Оглавление
В Excel пользователи рассчитывают различные Статистика свойства для демонстрации дисперсии данных. По этой причине пользователи пытаются вычислить Коэффициент вариации в Excel. Вычисление Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) легко с помощью функции Excel STDEV.P или STDEV. S встроенные функции, а также типичные Статистические формулы .
Допустим, у нас есть набор данных, рассматриваемый как Население ( Установите ) или Образец и мы хотим вычислить Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ).
В этой статье мы демонстрируем типичные Статистика формула, а также STDEV.P и STDEV.S функции для вычисления Коэффициент вариации в Excel.
Скачать рабочую книгу Excel
Расчет коэффициента вариации.xlsxЧто такое коэффициент дисперсии?
В целом Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) называется соотношением между Стандартное отклонение ( σ ) и среднее или среднее значение ( μ ). Она показывает степень изменчивости по отношению к Среднее или Средний из Население (Установить) или Образец . Итак, есть 2 отдельные формулы для Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ). Это:
🔺 Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) для Население или Установите ,
🔺 Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) для Образец ,
⏩ Здесь Стандартное отклонение для Население,
⏩ The Стандартное отклонение для Образец ,
3 простых способа вычисления коэффициента вариации в Excel
Если пользователи следуют формуле Статистики для расчета Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ), им сначала нужно найти стандартное отклонение для Население ( σ ) или Образец ( S ) и Среднее или Средний ( μ ). В качестве альтернативы пользователи могут использовать STDEV.P и STDEV.S рассчитать Население и Образец варианты Стандартное отклонение расчет. для подробного расчета следуйте приведенному ниже разделу.
Метод 1: Использование статистической формулы для расчета коэффициента вариации в Excel
Перед расчетом Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) пользователям необходимо задать данные для поиска компонентов формулы. Как мы уже упоминали ранее, в формуле Формула статистики для Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) это
Коэффициент вариации для Население ,
Или
Коэффициент вариации для Образец ,
🔄 Настройка данных
Пользователям необходимо вручную найти Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) компоненты формулы, такие как Средний ( μ ), Отклонение ( xi-μ ), и Сумма квадратов отклонений ( ∑(xi-μ)2 ), чтобы иметь возможность рассчитать Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ).
⏩ Вычисление среднего значения (μ)
Первый этап расчета Коэффициент вариации это вычислить Средний данных. Используйте СРЕДНЕЕ функция для вычисления Средний или Среднее из заданного набора данных. Используйте приведенную ниже формулу в любой ячейке (т.е, C14 ).
= СРЕДНЕЕ(C5:C13) ⏩ Нахождение отклонения (x i -μ)
После этого пользователи должны найти Отклонение от среднего значения ( x i -μ) . Это минусовое значение каждой записи ( x i ) к Средний ( μ) значение. Введите приведенную ниже формулу в Отклонение (т.е, Колонка D ) клетки.
=C5-$C$14 ⏩ Нахождение суммы квадратов отклонений ∑(xi-μ) 2
Сейчас, Квадрат отклонения значения (xi-μ)2 и поместить данные в соседние ячейки (т.е., Колонка E ). Затем просуммируйте квадратные значения в ячейке E14 Просто используйте SUM функция в E14 ячейку, чтобы найти сумму квадратов отклонений.
=SUM(E5:E13) Сайт SUM функция обеспечивает общее значение Колонка E .
⏩ Вычисление стандартного отклонения (σ или S )
Сайт Стандартное отклонение для Население ( σ ) имеет свою формулу
Стандартное отклонение для Население ( Установите ),
Таким образом, вычисляя Стандартное отклонение должна быть формула, применяемая в G6 клетка.
➤ Вставьте приведенную ниже формулу в G6 ячейку, чтобы найти Стандартное отклонение ( σ ).
=SQRT(E14/COUNT(C5:C13)) Сайт SQRT функция дает значение квадратного корня, а COUNT функция возвращает суммарные номера записей.
