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( CV ) গণনা করুন।
এই নিবন্ধে, আমরা সাধারণ পরিসংখ্যান প্রদর্শন করি। সূত্র, সেইসাথে STDEV.P , এবং STDEV.S ফাংশনগুলি এক্সেলে ভেরিয়েন্সের সহগ গণনা করতে।
এক্সেল ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন
ভ্যারিয়েন্স গণনার গুণাঙ্ক.xlsx
ভ্যারিয়েন্সের সহগ কী?
সাধারণভাবে, ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( CV ) কে মানক বিচ্যুতি ( σ ) এবং এর মধ্যে অনুপাত হিসাবে উল্লেখ করা হয় গড় বা গড় ( μ )। এটি একটি জনসংখ্যা (সেট) বা নমুনা এর গড় বা মান এর বিপরীতে পরিবর্তনশীলতার পরিমাণ প্রদর্শন করে। সুতরাং, ভেরিয়েন্সের সহগ ( CV ) এর জন্য 2 স্বতন্ত্র সূত্র রয়েছে। সেগুলি হল:
🔺 ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( সিভি ) জনসংখ্যা বা সেট ,
<0
🔺 ভেরিয়েন্সের সহগ ( CV ) এর জন্য নমুনা ,
⏩ এখানে, মানক বিচ্যুতি এর জন্য জনসংখ্যা,
⏩ নমুনা ,
3টি সহজ উপায়ের জন্য মানক বিচ্যুতি এক্সেলে ভ্যারিয়েন্সের সহগ গণনা করুন
যদি ব্যবহারকারীরা পরিসংখ্যান সূত্র অনুসরণ করে ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( CV ) গণনা করতে, তাদের প্রথমে জনসংখ্যা ( σ ) বা নমুনা ( S ) এবং গড় অথবা মানে ( μ )। বিকল্পভাবে, ব্যবহারকারীরা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন<এর জনসংখ্যা এবং নমুনা রূপগুলি গণনা করতে STDEV.P এবং STDEV.S ব্যবহার করতে পারেন 4> গণনা। বিস্তারিত গণনার জন্য নীচের বিভাগটি অনুসরণ করুন।
পদ্ধতি 1: পরিসংখ্যান সূত্র ব্যবহার করে এক্সেলে ভেরিয়েন্সের সহগ গণনা করার জন্য
ভেরিয়েন্সের সহগ<4 গণনা করার আগে> ( CV ) ব্যবহারকারীদের সূত্র উপাদান খুঁজে পেতে ডেটা সেট আপ করতে হবে। যেমনটি আমরা আগে উল্লেখ করেছি, পরিসংখ্যান সূত্র ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( CV ) হল
ভ্যারিয়েন্সের সহগ জনসংখ্যা ,
অথবা
প্রকরণের সহগ এর জন্য নমুনা ,
🔄 ডেটা সেট আপ করা
ব্যবহারকারীদের ম্যানুয়ালি ভ্যারিয়েন্সের সহগ <4 খুঁজে বের করতে হবে>( CV ) সূত্র উপাদান যেমন মান ( μ ), বিচ্যুতি ( xi-μ ), এবং বর্গক্ষেত্রের সমষ্টিবিচ্যুতি ( ∑(xi-μ)2 ) ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( CV ) গণনা করতে।
⏩ গড় গণনা করা (μ)
ভেরিয়েন্সের সহগ গণনার প্রথম ধাপ হল ডেটার গড় গণনা করা। একটি প্রদত্ত ডেটাসেটের মান বা গড় গণনা করতে AVERAGE ফাংশনটি ব্যবহার করুন। যে কোনো কক্ষে নিচের সূত্রটি ব্যবহার করুন (যেমন, C14 )।
