Зміст
В Excel користувачі розраховують різні Статистика властивості для демонстрації дисперсії даних. З цієї причини користувачі намагаються обчислити Коефіцієнт дисперсії в Excel. Розрахунок Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) легко за допомогою Excel STDEV.P або STDEV. S у вбудованих функціях, а також у типових Статистичні формули .
Припустимо, що у нас є набір даних, який розглядається як Населення ( Набір ) або Зразок і ми хочемо розрахувати Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ).
У цій статті ми демонструємо типові приклади Статистика а також формула STDEV.P і STDEV.S функції для обчислення Коефіцієнт дисперсії в Excel.
Завантажити книгу Excel
Розрахунок коефіцієнта дисперсії.xlsxЩо таке коефіцієнт дисперсії?
В цілому, в рамках проекту Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) називається співвідношення між Середньоквадратичне відхилення ( σ ) та середнє або середнє значення ( μ Він відображає ступінь варіабельності по відношенню до Середній показник або Середнє значення про те, що Населення (Комплект) або Зразок Отже, є 2 чіткі формули для Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ Так і є:
🔺 Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) для Населення або Набір ,
🔺 Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) для Зразок ,
⏩ Тут, у Середньоквадратичне відхилення для Населення,
⏩ The Середньоквадратичне відхилення для Зразок ,
3 простих способи розрахунку дисперсії в Excel
Якщо користувачі користуються формулою статистики для розрахунку Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ), їм спочатку необхідно знайти середньоквадратичне відхилення для Населення ( σ ) або Зразок ( S ) та Середній показник або Середнє значення ( μ Крім того, користувачі можуть скористатися STDEV.P і STDEV.S розрахувати Населення і Зразок варіанти Середньоквадратичне відхилення Детальний розрахунок наведено в наступному розділі.
Спосіб 1: Використання статистичної формули для розрахунку коефіцієнта дисперсії в Excel
Перед тим, як розрахувати Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) користувачам необхідно задати дані для знаходження компонентів формули. Як ми вже згадували раніше, для знаходження компонентів формули Формула статистики для Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) є
Коефіцієнт дисперсії для Населення ,
Або
Коефіцієнт дисперсії для Зразок ,
🔄 Налаштування даних
Користувачам необхідно вручну знайти Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) компоненти формули, такі як Середнє значення ( μ ), Відхилення ( xi-μ ), а також Сума квадратичного відхилення ( ∑(xi-μ)2 ), щоб мати можливість розрахувати Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ).
⏩ Розрахунок середнього значення (μ)
Першим кроком до розрахунку Коефіцієнт дисперсії полягає в тому, щоб розрахувати Середнє значення даних. Використовуйте СЕРЕДНІЙ функція для обчислення Середнє значення або Середній показник Використовуйте наведену нижче формулу в будь-якій комірці (тобто, C14 ).
=СЕРЕДНЄ(C5:C13) ⏩ Відхилення знахідки (x i -μ)
Після цього користувачі повинні знайти Відхилення від середнього значення ( x i -μ) Це мінусове значення кожного запису ( x i ) до Середнє значення ( μ) Введіть наступну формулу в поле Відхилення (тобто, Колонка D ) клітин.
=C5-$C$14 ⏩ Знаходження суми квадратичного відхилення ∑(xi-μ) 2
Негайно, Піднесіть відхилення до квадрата цінності (xi-μ)2 та розмістити дані в сусідніх клітинках (тобто, Колонка Е Потім піднесіть до квадрату значення в комірці E14 Просто скористайтеся кнопкою СУМА функціонувати в E14 для знаходження суми квадратів відхилень.
=SUM(E5:E13) На сьогоднішній день, на жаль, це не так. СУМА функція повертає сумарне значення Колонка E .
⏩ Розрахунок середньоквадратичного відхилення (σ або S )
На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Середньоквадратичне відхилення для Населення ( σ ) має власну формулу у вигляді
Середньоквадратичне відхилення для Населення ( Набір ),
Отже, розрахунок Середньоквадратичне відхилення повинна бути формула, що застосовується в G6 в камеру.
Вставте наведену нижче формулу в поле G6 щоб знайти Середньоквадратичне відхилення ( σ ).
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) На сьогоднішній день, на жаль, це не так. SQRT повертає значення квадратного кореня, а функція РОЗРАХУНОК повертає загальну кількість номерів записів.