➤ Нажмите или нажмите Войти для применения формулы и Стандартное отклонение значение появляется в ячейке G6 .
Опять же, используйте Образец версия Стандартное отклонение формула для нахождения Стандартное отклонение . Формула,
Стандартное отклонение для Образец ,
➤ Введите следующую формулу в ячейку H6 для отображения Стандартное отклонение .
=SQRT(E14/(COUNT(C5:C13)-1)) 
➤ Используйте Войти чтобы применить формулу в H6 клетка.
⏩ Расчет коэффициента вариации (CV)
После нахождения всех необходимых компонентов, таких как Стандартное отклонение и Средний , разделить эти двухкомпонентные ( Стандартное отклонение/среднее значение ) в Процент предварительно отформатированную ячейку.
➤ Выполните следующую формулу в ячейке G11 чтобы найти Коэффициент вариации для Население ( Установите ).
=G6/C14
➤ Нажмите кнопку Войти чтобы применить приведенную ниже формулу в ячейке H11 чтобы найти Коэффициент вариации для Образец .
=H6/C14 
🔺 Наконец-то Коэффициент вариации для обоих вариантов отображается в ячейках G11 и H11 как видно из приведенного ниже скриншота.
Читать далее: Как сделать анализ отклонений в Excel (с быстрыми шагами)
Похожие чтения
- Как рассчитать объединенную дисперсию в Excel (с помощью простых шагов)
- Расчет дисперсии портфеля в Excel (3 разумных подхода)
- Как рассчитать процент отклонений в Excel (3 простых способа)
Метод 2: Расчет коэффициента вариации (CV) с помощью функций STDEV.P и AVERAGE
Excel предлагает множество встроенных функций для выполнения различных операций. Статистика расчеты. STDEV.P Функция принимает числа в качестве аргументов.
Как мы уже упоминали ранее, что Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) представляет собой квант двух компонентов (т.е, Стандартное отклонение ( σ ) и Средний ( μ )). STDEV.P функция находит Стандартное отклонение ( σ ) для Население и СРЕДНЕЕ функция приводит к Средний ( μ ) или Среднее .
Шаг 1: Используйте следующую формулу в ячейке E6 .
=STDEV.P(C5:C13)/СРЕДНЕЕ(C5:C13) Сайт STDEV.P функция возвращает стандартное отклонение для популяции и СРЕДНЕЕ функция выводит среднее или среднеарифметическое значение.
Шаг 2: Нажмите кнопку Войти чтобы применить формулу. Мгновенно в Excel отобразится значение Коэффициент вариации ( АВТОБИОГРАФИЯ ) в Процент предварительно отформатированную ячейку.
Читать далее: Как рассчитать разброс в Excel (простое руководство)
Метод 3: Использование функций STDEV.S и AVERAGE для Рассчитать коэффициент дисперсии
Альтернатива STDEV.P функция, Excel имеет STDEV.S для выборочных данных для расчета Стандартное отклонение ( σ ). Аналогично STDEV.P функция, STDEV.S принимает числа в качестве аргументов. Типичный Коэффициент отклонения ( АВТОБИОГРАФИЯ ) формула представляет собой соотношение между Стандартное отклонение ( σ ) и Средний ( μ ).
Шаг 1: Используйте следующую формулу в ячейке E6 .
=STDEV.S(C5:C13)/СРЕДНЕЕ(C5:C13) 
Шаг 2: Теперь используйте Войти для отображения кнопки Коэффициент отклонения в камере E6 .
Читать далее: Как рассчитать дисперсию с помощью таблицы Pivot Table в Excel (с простыми шагами)
Заключение
В этой статье мы демонстрируем типичный способ статистики вместе с функциями для расчета коэффициента дисперсии в Excel. Пользователи могут выбрать любой из способов расчета Коэффициент вариации как им заблагорассудится. Надеюсь, эта статья прояснит ваше понимание Коэффициент вариации и его расчет. Комментируйте, если у вас есть дополнительные вопросы или есть что добавить.
