สารบัญ
ใน Excel ผู้ใช้จะคำนวณคุณสมบัติ สถิติ ต่างๆ เพื่อแสดงการกระจายข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ผู้ใช้จึงพยายามคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ใน Excel การคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) ทำได้ง่ายโดยใช้ STDEV.P ของ Excel หรือ STDEV. S ในฟังก์ชันที่สร้างขึ้นเช่นเดียวกับ สูตรสถิติ .
สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลที่พิจารณาว่าเป็น ประชากร ( ชุด ) หรือ ตัวอย่าง และเราต้องการ คำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV )
ในบทความนี้ เราจะสาธิต สถิติ ทั่วไป สูตร เช่นเดียวกับฟังก์ชัน STDEV.P และ STDEV.S เพื่อคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ใน Excel
ดาวน์โหลดสมุดงาน Excel
ค่าสัมประสิทธิ์ของการคำนวณความแปรปรวน.xlsx
ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนคืออะไร
โดยทั่วไป ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) หมายถึงอัตราส่วนระหว่าง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( σ ) และ ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย ( μ ) แสดงขอบเขตของความแปรปรวนเทียบกับ ค่าเฉลี่ย หรือ ค่าเฉลี่ย ของ ประชากร (ชุด) หรือ ตัวอย่าง ดังนั้นจึงมี 2 สูตรที่แตกต่างกันสำหรับ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) ได้แก่:
🔺 ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) สำหรับ ประชากร หรือ ชุด ,
<0
🔺 ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) สำหรับ ตัวอย่าง ,
⏩ ที่นี่ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ ประชากร
⏩ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ ตัวอย่าง ,
3 วิธีง่ายๆ คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนใน Excel
หากผู้ใช้ทำตามสูตรสถิติเพื่อคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) ผู้ใช้จะต้อง หาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ ประชากร ( σ ) หรือ ตัวอย่าง ( S ) และ ค่าเฉลี่ย หรือ ค่าเฉลี่ย ( μ ) อีกทางหนึ่ง ผู้ใช้สามารถใช้ STDEV.P และ STDEV.S เพื่อคำนวณตัวแปร ประชากร และ ตัวอย่าง ของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การคำนวณ ทำตามส่วนด้านล่างสำหรับการคำนวณโดยละเอียด
วิธีที่ 1: การใช้สูตรสถิติเพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนใน Excel
ก่อนคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) ผู้ใช้จำเป็นต้องตั้งค่าข้อมูลเพื่อค้นหาส่วนประกอบของสูตร ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ สูตรสถิติ สำหรับ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) คือ
ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน สำหรับ ประชากร ,
หรือ
สัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน สำหรับ ตัวอย่าง ,
🔄 การตั้งค่าข้อมูล
ผู้ใช้จำเป็นต้องค้นหา ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน <4 ด้วยตนเอง>( CV ) ส่วนประกอบของสูตร เช่น ค่าเฉลี่ย ( μ ), ส่วนเบี่ยงเบน ( xi-μ ), และ ผลรวมของกำลังสองค่าเบี่ยงเบน ( ∑(xi-μ)2 ) เพื่อให้สามารถคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV )
⏩ การคำนวณค่าเฉลี่ย (μ)
ขั้นตอนแรกของการคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน คือการคำนวณ ค่าเฉลี่ย ของข้อมูล ใช้ฟังก์ชัน ค่าเฉลี่ย เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย หรือ ค่าเฉลี่ย ของชุดข้อมูลที่กำหนด ใช้สูตรด้านล่างในเซลล์ใดก็ได้ (เช่น C14 )
=AVERAGE(C5:C13)
⏩ การหาส่วนเบี่ยงเบน (x i -μ)
หลังจากนั้น ผู้ใช้ต้องหา ส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย ( x i -μ) . เป็นค่าลบของแต่ละรายการ ( x i ) ถึงค่า ค่าเฉลี่ย ( μ) พิมพ์สูตรด้านล่างในเซลล์ ส่วนเบี่ยงเบน (เช่น คอลัมน์ D )
=C5-$C$14
⏩ การหาผลบวกของส่วนเบี่ยงเบนกำลังสอง ∑(xi-μ) 2
ตอนนี้ ยกกำลังสองส่วนเบี่ยงเบน ค่า (xi -μ)2 และวางข้อมูลในเซลล์ที่อยู่ติดกัน (เช่น คอลัมน์ E ) จากนั้นรวมค่ากำลังสองในเซลล์ E14 เพียงใช้ฟังก์ชัน SUM ในเซลล์ E14 เพื่อหาผลรวมของการเบี่ยงเบนกำลังสอง
=SUM(E5:E13) ฟังก์ชัน SUM ให้ค่ารวมของ คอลัมน์ E
⏩ การคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σ หรือ S )
ค่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ ประชากร ( σ ) มีสูตรเป็น
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ ประชากร ( Set ),
ดังนั้น การคำนวณ Standard Deviation จะต้องเป็นสูตรที่ใช้ใน เซลล์ G6
➤ วางสูตรด้านล่างในเซลล์ G6 เพื่อหา ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( σ ).