=AVERAGE(C5:C13)
⏩ বিচ্যুতি খোঁজা (x i -μ)
পরে, ব্যবহারকারীদের খুঁজে বের করতে হবে মান থেকে বিচ্যুতি ( x i -μ) । এটি প্রতিটি এন্ট্রির বিয়োগ মান ( x i ) থেকে মান ( μ) মান। বিচ্যুতি (যেমন, কলাম D ) কক্ষে নিচের সূত্রটি টাইপ করুন।
=C5-$C$14
⏩ বর্গীয় বিচ্যুতির সমষ্টি খোঁজা ∑(xi-μ) 2
এখন, বর্গ বিচ্যুতি মান (xi -μ)2 এবং সংলগ্ন কক্ষগুলিতে ডেটা রাখুন (যেমন, কলাম E )। তারপর E14 ঘরে বর্গক্ষেত্রের মানগুলি যোগ করুন। বর্গক্ষেত্রের বিচ্যুতির যোগফল বের করতে E14 ঘরে শুধু SUM ফাংশনটি ব্যবহার করুন।
=SUM(E5:E13) SUM ফাংশনটি কলাম E এর মোট মান প্রদান করে।
⏩ মানক বিচ্যুতি গণনা করা হচ্ছে (σ বা S )
জনসংখ্যা ( ) এর জন্য মানক বিচ্যুতি σ ) এর নিজস্ব সূত্র আছে
মানক বিচ্যুতি এর জন্য জনসংখ্যা ( সেট ),
সুতরাং, মানক বিচ্যুতি গণনা করা সূত্রটি প্রয়োগ করা দরকার G6 সেল।
➤ মানক বিচ্যুতি ( σ খুঁজে পেতে G6 ঘরে নীচের সূত্রটি পেস্ট করুন ).
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) SQRT ফাংশনের ফলে বর্গমূল মান পাওয়া যায় এবং COUNT ফাংশন মোট এন্ট্রি প্রদান করে। সংখ্যা।
➤ সূত্র প্রয়োগ করতে Enter টিপুন বা চাপুন এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন মান প্রদর্শিত হবে সেলে G6 ।
আবার, খুঁজে পেতে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন সূত্রের নমুনা সংস্করণ ব্যবহার করুন মানক বিচ্যুতি । সূত্র, নমুনা ,
এর জন্য
মানক বিচ্যুতি ➤ কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন <3 মানক বিচ্যুতি প্রদর্শন করতে>H6 ।
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ H6 কক্ষে সূত্র প্রয়োগ করতে Enter কী ব্যবহার করুন।
⏩ ভ্যারিয়েন্সের সহগ গণনা করুন (সিভি)
সমস্ত প্রয়োজনীয় উপাদান যেমন মানক বিচ্যুতি এবং মান খুঁজে পাওয়ার পর, এই দুই-উপাদানকে ভাগ করুন ( মানক বিচ্যুতি/মান ) একটি শতাংশ প্রিফরম্যাট করা কক্ষে।
➤ <এর জন্য ভেরিয়েন্সের সহগ খুঁজে পেতে কক্ষ G11 নিচের সূত্রটি চালান 3>জনসংখ্যা ( সেট )।
=G6/C14 
➤ টিপুন নিচের সূত্রটি প্রয়োগ করতে প্রবেশ করুন কীসেল H11 নমুনা এর জন্য ভ্যারিয়েন্সের সহগ খুঁজে বের করতে।
=H6/C14 
🔺 অবশেষে, উভয় ভেরিয়েন্টের জন্য ভ্যারিয়েন্সের সহগ কক্ষে প্রদর্শিত হয় G11 এবং H11 আপনি নীচের স্ক্রিনশট থেকে দেখতে পাচ্ছেন৷
আরো পড়ুন: এক্সেলে ভ্যারিয়েন্স বিশ্লেষণ কীভাবে করবেন (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
একই রকম রিডিং