➤ Натисніть або натисніть Увійдіть застосувати формулу та Середньоквадратичне відхилення значення з'являється в комірці G6 .
Знову ж таки, використовуйте Зразок версію Середньоквадратичне відхилення формула для знаходження Середньоквадратичне відхилення Формула,
Середньоквадратичне відхилення для Зразок ,
➤ Введіть наступну формулу в комірку H6 для відображення Середньоквадратичне відхилення .
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ Скористайтеся кнопкою Увійдіть щоб застосувати формулу в рядку H6 в камеру.
⏩ Розрахунок коефіцієнта дисперсії (CV)
Після знаходження всіх необхідних компонентів, таких як Середньоквадратичне відхилення і Середній розділити ці двокомпонентні ( Середньоквадратичне відхилення/середнє значення ) в У відсотках попередньо відформатована комірка.
➤ Виконати в комірці наступну формулу G11 щоб знайти Коефіцієнт дисперсії для Населення ( Набір ).
=G6/C14
Натисніть кнопку Увійдіть клавіша для застосування наведеної нижче формули в комірці H11 щоб знайти Коефіцієнт дисперсії для Зразок .
=H6/C14 
🔺 Нарешті, нарешті, нарешті, нарешті, нарешті, нарешті Коефіцієнт дисперсії для обох варіантів відображається в комірках G11 і H11 про що свідчить наведений нижче скріншот.
Читати далі: Як зробити дисперсійний аналіз в Excel (з короткими кроками)
Схожі читання
- Як розрахувати об'єднану дисперсію в Excel (з простими кроками)
- Розрахунок варіації портфеля в Excel (3 розумних підходи)
- Як розрахувати відсоток відхилення в Excel (3 простих способи)
Спосіб 2: Розрахунок коефіцієнта дисперсії (CV) за допомогою функцій STDEV.P та AVERAGE
Excel пропонує безліч вбудованих функцій для виконання різних Статистика Розрахунки. STDEV.P Однією з них є функція, яка приймає в якості аргументів числа.
Як ми вже згадували раніше, що Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) є добутком двох складових (тобто, Середньоквадратичне відхилення ( σ ) та Середнє значення ( μ )). STDEV.P функція знаходить значення Середньоквадратичне відхилення ( σ ) для Населення та СЕРЕДНІЙ функція призводить до того, що Середнє значення ( μ ) або Середній показник .
Крок 1: Використовуйте наступну формулу в комірці E6 .
=STDEV.P(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) На сьогоднішній день, на жаль, це не так. STDEV.P повертає стандартне відхилення для населення та СЕРЕДНІЙ повертає середнє або середньоарифметичне значення.
Крок 2: Натисни кнопку Увійдіть щоб застосувати формулу. Миттєво Excel відобразить формулу Коефіцієнт дисперсії ( РЕЗЮМЕ ) в У відсотках попередньо відформатована комірка.
Читати далі: Як розрахувати дисперсію в Excel (простий посібник)
Спосіб 3: Використання функцій STDEV.S та AVERAGE для Розрахувати коефіцієнт дисперсії
Альтернативою до STDEV.P функцію, Excel має STDEV.S для вибіркових даних для розрахунку Середньоквадратичне відхилення ( σ Аналогічно до STDEV.P функцію, STDEV.S отримує в якості аргументів числа. Типовий Коефіцієнт відхилення ( РЕЗЮМЕ ) - це співвідношення між Середньоквадратичне відхилення ( σ ) та Середнє значення ( μ ).
Крок 1: Використовуйте наступну формулу в комірці E6 .
=STDEV.S(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) 
Крок 2: Тепер, використовуйте Увійдіть клавіша для відображення Коефіцієнт відхилення в камері E6 .
Читати далі: Як розрахувати дисперсію за допомогою зведеної таблиці в Excel (з простими кроками)
Висновок
У даній статті ми продемонструємо типовий статистичний спосіб, а також функції для розрахунку коефіцієнта дисперсії в Excel. Користувачі можуть вибрати будь-який з методів для обчислення коефіцієнта дисперсії. Коефіцієнт дисперсії Сподіваюся, ця стаття прояснила ваше розуміння того, що таке Коефіцієнт дисперсії Коментуйте, якщо маєте додаткові запитання або хочете щось додати.