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) ฟังก์ชัน SQRT ให้ผลลัพธ์เป็นค่ารากที่สอง และฟังก์ชัน COUNT ส่งกลับรายการทั้งหมด ตัวเลข
➤ กดหรือกด Enter เพื่อใช้สูตรและค่า Standard Deviation จะปรากฏขึ้น ในเซลล์ G6 .
อีกครั้ง ใช้สูตร ตัวอย่าง ของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อค้นหา ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สูตร
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับ ตัวอย่าง ,
➤ พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ H6 เพื่อแสดง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน .
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ ใช้ปุ่ม Enter เพื่อใช้สูตรในเซลล์ H6
⏩ การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (CV)
หลังจากค้นหาองค์ประกอบที่จำเป็นทั้งหมด เช่น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ ค่าเฉลี่ย ให้แบ่งสององค์ประกอบเหล่านี้ ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน/ค่าเฉลี่ย ) ลงใน เปอร์เซ็นต์ เซลล์ที่จัดรูปแบบไว้ล่วงหน้า
➤ ดำเนินการตามสูตรต่อไปนี้ในเซลล์ G11 เพื่อค้นหา ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน สำหรับ ประชากร ( ตั้งค่า ).
=G6/C14 
➤ กดปุ่ม Enter เพื่อใช้สูตรด้านล่างเซลล์ H11 เพื่อหา ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน สำหรับ ตัวอย่าง
=H6/C14 
🔺 ในที่สุด ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน สำหรับตัวแปรทั้งสองจะแสดงในเซลล์ G11 และ H11 ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอด้านล่าง
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ความแปรปรวนใน Excel (ด้วยขั้นตอนด่วน)
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีคำนวณความแปรปรวนร่วมใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
- คำนวณผลต่างของพอร์ตโฟลิโอใน Excel (3 วิธีอันชาญฉลาด)
- วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนใน Excel (3 วิธีง่ายๆ)
วิธีที่ 2: การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (CV) โดยใช้ฟังก์ชัน STDEV.P และ AVERAGE
Excel มีฟังก์ชันในตัวหลายฟังก์ชันเพื่อดำเนินการคำนวณ สถิติ ต่างๆ ฟังก์ชัน STDEV.P เป็นหนึ่งในนั้น ใช้ตัวเลขเป็นอาร์กิวเมนต์
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วก่อนหน้านี้ว่า ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) คือผลหารของสององค์ประกอบ (เช่น มาตรฐาน ค่าเบี่ยงเบน ( σ ) และ ค่าเฉลี่ย ( μ )) ฟังก์ชัน STDEV.P ค้นหา ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( σ ) สำหรับ จำนวนประชากร และฟังก์ชัน ค่าเฉลี่ย จะได้ผลลัพธ์เป็น ค่าเฉลี่ย ( μ ) หรือ ค่าเฉลี่ย .
ขั้นตอนที่ 1: ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E6 .
=STDEV.P(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) ฟังก์ชัน STDEV.P ส่งกลับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับจำนวนประชากรและฟังก์ชัน เฉลี่ย ผลลัพธ์เป็นค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย
ขั้นตอนที่ 2: กดปุ่ม ป้อน คีย์เพื่อใช้สูตร ในทันที Excel จะแสดง ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ( CV ) ใน เปอร์เซ็นต์ เซลล์ที่จัดรูปแบบไว้ล่วงหน้า
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณความแปรปรวนใน Excel (คำแนะนำอย่างง่าย)
วิธีที่ 3: การใช้ฟังก์ชัน STDEV.S และ AVERAGE เพื่อ คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน
ทางเลือกอื่นของฟังก์ชัน STDEV.P Excel มี STDEV.S สำหรับข้อมูลตัวอย่างในการคำนวณ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( σ ) คล้ายกับฟังก์ชัน STDEV.P STDEV.S รับตัวเลขเป็นอาร์กิวเมนต์ สูตร ค่าสัมประสิทธิ์ของความเบี่ยงเบน ( CV ) โดยทั่วไปคืออัตราส่วนระหว่าง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( σ ) และ ค่าเฉลี่ย ( μ ).
ขั้นตอนที่ 1: ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E6 .
=STDEV.S(C5:C13)/AVERAGE(C5:C13) 
ขั้นตอนที่ 2: ตอนนี้ ใช้ปุ่ม Enter เพื่อแสดง ค่าสัมประสิทธิ์ของความเบี่ยงเบน ในเซลล์ E6 .
อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณความแปรปรวนโดยใช้ Pivot Table ใน Excel (ด้วย ขั้นตอนง่ายๆ)
บทสรุป
ในบทความนี้ เราจะสาธิตวิธีการทางสถิติทั่วไปพร้อมกับฟังก์ชันในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนใน Excel ผู้ใช้สามารถเลือกวิธีใดก็ได้ในการคำนวณ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน ตามที่ต้องการ หวังว่าบทความนี้จะช่วยชี้แจงความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับ ค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน และการคำนวณ แสดงความคิดเห็นหากคุณมีคำถามเพิ่มเติมหรือมีอะไรเพิ่มเติม