- এক্সেল এ পুলড ভ্যারিয়েন্স কিভাবে গণনা করবেন (সহজ ধাপে)
- এক্সেলে পোর্টফোলিও ভ্যারিয়েন্স গণনা করুন (৩টি স্মার্ট অ্যাপ্রোচ)
- এক্সেলে ভ্যারিয়েন্স শতাংশ কীভাবে গণনা করবেন (3টি সহজ পদ্ধতি)
পদ্ধতি 2: STDEV.P এবং গড় ফাংশন ব্যবহার করে ভ্যারিয়েন্সের সহগ (CV) গণনা করা
এক্সেল বিভিন্ন পরিসংখ্যান গণনাগুলি সম্পাদন করতে একাধিক ইন-বিল্ট ফাংশন অফার করে। STDEV.P ফাংশন তাদের মধ্যে একটি। এটি তার আর্গুমেন্ট হিসাবে সংখ্যাগুলিকে নেয়৷
যেমন আমরা আগে উল্লেখ করেছি যে ভেরিয়েন্সের সহগ ( CV ) হল দুটি উপাদানের ভাগফল (যেমন, মানক) বিচ্যুতি ( σ ) এবং মান ( μ ))। STDEV.P ফাংশন জনসংখ্যা এর জন্য মানক বিচ্যুতি ( σ ) খুঁজে পায় এবং AVERAGE ফাংশন ফলাফলে মান ( μ ) বা গড় ।
ধাপ 1: কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করুন E6 ।
=STDEV.P(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) STDEV.P ফাংশন স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েন্স প্রদান করেজনসংখ্যার জন্য এবং AVERAGE ফাংশনের ফলে গড় বা গড় মান পাওয়া যায়।
ধাপ 2: টিপুন সূত্র প্রয়োগ করতে কী লিখুন। তাৎক্ষণিকভাবে, এক্সেল একটি শতাংশ প্রিফরম্যাটেড কক্ষে ভ্যারিয়েন্সের সহগ ( CV ) প্রদর্শন করে।
আরো পড়ুন: এক্সেলে ভ্যারিয়েন্স গণনা করার উপায় (সহজ নির্দেশিকা)
পদ্ধতি 3: এসটিডিইভিএস এবং গড় ফাংশন ব্যবহার করা ভ্যারিয়েন্সের সহগ গণনা করুন
STDEV.P ফাংশনের বিকল্প, এক্সেলের রয়েছে STDEV.S নমুনা ডেটা গণনা করার জন্য মানক বিচ্যুতি ( σ )। STDEV.P ফাংশনের অনুরূপ, STDEV.S তার আর্গুমেন্ট হিসাবে সংখ্যা নেয়। সাধারণ ডিভিয়েন্সের সহগ ( CV ) সূত্র হল মানক বিচ্যুতি ( σ ) এবং মান<এর মধ্যে অনুপাত 4> ( μ )।
ধাপ 1: কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করুন E6 ।
=STDEV.S(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) 
ধাপ 2: এখন, ডিভিয়েন্সের সহগ<প্রদর্শন করতে এন্টার কী ব্যবহার করুন 4> কক্ষে E6 ।
আরো পড়ুন: এক্সেলে পিভট টেবিল ব্যবহার করে কীভাবে বৈচিত্র্য গণনা করবেন (সহ সহজ ধাপ)
উপসংহার
এই নিবন্ধে, আমরা এক্সেলে বৈচিত্র্যের সহগ গণনা করার ফাংশনগুলির সাথে সাধারণ পরিসংখ্যান পদ্ধতি প্রদর্শন করি। ব্যবহারকারীরা এর সহগ গণনা করার জন্য যে কোনো পদ্ধতি বেছে নিতে পারেনভিন্নতা তারা যেমন খুশি। আশা করি এই নিবন্ধটি ভেরিয়েন্সের সহগ এবং এর গণনা সম্পর্কে আপনার বোঝার ব্যাখ্যা করবে। মন্তব্য করুন, যদি আপনার আরও জিজ্ঞাসা থাকে বা যোগ করার কিছু থাকে।
